Utiliser des modèles ouverts

Vous pouvez utiliser des modèles ouverts avec Vertex AI. Un modèle ouvert est disponible gratuitement. Vous êtes libre de publier ses résultats et de l'utiliser n'importe où, à condition de respecter ses conditions de licence. Lorsque vous utilisez un modèle ouvert avec Vertex AI, vous utilisez Vertex AI pour votre infrastructure. Vous pouvez également utiliser des modèles ouverts avec d'autres produits d'infrastructure, tels que PyTorch ou Jax. Les modèles ouverts ne doivent pas être confondus avec les modèles Open Source, car les modèles ouverts ne fournissent pas nécessairement le code source et les informations nécessaires pour entraîner les modèles à partir de zéro.

De nombreux modèles ouverts sont considérés comme de grands modèles de langage (LLM) ouverts. Les modèles ouverts offrent plus de transparence que les modèles qui ne sont pas des pondérations ouvertes. Les pondérations d'un modèle sont les valeurs numériques stockées dans l'architecture de réseau de neurones du modèle, qui représentent les relations et modèles appris à partir des données sur lesquelles un modèle est entraîné. Les paramètres pré-entraînés, ou pondérations, des modèles à pondération ouverte sont publiés. Vous pouvez utiliser un modèle à pondération ouverte pour l'inférence et le réglage, tandis que des détails tels que l'ensemble de données d'origine, l'architecture du modèle et le code d'entraînement ne sont pas fournis.

Des détails sur un modèle ouvert et son utilisation figurent dans la fiche de modèle associée dans Model Garden. Pour accéder à la fiche de modèle d'un modèle ouvert, accédez à Model Garden et recherchez son nom. Pour en savoir plus sur Model Garden, consultez la page Explorer les modèles d'IA dans Model Garden.

Pour découvrir comment utiliser les modèles ouverts Gemma et Llama, consultez les pages suivantes :