Librerie client di Speech-to-Text

}

Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare le librerie client di Cloud per l'API Speech-to-Text. Scopri di più sulle librerie client per le API Cloud, incluse le precedenti librerie client delle API di Google, nella pagina Spiegazione delle librerie client.

Installa la libreria client

C#

Per saperne di più, consulta la sezione Configurazione di un ambiente di sviluppo C#.

Install-Package Google.Cloud.Speech.V2

Go

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione di un ambiente di sviluppo Go.

go get cloud.google.com/go/speech/apiv2

Java

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione di un ambiente di sviluppo Java.

Se utilizzi Maven, aggiungi quanto segue al file pom.xml. Per ulteriori informazioni sui BOM, consulta la pagina BOM delle librerie Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.0.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
      <groupId>org.json</groupId>
      <artifactId>json</artifactId>
      <version>20220320</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Se utilizzi Gradle, aggiungi quanto segue alle dipendenze:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:26.0.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech'

Se utilizzi sbt, aggiungi quanto segue alle dipendenze:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "2.5.2"

Se utilizzi Visual Studio Code, IntelliJ o Eclipse, puoi aggiungere librerie client al progetto utilizzando i seguenti plug-in IDE:

• Cloud Code for VS Code
• Codice Cloud per IntelliJ
• Strumenti Cloud per Eclipse

I plug-in offrono funzionalità aggiuntive, come la gestione delle chiavi per gli account di servizio. Per informazioni dettagliate, consulta la documentazione di ogni plug-in.

Nota: le librerie client di Cloud Java al momento non supportano Android.

Node.js

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione di un ambiente di sviluppo Node.js.

npm install --save @google-cloud/speech

PHP

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione sull'utilizzo di PHP su Google Cloud.

composer require google/cloud/speech

Python

Per saperne di più, consulta la pagina relativa alla configurazione di un ambiente di sviluppo Python.

pip install --upgrade google-cloud-speech

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione di un ambiente di sviluppo Ruby.

gem install google-cloud-speech

Configura l'autenticazione

Quando utilizzi le librerie client, per l'autenticazione vengono utilizzate le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC). Per informazioni sulla configurazione di ADC, consulta Fornire le credenziali per le credenziali predefinite dell'applicazione. Per informazioni sull'utilizzo di ADC con le librerie client, consulta Autenticazione mediante librerie client.

Utilizzare la libreria client

L'esempio seguente mostra come utilizzare la libreria client.

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la pagina relativa alle librerie client di Speech-to-Text. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text Java.

Per l'autenticazione in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

speech/src/main/java/com/example/speech/QuickstartSampleV2.java

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// Imports the Google Cloud client library
import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.speech.v2.AutoDetectDecodingConfig;
import com.google.cloud.speech.v2.CreateRecognizerRequest;
import com.google.cloud.speech.v2.OperationMetadata;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeRequest;
import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v2.Recognizer;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionResult;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class QuickstartSampleV2 {

  public static void main(String[] args) throws IOException, ExecutionException,
      InterruptedException {
    String projectId = "my-project-id";
    String filePath = "path/to/audioFile.raw";
    String recognizerId = "my-recognizer-id";
    quickstartSampleV2(projectId, filePath, recognizerId);
  }

  public static void quickstartSampleV2(String projectId, String filePath, String recognizerId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
      Path path = Paths.get(filePath);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString audioBytes = ByteString.copyFrom(data);

      String parent = String.format("projects/%s/locations/global", projectId);

      // First, create a recognizer
      Recognizer recognizer = Recognizer.newBuilder()
          .setModel("latest_long")
          .addLanguageCodes("en-US")
          .build();

      CreateRecognizerRequest createRecognizerRequest = CreateRecognizerRequest.newBuilder()
          .setParent(parent)
          .setRecognizerId(recognizerId)
          .setRecognizer(recognizer)
          .build();

      OperationFuture<Recognizer, OperationMetadata> operationFuture =
          speechClient.createRecognizerAsync(createRecognizerRequest);
      recognizer = operationFuture.get();

      // Next, create the transcription request
      RecognitionConfig recognitionConfig = RecognitionConfig.newBuilder()
          .setAutoDecodingConfig(AutoDetectDecodingConfig.newBuilder().build())
          .build();

      RecognizeRequest request = RecognizeRequest.newBuilder()
          .setConfig(recognitionConfig)
          .setRecognizer(recognizer.getName())
          .setContent(audioBytes)
          .build();

      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(request);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        if (result.getAlternativesCount() > 0) {
          SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
          System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
        }
      }
    }
  }
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la pagina relativa alle librerie client di Speech-to-Text. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text Python.

Per l'autenticazione in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

speech/snippets/quickstart_v2.py

Visualizza su GitHub Feedback

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def quickstart_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Risorse aggiuntive

C#

• Documentazione di riferimento sull'API
• Codice sorgente
• Monitoraggio dei problemi di GitHub
• Stack Overflow

Go

• Documentazione di riferimento sull'API
• Codice sorgente
• Monitoraggio dei problemi di GitHub
• Stack Overflow

Java

• Documentazione di riferimento sull'API
• Codice sorgente
• Monitoraggio dei problemi di GitHub
• Stack Overflow

Node.js

• Documentazione di riferimento sull'API
• Codice sorgente
• Monitoraggio dei problemi di GitHub
• Stack Overflow

PHP

• Documentazione di riferimento sull'API
• Codice sorgente
• Monitoraggio dei problemi di GitHub
• Stack Overflow

Python

• Documentazione di riferimento sull'API
• Codice sorgente
• Monitoraggio dei problemi di GitHub
• Stack Overflow

Ruby

• Documentazione di riferimento sull'API
• Codice sorgente
• Monitoraggio dei problemi di GitHub
• Stack Overflow