Whitepapers

• Spanner: Becoming a SQL System (SIGMOD 2017)

  In diesem Artikel wird die Datenbank-DNA von Cloud Spanner beschrieben. Folgende Themen werden erläutert: Abfrageverarbeitung vor dem Hintergrund von Resharding, Abfragewiederholungen bei vorübergehenden Fehlern, Bereichextraktion, bei der Abfrage-Routing und Index-Suchvorgänge ausgeführt werden, sowie das verbesserte block- und spaltenorientierte Speicherformat.

• Spanner, TrueTime und das CAP-Theorem

  Wie Spanner Skalierung, ACID-Transaktionen, Hochverfügbarkeit und niedrige Latenz ermöglicht.

• Lebensdauer von Lese- und Schreibvorgängen in Spanner

  Wie Schreib- und Lesevorgänge in Spanner funktionieren und wie Spanner für strikte Konsistenz sorgt.

• Lebensdauer einer Spanner-Abfrage

  So unterstützt Spanner SQL-Abfragen.

• Schemadesign für Spanner optimieren

  Wie Sie Ihre Daten modellieren, damit Ihre Anwendung skalierbar und leistungsstark bleibt, wenn sie in verschiedenen Bereichen im Umfang zunimmt.

• Spanner: Google's Globally Distributed Database (OSDI 2012)

  Dieser Artikel beschreibt die Systemaspekte von Spanner wie Skalierbarkeit, automatische Fragmentierung, Fehlertoleranz, konsistente Replikation, externe Konsistenz und weiträumige Verteilung.

• Fehlerszenarien und Ausfallsicherheit mit Cloud Spanner

  Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Fehlerszenarien von Cloud Spanner in drei Schweregrade – auch bei der Nutzung außerhalb von Google Cloud.

• Wie Chaostests das fehlertolerante Design von Spanner für zusätzliche Zuverlässigkeit sorgen

  Wie Spanner Chaostests verwendet, bei denen absichtlich Fehler in produktionsähnliche Instanzen der Datenbank eingeschleust werden.