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Configurazione di Google Kubernetes Engine e dei servizi gRPC senza proxy

Questa guida descrive come configurare Google Kubernetes Engine, le applicazioni gRPC e i componenti di bilanciamento del carico richiesti da Cloud Service Mesh.

Prima di seguire le istruzioni in questa guida, consulta Preparazione per la configurazione di Cloud Service Mesh con servizi gRPC senza proxy.

Panoramica

La configurazione di Cloud Service Mesh con GKE e i servizi gRPC senza proxy prevede quanto segue:

Preparazione del cluster GKE in corso...
Deployment di un'applicazione server gRPC come servizio Kubernetes. Annota la specifica del deployment di GKE per creare automaticamente un gruppo di endpoint di rete (NEG) per il servizio.
Configurazione di Cloud Service Mesh utilizzando il NEG e altri componenti di bilanciamento del carico di Google Cloud.
Verifica che il deployment funzioni correttamente utilizzando un'applicazione client gRPC senza proxy per inviare traffico all'applicazione server gRPC.

Configurazione dei cluster GKE per Cloud Service Mesh

Questa sezione fornisce le istruzioni per abilitare i cluster GKE al funzionamento con Cloud Service Mesh.

Requisiti dei cluster GKE

I cluster GKE devono soddisfare i seguenti requisiti:

Devi attivare il supporto per i gruppi di endpoint di rete. Per ulteriori informazioni ed esempi, consulta Gruppi di endpoint di rete autonomi. La funzionalità NEG autonoma è disponibile in disponibilità generale per Cloud Service Mesh.
L'account di servizio delle istanze dei nodi cluster deve disporre dell'autorizzazione per accedere all'API Cloud Service Mesh. Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni richieste, consulta Abilitazione dell'account di servizio per accedere all'API Cloud Service Mesh.
I container devono avere accesso all'API Cloud Service Mesh, che è protetta tramite autenticazione OAuth. Per maggiori informazioni, consulta la pagina relativa alla configurazione host.

Creazione del cluster GKE

L'esempio seguente mostra come creare un cluster GKE denominato grpc-td-cluster in us-central1-a zone.

Console

Per creare un cluster utilizzando la console Google Cloud, segui questi passaggi:

Vai al menu Kubernetes Engine nella console Google Cloud.

Vai al menu di Google Kubernetes Engine
Fai clic su Crea cluster.
Scegli il modello di cluster Standard o scegli un modello appropriato per il tuo carico di lavoro.
Se necessario, personalizza il modello. I seguenti campi sono obbligatori:
- Nome:inserisci grpc-td-cluster.
- Tipo di località: Zonal.
- Zona: us-central1-a.
- Pool di nodi:
Nel menu a sinistra, fai clic su default-pool.
Cambia il Nome in grpc-td-cluster.
In Dimensioni, inserisci il numero di nodi da creare. Devi disporre di una quota di risorse disponibile per i nodi e le relative risorse (come le route firewall).
Nel menu a sinistra, fai clic su Nodi.
In Configurazione macchina, in Famiglia di macchine, fai clic su Ottimizzata per il calcolo.
Seleziona un Tipo di macchina. Per informazioni sui prezzi dei tipo di macchina, consulta la pagina dei prezzi di Compute Engine.
In Networking, aggiungi il tag di rete allow-health-checks.
Nel menu a sinistra, fai clic su Sicurezza del nodo.
In Ambiti di accesso, seleziona Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud.
Fai clic su Crea.

Dopo aver creato un cluster nella console Google Cloud, devi configurare kubectl per interagire con il cluster. Per scoprire di più, consulta la sezione Generare una voce kubeconfig.

gcloud

Crea il cluster.

gcloud container clusters create grpc-td-cluster \
   --zone us-central1-a \
   --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
   --tags=allow-health-checks \
   --enable-ip-alias

Ottenere i privilegi per il cluster GKE richiesti

Passa al cluster appena creato inviando il comando seguente. Questo rimanda kubectl al cluster corretto.

gcloud

gcloud container clusters get-credentials grpc-td-cluster \
    --zone us-central1-a

Configurazione dei servizi GKE

Questa sezione descrive come preparare le specifiche del deployment di GKE in modo che funzionino con Cloud Service Mesh. Ciò prevede la configurazione di un servizio di esempio helloworld GKE con annotazioni NEG.

Il servizio di esempio helloworld è un'applicazione server gRPC che restituisce un messaggio in risposta alla richiesta di un client gRPC. Tieni presente che il servizio helloworld non è speciale. Non è un servizio gRPC senza proxy e può rispondere alle richieste da qualsiasi client gRPC.

La parte "proxyless" entra in gioco solo quando un'applicazione client gRPC si connette a Cloud Service Mesh, apprende il servizio helloworld e può quindi inviare traffico ai pod associati a helloworld, senza dover fare affidamento su indirizzi IP o risoluzione dei nomi basata su DNS.

Configurazione dei servizi GKE con NEG

Il primo passaggio nella configurazione dei servizi GKE per l'utilizzo con Cloud Service Mesh è esporre il servizio tramite un NEG. Per essere esposta tramite NEG, ogni specifica deve avere la seguente annotazione, corrispondente alla porta che vuoi esporre.

...
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'

Questa annotazione crea un NEG autonomo quando esegui il deployment del servizio per la prima volta. Questo NEG contiene endpoint che sono gli indirizzi IP e le porte del pod. Per ulteriori informazioni ed esempi, consulta Gruppi di endpoint di rete autonomi.

Nell'esempio seguente, eseguirai il deployment di un servizio Kubernetes helloworld esposto sulla porta 8080. Questa è la porta su cui il servizio è visibile nel cluster. Il servizio gRPC nel pod è in ascolto il giorno targetPort 50051. Questa è la porta sul pod a cui viene inviata la richiesta. In genere port e targetPort sono impostati sullo stesso valore per praticità, ma in questo esempio vengono utilizzati valori diversi per indicare il valore corretto da utilizzare nell'annotazione NEG.

cat << EOF > grpc-td-helloworld.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
  ports:
  - port: 8080
    name: helloworld
    protocol: TCP
    targetPort: 50051
  selector:
    run: app1
  type: ClusterIP

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: app1
  name: app1
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: app1
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: app1
    spec:
      containers:
      - image: grpc/java-example-hostname:1.50.2
        name: app1
        ports:
        - protocol: TCP
          containerPort: 50051
EOF

kubectl apply -f grpc-td-helloworld.yaml

Verifica che sia stato creato il nuovo servizio helloworld:

kubectl get svc

L'output di kubectl get svc dovrebbe essere simile a questo:

NAME           TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
helloworld     ClusterIP   10.71.9.71   <none>        8080/TCP  41m
[..skip..]

Verifica che il pod dell'applicazione sia in esecuzione:

kubectl get pods

L'output di kubectl get pods dovrebbe essere simile a questo:

NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
app1-6db459dcb9-zvfg2   1/1       Running   0          6m
app1-6db459dcb9-hlvhj   1/1       Running   0          6m
[..skip..]

Verifica che il nome del NEG sia corretto.

Console

Per visualizzare un elenco dei gruppi di endpoint di rete, vai alla pagina Gruppi di endpoint di rete nella console Google Cloud. Viene visualizzato un NEG denominato example-grpc-server.
Vai alla pagina Gruppi di endpoint di rete

gcloud

# List the NEGs
gcloud compute network-endpoint-groups list \
    --filter "name=example-grpc-server" --format "value(name)"

# Optionally examine the NEG
gcloud compute network-endpoint-groups describe example-grpc-server \
    --zone us-central1-a

# Optionally examine the endpoint(s) contained
gcloud compute network-endpoint-groups list-network-endpoints example-grpc-server \
    --zone us-central1-a

Configurazione di Cloud Service Mesh con i componenti di bilanciamento del carico

Questa sezione descrive come configurare i componenti di bilanciamento del carico di Google Cloud per i tuoi servizi. Questi componenti contengono informazioni di configurazione che consentono ai client gRPC senza proxy di comunicare con i tuoi servizi GKE.

L'esempio di configurazione del mesh di servizi Cloud che segue presuppone questi presupposti:

I NEG e tutte le altre risorse vengono creati nella rete predefinita in modalità automatica, nella zona us-central1-a.
Quando utilizzi Google Cloud CLI, il nome del NEG del cluster è example-grpc-server.

Creazione del controllo di integrità, della regola firewall e del servizio di backend

In questa sezione creerai un controllo di integrità e la regola firewall per il controllo di integrità. Il controllo di integrità deve utilizzare il protocollo per il controllo di integrità gRPC. La regola firewall consente ai probe del controllo di integrità di connettersi alle VM nel deployment. L'istruzione --use-serving-port viene utilizzata dai controlli di integrità per ottenere la porta di ascolto configurata per ogni endpoint.

La regola firewall consente le connessioni per il controllo di integrità in entrata alle istanze nella tua rete.

In questa sezione creerai un servizio di backend globale con uno schema di bilanciamento del carico di INTERNAL_SELF_MANAGED e il protocollo GRPC, quindi associa il controllo di integrità al servizio di backend.

Per saperne di più, consulta Creazione di controlli di integrità.

gcloud

Crea il controllo di integrità.

gcloud compute health-checks create grpc grpc-gke-helloworld-hc \
 --use-serving-port

Crea la regola firewall.

gcloud compute firewall-rules create grpc-gke-allow-health-checks \
  --network default --action allow --direction INGRESS \
  --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
  --target-tags allow-health-checks \
  --rules tcp:50051

Creare il servizio di backend.

gcloud compute backend-services create grpc-gke-helloworld-service \
   --global \
   --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
   --protocol=GRPC \
   --health-checks grpc-gke-helloworld-hc

Aggiungi i NEG di backend al servizio di backend.

gcloud compute backend-services add-backend grpc-gke-helloworld-service \
   --global \
   --network-endpoint-group example-grpc-server \
   --network-endpoint-group-zone us-central1-a \
   --balancing-mode RATE \
   --max-rate-per-endpoint 5

Creazione della mappa di regole di routing

In questa sezione creerai una mappa URL, un matcher percorso e una regola host per instradare il traffico per il tuo servizio in base al nome host e a un percorso. L'esempio seguente utilizza helloworld-gke come nome del servizio. Il client gRPC utilizza questo nome del servizio nell'URI di destinazione per la connessione al servizio helloworld. Creerai anche il proxy gRPC di destinazione e la regola di forwarding.

Per saperne di più, consulta Mappe di regole di routing.

Nell'esempio seguente vengono utilizzati il nome del servizio helloworld-gke e la porta 8000. Ciò significa che il client gRPC deve utilizzare xds:///helloworld-gke:8000 per connettersi a questo servizio e deve essere configurata una regola host helloworld-gke:8000 nella mappa URL. Tieni presente che la porta di servizio 8080 mostrata nella specifica di servizio Kubernetes in una sezione precedente non è utilizzata da Cloud Service Mesh perché helloworld-gke:8000 viene risolto direttamente negli endpoint NEG in ascolto su targetPort 50051. In genere, per praticità, la porta nella regola host della mappa URL e nelle specifiche di servizio Kubernetes port e targetPort sono impostate sullo stesso valore, ma in questo esempio vengono usati valori diversi per mostrare che port nella specifica del servizio non viene utilizzato da Cloud Service Mesh.

gcloud

Crea la mappa URL.

gcloud compute url-maps create grpc-gke-url-map \
--default-service grpc-gke-helloworld-service

Crea il matcher del percorso.

gcloud compute url-maps add-path-matcher grpc-gke-url-map \
--default-service grpc-gke-helloworld-service \
--path-matcher-name grpc-gke-path-matcher \
--new-hosts helloworld-gke:8000

Creare il proxy gRPC di destinazione.

gcloud compute target-grpc-proxies create grpc-gke-proxy \
--url-map grpc-gke-url-map \
--validate-for-proxyless

Crea la regola di forwarding.

gcloud compute forwarding-rules create grpc-gke-forwarding-rule \
--global \
--load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
--address=0.0.0.0 \
--target-grpc-proxy=grpc-gke-proxy \
--ports 8000 \
--network default

Cloud Service Mesh è ora configurato per bilanciare il carico del traffico tra gli endpoint nel NEG per i servizi specificati nella mappa URL.

Verifica della configurazione

Al termine del processo di configurazione, verifica di poter raggiungere il server gRPC helloworld utilizzando un client gRPC senza proxy. Questo client si connette a Cloud Service Mesh, ottiene informazioni sul servizio helloworld (configurato con Cloud Service Mesh mediante il servizio di backend grpc-gke-helloworld-service) e utilizza queste informazioni per inviare traffico ai backend del servizio.

Puoi anche controllare la sezione Cloud Service Mesh nella console Google Cloud per informazioni sul servizio configurato helloworld-gke e verificare se i backend sono segnalati come integri.

Verifica con un client gRPC senza proxy

Nei seguenti esempi, utilizzi client gRPC in lingue diverse o lo strumento grpcurl per verificare che Cloud Service Mesh stia instradando correttamente il traffico nel mesh. Crei un pod client, quindi apri una shell ed esegui i comandi di verifica dalla shell.

Configurazione della variabile di ambiente e del file di bootstrap

L'applicazione client richiede un file di configurazione di bootstrap. Modifica la specifica di deployment dell'applicazione Kubernetes aggiungendo un initContainer che generi il file di bootstrap e un volume per trasferire il file. Aggiorna il container esistente per trovare il file.

Aggiungi il seguente initContainer alla specifica di deployment dell'applicazione:

      initContainers:
      - args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.11.0

        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: grpc-td-init
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory

Aggiorna la sezione env del container dell'applicazione in modo da includere quanto segue:

        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/

Ecco un esempio completo di specifica Kubernetes del client:

cat << EOF  | kubectl apply -f -
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: client
  name: sleeper
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: client
  template:
    metadata:
      labels:
        run: client
    spec:
      containers:
      - image: openjdk:8-jdk
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: sleeper
        command:
        - sleep
        - 365d
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: "2"
            memory: 2000Mi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 1500Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.11.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: grpc-td-init
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Quando il deployment è pronto, apri una shell nel pod del client.

kubectl exec -it $(kubectl get pods -o custom-columns=:.metadata.name \
    --selector=run=client) -- /bin/bash

Per verificare la configurazione, esegui gli esempi appropriati nella shell del pod.

Java

Per verificare il servizio con un client Java gRPC:

Scarica la versione più recente di Java gRPC con la patch più recente e crea l'applicazione client xds-hello-world.

 curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.37.0.tar.gz | tar -xz
 cd grpc-java-1.37.0/examples/example-xds
 ../gradlew --no-daemon installDist

Eseguire il client con il nome "world" e "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e la porta del servizio.
```
./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client "world" \
xds:///helloworld-gke:8000
```

Go

Per verificare il servizio con un client gRPC Go:

Scarica la versione più recente di gRPC Go, con la patch più recente, e crea l'applicazione client xds-hello-world.

apt-get update -y
apt-get install -y golang git
curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.37.0.tar.gz | tar -xz
cd grpc-go-1.37.0/examples/features/xds/client
go get google.golang.org/grpc@v1.37.0
go build .

Eseguire il client con il nome "world" e "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e la porta del servizio.
```
./client "world" xds:///helloworld-gke:8000
```

C++

Per verificare il servizio con un client gRPC C++:

Scarica la versione più recente di gRPC C++,con la patch più recente, e crea l'esempio del client helloworld.

apt-get update -y
apt-get install -y build-essential cmake git
git clone --recurse-submodules -b v1.37.1 https://github.com/grpc/grpc
cd grpc
mkdir -p cmake/build
pushd cmake/build
cmake ../..
make
make install
popd
mkdir -p third_party/abseil-cpp/cmake/build
pushd third_party/abseil-cpp/cmake/build
cmake ../..
make
make install
popd
cd examples/cpp/helloworld
mkdir -p cmake/build
cd cmake/build/
cmake ../..
make

Esegui il client con "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e porta del servizio.
```
./greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000
```

grpcurl

Lo strumento grpcurl può anche fungere da client gRPC senza proxy. In questo caso, grpcurl utilizza la variabile di ambiente e le informazioni di bootstrap per connettersi a Cloud Service Mesh. Quindi, apprende il servizio helloworld, che è stato configurato con Cloud Service Mesh tramite il servizio di backend grpc-gke-helloworld-service.

Per verificare la configurazione utilizzando lo strumento grpcurl:

Scarica e installa lo strumento grpcurl.

curl -L https://github.com/fullstorydev/grpcurl/releases/download/v1.8.1/grpcurl_1.8.1_linux_x86_64.tar.gz | tar -xz

Esegui lo strumento grpcurl con "xds:///helloworld-gke:8000" come URI del servizio e helloworld.Greeter/SayHello come nome del servizio e metodo da richiamare. I parametri al metodo SayHello vengono passati utilizzando l'opzione -d.
```
./grpcurl --plaintext \
  -d '{"name": "world"}' \
  xds:///helloworld-gke:8000 helloworld.Greeter/SayHello
```

Python

Per verificare il servizio con un client Python gRPC, esegui questo comando. Utilizza la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install python3-pip -y
pip3 install virtualenv
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1/examples/python/xds
virtualenv venv -p python3
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python client.py  xds:///helloworld-gke:8000

Ruby

Per verificare il servizio con un client Ruby gRPC, esegui questo comando. Utilizza la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y ruby-full
gem install grpc
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1/examples/ruby
ruby greeter_client.rb john xds:///helloworld-gke:8000

PHP

Per verificare il servizio con un client PHP gRPC, esegui questo comando. Utilizza la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y php7.3 php7.3-dev php-pear phpunit python-all zlib1g-dev git
pecl install grpc
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
mv composer.phar /usr/local/bin/composer
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1
export CC=/usr/bin/gcc
./tools/bazel build @com_google_protobuf//:protoc
./tools/bazel build src/compiler:grpc_php_plugin
cd examples/php
composer install
../../bazel-bin/external/com_google_protobuf/protoc --proto_path=../protos \
--php_out=. --grpc_out=. \
--plugin=protoc-gen-grpc=../../bazel-bin/src/compiler/grpc_php_plugin \
../protos/helloworld.proto
php -d extension=grpc.so greeter_client.php john xds:///helloworld-gke:8000

Node.js

Per verificare il servizio con un client gRPC Node.js, esegui questo comando. Utilizza la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y nodejs npm
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.34.0.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.34.0/examples/node/xds
npm install
node ./greeter_client.js --target=xds:///helloworld-gke:8000

Dovresti vedere un output simile a questo, dove INSTANCE_HOST_NAME è il nome host dell'istanza VM:

Greetings: Hello world, from INSTANCE_HOST_NAME

In questo modo puoi verificare che il client gRPC senza proxy sia stato connesso correttamente al mesh di servizi Cloud e che abbia appreso i backend per il servizio helloworld-gke utilizzando il resolver dei nomi xds. Il client ha inviato una richiesta a uno dei backend del servizio senza dover conoscere l'indirizzo IP o eseguire la risoluzione DNS.

Passaggi successivi

Scopri di più sulla sicurezza del servizio Cloud Service Mesh.
Scopri di più sulla gestione avanzata del traffico.
Scopri come configurare l'osservabilità.
Scopri come risolvere i problemi di deployment di Cloud Service Mesh senza proxy.