ここでは、Cloud SQL インスタンス上の MySQL データベースの作成、一覧取得、削除について説明します。
新しく作成されたインスタンスには、次の 4 つのシステム データベースがあります。
information_schema
: データベース メタデータ(MySQL サーバーに関する情報)へのアクセスを提供します。
mysql
: システム スキーマ。MySQL サーバーの実行時に必要な情報を格納するテーブルが含まれています。
performance_schema
: MySQL サーバーの実行を低レベルでモニタリングする機能。
sys
: DBA とデベロッパーがパフォーマンス スキーマによって収集されたデータの解釈に役立つ一連のオブジェクトが含まれています。
MySQL データベースの詳細については、
MySQL のドキュメント をご覧ください。
始める前に
ここで説明するタスクの前に、次のことを行っておく必要があります。
Cloud SQL インスタンスを作成しておきます。詳細については、インスタンスの作成 をご覧ください。
MySQL クライアントを使用してデータベースを作成または管理する場合は、次のことを行っておく必要があります。
Cloud SQL インスタンスにデータベースを作成する
注: データベース名の最大長は 64 文字です。この名前に関するその他の条件の詳細については、スキーマ オブジェクト名 をご覧ください。
データベースの作成時に文字セットと照合順序を指定しなかった場合、データベースには次のデフォルト値が設定されます。
文字セット: utf8
照合: utf8_general_ci
コンソール
Google Cloud コンソールで Cloud SQL の [インスタンス] ページに移動します。
Cloud SQL の [インスタンス] に移動
インスタンスの [概要 ] ページを開くには、インスタンス名をクリックします。
SQL ナビゲーション メニューから [データベース ] を選択します。
[データベースを作成 ] をクリックします。
[データベースを作成 ] ダイアログで、データベースの名前と、必要に応じて文字セットと照合を指定します。文字セットと照合順序の詳細については、文字セット、照合、Unicode をご覧ください。
[作成 ] をクリックします。
gcloud
リファレンス情報については、gcloud sql databases create をご覧ください。
文字セットと照合順序の詳細については、文字セット、照合、Unicode をご覧ください。
gcloud sql databases create DATABASE_NAME \
--instance=INSTANCE_NAME \
[--charset=CHARSET ] \
[--collation=COLLATION ]
データベースを作成するには、Terraform リソース を使用します。
変更を適用する
Google Cloud プロジェクトで Terraform 構成を適用するには、次のセクションの手順を完了します。
Cloud Shell を準備する
Cloud Shell を起動します。
Terraform 構成を適用するデフォルトの Google Cloud プロジェクトを設定します。
このコマンドは、プロジェクトごとに 1 回だけ実行する必要があります。これは任意のディレクトリで実行できます。
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
Terraform 構成ファイルに明示的な値を設定すると、環境変数がオーバーライドされます。
ディレクトリを準備する
Terraform 構成ファイルには独自のディレクトリ(ルート モジュールとも呼ばれます)が必要です。
Cloud Shell で、ディレクトリを作成し、そのディレクトリ内に新しいファイルを作成します。ファイル名の拡張子は .tf
にする必要があります(例: main.tf
)。このチュートリアルでは、このファイルを main.tf
とします。 mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
チュートリアルを使用している場合は、各セクションまたはステップのサンプルコードをコピーできます。
新しく作成した main.tf
にサンプルコードをコピーします。
必要に応じて、GitHub からコードをコピーします。Terraform スニペットがエンドツーエンドのソリューションの一部である場合は、この方法をおすすめします。
環境に適用するサンプル パラメータを確認し、変更します。
変更を保存します。
Terraform を初期化します。これは、ディレクトリごとに 1 回だけ行います。 terraform init
最新バージョンの Google プロバイダを使用する場合は、-upgrade
オプションを使用します。
terraform init -upgrade
変更を適用する
構成を確認して、Terraform が作成または更新するリソースが想定どおりであることを確認します。
terraform plan 必要に応じて構成を修正します。
次のコマンドを実行します。プロンプトで「yes
」と入力して、Terraform 構成を適用します。
terraform apply Terraform に「Apply complete!」というメッセージが表示されるまで待ちます。
Google Cloud プロジェクトを開いて 結果を表示します。Google Cloud コンソールの UI でリソースに移動して、Terraform によって作成または更新されたことを確認します。
注: Terraform のサンプルでは通常、必要な API が Google Cloud プロジェクトで有効になっていることを前提としています。
変更を削除する
変更を削除するには、次の操作を行います。
削除の保護を無効にするには、Terraform 構成ファイルで deletion_protection
引数を false
に設定します。 deletion_protection = "false"
次のコマンドを実行します。プロンプトで「yes
」と入力して、更新された Terraform 構成を適用します。 terraform apply
以前に Terraform 構成で適用されたリソースを削除するために、次のコマンドを実行してプロンプトで「yes
」と入力します。
terraform destroy
REST v1
以下のリクエストでは、databases:insert メソッドを使用して、指定したインスタンスに新しいデータベースを作成します。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
project-id : プロジェクト ID
instance-id : インスタンス ID
database-name : Cloud SQL インスタンス内のデータベースの名前
HTTP メソッドと URL:
POST https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases
リクエストの本文(JSON):
{
"project": "project-id ",
"instance": "instance-id ",
"name": "database-name "
}
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを開きます。
curl(Linux、macOS、Cloud Shell)
リクエスト本文を request.json
という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ -d @request.json \ "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases"
PowerShell(Windows)
リクエスト本文を request.json
という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method POST ` -Headers $headers ` -ContentType: "application/json; charset=utf-8" ` -InFile request.json ` -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases" | Select-Object -Expand Content
次のような JSON レスポンスが返されます。
レスポンス
{
"kind": "sql#operation",
"targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id ",
"status": "PENDING",
"user": "user@example.com",
"insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
"operationType": "CREATE_DATABASE",
"name": "operation-id ",
"targetId": "instance-id ",
"selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /operations/operation-id ",
"targetProject": "project-id "
}
REST v1beta4
以下のリクエストでは、databases:insert メソッドを使用して、指定したインスタンスに新しいデータベースを作成します。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
project-id : プロジェクト ID
instance-id : インスタンス ID
database-name : Cloud SQL インスタンス内のデータベースの名前
HTTP メソッドと URL:
POST https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases
リクエストの本文(JSON):
{
"project": "project-id ",
"instance": "instance-id ",
"name": "database-name "
}
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを開きます。
curl(Linux、macOS、Cloud Shell)
リクエスト本文を request.json
という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ -d @request.json \ "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases"
PowerShell(Windows)
リクエスト本文を request.json
という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method POST ` -Headers $headers ` -ContentType: "application/json; charset=utf-8" ` -InFile request.json ` -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases" | Select-Object -Expand Content
次のような JSON レスポンスが返されます。
レスポンス
{
"kind": "sql#operation",
"targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id ",
"status": "PENDING",
"user": "user@example.com",
"insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
"operationType": "CREATE_DATABASE",
"name": "operation-id ",
"targetId": "instance-id ",
"selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /operations/operation-id ",
"targetProject": "project-id "
}
mysql クライアント
リファレンス情報については、MySQL のドキュメントの CREATE DATABASE をご覧ください。
文字セットと照合順序の詳細については、文字セット、照合、Unicode をご覧ください。
CREATE DATABASE database_name
[[CHARACTER SET charset_name][COLLATE collation_name]];
データベースの一覧を表示する
インスタンス上のすべてのデータベースの一覧を取得するには:
コンソール
Google Cloud コンソールで Cloud SQL の [インスタンス] ページに移動します。
Cloud SQL の [インスタンス] に移動
インスタンスの [概要 ] ページを開くには、インスタンス名をクリックします。
左側のメニューから、[データベース ] をクリックします。[データベース ] ページには、データベースが照合タイプ、文字セット、データベース タイプとともに一覧表示されます。
REST v1
次のリクエストでは、databases:list メソッドを使用して、インスタンスのデータベースを一覧表示します。
API を使用してデータベースを一覧表示すると、コンソールでは表示されない追加のテンプレート データベースとシステム データベースが表示されます。システム データベースの削除や管理を行うことはできません。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
project-id : プロジェクト ID
instance-id : インスタンス ID
HTTP メソッドと URL:
GET https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを開きます。
curl(Linux、macOS、Cloud Shell)
次のコマンドを実行します。
curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases"
PowerShell(Windows)
次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method GET ` -Headers $headers ` -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases" | Select-Object -Expand Content
次のような JSON レスポンスが返されます。
レスポンス
{
"kind": "sql#database",
"charset": "utf8",
"collation": "utf8_general_ci",
"etag": "etag ",
"name": "sys",
"instance": "instance-id ",
"selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases/sys",
"project": "project-id "
}
REST v1beta4
次のリクエストでは、databases:list メソッドを使用して、インスタンスのデータベースを一覧表示します。
API を使用してデータベースを一覧表示すると、コンソールでは表示されない追加のテンプレート データベースとシステム データベースが表示されます。システム データベースの削除や管理を行うことはできません。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
project-id : プロジェクト ID
instance-id : インスタンス ID
HTTP メソッドと URL:
GET https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを開きます。
curl(Linux、macOS、Cloud Shell)
次のコマンドを実行します。
curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases"
PowerShell(Windows)
次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method GET ` -Headers $headers ` -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases" | Select-Object -Expand Content
次のような JSON レスポンスが返されます。
レスポンス
{
"kind": "sql#database",
"charset": "utf8",
"collation": "utf8_general_ci",
"etag": "etag ",
"name": "sys",
"instance": "instance-id ",
"selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases/sys",
"project": "project-id "
}
mysql クライアント
リファレンス情報については、MySQL のドキュメントの SHOW DATABASES をご覧ください。
SHOW DATABASES;
データベースを削除する
Cloud SQL インスタンスでデータベースを削除するには:
コンソール
Google Cloud コンソールで Cloud SQL の [インスタンス] ページに移動します。
Cloud SQL の [インスタンス] に移動
インスタンスの [概要 ] ページを開くには、インスタンス名をクリックします。
左側のメニューから、[データベース ] をクリックします。
データベースのリストで削除するデータベースを選択し、ごみ箱アイコンをクリックします。
[データベースの削除 ] ダイアログ ボックスでデータベースの名前を入力し、[削除 ] をクリックします。
注: データベースを削除すると、データベースで直接使用されていないファイルも含めて、データベースのディレクトリ内のファイルすべてが削除されます。このようなファイルの例としては、MySQL 5.6 と MySQL 5.7 の中断された ALTER TABLE オペレーションから作成された #sql-*
ファイルなどがあります。
gcloud
リファレンス情報については、gcloud sql databases delete をご覧ください。
gcloud sql databases delete DATABASE_NAME \
--instance=INSTANCE_NAME
注: データベースを削除すると、データベースのディレクトリ内のファイルすべてが削除されます(データベースで直接使用されていないファイルも含む)。このようなファイルの例としては、MySQL 5.6 と MySQL 5.7 の中断された ALTER TABLE オペレーションから作成された #sql-*
ファイルなどがあります。
REST v1
以下のリクエストでは、databases:delete メソッドを使用して、指定されたデータベースを削除します。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
project-id : プロジェクト ID
instance-id : インスタンス ID
database-name : Cloud SQL インスタンス内のデータベースの名前
HTTP メソッドと URL:
DELETE https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases/database-name
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを開きます。
curl(Linux、macOS、Cloud Shell)
次のコマンドを実行します。
curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases/database-name "
PowerShell(Windows)
次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method DELETE ` -Headers $headers ` -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id /databases/database-name " | Select-Object -Expand Content
次のような JSON レスポンスが返されます。
レスポンス
{
"kind": "sql#operation",
"targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /instances/instance-id ",
"status": "PENDING",
"user": "user@example.com",
"insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
"operationType": "DELETE_DATABASE",
"name": "operation-id ",
"targetId": "instance-id ",
"selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/project-id /operations/operation-id ",
"targetProject": "project-id "
}
REST v1beta4
以下のリクエストでは、databases:delete メソッドを使用して、指定されたデータベースを削除します。
注: データベースを削除すると、データベースで直接使用されていないファイルも含めて、データベースのディレクトリ内のファイルすべてが削除されます。このようなファイルの例としては、MySQL 5.6 と MySQL 5.7 の中断された ALTER TABLE オペレーションから作成された #sql-*
ファイルなどがあります。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
project-id : プロジェクト ID
instance-id : インスタンス ID
database-name : Cloud SQL インスタンス内のデータベースの名前
HTTP メソッドと URL:
DELETE https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases/database-name
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを開きます。
curl(Linux、macOS、Cloud Shell)
次のコマンドを実行します。
curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases/database-name "
PowerShell(Windows)
次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" } Invoke-WebRequest ` -Method DELETE ` -Headers $headers ` -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id /databases/database-name " | Select-Object -Expand Content
次のような JSON レスポンスが返されます。
レスポンス
{
"kind": "sql#operation",
"targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /instances/instance-id ",
"status": "PENDING",
"user": "user@example.com",
"insertTime": "2020-01-21T22:43:37.981Z",
"operationType": "DELETE_DATABASE",
"name": "operation-id ",
"targetId": "instance-id ",
"selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id /operations/operation-id ",
"targetProject": "project-id "
}
mysql クライアント
リファレンス情報については、MySQL のドキュメントの DROP DATABASE をご覧ください。
DROP DATABASE [database_name];
注: データベースのディレクトリにデータベースで直接使用されていないファイルが含まれている場合、DROP DATABASE
コマンドは、データベース ディレクトリを削除できなかったことを示す次のようなエラーを生成します。
データベースの削除中にエラーが発生しました(can't rmdir './database_name ', errno: 39)
データベースの削除中にエラーが発生しました(can't rmdir './database_name ', errno: 17)
このようなファイルの例としては、MySQL 5.6 と MySQL 5.7 の中断された ALTER TABLE オペレーションから作成された #sql-*
ファイルなどがあります。これらのファイルを削除して DROP DATABASE オペレーションを完了するには、他のいずれかの方法(Console、gcloud
コマンド、REST API 呼び出し)でオペレーションを繰り返します。
次のステップ
使ってみる
Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Cloud SQL のパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
Cloud SQL の無料トライアル