Panoramica di Cloud Service Mesh

Cloud Service Mesh è un service mesh disponibile su Google Cloud e sulle piattaforme GKE Enterprise supportate. Supporta i servizi in esecuzione su un intervallo le infrastrutture di computing. Cloud Service Mesh è controllato dalle API progettato per Google Cloud, per l'open source o per entrambi.

Questo documento è rivolto a te se sei un nuovo utente di Cloud Service Mesh o sei ancora cliente di Anthos Service Mesh o Traffic Director.

Che cos'è un'infrastruttura mesh di servizi?

Un mesh di servizi è un'architettura che consente comunicazioni gestite, osservabili e sicure tra i tuoi servizi, semplificando la creazione di applicazioni aziendali solide composte da molti microservizi nell'infrastruttura scelta. I mesh di servizi gestiscono i requisiti comuni per l'esecuzione di un servizio, come monitoraggio, networking e sicurezza, con strumenti coerenti e potenti, consentendo agli sviluppatori e agli operatori di servizi di concentrarsi sulla creazione e sulla gestione di applicazioni straordinarie per i propri utenti.

Dal punto di vista architetturale, un mesh di servizi è costituito da uno o più piani di controllo e da una piano dati. Il mesh di servizi monitora tutto il traffico in entrata e in uscita dai servizi. In Kubernetes, il deployment di un proxy viene eseguito pattern collaterale ai microservizi nel mesh. Su Compute Engine, puoi implementare i proxy sulle VM o utilizzare gRPC proxyless per il piano dati.

Questo pattern disaccoppia l'applicazione o l'attività logica dalle funzioni di rete e consente agli sviluppatori di concentrarsi sulle caratteristiche di cui l'azienda ha bisogno. I mesh di servizi consentono inoltre ai team operativi i team di sviluppo disaccoppiano il lavoro l'uno dall'altro.

L'architettura delle applicazioni come microservizi offre numerosi vantaggi. Tuttavia, i carichi di lavoro possono diventare più complessi e frammentati in funzione della scalabilità. La mesh di servizi aiuta a risolvere il problema della frammentazione e semplifica la gestione dei microservizi.

Che cos'è Cloud Service Mesh?

Cloud Service Mesh è la soluzione di Google per Google Cloud e ambienti GKE Enterprise supportati.

  • Su Google Cloud: Cloud Service Mesh fornisce API specifiche per l'infrastruttura di calcolo su cui vengono eseguiti i carichi di lavoro.
  • Al di fuori di Google Cloud: con Distributed Cloud o GKE multi-cloud, Cloud Service Mesh supporta le API Istio per Kubernetes carichi di lavoro con scale out impegnativi.

Che tu sia su Google Cloud o meno, Cloud Service Mesh ti consente di gestire, osservare e proteggere i tuoi servizi senza dover modificare il codice dell'applicazione.

Cloud Service Mesh riduce il lavoro manuale per operazioni e sviluppo semplificando la fornitura dei servizi, dalla gestione del traffico alla rete per proteggere le comunicazioni tra i servizi. Il mesh di servizi completamente gestiti di Google ti consente di gestire ambienti complessi e di ottenere i vantaggi promessi.

Funzionalità

Cloud Service Mesh offre una suite di funzionalità per la gestione del traffico, l'osservabilità e la telemetria e la sicurezza.

Gestione del traffico

Cloud Service Mesh controlla il flusso di traffico tra i servizi nel dalla rete mesh (in entrata) e in servizi esterni (in uscita). Configura e implementa le risorse per gestire questo traffico a livello di applicazione (L7). Per Ecco un esempio:

  • Utilizza Service Discovery.
  • Configurare il bilanciamento del carico tra i servizi.
  • Crea deployment canary e blu/verde.
  • Controlla con precisione il routing per i tuoi servizi.
  • Configura gli interruttori di sicurezza.

Cloud Service Mesh gestisce un elenco di tutti i servizi nel mesh per nome e i rispettivi endpoint. Mantiene questo elenco per gestire il flusso di traffico (ad esempio, gli indirizzi IP dei pod Kubernetes o gli indirizzi IP delle VM Compute Engine in un gruppo di istanze gestite). Utilizzando questo registry dei servizi ed eseguendo i proxy insieme ai servizi, il mesh può indirizzare il traffico all'endpoint appropriato. Carichi di lavoro gRPC senza proxy può essere utilizzato anche in parallelo con i carichi di lavoro utilizzando i proxy Envoy.

Insight sull'osservabilità

L'interfaccia utente di Cloud Service Mesh nella console Google Cloud fornisce informazioni sul tuo service mesh. Queste metriche vengono automaticamente generati per i carichi di lavoro configurati tramite le API Istio.

  • Metriche di servizio e log per il traffico HTTP all'interno dell'infrastruttura GKE del tuo mesh vengono importati automaticamente in Google Cloud.
  • Le dashboard di servizio preconfigurate ti forniscono le informazioni di cui hai bisogno a comprendere i tuoi servizi.
  • Telemetria approfondita basata su Cloud Monitoring, Cloud Logging e Cloud Trace: analizzare in dettaglio le metriche e i log dei tuoi servizi. Puoi filtrare e segmentare i dati in base a una vasta gamma di attributi.
  • Le relazioni tra servizi ti aiutano a comprendere a colpo d'occhio le dipendenze tra servizi e chi si connette a ciascun servizio.
  • Potete vedere rapidamente il livello di sicurezza della comunicazione, non solo ma le sue relazioni con altri servizi.
  • Gli obiettivi del livello di servizio (SLO) ti offrono insight sull'integrità i servizi di machine learning. Puoi definire uno SLO e inviare avvisi sui tuoi standard di servizio l'integrità fisica.

Scopri di più sulle funzionalità di osservabilità di Cloud Service Mesh nel nostro Guida all'osservabilità.

Vantaggi per la sicurezza

Cloud Service Mesh offre molti vantaggi in termini di sicurezza.

  • Riduce il rischio di attacchi di replay o di furto d'identità che utilizzano credenziali rubate. Cloud Service Mesh si basa su certificati TLS reciproci (mTLS) per autenticare i peer, anziché su token bearer come i token web JSON (JWT).
  • Garantisce la crittografia dei dati in transito. L'utilizzo di mTLS per l'autenticazione garantisce inoltre che tutte le comunicazioni TCP siano criptate in transito.
  • Riduce il rischio che clienti non autorizzati possano accedere a un servizio con dati sensibili, indipendentemente dalla località di rete del client e a livello di applicazione e credenziali.
  • Riduce il rischio di violazione dei dati utente all'interno della rete di produzione. Puoi garantire che gli addetti ai lavori possano accedere ai dati sensibili solo tramite client autorizzati.
  • Identifica i client che hanno eseguito l'accesso a un servizio con dati sensibili. I log di accesso di Cloud Service Mesh acquisiscono l'identità mTLS del client oltre all'indirizzo IP.
  • Tutti i componenti del piano di controllo nel cluster utilizzano moduli di crittografia convalidati FIPS 140-2.

Scopri di più sui vantaggi e sulle funzionalità di sicurezza di Service Mesh nel Guida alla sicurezza.

Opzioni di implementazione

In Cloud Service Mesh sono disponibili le seguenti opzioni di deployment:

  • Su Google Cloud
    • Cloud Service Mesh gestito - piano dati e controllo gestito per GKE (consigliato)
    • Cloud Service Mesh gestito: piano di controllo e piano dati gestiti per Compute Engine con VM (opzione consigliata)
    • Piano di controllo nel cluster per GKE con API Istio (sconsigliato)
  • Fuori da Google Cloud
    • Piano di controllo nel cluster per Kubernetes con API Istio

Cloud Service Mesh gestito

Managed Cloud Service Mesh è costituito dal piano di controllo gestito tutte le infrastrutture e il piano dati gestito per GKE. Con Cloud Service Mesh gestito, Google gestisce gli upgrade, la scalabilità e la sicurezza al posto tuo, riducendo al minimo la manutenzione manuale da parte dell'utente. Sono inclusi il piano di controllo, il piano di dati e le risorse correlate.

Implementazione del piano dati

Se utilizzi le API Google Cloud, il tuo piano dati può essere fornito da Envoy da proxy o da applicazioni gRPC senza proxy. Se stai aggiornando un modello esistente un'applicazione, l'approccio basato su sidecar consente l'integrazione nel mesh senza modificare l'applicazione. Se vuoi evitare l'overhead dell'esecuzione di un sidecar, puoi aggiornare l'applicazione in modo che utilizzi gRPC.

I proxy Envoy e gRPC senza proxy utilizzano entrambi l'API xDS per connettersi al piano di controllo. Se utilizzi gRPC senza proxy, hai la possibilità di scegliere tra le lingue supportate le tue applicazioni, tra cui Go, C++, Java e Python.

Se utilizzi le API Istio open source, il tuo piano dati viene fornito dai proxy Envoy.

Implementazione del piano di controllo

Il piano di controllo di Cloud Service Mesh dipende dal fatto che le tue risorse sia on sia fuori da Google Cloud e sia che tu sia un al cliente.

Implementazione del piano di controllo per gli utenti esistenti

Per determinare il tuo attuale piano di controllo, leggi l'articolo Identificare l'implementazione del piano di controllo. Per maggiori informazioni per informazioni sui piani di controllo e sulla loro migrazione, consulta Panoramica del piano di controllo gestito per i clienti continui.

Implementazione del piano di controllo per i nuovi utenti

Migrazione del piano di controllo

Se sei un cliente Anthos Service Mesh continua e utilizzi le API Istio, il tuo di cluster avvierà la migrazione al piano di controllo Traffic Director. Puoi continuerà a utilizzare le API Istio per la configurazione.

Per determinare se i tuoi cluster utilizzano ancora il piano di controllo Istio o se è stata eseguita la migrazione al nuovo piano di controllo globale, consulta Identificare l'implementazione del piano di controllo.

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