Trascrizione della voce in testo utilizzando le librerie client

Questa pagina mostra come inviare una richiesta di riconoscimento vocale a Speech-to-Text nel tuo linguaggio di programmazione preferito utilizzando le librerie client di Google Cloud.

Speech-to-Text consente l'integrazione semplice delle tecnologie di riconoscimento vocale di Google nelle applicazioni degli sviluppatori. Puoi inviare dati audio all'API Speech-to-Text, che restituisce una trascrizione del testo del file audio. Per maggiori informazioni sul servizio, consulta Nozioni di base su Speech-to-Text.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Abilita le API Speech-to-Text.

   Abilita le API

5. Assicurati di disporre dei seguenti ruoli nel progetto: Cloud Speech Administrator

   Verifica i ruoli

   1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM.

      Vai a IAM
   2. Seleziona il progetto.

   3. Nella colonna Entità, individua la riga contenente il tuo indirizzo email.

      Se il tuo indirizzo email non è in questa colonna, significa che non disponi di alcun ruolo.

   4. Nella colonna Ruolo per la riga contenente il tuo indirizzo email, controlla se l'elenco dei ruoli include quelli richiesti.

   Concedi i ruoli

   1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM.

      Vai a IAM
   2. Seleziona il progetto.
   3. Fai clic su Concedi l'accesso.
   4. Nel campo Nuove entità, inserisci il tuo indirizzo email.
   5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, scegli un ruolo.
   6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungi ciascun ruolo aggiuntivo.
   7. Fai clic su Salva.
6. Installa Google Cloud CLI.

7. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

   gcloud init

   Nota: se hai già installato gcloud CLI in precedenza, assicurati di disporre della versione più recente eseguendo gcloud components update.

8. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse create in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

9. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

10. Abilita le API Speech-to-Text.

    Abilita le API

11. Assicurati di disporre dei seguenti ruoli nel progetto: Cloud Speech Administrator

    Verifica i ruoli

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM.

       Vai a IAM
    2. Seleziona il progetto.

    3. Nella colonna Entità, individua la riga contenente il tuo indirizzo email.

       Se il tuo indirizzo email non è in questa colonna, significa che non disponi di alcun ruolo.

    4. Nella colonna Ruolo per la riga contenente il tuo indirizzo email, controlla se l'elenco dei ruoli include quelli richiesti.

    Concedi i ruoli

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM.

       Vai a IAM
    2. Seleziona il progetto.
    3. Fai clic su Concedi l'accesso.
    4. Nel campo Nuove entità, inserisci il tuo indirizzo email.
    5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, scegli un ruolo.
    6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungi ciascun ruolo aggiuntivo.
    7. Fai clic su Salva.
12. Installa Google Cloud CLI.

13. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init

    Nota: se hai già installato gcloud CLI in precedenza, assicurati di disporre della versione più recente eseguendo gcloud components update.

Le librerie client possono utilizzare le credenziali predefinite dell'applicazione per autenticarsi facilmente con le API di Google e inviare richieste a queste API. Con Credenziali predefinite dell'applicazione, puoi testare l'applicazione in locale ed eseguirne il deployment senza modificare il codice sottostante. Per ulteriori informazioni, consulta <atrack-type="common generate" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5WLink-reference for AuthenticatehcZvE5WLink-reference for Authenticate

14. Crea credenziali di autenticazione locali per il tuo Account Google:

    gcloud auth application-default login

Assicurati inoltre di aver installato la libreria client.

Esecuzione di una richiesta di trascrizione audio

Utilizza il codice seguente per inviare una richiesta Recognize all'API Speech-to-Text.

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.speech.v2.AutoDetectDecodingConfig;
import com.google.cloud.speech.v2.CreateRecognizerRequest;
import com.google.cloud.speech.v2.OperationMetadata;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeRequest;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v2.Recognizer;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionResult;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class QuickstartSampleV2 {

  public static void main(String[] args) throws IOException, ExecutionException,
      InterruptedException {
    String projectId = "my-project-id";
    String filePath = "path/to/audioFile.raw";
    String recognizerId = "my-recognizer-id";
    quickstartSampleV2(projectId, filePath, recognizerId);
  }

  public static void quickstartSampleV2(String projectId, String filePath, String recognizerId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
      Path path = Paths.get(filePath);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString audioBytes = ByteString.copyFrom(data);

      String parent = String.format("projects/%s/locations/global", projectId);

      // First, create a recognizer
      Recognizer recognizer = Recognizer.newBuilder()
          .setModel("latest_long")
          .addLanguageCodes("en-US")
          .build();

      CreateRecognizerRequest createRecognizerRequest = CreateRecognizerRequest.newBuilder()
          .setParent(parent)
          .setRecognizerId(recognizerId)
          .setRecognizer(recognizer)
          .build();

      OperationFuture<Recognizer, OperationMetadata> operationFuture =
          speechClient.createRecognizerAsync(createRecognizerRequest);
      recognizer = operationFuture.get();

      // Next, create the transcription request
      RecognitionConfig recognitionConfig = RecognitionConfig.newBuilder()
          .setAutoDecodingConfig(AutoDetectDecodingConfig.newBuilder().build())
          .build();

      RecognizeRequest request = RecognizeRequest.newBuilder()
          .setConfig(recognitionConfig)
          .setRecognizer(recognizer.getName())
          .setContent(audioBytes)
          .build();

      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(request);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        if (result.getAlternativesCount() > 0) {
          SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
          System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
        }
      }
    }
  }
}

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def quickstart_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Hai inviato la tua prima richiesta a Speech-to-Text.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

1. Facoltativo: revoca le credenziali di autenticazione che hai creato ed elimina il file delle credenziali locale.

   gcloud auth application-default revoke

2. Facoltativo: revoca le credenziali dallgcloud CLI.

   gcloud auth revoke

Console

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

Vai a Gestisci risorse

Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.

Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

gcloud

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

Elimina un progetto Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Passaggi successivi

• Esercitati a trascrivere file audio brevi.
• Scopri come trascrivere audio in streaming.
• Scopri come trascrivere file audio lunghi.
• Per prestazioni ottimali, precisione e altri suggerimenti, consulta la documentazione sulle best practice.