役割の割り当ては、次の Gemini モデルのシステム指示に組み込まれています。これらのモデルを使用している場合は、代わりにシステム指示を使用してください。
gemini-1.5-flash-002
gemini-1.5-pro-002
gemini-1.0-pro-002
特定の役割(ペルソナとも呼ばれます)を引き受けるようにモデルを準備します。役割は必ずしも追加する必要はありませんが、追加すると、レスポンスの生成時に一定の専門知識を適用できます。これにより、パフォーマンスを向上させ、コミュニケーション スタイルを調整できます。この手法は、モデルに高度な技術的なタスクを実行させる場合や、特定のコミュニケーション スタイルを適用する場合に特に有効です。
入力プロンプト | レスポンス | 備考 | |
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悪い例 | 最も信頼性の高い GCP ロードバランサは何ですか? | Google Cloud ネットワーク ロードバランサ | デフォルトでは、簡潔な回答が提供される場合があります。 |
良い例 | あなたは、クラウド ネットワーキングを専門とし、お客様からの質問に丁寧に対応する Google Cloud テクニカル サポート エンジニアです。 最も信頼性の高い Google Cloud ロードバランサは何ですか? |
クラウド ネットワーキングを専門とする Google Cloud テクニカル サポート エンジニアとしてお答えします。Google Cloud で最も信頼性の高いロードバランサは、ネットワーク ロード バランシング(NLB)です。 ネットワーク ロード バランシングは、非常に大規模な場合でも、一貫して低レインテンシと高スループットを提供します。NLB には高可用性という特長もあり、複数のプロトコルのサポート、リージョン構成、きめ細かいトラフィック管理などの高度な機能を備えています。
ネットワーク ロード バランシングを使用する主なメリットは次のとおりです。
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ペルソナを使用すると、想定されるスタイルやトーンにあったレスポンスを得ることができます。 |
次のステップ
- プロンプトの他の例については、プロンプト ギャラリーをご覧ください。