Vertex AI の生成 AI の概要
              Google の高度なモデルとインフラストラクチャを使用して Vertex AI でプロダクション レディな生成 AI エージェントとアプリケーションを構築します。
            
          
         
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  エージェントの構築、デプロイ、接続オープンなアプローチでエージェントを構築し、エンタープライズ グレードの制御のもとでデプロイします。エンタープライズ エコシステム全体でエージェントを接続します。
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  エンタープライズ向けエンタープライズ グレードのセキュリティ、データの所在地とプライバシー、アクセスの透明性、低レイテンシを備えた生成 AI エージェントとアプリケーションを大規模にデプロイします。
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  最先端の機能Gemini でサポートされている 200 万トークンのコンテキスト ウィンドウと、Gemini 2.5 モデルの組み込みのマルチモダリティと思考機能を使用して、アプリケーションの機能を拡張します。
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  オープンで柔軟なプラットフォームVertex AI Model Garden には、200 を超えるエンタープライズ対応モデルのライブラリが用意されています。Vertex AI Model Builder を使用すると、Google 独自のモデルや、Anthropic の Claude 3.7 Sonnet、Meta の Llama 4、Mistral の AI Mixtral 8x7B、AI21 Labs の Jamba 1.5 などのサードパーティのモデルをテスト、カスタマイズ、デプロイ、モニタリングできます。
使ってみる
Vertex AI で Gemini API を使用してテキストを生成する
            Gen AI SDK を使用して、Vertex AI の Gemini API にリクエストを送信します
          
        
        
        
      Vertex AI Studio プロンプト ギャラリーをブラウジングする
            セットアップ不要でプロンプトをテストします
          
        
        
        
      Imagen で画像を生成して透かしを確認する
            Vertex AI で Imagen を使用して透かし入りの画像を作成します
          
        
        
        
      注目の機能
Agent Builder
            AI エージェントの構築とデプロイを行うための機能スイート
          
        
        
        
      Live API
            Live API を使用して、エンドユーザーに人間と話しているかのような自然な音声会話を提供します
          
        
        
        
      思考
            Gemini に組み込みまれている推論機能を使用して複雑なリクエストを解決し、回答の背後にあるモデルの思考プロセスを表示します
          
        
        
        
      グラウンディング
            Google 検索、マップ、さらには独自のデータを使用して、回答をグラウンディングします
          
        
        
        
      エンベディングを生成する
            エンベディングを生成して、検索、分類、クラスタリング、外れ値検出などのタスクを実行します
          
        
        
        
      チューニング
            特定のタスクをより高い適合率と精度で実行するようにモデルを適応させます
          
        
        
        
      画像の生成
            AI 生成を使用してユーザーの想像力を高品質のビジュアル アセットに数秒で変換する次世代の AI プロダクトを構築します
          
        
        
        
      動画生成
            Vertex AI で Veo を使用して、テキスト プロンプトまたは画像プロンプトから新しい動画を生成します
          
        
        
        
      Generative AI Evaluation Service
            Vertex AI を使用すると、生成モデルまたはアプリケーションを評価し、独自の評価基準に基づいて、独自の判断と照らし合わせて評価結果のベンチマークを実施できます
          
        
        
        
      SDK を使用して構築する
Jupyter ノートブックのサンプルを実行する
            サンプル Jupyter ノートブックで Gemini のさまざまなユースケースを探索します
          
        
        
        
      プロンプト設計のベスト プラクティス
            プロンプトの設計によってモデルからの回答の品質を高める方法を学習します
          
        
        
        
       
    