Google 검색으로 그라운딩

Google 검색과 함께 그라운딩을 사용하면 모델의 응답 정확도와 최신성을 개선할 수 있습니다. Gemini 2.0부터 Google 검색을 도구로 사용할 수 있습니다. 즉, 모델이 Google 검색을 사용할 시기를 결정할 수 있습니다. 다음 예에서는 Google 검색을 도구로 구성하는 방법을 보여줍니다.

Python용 생성형 AI SDK

Python용 Google Gen AI SDK를 설치하거나 업데이트하는 방법을 알아보세요.
자세한 내용은 Python용 Gen AI SDK API 참고 문서 또는 python-genai GitHub 저장소를 참고하세요.
Vertex AI에서 Gen AI SDK를 사용하도록 환경 변수를 설정합니다. 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

from google import genai
from google.genai.types import (
    GenerateContentConfig,
    GoogleSearch,
    HttpOptions,
    Tool,
)

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash-001",
    contents="When is the next total solar eclipse in the United States?",
    config=GenerateContentConfig(
        tools=[
            # Use Google Search Tool
            Tool(google_search=GoogleSearch())
        ],
    ),
)

print(response.text)
# Example response:
# 'The next total solar eclipse in the United States will occur on ...'

검색 도구 기능을 사용하면 여러 번의 검색과 여러 도구 쿼리 (예: 그라운딩을 Google 검색 및 코드 실행과 결합)도 가능합니다.

도구로서 검색을 사용하면 계획, 추론, 사고가 필요한 복잡한 프롬프트와 워크플로를 사용할 수 있습니다.

  • 사실성과 최신성을 개선하고 더 정확한 답변을 제공하기 위한 그라운딩
  • 웹에서 아티팩트를 가져와 추가 분석
  • 다중 모달 추론 또는 생성 작업을 지원하는 관련 이미지, 동영상 또는 기타 미디어 찾기
  • 코딩, 기술 문제 해결, 기타 전문 작업
  • 지역별 정보를 찾거나 콘텐츠를 정확하게 번역하는 데 지원
  • 추가 탐색을 위한 관련 웹사이트 찾기

다음 단계