Use modelos personalizados para adaptar as traduções automáticas
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Por predefinição, o Translation Hub usa o modelo de tradução automática neural (NMT) da Google para traduzir documentos, que é adequado para tarefas de tradução genéricas. Nos casos em que tem de traduzir uma área de domínio específica e um estilo de escrita, considere usar um modelo personalizado (também conhecido como um modelo de tradução do AutoML). Os modelos personalizados podem fornecer previsões mais personalizadas.
Quando prepara um modelo personalizado, o Cloud Translation começa com o modelo geral Google
NMT e ajusta o modelo para se adequar aos seus dados de preparação, que incluem pares de
frases num idioma de origem e de destino.
AutoML Translation
Cria e gere modelos personalizados através do Cloud Translation – Advanced.
Prepare um conjunto de dados de preparação com os seus pares de frases e, em seguida, use a API Cloud Translation – Advanced para criar um modelo personalizado. Todos os custos associados à formação de modelos personalizados são cobrados separadamente pelo Cloud Translation. Para mais informações, consulte a
documentação do Cloud Translation.
O Translation Hub disponibiliza automaticamente modelos personalizados novos e existentes para os administradores atribuírem a portais. Depois de adicionar um modelo personalizado a um portal, os utilizadores do portal podem optar por usar o modelo personalizado para as respetivas traduções.
Se tiver uma memória de tradução, pode exportar esses dados e usá-los como dados de preparação, consoante o número de pares de frases que tiver e a respetiva qualidade. A Tradução Cloud recomenda cerca de 6000 pares de frases.
Em geral, os dados de qualidade superior (como frases completas) resultam em modelos de qualidade superior do que mais dados.
Adicione modelos a portais
Os administradores adicionam modelos aos portais através da Google Cloud consola. Os utilizadores dos portais podem optar por usar estes modelos quando pedem traduções.
Na secção Translation Hub da Google Cloud consola, aceda à página
Recursos.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[],[],null,["# Use custom models to tailor machine translations\n\n| Starting on June 30, 2025, Translation Hub is officially deprecated and will no longer be supported. You can continue using Translation Hub until on June 30, 2026, when it will be shut down.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, Translation Hub uses the Google Neural Machine Translation\n(NMT) model to translate documents, which is suited for generic translation\ntasks. In cases where you have to translate a specific domain area and writing\nstyle, consider using a custom model (also known as an\nAutoML Translation model). Custom models can provide more tailored\npredictions.\n\nWhen you train a custom model, Cloud Translation starts with the general Google\nNMT model and tunes the model to fit your training data, which includes pairs of\nsentences in a source and target language.\n\nAutoML Translation\n------------------\n\nYou create and manage custom models through Cloud Translation - Advanced.\nPrepare a training dataset with your sentence pairs and then use the\nCloud Translation - Advanced API to create a custom model. Any costs that are\nassociated with training custom models are charged separately by\nCloud Translation. For more information, see the\n[Cloud Translation documentation](/translate/docs/advanced/automl-beginner).\n\nTranslation Hub automatically makes new and existing custom models\navailable for administrators to assign to portals. After you add a custom model\nto a portal, portal users can choose to use the custom model for their\ntranslations.\n\nIf you have a translation memory, you can [export](/translation-hub/docs/admin-export-data) that data and use it\nas training data, depending on the number of sentence pairs you have and their\nquality. Cloud Translation [recommends](/translate/automl/docs/prepare#data_recommendations) around 6,000 **sentence pairs**.\nIn general, higher quality data (like full sentences) results in higher quality\nmodels than more data.\n\nAdd models to portals\n---------------------\n\nAdministrators add models to portals by using the Google Cloud console. Portals\nusers can choose to use these models when they request translations.\n\n1. In the **Translation Hub** section of the Google Cloud console, go to the\n **Resources** page.\n\n [Go to the Resources page](https://console.cloud.google.com/translation-hub/resources)\n2. From the list of resources, select one or more models to add to one\n or more portals.\n\n3. Click **Assign to portals** , which opens the **Assign resource to portal**\n pane.\n\n4. From the portals field, select one or more portals to add the models to.\n\n5. Click **Assign**.\n\n On the **Resources** page, you can confirm the addition by viewing the\n **Portal names** column for each resource."]]