オープンモデル
オープンモデルは、マルチモーダル処理に優れた Gemini モデルなど、さまざまな AI タスクで事前トレーニング済みの機能を提供します。Vertex AI ではオープンモデルを使用できます。オープンモデルは無料で利用でき、その出力を自由に公開できます。また、ライセンス条項に従う限り、どこでも使用できます。
Vertex AI でオープンモデルを使用する場合は、インフラストラクチャに Vertex AI を使用することになります。オープンモデルは、PyTorch や Jax などの他のインフラストラクチャ プロダクトでも使用できます。
オープンウェイト モデル
オープンモデルの多くは、オープン ウェイトの大規模言語モデル（LLM）とみなされます。オープンモデルは、オープン ウェイトのないモデルよりも透明性が高くなります。モデルの重みとは、モデルのニューラル ネットワーク アーキテクチャに格納された数値のことで、モデルのトレーニングに使用されるデータから学習したパターンとの関係を表します。オープン ウェイト モデルで事前にトレーニングされたパラメータ（重み）は解放されます。推論とチューニングにオープン ウェイトモデルを使用できますが、元のデータセット、モデル アーキテクチャ、トレーニング コードなどの詳細情報は提供されません。
オープンソース モデル
オープンモデルはオープンソースの AI モデルとは異なります。オープンモデルでは、多くの場合に学習したパターンの重みとコア数値表現が公開されますが、ソースコード全体やトレーニングの詳細情報が提示されるわけではありません。重みを指定すると、AI モデルの透明性が高まり、モデルをご自分で構築しなくても、モデルの機能を理解できるようになります。
Vertex AI Model Garden でオープンモデルを使用する
オープンモデルの詳細とその使用方法は、Model Garden のモデルカードに記載されています。オープンモデルのモデルカードにアクセスするには、Model Garden に移動し、モデル名を検索します。Model Garden の詳細については、Model Garden で AI モデルを確認するをご覧ください。
Vertex AI のオープンモデルの詳細
Gemma と Llama のオープンモデルの使用方法については、以下をご覧ください。