O Multilingual E5 Small faz parte da família E5 de modelos de embedding de texto. Essa pequena variante tem 12 camadas. Esse modelo é adequado para tarefas como:
- Pesquisa semântica: encontrar documentos ou trechos de texto semanticamente relevantes para uma consulta.
- Clustering de texto: agrupa trechos de texto semelhantes com base no significado semântico deles.
- Geração de respostas informativas: seguir instruções para fornecer resumos, explicações ou respostas a consultas factuais.
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| ID do modelo | multilingual-e5-small-maas |
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| Etapa do lançamento | GA | |
| Entradas e saídas compatíveis |
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| Dimensões de saída | Até 384 | |
| Número de camadas | 12 | |
| Comprimento máximo da sequência | 512 tokens | |
| Idiomas compatíveis | Consulte Idiomas aceitos. | |
| Tipos de uso |
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| Versões |
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| Regiões compatíveis | ||
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Disponibilidade do modelo |
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Processamento de ML |
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| Limites de cotas |
us-central1:
europe-west4:
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