Cloud SQL에서 Looker 사용

이 페이지에서는 Looker를 간략히 설명하고 Cloud SQL과 함께 사용할 경우의 이점을 설명합니다. 지금 Cloud SQL에서 Looker를 사용하려면 Looker를 Cloud SQL에 연결하는 방법 안내를 참조하세요.

Looker는 비즈니스 인텔리전스, 데이터 애플리케이션, 임베디드 분석을 위한 기업용 플랫폼입니다. Looker는 회사 데이터를 탐색, 공유, 시각화하여 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

Looker 작동 방식

Looker를 사용하면 각 조직의 데이터 전문가가 LookML이라는 간단한 모델링 언어를 사용하여 데이터를 설명할 수 있습니다. LookML은 조직의 모든 사용자가 쉽게 읽을 수 있는 보고서와 대시보드를 만들어 데이터 패턴을 탐색할 수 있도록 데이터를 쿼리하는 방법을 알려줍니다. Looker는 커스텀 데이터 애플리케이션과 환경을 만들 수 있는 추가 기능을 제공합니다.

Looker 플랫폼은 트랜잭션 데이터베이스 및 분석 Datastore와 호환됩니다. Looker를 사용하면 모든 데이터 외에도 빠르고 정확한 일관된 데이터 모델을 만들 수 있습니다. 조직의 모든 데이터에 액세스할 수 있는 통합 영역도 제공합니다.

제한사항

Cloud SQL에서는 다음 Looker 기능을 지원하지 않습니다.

  • 영구 기본 파생 테이블
  • 안정적인 뷰
  • 대소문자 구분
  • OAuth 사용자 인증 정보
  • 연결 풀링
  • HLL 스케치
  • 증분 PDTS
  • 구체화된 뷰
  • 대략적인 고유값

Google Cloud SQL에서는 CREATE TABLE AS SELECT 문을 지원하지 않으므로 create_process LookML 매개변수를 사용하여 영구 기본 파생 테이블(PDT)를 정의해야 합니다.

Cloud SQL와 Looker 통합

Looker는 Google Cloud에서의 호스팅을 지원합니다. Looker는 플랫폼에 독립적이므로 Cloud SQL 및 기타 퍼블릭 클라우드의 데이터에 연결됩니다.

Looker 인스턴스가 이미 실행 중인 경우 Looker를 Cloud SQL에 연결하는 방법 안내를 참조하세요.

다음 단계

Looker 관리, 데이터 모델 맞춤설정, 사용자에게 데이터 노출과 관련된 다양한 옵션이 있습니다. 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.