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Ce document explique comment utiliser les modèles de requêtes. Un modèle de requêtes est une requête qui inclut des variables remplaçables. Les modèles de requêtes vous permettent de tester les performances de différents formats de requête avec différentes données de requête, sans avoir à écrire plusieurs requêtes individuelles.
Prenons l'exemple des requêtes suivantes et des instructions système correspondantes :
Instructions système : répondez brièvement à la question.
Requêtes :
Les coyotes mangent-ils des baies ?
Les aigles nagent-ils ?
Les écureuils creusent-ils des trous ?
Le modèle de requêtes correspondant se présente comme suit :
Modèle de requêtes : Do {animal_name} {animal_activity}?
Remplacements de variables :
Remplacements animal_name
Remplacements animal_activity
Coyotes
manger des baies
Aigles
nager
Écureuils
creuser des trous
Limites
Les instructions système ne sont pas acceptées en tant que variable remplaçable dans les modèles de requêtes.
Les modèles de requêtes ne sont pas compatibles avec les requêtes multimodales.
Créer un modèle de requêtes
Les modèles de requêtes définissent le format de toutes vos requêtes à l'aide de variables remplaçables. Les variables de modèle de requêtes doivent respecter les conditions suivantes :
Les variables doivent être placées entre accolades.
Les noms de variables ne doivent pas contenir d'espaces.
Suivez les instructions ci-dessous pour créer un modèle de requêtes.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[],[],null,["# Use prompt templates\n\n| **Preview**\n|\n|\n| This product or feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA products and features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThis document describes how to use prompt templates. A prompt template is a\nprompt that includes replaceable variables. Prompt templates enable you to test\nhow different prompt formats perform with different prompt data, without\nrequiring you to write multiple individual prompts.\n\nFor example, consider the following prompts and their corresponding system\ninstructions:\n\n- **System instructions**: Respond to the question concisely.\n- **Prompts** :\n - Do coyotes eat berries?\n - Do eagles swim?\n - Do squirrels dig holes?\n\nThe corresponding prompt template would be similar to the following:\n\n- **Prompt template** : `Do {animal_name} {animal_activity}?`\n- **Variable replacements**:\n\nLimitations\n-----------\n\n- System instructions are not supported as a replaceable variable in prompt templates.\n- Prompt templates don't support multimodal prompts.\n\nCreate a prompt template\n------------------------\n\nPrompt templates define the format of all of your prompts through replaceable\nvariables. Prompt template variables must meet the following requirements:\n\n- Variables must be wrapped in curly-braces.\n- Variable names must not contain spaces.\n\nUse the following instructions to create a prompt template. \n\n### Console\n\nTo create a prompt template by using Vertex AI Studio in the\nGoogle Cloud console, follow these steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Language** page.\n\n [Go to\n Vertex AI Studio](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/language/create/text)\n2. In the **System instructions** field, enter system instructions for the prompt. For example, \"Respond to the question concisely\".\n3. In the **Prompt** field, enter a prompt that includes\n prompt variables. Prompt variables must be wrapped in curly-braces and must\n not contain spaces. For example, `Do {animal_name} {animal_activity}?`.\n\n As you add variables, columns appear in the **Test**\n section. Each column represents the text that you want to replace the\n variables with when you run the prompt.\n4. In the **Test** section, replace the variables with the text that you want to test. For example, enter the following:\n - In the `animal_name` column, enter \"Coyotes\".\n - In the `animal_activity` column, enter \"eat berries\".\n5. Click send **Submit**.\n6. To test how the prompt performs with other variables, adjust the variables, then run the prompt again. For example, enter the following and click **Submit** :\n - In the `animal_name` column, enter \"Eagles\".\n - In the `animal_activity` column, enter \"swim\".\n7. Optional: To view different results, adjust the prompt, model, or parameters, and click **Submit**.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about [prompting strategies](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/prompt-design-strategies).\n- Learn about [responsible AI best practices and Vertex AI's safety filters](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/responsible-ai)."]]