임시 테이블 설정 재구성

이 페이지에서는 임시 테이블 수를 관리하는 방법을 설명합니다. 이 추천자임시 테이블 설정 재구성이라고 합니다.

이 추천자는 매일 디스크에 생성된 임시 테이블 수를 전체 임시 테이블 수와 비교하여 분석합니다. 디스크에 생성된 임시 테이블 수가 총 테이블 수의 20% 이상인 경우 이 추천자는 다음 중 하나를 수행하도록 권장합니다.

  • tmp_table_size 플래그나 max_heap_table_size 플래그 또는 두 플래그 모두의 값을 늘립니다.

  • max_heap_tmp_table_sizetmp_table_size의 값이 동일하지 않으면 작은 값을 큰 값과 일치하도록 증가시킵니다.

  • max_heap_tmp_table_sizetmp_table_size의 값이 같으면 두 값을 모두 더 큰 값으로 늘립니다.

tmp_table_size 값을 늘리는 방법에 대한 자세한 내용은 tmp_table_size를 참조하세요.

가격 책정

임시 테이블 설정 재구성 추천자는 표준 추천자 가격 책정 등급에 있습니다.

시작하기 전에

Recommender API 사용 설정하기

필수 역할 및 권한

통계와 추천을 보고 사용할 수 있는 권한을 얻으려면 필요한 Identity and Access Management(IAM) 역할이 있는지 확인합니다.

작업 역할
추천 보기 recommender.cloudsqlViewer 또는 cloudsql.admin
권장사항 적용 cloudsql.editor 또는cloudsql.admin
IAM 역할에 대한 자세한 내용은 IAM 기본 및 사전 정의된 역할 참조프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

추천 나열

추천을 나열하려면 다음 단계를 수행합니다.

콘솔

인스턴스 성능에 대한 권장사항을 나열하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.

Cloud SQL 인스턴스로 이동

  1. 문제를 조사하고 권장사항에 따라 조치하여 인스턴스 상태 개선 배너에서 세부정보 펼치기를 클릭합니다.

또는 다음 단계를 수행하세요.

  1. 권장사항 허브로 이동합니다. 권장사항에서 권장사항 찾기 및 적용도 참조하세요.

    권장사항 허브로 이동

  2. 모든 권장사항 카드에서 성능을 클릭합니다 .

gcloud

다음과 같이 gcloud recommender recommendations list 명령어를 실행합니다.

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender \
--filter=recommenderSubtype=MYSQL_RECONFIG_TMP_TABLES

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
  • LOCATION: 인스턴스가 있는 리전(예: us-central1)입니다.

API

다음과 같이 recommendations.list 메서드를 호출합니다.

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender/recommendations

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
  • LOCATION: 인스턴스가 있는 리전(예: us-central1)입니다.

통계 및 자세한 권장사항 보기

통계와 자세한 추천을 보려면 다음 단계를 수행합니다.

콘솔

다음 중 하나를 수행합니다.

  • 성능 권장사항 페이지에서 성능 권장사항 카드를 클릭한 후 임시 테이블 설정 재구성을 클릭합니다. 인스턴스에 대한 통계와 자세한 권장사항이 포함된 권장사항 패널이 표시됩니다.

  • 인스턴스 페이지에서 임시 테이블 설정 재구성을 클릭합니다. 인스턴스 목록에는 권장사항이 적용되는 인스턴스만 표시됩니다.

gcloud

다음과 같이 gcloud recommender insights list 명령어를 실행합니다.


gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.cloudsql.instance.PerformanceInsight \
--filter=insightSubtype=INSIGHT_SUBTYPE

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
  • LOCATION: 인스턴스가 있는 리전(예: us-central1)입니다.
  • INSIGHT_SUBTYPE: 이 매개변수를 다음 중 하나로 설정합니다.
    • MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_TMP_TABLE_ON_DISK_TMP_TABLE: 인스턴스의 디스크에 있는 총 임시 테이블 수에 대한 통계를 표시합니다.
    • MYSQL_HIGH_NUMBER_OF_TMP_TABLE_ON_DISK_MAX_HEAP: 인스턴스의 디스크에 사용자가 만든 총 임시 테이블 수에 대한 통계를 표시합니다.

API

다음과 같이 insights.list 메서드를 호출합니다.


GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.PerformanceInsight/insights

다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
  • LOCATION: 인스턴스가 있는 리전(예: us-central1)입니다.

추천 적용

이 권장사항을 구현하려면 다음 중 하나를 수행합니다.

  • max_heap_tmp_table_sizetmp_table_size 플래그의 값이 동일하지 않으면 더 큰 값에 맞게 작은 값을 늘립니다.

  • max_heap_tmp_table_size 플래그와 tmp_table_size 플래그의 값이 동일하면 둘 다 더 큰 값으로 늘립니다.

다음 단계