Halaman ini menjelaskan cara mengelola korpus untuk tugas RAG dengan melakukan pengelolaan korpus dan pengelolaan file.
Pengelolaan korpus
Korpus, yang juga disebut sebagai indeks, adalah kumpulan dokumen atau sumber informasi. Korpus dapat dikueri untuk mengambil konteks yang relevan untuk pembuatan respons. Saat membuat korpus untuk pertama kalinya, prosesnya mungkin memerlukan waktu tambahan satu menit.
Operasi korpus berikut didukung:
| Operasi | Deskripsi | Parameter | Contoh |
|---|---|---|---|
| Membuat korpus RAG. | Buat indeks untuk mengimpor atau mengupload dokumen. | Membuat parameter | Membuat contoh |
| Memperbarui korpus RAG. | Perbarui indeks yang dibuat sebelumnya untuk mengimpor atau mengupload dokumen. | Memperbarui parameter | Contoh update |
| Mencantumkan korpus RAG. | Mencantumkan semua indeks. | Mencantumkan parameter | Contoh daftar |
| Mendapatkan korpus RAG. | Mendapatkan metadata yang menjelaskan indeks. | Mendapatkan parameter | Mendapatkan contoh |
| Menghapus korpus RAG. | Hapus indeks. | Menghapus parameter | Contoh penghapusan |
Operasi serentak pada korpus tidak didukung. Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi RAG API.
Pengelolaan file
Operasi file berikut didukung:
| Operasi | Deskripsi | Parameter | Contoh |
|---|---|---|---|
| Upload file RAG. | Upload file dari penyimpanan lokal dengan informasi tambahan yang memberikan konteks ke LLM untuk menghasilkan respons yang lebih akurat. | Parameter upload | Contoh upload |
| Mengimpor file RAG. | Mengimpor kumpulan file dari beberapa penyimpanan lain ke lokasi penyimpanan. | Mengimpor parameter | Contoh impor |
| Dapatkan file RAG. | Dapatkan detail tentang file RAG untuk digunakan oleh LLM. | Mendapatkan parameter | Mendapatkan contoh |
| Menghapus file RAG. | Upload file dari penyimpanan lokal dengan informasi tambahan yang memberikan konteks ke LLM untuk menghasilkan respons yang lebih akurat. | Menghapus parameter | Contoh penghapusan |
Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi RAG API.
Langkah selanjutnya
- Untuk mempelajari batas ukuran file, lihat Jenis dokumen yang didukung.
- Untuk mempelajari kuota yang terkait dengan RAG Engine, lihat Kuota RAG Engine.
- Untuk mempelajari cara menyesuaikan parameter, lihat Parameter pengambilan.
- Untuk mempelajari RAG API lebih lanjut, lihat RAG Engine API.
- Untuk mempelajari lebih lanjut pentanahan, lihat Ringkasan pentanahan.
- Untuk mempelajari lebih lanjut perbedaan antara grounding dan RAG, lihat Respons ground menggunakan RAG.
- Untuk mempelajari AI Generatif di Vertex AI lebih lanjut, lihat Ringkasan AI Generatif di Vertex AI.
- Untuk mempelajari arsitektur RAG lebih lanjut, lihat Infrastruktur untuk aplikasi AI generatif berkemampuan RAG menggunakan Vertex AI.