Risolvere i problemi di deployment gRPC senza proxy

Questo documento fornisce informazioni per aiutarti a risolvere i problemi di configurazione quando esegui il deployment di servizi gRPC senza proxy con Cloud Service Mesh. Per informazioni su come utilizzare l'API Client Status Discovery Service (CSDS) per analizzare i problemi relativi a Cloud Service Mesh, consulta Informazioni sullo stato del client Cloud Service Mesh.

Risoluzione dei problemi relativi agli errori RPC in un'applicazione gRPC

Esistono due modi comuni per risolvere gli errori delle chiamata di procedura remota (RPC) in un'applicazione gRPC:

  1. Esamina lo stato restituito in caso di errore di una RPC. In genere, lo stato contiene informazioni sufficienti per capire la causa di un errore RPC.

  2. Abilita il logging nel runtime gRPC. A volte è necessario esaminare i log di runtime gRPC per comprendere un errore che potrebbe non essere propagato nuovamente a uno stato di restituzione RPC. Ad esempio, in caso di errore di una RPC con uno stato che indica che la scadenza è stata superata, i log possono aiutarti a comprendere l'errore sottostante che ha causato il superamento della scadenza.

    Le diverse implementazioni dei linguaggi di gRPC hanno modi diversi per abilitare il logging nel runtime gRPC:

    • gRPC in Java:gRPC utilizza java.util.logging per il logging. Imposta io.grpc.level sul livello FINE per abilitare un logging dettagliato sufficiente nel runtime gRPC. Un modo tipico per abilitare il logging in Java è caricare la configurazione di logging da un file e fornire il percorso del file a JVM utilizzando un flag della riga di comando. Ad esempio:

      # Create a file called logging.properties with the following contents:
      handlers=java.util.logging.ConsoleHandler
      io.grpc.level=FINE
      io.grpc.xds.level=FINEST
      java.util.logging.ConsoleHandler.level=ALL
      java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter
      
      # Pass the location of the file to JVM by using this command-line flag:
      -Djava.util.logging.config.file=logging.properties
      

      Per abilitare il logging specifico per i moduli xDS, imposta io.grpc.xds.level su FINE. Per visualizzare il logging più dettagliato, imposta il livello su FINER o FINEST.

    • gRPC in Go: attiva il logging impostando le variabili di ambiente.

      GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=99 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL=info
      
    • gRPC in C++:per abilitare il logging con gRPC in C++, consulta le istruzioni in Risoluzione dei problemi di gRPC. Per abilitare il logging specifico per i moduli xDS, attiva le seguenti tracce di traccia utilizzando la variabile di ambiente GRPC_TRACE per xds_client, xds_resolver, cds_lb, eds_lb, priority_lb, weighted_target_lb e lrs_lb.

    • gRPC in Node.js: per abilitare il logging con gRPC in Node.js, consulta le istruzioni in Risoluzione dei problemi relativi a gRPC-JS. Per abilitare il logging specifico per i moduli xDS, attiva le seguenti tracce di traccia utilizzando la variabile di ambiente GRPC_TRACE per xds_client, xds_resolver, cds_balancer, eds_balancer, priority e weighted_target.

A seconda dell'errore nello stato RPC o nei log di runtime, il problema potrebbe rientrare in una delle seguenti categorie.

Impossibile connettersi a Cloud Service Mesh

Per risolvere i problemi di connessione, prova a procedere nel seguente modo:

  • Verifica che il valore server_uri nel file di bootstrap sia trafficdirector.googleapis.com:443.
  • Assicurati che la variabile di ambiente GRPC_XDS_BOOTSTRAP sia definita e che rimandi al file di bootstrap.
  • Quando crei un canale gRPC, assicurati di utilizzare lo schema xds nell'URI.
  • Assicurati di aver concesso le autorizzazioni IAM necessarie per la creazione di istanze di calcolo e la modifica di una rete in un progetto.
  • Assicurati di aver abilitato l'API Traffic Director per il progetto. Sotto API e servizi della console Google Cloud per il tuo progetto, cerca gli errori nell'API Traffic Director.
  • Verifica che l'account di servizio disponga delle autorizzazioni corrette. Le applicazioni gRPC in esecuzione nella VM o nel pod utilizzano l'account di servizio dell'host delle VM di Compute Engine o dell'istanza del nodo Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Verifica che l'ambito di accesso API delle VM di Compute Engine o dei cluster GKE sia impostato in modo da consentire l'accesso completo alle API Compute Engine. Per farlo, specifica quanto segue quando crei le VM o il cluster:

    --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
    
  • Conferma di poter accedere a trafficdirector.googleapis.com:443 dalla VM. In caso di problemi di accesso, le possibili cause includono un firewall che impedisce l'accesso a trafficdirector.googleapis.com sulla porta TCP 443 o problemi di risoluzione DNS per il nome host trafficdirector.googleapis.com.

Il nome host specificato nell'URI non può essere risolto

Nei tuoi log potrebbe essere visualizzato un messaggio di errore simile al seguente:

[Channel<1>: (xds:///my-service:12400)] Failed to resolve name. status=Status{code=UNAVAILABLE, description=NameResolver returned no usable address. addrs=[], attrs={}

Per risolvere i problemi di risoluzione dei nomi host, prova a procedere nel seguente modo:

  • Assicurati di utilizzare una versione e una lingua gRPC supportati.
  • Assicurati che la porta utilizzata nell'URI per creare un canale gRPC corrisponda al valore della porta nella regola di forwarding utilizzata nella configurazione. Se nell'URI non è specificata una porta, viene utilizzato il valore 80 per trovare corrispondenze con una regola di forwarding.
  • Assicurati che il nome host e la porta utilizzati nell'URI per creare un canale gRPC corrispondano esattamente a una regola host nella mappa URL utilizzata nella configurazione.
  • Assicurati che la stessa regola host non sia configurata in più di una mappa URL.
  • Assicurati che non siano in uso caratteri jolly. Le regole host contenenti un carattere jolly * vengono ignorate.

L'RPC non va a buon fine perché il servizio non è disponibile

Per risolvere gli errori RPC quando un servizio non è disponibile, prova quanto segue:

  • Controlla lo stato generale di Cloud Service Mesh e lo stato dei servizi di backend nella console Google Cloud:

    • Nella colonna Mappe di regole di routing associate, assicurati che le mappe di URL corrette facciano riferimento ai servizi di backend. Fai clic sulla colonna per verificare che i servizi di backend specificati nelle regole di corrispondenza dell'host siano corretti.
    • Nella colonna Backend, controlla che i backend associati ai servizi di backend siano integri.
    • Se i backend non sono integri, fai clic sul servizio di backend corrispondente e assicurati che sia configurato il controllo di integrità corretto. In genere i controlli di integrità non riescono a causa di regole firewall errate o mancanti o di una mancata corrispondenza tra i tag specificati nella VM e nelle regole firewall. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Creazione di controlli di integrità.
  • Affinché i controlli di integrità gRPC funzionino correttamente, i backend gRPC devono implementare il protocollo per il controllo di integrità gRPC. Se questo protocollo non è implementato, utilizza un controllo di integrità TCP. Non utilizzare un controllo di integrità HTTP, HTTPS o HTTP/2 con i servizi gRPC.

  • Quando utilizzi i gruppi di istanze, assicurati che la porta denominata specificata nel gruppo di istanze corrisponda a quella utilizzata nel controllo di integrità. Quando utilizzi i gruppi di endpoint di rete (NEG), assicurati che la specifica di servizio GKE abbia l'annotazione NEG corretta e che il controllo di integrità sia configurato per utilizzare la porta di pubblicazione NEG.

  • Verifica che il protocollo dell'endpoint sia configurato come GRPC.

L'RPC non riesce perché il criterio di bilanciamento del carico non è supportato

Nei log potrebbe essere visualizzato un messaggio di errore simile a uno dei seguenti:

error parsing "CDS" response: resource "cloud-internal-istio:cloud_mp_248715":
unexpected lbPolicy RING_HASH in response
error={"description":"errors parsing CDS response",
"file":"external/com_github_grpc_grpc/src/core/ext/xds/xds_api.cc", "file_line":3304,
"referenced_errors":[{"description":"cloud-internal-istio:cloud_mp_248715: LB policy is not supported."
WARNING: RPC failed: Status{code=INTERNAL, description=Panic! This is a bug!, cause=java.lang.NullPointerException: provider
at com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull(Preconditions.java:910)
at io.grpc.internal.ServiceConfigUtil$PolicySelection.<init>(ServiceConfigUtil.java:418)
at io.grpc.xds.CdsLoadBalancer2$CdsLbState.handleClusterDiscovered(CdsLoadBalancer2.java:190)

Questo perché RING_HASH non è supportato dalla lingua e dalla versione specifiche del client in uso. Per risolvere il problema, aggiorna la configurazione del servizio di backend in modo che utilizzi solo i criteri di bilanciamento del carico supportati oppure esegui l'upgrade del client a una versione supportata. Per le versioni client supportate, consulta Funzionalità xDS in gRPC.

La configurazione di sicurezza non è stata generata come previsto

Se stai configurando la sicurezza dei servizi e la configurazione di sicurezza non viene generata come previsto, esamina i criteri degli endpoint nel deployment.

Cloud Service Mesh non supporta scenari in cui esistono due o più risorse dei criteri degli endpoint che corrispondono equamente a un endpoint, ad esempio due criteri con le stesse etichette e porte oppure due o più criteri con etichette diverse che corrispondono equamente alle etichette di un endpoint. Per ulteriori informazioni su come i criteri degli endpoint vengono abbinati alle etichette di un endpoint, consulta le API per EndpointPolicy.EndpointMatcher.MetadataLabelMatcher. In questi casi, Cloud Service Mesh non genera una configurazione di sicurezza da nessuno dei criteri in conflitto.

Risolvi i problemi relativi all'integrità del mesh di servizi

Questa guida fornisce informazioni per aiutarti a risolvere i problemi di configurazione di Cloud Service Mesh.

Comportamento di Cloud Service Mesh quando la maggior parte degli endpoint non è integro

Per una maggiore affidabilità, quando il 99% degli endpoint non è integro, Cloud Service Mesh configura il piano dati in modo da ignorare lo stato di integrità degli endpoint. Al contrario, il piano dati bilancia il traffico tra tutti gli endpoint perché è possibile che la porta di gestione sia ancora funzionante.

I backend in stato non integro causano una distribuzione non ottimale del traffico

Cloud Service Mesh utilizza le informazioni nella risorsa HealthCheck associata a un servizio di backend per valutare l'integrità dei backend. Cloud Service Mesh utilizza questo stato di integrità per instradare il traffico al backend integro più vicino. Se alcuni backend non sono integri, il traffico potrebbe continuare a essere elaborato, ma con una distribuzione non ottimale. Ad esempio, il traffico potrebbe passare in una regione in cui sono ancora presenti backend integri, ma molto più distante dal client, con conseguente latenza. Per identificare e monitorare lo stato di integrità dei tuoi backend, prova a seguire questi passaggi:

  • Controlla lo stato di integrità del tuo servizio di backend nella console Google Cloud.
    Vai ai servizi Cloud Service Mesh
  • Assicurati che il logging sia abilitato per la risorsa HealthCheck.
  • Se i controlli di integrità hanno iniziato a non riuscire di recente, controlla Cloud Audit Logs per determinare se la configurazione di HealthCheck è stata modificata di recente.

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