Vertex AI의 생성형 AI에 관한 가이드 및 예시 모음
GitHub의 생성형 AI 저장소 에서 자세히 알아보세요.
Gemini 빠른 시작
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Gemini 2.0 Flash 소개
Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 Flash를 시작합니다.
함수 호출 Gemini 기초 지식 멀티모달 프롬프트
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Gemini 2.0 Pro 소개
Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 Pro를 시작합니다.
함수 호출 Gemini 기초 지식 멀티모달 프롬프트
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Gemini 2.0 Flash-Lite 소개
Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 Flash-Lite를 시작합니다.
함수 호출 Gemini 멀티모달 프롬프트
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Multimodal Live API 시작하기
Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 멀티모달 실시간 API 시작하기
Gemini 실시간 API 멀티모달
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Gemini 2.0 Flash Thinking 시작하기
Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 Flash Thinking을 시작하고 더 자세한 추론 및 사고 단계를 알아보세요.
Gemini 멀티모달
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Gemini로 접지
Gemini를 Google 검색 또는 Vertex AI Search의 실제 데이터에 연결하여 응답 품질을 개선하세요.
Gemini 그라운딩 RAG 검색
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추천 튜토리얼
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Gemini 2.0 Flash를 사용하여 마케팅 저작물 만들기
Gemini 및 Grounding의 멀티모달 기능을 Google 검색과 결합하여 마케팅 캠페인 개요 및 마케팅 저작물을 만드는 방법을 알아보세요.
Gemini 그라운딩 검색
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Speech-to-Text용 Chirp 2 시작하기
Google의 최신 다국어 자동 음성 인식 모델인 Chirp 2를 사용하는 방법을 알아보세요.
Chirp Speech
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텍스트 임베딩 + Vertex AI 벡터 검색 시작하기
AI의 멀티툴인 임베딩과 Vertex AI 벡터 검색을 사용하여 시맨틱 일치를 실행합니다.
임베딩 벡터 검색
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Gemini를 사용한 LangGraph 소개
LangGraph의 워크플로 기능을 Gemini의 언어 이해 및 생성 기술과 결합하여 복잡한 재무 분석 작업을 간소화하고 자동화하는 방법을 알아보세요.
Gemini LangChain LangGraph Orchestration
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맞춤 팟캐스트 에피소드 만들기
Gemini, LangGraph, 텍스트 음성 변환을 사용하여 맞춤 팟캐스트 에피소드를 만드세요.
Gemini LangChain LangGraph Orchestration Speech
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Gemini 및 텍스트 음성 변환으로 스토리텔링
Gemini와 텍스트 음성 변환을 사용하여 여러 캐릭터가 등장하는 이야기를 만들고 읽을 수 있습니다.
Gemini Speech
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Vertex AI에서 DeepSeek를 사용하여 Hugging Face smolagent 빌드 및 배포
이 노트북에서는 Hugging Face Hub에서 Vertex AI로 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B를 배포하는 방법을 보여줍니다.
에이전트
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Gemini를 사용한 멀티모달 감정 분석
이 노트북에서는 오디오에서 직접 실행된 감정 분석과 텍스트 스크립트에서 실행된 분석을 비교하여 Gemini를 사용한 멀티모달 감정 분석을 보여줍니다.
Gemini 멀티모달
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모든 가이드
함수 호출
Gemini
그라운딩
다중 모달
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Gemini 2.0 Flash 소개 Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 Flash를 시작합니다. |
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함수 호출
Gemini
그라운딩
다중 모달
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Gemini 2.0 Pro 소개 Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 Pro를 시작합니다. |
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함수 호출
Gemini
다중 모달
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Gemini 2.0 Flash-Lite 소개 Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 Flash-Lite를 시작합니다. |
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Gemini
Live API
다중 모달
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Multimodal Live API 시작하기 Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 멀티모달 실시간 API 시작하기 |
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Gemini
다중 모달
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Gemini 2.0 Flash Thinking 시작하기 Gen AI Python SDK를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 Flash Thinking을 시작하여 더 자세한 추론 및 사고 단계를 알아보세요. |
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Gemini
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프롬프트 엔지니어링 소개 프롬프트 엔지니어링의 기본사항과 권장사항을 알아봅니다. |
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함수 호출
Gemini
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Gemini를 사용한 함수 호출 함수 호출을 사용하여 Gemini를 외부 도구에 연결합니다. |
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Gemini
그라운딩
RAG
검색
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Gemini를 통한 접지 Gemini를 Google 검색 또는 Vertex AI Search의 실제 데이터에 연결하여 응답 품질을 개선하세요. |
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일괄 예측
Gemini
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Gemini를 사용한 일괄 예측 일괄 예측을 사용하여 다수의 예시에서 추론을 실행합니다. |
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Gemini
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긴 컨텍스트 윈도우 Long Context Window를 사용하여 대량의 다중 모드 데이터를 처리합니다. |
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Gemini
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컨텍스트 캐싱 소개 컨텍스트 캐싱을 사용하여 자주 사용되는 데이터를 저장합니다. |
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Gemini
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Gemini API를 사용한 제어된 생성 소개 더 쉬운 데이터 처리를 위해 Gemini API 출력 형식을 제어하는 방법을 알아보세요. |
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Gemini
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OpenAI 라이브러리를 사용하여 Gemini 호출 Chat Completions를 사용하여 Gemini를 호출하는 방법을 알아보세요. |
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Gemini
그라운딩
검색
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Gemini 2.0 Flash를 사용하여 마케팅 저작물 만들기 Gemini 및 Grounding의 멀티모달 기능을 Google 검색과 결합하여 마케팅 캠페인 개요 및 마케팅 저작물을 만드는 방법을 알아보세요. |
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Chirp
음성
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음성 텍스트 변환을 위한 Chirp 2 시작하기 Google의 최신 다국어 자동 음성 인식 모델인 Chirp 2를 사용하는 방법을 알아보세요. |
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Imagen
다중 모달
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Imagen 3 이미지 생성 소개 Imagen 3을 사용하여 사실적인 이미지를 만듭니다. |
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Imagen
다중 모달
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Imagen 3 이미지 수정 Imagen 3을 사용하여 인페인팅, 아웃페인팅, 제품 이미지 수정을 통해 사실적인 이미지를 수정합니다. |
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임베딩
벡터 검색
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텍스트 임베딩과 함께 Vertex AI 벡터 검색 시작하기 AI의 멀티툴인 임베딩과 Vertex AI 벡터 검색을 사용하여 시맨틱 일치를 실행합니다. |
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Gemini
LangChain
LangGraph
조정
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Gemini를 사용한 LangGraph 소개 LangGraph의 워크플로 기능을 Gemini의 언어 이해 및 생성 기술과 결합하여 복잡한 재무 분석 작업을 간소화하고 자동화하는 방법을 알아보세요. |
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Gemini
LangChain
LangGraph
조정
음성
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맞춤 팟캐스트 에피소드 만들기 Gemini, LangGraph, 텍스트 음성 변환을 사용하여 맞춤 팟캐스트 에피소드를 만드세요. |
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Gemini
음성
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Gemini 및 TTS(텍스트 음성 변환)를 사용한 스토리텔링 Gemini와 텍스트 음성 변환을 사용하여 여러 캐릭터가 등장하는 이야기를 만들고 읽습니다. |
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Gemini
다중 모달
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코드베이스 분석 Gemini를 사용하여 코드를 생성하고, 코드베이스를 요약하고, 디버그하고, 코드를 개선하고, 평가합니다. |
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Gemini
메시지 표시
보안
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개발자를 위한 LLM 보안 프롬프트 삽입 공격 및 이를 완화하는 방법을 알아보세요. |
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평가
Gemini
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Gen AI Evaluation Service 측정항목과 맞춤 데이터 세트를 사용하여 Gemini 대답을 평가합니다. |
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Gemini
조정
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Gemini를 사용한 지도 기반 미세 조정 특정 작업에 맞게 Gemini를 미세 조정하는 방법을 알아보세요. |
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Gemini
RAG
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Vertex AI RAG 엔진 소개 Gemini 및 Vertex AI RAG 엔진으로 맞춤 RAG 워크플로를 빌드합니다. |
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Gemini
다중 모달
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Gemini를 사용한 문서 처리 Gemini를 사용하여 분류, 추출, 요약을 위해 문서를 처리하세요. |
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Gemini
다중 모달
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Gemini를 사용한 특허 문서 이해하기 Gemini를 사용하여 분류, 항목 추출, 객체 감지를 통해 특허 문서를 처리하세요. |
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에이전트
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Vertex AI에서 DeepSeek를 사용하여 Hugging Face smolagent 빌드 및 배포 이 노트북에서는 Hugging Face Hub에서 Vertex AI에 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B를 배포하는 방법을 보여줍니다. |
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Gemini
다중 모달
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Gemini를 사용한 멀티모달 감정 분석 이 노트북에서는 오디오에서 직접 실행된 감정 분석과 텍스트 스크립트에서 실행된 분석을 비교하여 Gemini를 사용한 멀티모달 감정 분석을 보여줍니다. |
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Gemini
다중 모달
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Google Gen AI SDK 소개 Google 생성형 AI SDK 소개 |
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Gemini
다중 모달
메시지 표시
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Gemini: 멀티모달 사용 사례 개요 멀티모달 데이터 (텍스트, 문서, 이미지, 동영상, 오디오)로 Gemini에 프롬프트하는 방법 |
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Gemini
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REST API를 사용하여 Vertex AI에서 Gemini 2.0 시작하기 REST/curl과 함께 Gemini 2.0을 사용합니다. |
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평가
Gemini
메시지 표시
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프롬프트 엔지니어링, 평가, 프롬프트 템플릿 프롬프트 엔지니어링 및 평가에 Gen AI Evaluation Service SDK를 사용합니다. |
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임베딩
다중 모달
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멀티모달 임베딩 소개 멀티모달 임베딩에 대해 알아봅니다. |
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임베딩
조정
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임베딩 조정 소개 임베딩 모델을 조정하는 방법을 알아봅니다. |
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임베딩
벡터 검색
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작업 유형 임베딩 특정 태스크에 더 나은 임베딩을 가져오는 방법을 알아보세요. |
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임베딩
벡터 검색
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Vertex AI 벡터 검색을 사용한 하이브리드 검색 시맨틱 검색과 키워드 검색을 결합한 Vertex AI 벡터 검색으로 하이브리드 검색을 사용하는 방법을 알아봅니다. |
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에이전트
Gemini
LangChain
LangGraph
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엔지니어용 AI 에이전트 (AI 에이전트의 진화) 이 노트북에서는 Gemini API를 사용하여 에세이를 생성하는 세 가지 접근 방식(제로 샷, LangChain을 사용한 단계별, LangGraph를 사용한 반복)을 보여줍니다. |
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Gemma
Hugging Face
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Hugging Face DLC: Vertex AI에서 텍스트 생성 추론 (TGI)을 사용하여 Gemma 제공 텍스트 생성 추론 (TGI)을 위한 Hugging Face 딥 러닝 컨테이너 (DLC)를 사용하여 Vertex AI의 Hugging Face Hub에서 Google Gemma를 배포하는 방법을 알아봅니다. |
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Gemma
LangGraph
RAG
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Vertex AI 및 LangGraph에서 Ollama를 사용하여 Gemma 2 기반 에이전트 RAG 실행 이 노트북에서는 Vertex AI 및 LangGraph에서 Ollama를 사용하여 Gemma 2 기반 에이전트를 실행하는 방법을 보여줍니다. |
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Gemma
Hugging Face
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Hugging Face DLC: 맞춤 핸들러를 사용하여 Vertex AI에서 Pytorch 추론을 사용하여 PaliGemma 제공 Pytorch 추론을 위한 Hugging Face Deep Learning Container (DLC)를 커스텀 핸들러와 함께 사용하여 Vertex AI의 Hugging Face Hub에서 Google PaliGemma를 배포하는 방법을 알아봅니다. |
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Gemma
Hugging Face
조정
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Hugging Face DLC: Vertex AI에서 Transformer 강화 학습 (TRL)을 사용하여 Gemma 미세 조정 Vertex AI에서 Transformer 강화 학습 (TRL)을 사용하여 Gemma를 미세 조정하는 방법을 알아봅니다. |
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Hugging Face
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Vertex AI에서 Hugging Face 딥 러닝 컨테이너 모델을 사용하는 사용자 또는 앱 추측하기 Vertex AI, Hugging Face Deep Learning 컨테이너, 이미지 생성 개방형 모델, Gemini를 사용하여 '사람 또는 사물 맞추기' 애플리케이션을 만들어 수수께끼를 풀고 시각화합니다. |
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임베딩
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t-SNE 플롯을 사용하여 텍스트 문서에서 임베딩 유사성 시각화 t-SNE 플롯을 사용하여 텍스트 문서에서 임베딩 유사성을 시각화합니다. |
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임베딩
벡터 검색
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Vertex AI 벡터 검색 빠른 시작 Vertex AI 벡터 검색을 사용하여 유사한 텍스트 문서를 찾는 방법을 알아봅니다. |
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임베딩
Gemini
벡터 검색
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Gemini 및 BigQuery 벡터 검색을 사용한 인프라 로그의 이상 감지 Gemini, 벡터 임베딩, BigQuery 벡터 검색을 사용하여 대규모 인프라 로그에서 이상 감지를 실행하는 방법을 알아봅니다. |
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임베딩
Gemini
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텍스트 임베딩 + BigQuery 벡터 검색을 사용한 로그 이상 감지 및 조사 Gemini, 벡터 임베딩, BigQuery 벡터 검색을 사용하여 대량의 감사 로그에서 이상 감지를 실행하는 방법을 알아봅니다. |
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함수 호출
Gemini
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Gemini 함수 호출에서 데이터 구조 및 스키마 작업 데이터 구조 및 스키마와 함께 Gemini 함수 호출을 사용하는 방법을 알아보세요. |
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함수 호출
Gemini
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Gemini에서 병렬 함수 호출 및 다중 함수 응답으로 작업하기 Gemini에서 병렬 함수 호출 및 다중 함수 응답을 사용하는 방법을 알아봅니다. |
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함수 호출
Gemini
메시지 표시
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Gemini 및 함수 호출을 사용한 ReAct 에이전트 소개 Gemini 및 함수 호출과 함께 ReAct 에이전트를 사용하는 방법을 알아보세요. |
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함수 호출
Gemini
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Gemini에서 도구 구성을 사용하여 강제 함수 호출 Gemini에서 도구 구성과 함께 강제 함수 호출을 사용하는 방법을 알아보세요. |
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함수 호출
Gemini
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Gemini 함수 호출을 사용하여 실시간 회사 뉴스 및 통계 가져오기 Gemini 함수 호출을 사용하여 실시간 회사 뉴스 및 통계를 가져오는 방법을 알아보세요. |
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함수 호출
Gemini
다중 모달
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Gemini API 및 Python SDK로 멀티모달 함수 호출 Gemini 멀티모달 함수 호출을 사용하는 방법을 알아보세요. |
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Gemini
RAG
RAG 엔진
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고급 RAG 기법 - Vertex RAG 엔진 검색 품질 평가 및 하이퍼파라미터 조정 평가 및 초매개변수 조정을 통한 고급 RAG 기술에 대해 알아보세요. |
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Gemini
RAG
RAG 엔진
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Pinecone을 사용한 Vertex AI RAG 엔진 Vertex AI RAG 엔진에서 Pinecone을 사용하는 방법을 알아봅니다. |
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Gemini
RAG
RAG 엔진
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Weaviate를 사용한 Vertex AI RAG 엔진 Vertex AI RAG 엔진에서 Weaviate를 사용하는 방법을 알아봅니다. |
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Gemini
RAG
RAG 엔진
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Vertex AI Feature Store를 사용하는 Vertex AI RAG 엔진 Vertex AI RAG 엔진에서 Vertex AI Feature Store를 사용하는 방법을 알아보세요. |
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Gemini
RAG
RAG 엔진
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Vertex AI 벡터 검색을 사용한 Vertex AI RAG 엔진 Vertex AI RAG 엔진에서 Vertex AI 벡터 검색을 사용하는 방법을 알아봅니다. |
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Gemini
RAG
RAG 엔진
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Vertex AI Search를 사용한 Vertex AI RAG 엔진 Vertex AI RAG 엔진과 함께 Vertex AI Search를 사용하는 방법을 알아봅니다. |
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에이전트
Gemini
Reasoning Engine
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에이전트 디버깅 및 최적화: 추론 엔진의 추적 가이드 추론 엔진에서 추적을 사용하는 방법을 알아봅니다. |
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Gemini
LangChain
Reasoning Engine
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Vertex AI의 LangChain에 AlloyDB가 포함된 RAG 애플리케이션 배포 |
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에이전트
Gemini
RAG
Reasoning Engine
검색
|
Vertex AI Search에서 추론 엔진과 RAG를 사용하여 대화형 검색 에이전트 빌드 |
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에이전트
Gemini
Reasoning Engine
|
Vertex AI에서 Reasoning Engine을 사용하여 에이전트 빌드 및 배포 소개 |
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에이전트
Gemini
LangGraph
RAG
Reasoning Engine
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LangGraph 및 추론 엔진으로 멀티 에이전트 RAG 애플리케이션 빌드하기 |
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Gemini
LangGraph
RAG
Reasoning Engine
|
PostgreSQL용 Cloud SQL을 사용하여 Vertex AI의 LangChain에 RAG 애플리케이션 배포 |
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에이전트
Gemini
Reasoning Engine
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Reasoning Engine을 사용하여 Google 지도 API 에이전트 빌드 및 배포 |
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Gemini
LangGraph
Reasoning Engine
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Vertex AI에서 Reasoning Engine을 사용하여 LangGraph 애플리케이션 빌드 및 배포 |
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Gemini
다중 모달
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Gemini를 사용한 동영상 분석 |
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Gemini
다중 모달
|
Gemini를 사용한 YouTube 동영상 분석 |
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Gemini
다중 모달
벡터 검색
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Vertex AI에서 Gemini 및 벡터 검색을 사용하여 보증 청구를 위한 멀티모달 챗봇 빌드하기 |
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Gemini
다중 모달
RAG
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Vertex AI에서 Gemini API를 사용한 멀티모달 검색 증강 생성 (RAG) |
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Gemini
LlamaIndex
RAG
|
Vertex AI 벡터 검색을 사용한 LlamaIndex로 질문 응답 RAG 실행 |
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Gemini
LangChain
다중 모달
RAG
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Gemini, Vertex AI 벡터 검색, LangChain을 사용한 멀티모달 검색 증강 생성 (RAG) |
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Gemini
RAG
|
소규모에서 대규모 검색 증강 생성 |
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Gemini
메시지 표시
|
ReAct (추론 + 행동) + Healthcare NL API용 맞춤 도구 + Gemini 1.5 Pro + LangChain |
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Gemini
메시지 표시
|
Education에서 Gemini 사용 |
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Gemini
메시지 표시
|
AI 빠른 빌드 환경 |
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Gemini
다중 모달
RAG
|
Gemini API로 검색 증강 생성 (RAG) 코딩 |
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Gemini
다중 모달
|
Gemini 1.5 Pro를 사용한 제품 등록정보 생성 |
GitHub에서 보기 |
Gemini
다중 모달
|
멀티모달 소매업 추천: Gemini를 사용하여 이미지 및 이미지 추론을 기반으로 상품 추천 |
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Gemini
다중 모달
메시지 표시
|
Gemini를 사용한 악보 분석 |
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Gemini
다중 모달
|
Gemini 1.5 Flash로 BigQuery에서 영화 포스터 분석하기 |
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Gemini
LangChain
|
Vertex AI에서 LangChain 🦜️🔗 + Gemini API 시작하기 |
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에이전트
Gemini
|
AutoGen 및 Gemini로 날씨 에이전트 빌드하기 |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI Prompt Optimizer 노트북 UI |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI Prompt Optimizer - 도구 사용 |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI Prompt Optimizer - 맞춤 측정항목 |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI Prompt Optimizer 소개 |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI에서 생성형 모델을 사용한 텍스트 요약 |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI의 생성형 모델을 사용한 아이디어 구상 |
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Gemini
메시지 표시
|
연쇄 사고 및 ReAct |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI에서 생성형 모델로 질의 응답하기 |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI에서 생성형 모델을 사용한 텍스트 분류 |
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Gemini
메시지 표시
|
Vertex AI에서 생성형 모델을 사용한 텍스트 추출 |
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Gemini
조정
|
변경 감지를 위한 Gemini 1.5 Flash를 사용한 감독형 미세 조정 |
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Gemini
조정
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Vertex AI 지도 조정 토큰 수 및 비용 추정 |
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Gemini
조정
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Q&A를 위한 Gemini 1.5 Flash의 감독형 미세 조정 |
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Gemini
조정
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이미지 자막을 위한 Gemini 1.5 Pro를 사용한 감독형 미세 조정 |
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평가
Gemini
Model Garden
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Gen AI Evaluation SDK를 사용하여 Vertex AI Studio, Model Garden, Model Registry에서 모델 평가 |
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평가
Gemini
RAG
|
Vertex AI Pipelines를 사용하여 빠른 평가 및 Dataflow ML을 통해 RAG에서 생성된 답변 평가 |
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평가
Gemini
|
Vertex AI 평가를 통한 품질 및 설명 가능성 개선 |
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평가
Gemini
|
생성형 AI 모델 설정 평가 및 비교 |
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평가
Gemini
|
커스텀 측정항목을 사용하여 자체 자동 평가 도구 사용 |
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평가
Gemini
|
번역 모델 평가하기 |
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평가
Gemini
|
PaLM과 Gemini 모델 비교 및 마이그레이션 |
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평가
Gemini
다중 모달
|
멀티모달 태스크 평가 |
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평가
Gemini
LangChain
|
LangChain 평가 |
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평가
Gemini
|
생성형 AI 모델 비교 |
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평가
Gemini
RAG
|
Gen AI Evaluation Service SDK를 사용하여 QA를 위해 RAG에서 생성된 답변 평가 |
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평가
Gemini
|
생성형 AI 모델을 평가하기 위한 모델 기반 측정항목 맞춤설정 |
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평가
Gemini
RAG
|
생성형 모델 도구 사용 평가 |
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평가
Gemini
|
생성형 AI 평가 서비스 시작하기 |
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Gemini
메시지 표시
RAG
보안
|
생성형 AI 및 LLM 보안 - ReAct 및 RAG 공격 및 완화 |
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Gemini
보안
|
Vertex AI의 Gemini API를 사용한 책임감 있는 AI: 안전 등급 및 기준점 |
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일괄 예측
Gemini
|
Gemini API로 일괄 예측 모니터링 |
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Imagen
다중 모달
|
Imagen 3 맞춤 이미지 |
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Gemini
Imagen
다중 모달
|
Imagen 및 Gemini로 고품질 시각적 애셋 만들기 |
GitHub에서 보기 |
Imagen
다중 모달
|
Vertex AI에서 이미지 세분화를 사용하여 Photoshop 문서 만들기 |
GitHub에서 보기 |
Gemini
Imagen
다중 모달
|
Gemini로 Imagen 프롬프트 개선하기 |
GitHub에서 보기 |
Imagen
다중 모달
|
Vertex AI에서의 이미지 분할 |
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검색
|
필터 및 메타데이터가 있는 Vertex AI Search |
GitHub에서 보기 |
Gemini
검색
|
Vertex AI Search - Gemini를 사용한 혼합 데이터 앱 쿼리 및 요약 |
GitHub에서 보기 |
검색
|
Vertex AI Search 데이터 스토어 및 검색 엔진 만들기 |
GitHub에서 보기 |
검색
|
Vertex AI Search로 검색 애플리케이션 빌드 |
GitHub에서 보기 |
Gemini
LangChain
RAG
검색
|
문서에 대한 질의 응답 |
GitHub에서 보기 |
Gemini
RAG
검색
|
Vertex AI Search로 일괄 질의 응답 |
GitHub에서 보기 |
임베딩
검색
|
Vertex AI Search를 사용한 맞춤 임베딩 |
GitHub에서 보기 |
Chirp
음성
|
Chirp 2 시작하기 - 고급 기능 |
GitHub에서 보기 |
클라우드
함수 호출
Model Garden
|
Claude 모델을 사용한 멀티모달 함수 호출 |
GitHub에서 보기 |
에이전트
검색
|
Vertex AI Search and Conversation 데이터 스토어 상태 검사기 |
GitHub에서 보기 |
에이전트
Gemini
|
연구용 멀티 에이전트 시스템 빌드 - Gemini 2.0을 사용한 디자인 패턴 개요 |
GitHub에서 보기 |
코드 실행
Gemini
|
Gemini 2.0으로 Python 코드 생성 및 실행 소개 |
GitHub에서 보기 |
에이전트
평가
Gemini
|
에이전트 평가 - Vertex AI 생성형 AI 평가를 사용하여 CrewAI 에이전트 평가 |
GitHub에서 보기 |
에이전트
평가
Gemini
LangGraph
|
에이전트 평가 - Vertex AI 생성형 AI 평가를 사용하여 LangGraph 에이전트 평가 |
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Gemini
Live API
다중 모달
RAG
|
양방향 대출 신청 어시스턴트 (금융 서비스) |
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RAG
RAG 엔진
검색
|
Vertex AI Search를 사용한 Vertex AI RAG 엔진 |
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에이전트
평가
Reasoning Engine
|
Vertex AI Reasoning Engine에서 CrewAI 에이전트 평가 (맞춤설정된 템플릿) |
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에이전트
평가
LangChain
Reasoning Engine
|
Vertex AI Reasoning Engine에서 LangChain 에이전트 평가 (사전 빌드된 템플릿) |
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에이전트
평가
LangGraph
Reasoning Engine
|
Vertex AI Reasoning Engine에서 LangGraph 에이전트 평가 (맞춤설정된 템플릿) |
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Gemini
다중 모달
조정
|
Google Gen AI SDK를 사용하여 변화 감지를 위한 Gemini 1.5 Flash로 감독된 미세 조정 |
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Gemini
조정
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Google Gen AI SDK를 사용하여 Q&A용 Gemini 1.5 Flash로 감독된 미세 조정 |
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Gemini
검색
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요약된 웹사이트 결과를 위한 Vertex AI Search를 사용한 Q&A 챗봇 |
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Gemini
|
익스프레스 모드에서 Vertex AI를 사용하여 Gemini 시작하기 |
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다음 단계
- 생성형 AI 초보자 가이드에서 LLM, Vertex AI, 생성형 AI 모델에 대해 알아보세요.
- 생성형 AI GitHub 저장소에서 더 많은 리소스 살펴보기