개요
Vertex AI Agent Engine을 사용하려면 먼저 Vertex AI Agent Engine에 배포할 수 있는 에이전트를 개발해야 합니다. 에이전트를 개발하는 가장 쉬운 방법은 Google에서 제공하는 프레임워크별 템플릿 중 하나를 사용하는 것입니다. 프레임워크별 템플릿은 객체를 직렬화하고 프롬프트에 응답하는 코드와 에이전트를 초기화하는 코드를 분리하는 것과 같은 에이전트 개발 중 일반적인 부분을 자동으로 처리합니다. 제공되는 프레임워크별 템플릿은 다음과 같습니다.
| 프레임워크 | 설명 |
|---|---|
| 에이전트 개발 키트 | AI 애플리케이션을 빌드하는 개발자 또는 강력한 에이전트 기반 솔루션의 프로토타입을 빠르게 제작하고 배포해야 하는 팀을 위해 Google의 내부 권장사항을 기반으로 설계되었습니다. |
| Agent2Agent(프리뷰) | Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 AI 에이전트 간의 원활한 통신과 협업을 지원하도록 설계된 개방형 표준입니다. |
| LangChain | 사전 정의된 구성 및 추상화로 인해 기본 사용 사례에서 쉽게 구현할 수 있습니다. |
| LangGraph | 고급 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 및 되감기/재생 기능을 사용하여 워크플로를 정의하는 그래프 기반 접근 방식입니다. |
| AG2(이전의 AutoGen) | AG2는 LLM 워크플로를 빌드하기 위한 고급 추상화로 멀티 에이전트 대화 프레임워크를 제공합니다. |
| LlamaIndex(프리뷰) | LlamaIndex의 쿼리 파이프라인은 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 만들기 위한 고급 인터페이스를 제공합니다. |
사용 사례와 맞는 프레임워크별 템플릿이 없으면 자체 커스텀 에이전트를 개발할 수 있습니다.
Agent2Agent(A2A) 프로토콜
멀티 에이전트 시스템을 빌드하는 경우 A2A 프로토콜을 검토하는 것이 좋습니다. A2A 프로토콜은 기반 프레임워크와 관계없이 AI 에이전트 간의 원활한 통신과 협업을 지원하는 개방형 표준입니다. 2025년 6월에 Google Cloud 에서 Linux Foundation에 제공했습니다. A2A SDK를 사용하거나 샘플을 사용해 보려면 GitHub 저장소를 확인하세요.