에이전트 개발

개요

Agent Engine을 사용하려면 먼저 Agent Engine에 배포할 수 있는 에이전트를 개발해야 합니다. 상담사를 개발하는 가장 쉬운 방법은 Google에서 제공하는 프레임워크별 템플릿 중 하나를 사용하는 것입니다. 프레임워크별 템플릿은 객체 직렬화, 프롬프트에 응답하는 코드에서 에이전트를 초기화하는 코드 분리와 같은 에이전트 개발의 일반적인 측면을 자동으로 처리합니다. 다음과 같은 프레임워크별 템플릿이 제공됩니다.

프레임워크 설명
LangChain 사전 정의된 구성 및 추상화로 인해 기본 사용 사례에 더 쉽게 구현할 수 있습니다.
LangGraph 고급 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 및 되감기/재생 기능을 갖춘 그래프 기반 워크플로 정의 접근 방식
AG2 (이전의 AutoGen) AG2는 LLM 워크플로를 빌드하기 위한 고급 추상화로 멀티 에이전트 대화 프레임워크를 제공합니다.
CrewAI CrewAI는 자율 AI 에이전트를 조정하기 위한 프레임워크입니다.

사용 사례가 프레임워크별 템플릿 중 하나와 일치하지 않는 경우 자체 맞춤 에이전트를 개발할 수 있습니다.

다음 단계