Usa un agente de AG2

Además de las instrucciones generales para usar un agente, en esta página se describen las funciones específicas de AG2Agent.

Antes de comenzar

En este instructivo, se supone que leíste y seguiste las instrucciones de los siguientes documentos:

Operaciones admitidas

Las siguientes operaciones son compatibles con AG2Agent:

  • query: Para obtener una respuesta a una consulta de forma síncrona.

El método query admite los siguientes argumentos:

  • input: Es el mensaje que se enviará al agente.
  • max_turns: Es la cantidad máxima de turnos de conversación permitidos. Cuando se usan herramientas, se requiere un mínimo de max_turns=2: un turno para generar argumentos de herramientas y un segundo para ejecutarlas.

Cómo consultar al agente

El método query() proporciona una forma simplificada de interactuar con el agente. Una llamada típica se ve de la siguiente manera:

response = agent.query(input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?", max_turns=2)

Este método controla la comunicación subyacente con el agente y muestra su respuesta final como un diccionario. Es equivalente a lo siguiente (en formato completo):

from autogen import ConversableAgent
import dataclasses
import json

input_message: str = "What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?"
max_turns: int = 2

with agent._runnable._create_or_get_executor(
    tools=agent._ag2_tool_objects,            # Use the agent's existing tools
    agent_name="user",                        # Default
    agent_human_input_mode="NEVER",           # query() enforces this
) as executor:
    chat_result = executor.initiate_chat(
        agent._runnable,
        message=input_message,
        max_turns=max_turns,
        clear_history=False,                  # Default
        summary_method="last_msg"             # Default
    )

response = json.loads(
  json.dumps(dataclasses.asdict(chat_result)) # query() does this conversion
)

Puedes personalizar el comportamiento del agente más allá de input y max_turns pasando argumentos de palabras clave adicionales a query().

response = agent.query(
    input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?",
    max_turns=2,
    msg_to="user"  # Start the conversation with the "user" agent
)
print(response)

Consulta la documentación de ConversableAgent.run para obtener una lista completa de los parámetros disponibles. Sin embargo, ten en cuenta que la plantilla AG2Agent siempre anulará user_input a False.

¿Qué sigue?