Halaman ini menjelaskan cara mengelola jumlah gabungan tanpa indeks di buffer gabungan instance Anda. recommender ini disebut Buat indeks atau konfigurasi ulang setelan gabungan.
Setiap hari, pemberi rekomendasi ini memantau jumlah gabungan tanpa indeks di buffer join. Buffer gabungan adalah buffer memori per koneksi yang digunakan
untuk menyimpan data selama operasi gabungan yang tidak dapat menggunakan indeks. Jika jumlah gabungan tanpa indeks lebih besar dari 500 per jam, sebaiknya buat indeks atau tingkatkan nilai join_buffer_size
.
Untuk informasi selengkapnya tentang meningkatkan nilai join_buffer_size
, lihat
Konsumsi memori lainnya.
Harga
Pemberi rekomendasi Buat indeks atau konfigurasi ulang setelan join berada dalam Tingkat harga pemberi rekomendasi Standar.
Sebelum memulai
Peran dan izin yang diperlukan
Untuk mendapatkan izin untuk melihat dan menggunakan insight dan rekomendasi, pastikan Anda memiliki peran Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.
Tugas | Peran |
---|---|
Melihat rekomendasi |
recommender.cloudsqlViewer atau
cloudsql.admin
|
Menerapkan rekomendasi |
cloudsql.editor
atau cloudsql.admin
|
Membuat daftar rekomendasi
Untuk menampilkan daftar rekomendasi, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Untuk mencantumkan rekomendasi tentang performa instance, ikuti langkah-langkah berikut:
- Buka halaman Instance Cloud SQL.
- Di banner Tingkatkan kondisi instance dengan menyelidiki masalah dan menindaklanjuti rekomendasi, klik Perluas Detail.
Atau ikuti langkah berikut:
Buka Hub Rekomendasi. Lihat juga Menemukan dan menerapkan rekomendasi dengan Rekomendasi.
Di kartu Semua rekomendasi, klik Performa .
gcloud
Jalankan perintah gcloud recommender recommendations list
sebagai berikut:
gcloud recommender recommendations list \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --recommender=google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender \ --filter=recommenderSubtype=MYSQL_CREATE_INDEX_OR_RECONFIG_JOIN_BUFFER
Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: project ID Anda
- LOCATION: region tempat instance Anda berada, seperti
us-central1
API
Panggil metode recommendations.list
sebagai berikut:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender/recommendations
Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: project ID Anda
- LOCATION: region tempat instance Anda berada, seperti
us-central1
Lihat insight dan rekomendasi mendetail
Untuk melihat insight dan rekomendasi mendetail, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Lakukan salah satu hal berikut:
Di halaman Performance Recommendations, klik kartu Performance Recommendations, lalu klik Create index or konfigurasi ulang settings. Panel rekomendasi akan muncul, yang berisi insight dan rekomendasi mendetail untuk instance tersebut.
Di halaman Instances, klik Create temas or reconfigure join settings. Daftar instance hanya menampilkan instance yang rekomendasinya berlaku.
gcloud
Jalankan perintah gcloud recommender insights list
sebagai berikut:
gcloud recommender insights list \ --project=PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --insight-type=google.cloudsql.instance.PerformanceInsight \ --filter=insightSubtype=MYSQL_HIGH_JOINS_WITHOUT_INDEXES
Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: project ID Anda
- LOCATION: region tempat instance Anda berada, seperti
us-central1
API
Panggil metode insights.list
sebagai berikut:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.PerformanceInsight/insights
Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: project ID Anda
- LOCATION: region tempat instance Anda berada, seperti
us-central1
Terapkan rekomendasi
Untuk menerapkan rekomendasi ini, lakukan hal berikut:
Buat indeks yang sesuai dalam instance Anda untuk mencegah gabungan dalam jumlah besar tanpa indeks.
Jika Anda tidak dapat membuat indeks untuk gabungan, tingkatkan nilai
join_buffer_size
sampai rekomendasi hilang. {i>Join buffer <i}dapat ditingkatkan per sesi atau secara global. Sebaiknya tingkatkan buffering gabungan dalam sesi yang memiliki jumlah gabungan yang besar.Untuk informasi selengkapnya tentang meningkatkan nilai
join_buffer_size
, lihat Konsumsi memori lainnya.