실험용 Gemini 모델 테스트

이 페이지에서는 Vertex AI Studio에서 Gemini Experimental에 배포된 모델에 대해 설명합니다. Gemini Experimental을 사용하면 Google의 실험용 모델을 테스트할 수 있습니다. 실험용 모델은 Google의 표준 모델 수명 주기 계획 및 버전 관리 체계를 따르지 않으며, 사전 고지 없이 한 모델이 다른 모델로 전환될 수 있습니다. 실험용 모델은 이후 안정화 모델로 전환된다고 보장할 수 없습니다.

Gemini Experimental 모델 테스트

콘솔

Gemini Experimental 모델을 테스트하려면 다음을 수행합니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Vertex AI Studio로 이동합니다.

    Vertex AI Studio로 이동

  2. Gemini 사용해 보기를 클릭합니다.

  3. 모델 드롭다운에서 Gemini Experimental을 선택합니다.

  4. 프롬프트 필드에 프롬프트를 입력합니다.

  5. 제출을 클릭합니다.

API

Vertex AI Gemini API를 사용하여 Gemini Experimental에 요청을 전송하려면 gemini-experimental을 모델로 지정합니다. Vertex AI Gemini API 사용 방법에 대한 자세한 내용은 채팅 프롬프트 요청 전송을 참조하세요.

현재 모델

다음 표는 Gemini Experimental에 배포된 모델의 세부정보를 보여줍니다.

사양 세부정보
모델 ID gemini-experimental
배포 날짜 2024년 7월 16일
모델 제품군 Gemini 1.5
모델 특성/기능

이전 실험용 모델의 일반적인 의견 기반 개선사항입니다.

이전 모델

다음 표는 Gemini Experimental에 이전에 배포된 모델의 세부정보를 보여줍니다.

사양 세부정보
모델 ID gemini-experimental
배포 날짜 2024년 6월 14일
모델 제품군 Gemini 1.5
모델 특성/기능
  • 컨텍스트 기간이 32,000개 미만인 프롬프트에서 gemini-1.5-flash-001 대비 사실성이 향상되었습니다.
  • gemini-1.5-flash-001 대비 그라운딩 품질이 개선되었습니다. RAG 사용 사례에 적합합니다.

가격 책정

Gemini Experimental은 비용이 청구되지 않습니다.

데이터 개인 정보 보호 및 의견

Gemini Experimental은 입력 또는 출력 데이터를 로깅하지 않습니다. Google은 실험용 모델의 개선을 돕기 위해 사용자 의견이 필요합니다. 의견을 제공하려면 의견 제출 양식을 작성하세요.

할당량 및 제한사항

Gemini Experimental은 분당 할당량(QPM)이 2입니다. 이 할당량은 늘릴 수 없습니다.

Gemini Experimental에서는 고급 파라미터 또는 리전을 구성할 수 없습니다. 리전은 us-central1로 설정됩니다.

다음 단계