Configura la sicurezza del servizio con gRPC senza proxy (legacy)

Questa guida mostra come configurare un servizio di sicurezza per proxyless mesh di servizi gRPC.

Questo documento riguarda Cloud Service Mesh con le API di bilanciamento del carico . Questo è un documento precedente.

Requisiti

Prima di configurare la sicurezza del servizio per il mesh di servizi gRPC senza proxy, assicurati di soddisfare i seguenti requisiti.

Configura Identity and Access Management

Devi disporre delle autorizzazioni richieste per utilizzare Google Kubernetes Engine. Devi disporre almeno dei seguenti ruoli:

  • roles/container.clusterAdmin Ruolo GKE
  • roles/compute.instanceAdmin Ruolo Compute Engine
  • Ruolo roles/iam.serviceAccountUser

Per creare le risorse richieste per la configurazione, devi disporre Ruolo compute.NetworkAdmin. Questo ruolo contiene tutte le autorizzazioni necessarie creare, aggiornare, eliminare, elencare e utilizzare (ovvero, ci si riferisce a questo risorse) le risorse richieste. Se sei il proprietario-editor del progetto, disponi automaticamente di questo ruolo.

Tieni presente che networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use e networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use non vengono applicate in modo forzato fare riferimento a queste risorse nel servizio di backend e nel proxy HTTPS di destinazione Google Cloud.

Se questa impostazione verrà applicata in futuro e utilizzi il ruolo compute.NetworkAdmin, non noterai alcun problema quando verrà applicato questo controllo.

Se utilizzi ruoli personalizzati e questo controllo verrà applicato in futuro, devi assicurati di includere la rispettiva autorizzazione di .use. In caso contrario, in futuro potresti scoprire che il tuo ruolo personalizzato non dispone delle autorizzazioni necessarie per fare riferimento a clientTlsPolicy o serverTlsPolicy rispettivamente dal servizio di backend o dal proxy HTTPS di destinazione.

Preparati per la configurazione

La sicurezza del mesh di servizi senza proxy (PSM) aggiunge sicurezza a un mesh di servizi configurato per il bilanciamento del carico in base alla documentazione dei servizi gRPC proxyless. In un proxyless mesh di servizi, un client gRPC utilizza lo schema xds: nell'URI per accedere che abilita le funzionalità di bilanciamento del carico PSM e di rilevamento degli endpoint.

Aggiorna i client e i server gRPC alla versione corretta

Crea o ricostruisci le tue applicazioni utilizzando la versione gRPC minima supportata per la tua lingua.

Aggiorna il file di bootstrap

Le applicazioni gRPC utilizzano un singolo file di bootstrap, che deve contenere tutte le campi obbligatori per il codice lato client e lato server gRPC. Un bootstrap generatore genera automaticamente il file di bootstrap per includere flag e valori di cui ha bisogno la sicurezza del PSM. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione File di bootstrap, che include un file di bootstrap di esempio.

Panoramica della configurazione

Questa procedura di configurazione è un'estensione della configurazione di Cloud Service Mesh con GKE e servizi gRPC proxyless. Passaggi non modificati esistenti della procedura di configurazione sono riportati ovunque si applichino.

I principali miglioramenti alla configurazione di Cloud Service Mesh con GKE sono i seguenti:

  1. Configurazione di CA Service, in cui crei pool di CA private e le autorità di certificazione richieste.
  2. Creazione di un cluster GKE con GKE Federazione delle identità per i carichi di lavoro per le funzionalità di GKE e dei certificati mesh e il servizio CA e integrazione.
  3. Configurazione dell'emissione dei certificati mesh sul cluster in corso.
  4. Creazione degli account di servizio client e server.
  5. Configurare il server di esempio che utilizza le API xDS e le credenziali del server xDS per acquisire sicurezza configurazione da Cloud Service Mesh.
  6. Configurazione del client di esempio che utilizza le credenziali xDS.
  7. Aggiornamento della configurazione di Cloud Service Mesh per includere la configurazione della sicurezza.

Puoi vedere esempi di codice per l'utilizzo delle credenziali xDS nella pagina seguenti:

Aggiornare Google Cloud CLI

Per aggiornare Google Cloud CLI, esegui il seguente comando:

gcloud components update

Imposta le variabili di ambiente

In questa guida utilizzerai i comandi di Cloud Shell e la ripetizione di informazioni in sono rappresentati da varie variabili di ambiente. Imposta i valori specifici per le seguenti variabili di ambiente nell'ambiente shell prima di eseguire i comandi. Ogni riga di commento indica il significato della variabile di ambiente associata.

# Your project ID
PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID

# GKE cluster name and zone for this example.
CLUSTER_NAME="secure-psm-cluster"
ZONE="us-east1-d"

# GKE cluster URL derived from the above
GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${ZONE}/clusters/${CLUSTER_NAME}"

# Workload pool to be used with the GKE cluster
WORKLOAD_POOL="${PROJECT_ID}.svc.id.goog"

# Kubernetes namespace to run client and server demo.
K8S_NAMESPACE='default'
DEMO_BACKEND_SERVICE_NAME='grpc-gke-helloworld-service'

# Compute other values
# Project number for your project
PROJNUM=$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} --format="value(projectNumber)")

# VERSION is the GKE cluster version. Install and use the most recent version
# from the rapid release channel and substitute its version for
# CLUSTER_VERSION, for example:
# VERSION=latest available version
# Note that the minimum required cluster version is 1.21.4-gke.1801.
VERSION="CLUSTER_VERSION"
SA_GKE=service-${PROJNUM}@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

Abilita l'accesso alle API richieste

Questa sezione spiega come attivare l'accesso alle API necessarie.

  1. Esegui il seguente comando per abilitare Cloud Service Mesh e altre API obbligatorie per la sicurezza del mesh di servizi gRPC senza proxy.

    gcloud services enable \
    container.googleapis.com \
    cloudresourcemanager.googleapis.com \
    compute.googleapis.com \
    trafficdirector.googleapis.com \
    networkservices.googleapis.com \
    networksecurity.googleapis.com \
    privateca.googleapis.com \
    gkehub.googleapis.com

  2. Esegui questo comando per consentire all'account di servizio predefinito di accedere l'API Cloud Service Mesh security.

    GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \
    --filter='displayName:Compute Engine default service account')

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \
   --role roles/trafficdirector.client

Crea o aggiorna un cluster GKE

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh dipende dal servizio CA integrazione con GKE. Il cluster GKE deve soddisfare i seguenti requisiti, oltre ai requisiti per la configurazione:

  • Utilizza una versione minima del cluster 1.21.4-gke.1801. Se hai bisogno di funzionalità che sono presenti in una versione successiva, puoi ottenere questa versione dal canale di rilascio rapido.
  • Il cluster GKE deve essere abilitato e configurato con mesh come descritto in Creazione di autorità di certificazione per emettere certificati.

  1. Crea un nuovo cluster che utilizzi la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE. Se stai aggiornando una esistente, vai al passaggio successivo. Il valore specificato per --tags deve corrispondere al nome passato al flag --target-tags per il comando firewall-rules create nella sezione Configurazione di Cloud Service Mesh con i componenti di bilanciamento del carico di Cloud.

    # Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates.
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
  --release-channel=rapid \
  --scopes=cloud-platform \
  --image-type=cos_containerd \
  --machine-type=e2-standard-2 \
  --zone=ZONE \
  --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \
  --enable-mesh-certificates \
  --cluster-version=CLUSTER_VERSION \
  --enable-ip-alias \
  --tags=allow-health-checks \
  --workload-metadata=GKE_METADATA

    La creazione del cluster potrebbe richiedere diversi minuti.

  2. Se utilizzi un cluster esistente, attiva la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE e Certificati mesh GKE. Assicurati che il cluster sia stato creato con il flag --enable-ip-alias, che non può essere usato con update .

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --enable-mesh-certificates

  3. Esegui questo comando per passare al nuovo cluster come cluster predefinito per i tuoi comandi kubectl:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
  --zone ZONE

Registra i cluster con un parco risorse

Registra il cluster che hai creato o aggiornato in Creazione di un cluster GKE con un parco risorse. La registrazione del cluster semplifica la configurazione dei cluster in più progetti.

Tieni presente che il completamento di questi passaggi può richiedere fino a dieci minuti ciascuno.

  1. Registra il cluster nel parco risorse:

    gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \
  --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \
  --enable-workload-identity --install-connect-agent \
  --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME

    Sostituisci le variabili in questo modo:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster.
    • ZONE: la zona del tuo cluster.
    • MANIFEST-FILE_NAME: il percorso in cui questi comandi generano il manifest per la registrazione.

    Al termine del processo di registrazione, viene visualizzato un messaggio come seguenti:

    Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.

  2. Applica al cluster il file manifest generato:

    kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME

    Quando la procedura di richiesta va a buon fine, vengono visualizzati messaggi come i seguenti:

    namespace/gke-connect created
serviceaccount/connect-agent-sa created
podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created
role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created
role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
secret/http-proxy created
deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
service/gke-connect-monitoring created
secret/creds-gcp create

  3. Recupera la risorsa appartenenza dal cluster:

    kubectl get memberships membership -o yaml

    L'output deve includere il pool Workload Identity assegnato dal parco risorse, dove PROJECT_ID è l'ID progetto:

    workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog

    Ciò significa che il cluster è stato registrato correttamente.

Crea autorità di certificazione per emettere certificati

Per emettere certificati ai tuoi pod, crea un pool di servizi CA e le seguenti autorità di certificazione (CA):

  • CA radice. Si tratta della radice di attendibilità per tutti i certificati mesh emessi. Puoi utilizzare una CA radice esistente, se ne hai una. Crea la CA radice nel livello enterprise, progettato per l'emissione di certificati di lunga durata e a basso volume.
  • CA subordinata. Questa CA emette certificati per i carichi di lavoro. Crea il nella regione in cui è stato eseguito il deployment del cluster. Crea la CA subordinata nel livello devops, progettato per l'emissione di certificati di breve durata e ad alto volume.

La creazione di una CA subordinata è facoltativa, ma ti consigliamo vivamente di crearne una anziché utilizzare la CA radice per emettere i certificati del mesh GKE. Se di utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh, accertati che modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimangono consentite.

La CA subordinata può trovarsi in una regione diversa dal tuo cluster, ti consigliamo vivamente di crearlo nella stessa regione del cluster per ottimizzare le prestazioni dei dispositivi. Tuttavia, puoi creare le CA principali e secondarie in regioni diverse senza alcun impatto sul rendimento o sulla disponibilità.

Queste regioni sono supportate per il servizio CA:

Nome regione Descrizione regione
asia-east1 Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo
asia-northeast2 Osaka
asia-northeast3 Seul
asia-south1 Mumbai
asia-south2 Delhi
asia-southeast1 Singapore
asia-southeast2 Giacarta
australia-southeast1 Sydney
australia-southeast2 Melbourne
europe-central2 Varsavia
europe-north1 Finlandia
europe-southwest1 Madrid
europe-west1 Belgio
europe-west2 Londra
europe-west3 Francoforte
europe-west4 Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo
europe-west8 Milano
europe-west9 Parigi
europe-west10 Berlino
europe-west12 Torino
me-central1 Doha
me-central2 Dammam
me-west1 Tel Aviv
northamerica-northeast1 Montréal
northamerica-northeast2 Toronto
southamerica-east1 San Paolo
southamerica-west1 Santiago
us-central1 Iowa
us-east1 Carolina del Sud
us-east4 Virginia del Nord
us-east5 Columbus
us-south1 Dallas
us-west1 Oregon
us-west2 Los Angeles
us-west3 Salt Lake City
us-west4 Las Vegas

Puoi controllare l'elenco delle località supportate anche eseguendo questo comando :

gcloud privateca locations list

  1. Concedi il ruolo IAM roles/privateca.caManager alle persone che creano un pool di CA e una CA. Tieni presente che per MEMBER, il formato corretto è user:userid@example.com. Se la persona in questione è l'attuale puoi ottenere l'ID utente corrente con il comando shell $(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)").

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.caManager

  2. Concedi il ruolo role/privateca.admin per il servizio CA alle persone che devono modificare i criteri IAM, dove MEMBER è una persona che ha bisogno di questo accesso, in particolare a tutte le persone che eseguono i passaggi che seguono per concedere i ruoli privateca.auditor e privateca.certificateManager:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.admin

  3. Crea il pool di servizi CA radice.

    gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --tier enterprise

  4. Crea una CA radice.

    gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm="ec-p256-sha256" \
  --max-chain-length=1 \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION

    Per la configurazione di questa dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • ROOT_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"

  5. Crea il pool secondario e la CA secondaria. Assicurati che la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimanga consentita.

    gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --tier devops

    gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \
  --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm "ec-p256-sha256" \
  --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0

    Per la configurazione di questa dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
    • SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
    • SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1

  6. Concedi il ruolo IAM privateca.auditor per il pool di CA radice a consenti l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \
 --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
 --role roles/privateca.auditor \
 --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  7. Concedi a IAM privateca.certificateManager ruolo per il pool di CA subordinato al fine di consentire l'accesso da GKE account di servizio:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --role roles/privateca.certificateManager \
  --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  8. Salva la seguente configurazione YAML WorkloadCertificateConfig per indicare al tuo cluster come emettere i certificati del mesh:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: WorkloadCertificateConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # Required. The CA service that issues your certificates.
  certificateAuthorityConfig:
    certificateAuthorityServiceConfig:
      endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI

  # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA.
  #
  # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads
  # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs.
  #
  # To use RSA, specify configuration such as:
  #   keyAlgorithm:
  #     rsa:
  #       modulusSize: 4096
  #
  # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only
  # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096.
  keyAlgorithm:
    rsa:
      modulusSize: 4096

  # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds.
  #
  # Defaults to 86400 (1 day) if not specified.
  validityDurationSeconds: 86400

  # Optional. Try to start rotating the certificate once this
  # percentage of validityDurationSeconds is remaining.
  #
  # Defaults to 50 if not specified.
  rotationWindowPercentage: 50

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo della CA che emette i certificati mesh (ISSUING_CA_POOL_URI). Può essere la tua CA subordinata (consigliato) o la tua CA principale. Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME

  9. Salva la seguente configurazione YAML TrustConfig per indicare al cluster come considerare attendibili i certificati emessi:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: TrustConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # You must include a trustStores entry for the trust domain that
  # your cluster is enrolled in.
  trustStores:
  - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog
    # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate
    # that chains up to this root CA.
    trustAnchors:
    - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo del pool di CA principale (ROOT_CA_POOL_URI). Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME

  10. Applica le configurazioni al cluster:

    kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml
kubectl apply -f TrustConfig.yaml

Crea un servizio gRPC senza proxy con NEG

Per la sicurezza di PSM, è necessario un server gRPC senza proxy in grado di utilizzare xDS per acquisire la configurazione di sicurezza da Cloud Service Mesh. Questo passaggio è simile a Configurazione di servizi GKE con NEG nella configurazione del bilanciamento del carico PSM guida, ma utilizzi il server helloworld abilitato per xDS nella Esempio di xDS in grpc-java repository dell'immagine java-example-hostname.

Crea ed esegui questo server in un container creato da un'immagine openjdk:8-jdk. Puoi anche utilizzare la funzionalità NEG con nome, che consente di specificare un nome per il NEG. In questo modo, i passaggi successivi vengono semplificati perché il deployment conosce il nome del gruppo di esclusione geografica senza dover eseguire ricerche.

Di seguito è riportato un esempio completo della specifica Kubernetes del server gRPC. Tieni presente quanto segue:

  • La specifica crea un account di servizio Kubernetes example-grpc-server utilizzato dal pod del server gRPC.
  • La specifica utilizza il campo name nell'annotazione cloud.google.com/neg del servizio per specificare il nome NEG example-grpc-server.
  • La variabile ${PROJNUM} rappresenta il numero del progetto.
  • La specifica utilizza la sezione initContainers per eseguire un generatore di bootstrap al fine di compilare il file di bootstrap necessario alla libreria gRPC senza proxy. Questo file di bootstrap si trova in /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json nel contenitore del server gRPC chiamato example-grpc-server.

Aggiungi la seguente annotazione alla specifica del pod:

 annotations:
   security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""

Puoi vedere il posizionamento corretto nella specifica completa riportata di seguito.

Al momento della creazione, ogni pod riceve un volume al livello /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials. Questo volume contiene:

  • private_key.pem è una chiave privata generata automaticamente.
  • certificates.pem è un insieme di certificati in formato PEM che può essere presentato a un altro pod come catena di certificati client o utilizzato come catena di certificati server.
  • ca_certificates.pem è un pacchetto di certificati in formato PEM da utilizzare come attendibilità gli ancoraggi durante la convalida della catena di certificati client presentata da un altro pod, o la catena di certificati del server ricevuta durante la connessione a un altro pod.

Tieni presente che ca_certificates.pem contiene i certificati per il dominio di attendibilità locale per i carichi di lavoro, ovvero il pool di carichi di lavoro del cluster.

Il certificato finale in certificates.pem contiene la seguente affermazione di identità SPIFFE in testo normale:

spiffe://WORKLOAD_POOL/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT

In questa affermazione:

  • WORKLOAD_POOL è il nome del pool di carichi di lavoro del cluster.
  • NAMESPACE è lo spazio dei nomi del tuo account di servizio Kubernetes.
  • KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT è il nome del tuo ambiente l'account di servizio.

Le istruzioni riportate di seguito per la tua lingua creano la specifica da utilizzare in questo esempio.

Java

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la specifica:

    cat << EOF > example-grpc-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 annotations:
   iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
 annotations:
   cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
 ports:
 - name: helloworld
   port: 8080
   protocol: TCP
   targetPort: 50051
 selector:
   k8s-app: example-grpc-server
 type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     k8s-app: example-grpc-server
 strategy: {}
 template:
   metadata:
     annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
     labels:
       k8s-app: example-grpc-server
   spec:
     containers:
     - image: openjdk:8-jdk
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: example-grpc-server
       command:
       - /bin/sleep
       - inf
       env:
       - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
         value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
       ports:
       - protocol: TCP
         containerPort: 50051
       resources:
         limits:
           cpu: 800m
           memory: 512Mi
         requests:
           cpu: 100m
           memory: 512Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/grpc-xds/
     initContainers:
     - name: grpc-td-init
       image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
       imagePullPolicy: Always
       args:
       - --output
       - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
       - --node-metadata=app=helloworld
       resources:
         limits:
           cpu: 100m
           memory: 100Mi
         requests:
           cpu: 10m
           memory: 100Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/bootstrap/
     serviceAccountName: example-grpc-server
     volumes:
     - name: grpc-td-conf
       emptyDir:
         medium: Memory
EOF

C++

  1. Esegui il seguente comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la specifica:

    cat << EOF > example-grpc-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 annotations:
   iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
 annotations:
   cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
 ports:
 - name: helloworld
   port: 8080
   protocol: TCP
   targetPort: 50051
 selector:
   k8s-app: example-grpc-server
 type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     k8s-app: example-grpc-server
 strategy: {}
 template:
   metadata:
     annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
     labels:
       k8s-app: example-grpc-server
   spec:
     containers:
     - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: example-grpc-server
       command:
       - /bin/sleep
       - inf
       env:
       - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
         value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
       ports:
       - protocol: TCP
         containerPort: 50051
       resources:
         limits:
           cpu: 8
           memory: 8Gi
         requests:
           cpu: 300m
           memory: 512Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/grpc-xds/
     initContainers:
     - name: grpc-td-init
       image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
       imagePullPolicy: Always
       args:
       - --output
       - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
       - --node-metadata=app=helloworld
       resources:
         limits:
           cpu: 100m
           memory: 100Mi
         requests:
           cpu: 10m
           memory: 100Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/bootstrap/
     serviceAccountName: example-grpc-server
     volumes:
     - name: grpc-td-conf
       emptyDir:
         medium: Memory
EOF

Python

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la specifica:

    cat << EOF > example-grpc-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 annotations:
   iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
 annotations:
   cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
 ports:
 - name: helloworld
   port: 8080
   protocol: TCP
   targetPort: 50051
 selector:
   k8s-app: example-grpc-server
 type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     k8s-app: example-grpc-server
 strategy: {}
 template:
   metadata:
     annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
     labels:
       k8s-app: example-grpc-server
   spec:
     containers:
     - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: example-grpc-server
       command:
       - /bin/sleep
       - inf
       env:
       - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
         value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
       ports:
       - protocol: TCP
         containerPort: 50051
       resources:
         limits:
           cpu: 8
           memory: 8Gi
         requests:
           cpu: 300m
           memory: 512Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/grpc-xds/
     initContainers:
     - name: grpc-td-init
       image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
       imagePullPolicy: Always
       args:
       - --output
       - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
       - --node-metadata=app=helloworld
       resources:
         limits:
           cpu: 100m
           memory: 100Mi
         requests:
           cpu: 10m
           memory: 100Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/bootstrap/
     serviceAccountName: example-grpc-server
     volumes:
     - name: grpc-td-conf
       emptyDir:
         medium: Memory
EOF

Vai

  1. Esegui questo comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la specifica:

    cat << EOF > example-grpc-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 annotations:
   iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
 annotations:
   cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
 ports:
 - name: helloworld
   port: 8080
   protocol: TCP
   targetPort: 50051
 selector:
   k8s-app: example-grpc-server
 type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
 name: example-grpc-server
 namespace: default
 labels:
   k8s-app: example-grpc-server
spec:
 replicas: 1
 selector:
   matchLabels:
     k8s-app: example-grpc-server
 strategy: {}
 template:
   metadata:
     annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
     labels:
       k8s-app: example-grpc-server
   spec:
     containers:
     - image: golang:1.16-alpine
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: example-grpc-server
       command:
       - /bin/sleep
       - inf
       env:
       - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
         value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
       ports:
       - protocol: TCP
         containerPort: 50051
       resources:
         limits:
           cpu: 8
           memory: 8Gi
         requests:
           cpu: 300m
           memory: 512Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/grpc-xds/
     initContainers:
     - name: grpc-td-init
       image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
       imagePullPolicy: Always
       args:
       - --output
       - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
       - --node-metadata=app=helloworld
       resources:
         limits:
           cpu: 100m
           memory: 100Mi
         requests:
           cpu: 10m
           memory: 100Mi
       volumeMounts:
       - name: grpc-td-conf
         mountPath: /tmp/bootstrap/
     serviceAccountName: example-grpc-server
     volumes:
     - name: grpc-td-conf
       emptyDir:
         medium: Memory
EOF

    Completa la procedura come segue.

  1. Applica la specifica:

    kubectl apply -f example-grpc-server.yaml

  2. Concedi i ruoli richiesti all'account di servizio:

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-server]" \
  ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-server]" \
  --role roles/trafficdirector.client

  3. Esegui questi comandi per verificare che il servizio e il pod siano creati correttamente:

    kubectl get deploy/example-grpc-server
kubectl get svc/example-grpc-server

  4. Verifica che il nome del gruppo NEG sia corretto:

    gcloud compute network-endpoint-groups list \
    --filter "name=example-grpc-server" --format "value(name)"

    Il comando precedente dovrebbe restituire il nome NEG example-grpc-server.

Configura Cloud Service Mesh con i componenti di bilanciamento del carico di Google Cloud

I passaggi in questa sezione sono simili a quelli in Configurare Cloud Service Mesh con i componenti di bilanciamento del carico ma ci sono alcune modifiche, come descritto nelle sezioni seguenti.

Crea il controllo di integrità, la regola firewall e il servizio di backend

Quando il server gRPC è configurato per utilizzare mTLS, i controlli di integrità gRPC non funzionano perché il client di controllo dell'integrità non può presentare un certificato client valido ai server. Puoi risolvere il problema in due modi.

Nel primo approccio, il server crea una porta di distribuzione aggiuntiva designata come porta per il controllo di integrità. Questo viene collegato a un servizio di controllo di integrità speciale, come testo normale o TLS a quella porta.

Il server di esempio helloworld xDS utilizza PORT_NUMBER + 1 come porta per il controllo di integrità in testo normale. L'esempio utilizza 50052 come porta per il controllo di integrità, perché 50051 è il server delle applicazioni gRPC una porta.

Nel secondo approccio, configuri il controllo di integrità per verificare solo la connettività TCP alla porta di servizio dell'applicazione. Questo controlla solo la connettività e genera anche traffico non necessario sul server quando gli handshake TLS non vanno a buon fine. Per questo motivo, consigliamo di utilizzare il primo approccio.

  1. Crea il controllo di integrità. Tieni presente che il controllo di integrità non inizia prima devi creare e avviare il server.

    • Se stai creando una porta di servizio designata per il controllo di integrità, che è l'approccio consigliato, utilizza questo comando:

      gcloud compute health-checks create grpc grpc-gke-helloworld-hc \
 --enable-logging --port 50052

    • Se stai creando un controllo di integrità TCP, che sconsigliamo, utilizza questo comando:

      gcloud compute health-checks create tcp grpc-gke-helloworld-hc \
--use-serving-port

  2. Crea il firewall. Assicurati che il valore di --target-tags corrisponda al valore fornito per --tags nella sezione Creare o aggiornare un cluster GKE.

    gcloud compute firewall-rules create grpc-gke-allow-health-checks \
  --network default --action allow --direction INGRESS \
  --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
  --target-tags allow-health-checks \
  --rules tcp:50051-50052

  3. Crea il servizio di backend:

    gcloud compute backend-services create grpc-gke-helloworld-service \
   --global \
   --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
   --protocol=GRPC \
   --health-checks grpc-gke-helloworld-hc

  4. Collega il gruppo di istanze elastiche al servizio di backend:

    gcloud compute backend-services add-backend grpc-gke-helloworld-service \
   --global \
   --network-endpoint-group example-grpc-server \
   --network-endpoint-group-zone ${ZONE} \
   --balancing-mode RATE \
   --max-rate-per-endpoint 5

Crea la mappa di regole di routing

Questo processo è simile a quello della creazione di una mappa di regole di routing in Configurazione di Cloud Service Mesh con Google Kubernetes Engine e servizi gRPC senza proxy.

  1. Crea la mappa URL:

    gcloud compute url-maps create grpc-gke-url-map \
   --default-service grpc-gke-helloworld-service

  2. Aggiungi il matcher del percorso alla mappa URL:

    gcloud compute url-maps add-path-matcher grpc-gke-url-map \
   --default-service grpc-gke-helloworld-service \
   --path-matcher-name grpc-gke-path-matcher \
   --new-hosts helloworld-gke:8000

  3. Crea il proxy gRPC di destinazione:

    gcloud compute target-grpc-proxies create grpc-gke-proxy \
   --url-map grpc-gke-url-map --validate-for-proxyless

  4. Crea la regola di inoltro:

    gcloud compute forwarding-rules create grpc-gke-forwarding-rule \
  --global \
  --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
  --address=0.0.0.0 \
  --target-grpc-proxy=grpc-gke-proxy \
  --ports 8000 \
  --network default

Configura Cloud Service Mesh con sicurezza gRPC senza proxy

Questo esempio mostra come configurare mTLS lato client e lato server.

Formato per i riferimenti alle norme

Tieni presente il seguente formato obbligatorio per fare riferimento ai criteri TLS del server e TLS del client:

projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy]

Ad esempio:

projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy

Configurare mTLS sul lato server

Per prima cosa, crea un criterio TLS del server. Il criterio chiede al lato server gRPC di usare la configurazione del plug-in certificateProvicerInstance identificata dal nome google_cloud_private_spiffe per il certificato di identità, che fa parte del serverCertificate. La sezione mtlsPolicy indica la sicurezza mTLS e utilizza lo stesso google_cloud_private_spiffe della configurazione del plug-in per clientValidationCa, ovvero la specifica del certificato principale (di convalida).

A questo punto, crea un criterio endpoint. Questo specifica che un backend, ad esempio un server gRPC, che utilizza la porta 50051 con eventuali etichette dei metadati o nessuna, riceve il criterio TLS del server associato denominato server-mtls-policy. Sei tu a specificare i metadati etichette utilizzando MATCH_ALL. Crei il criterio dell'endpoint con un file temporaneo ep-mtls-psms.yaml che contiene i valori per la risorsa del criterio dell'endpoint utilizzando il criterio che hai già definito.

  1. Crea un file temporaneo server-mtls-policy.yaml nella directory attuale con i valori della risorsa del criterio TLS del server:

    name: "projects/${PROJECT_ID}/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy"
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
mtlsPolicy:
  clientValidationCa:
  - certificateProviderInstance:
      pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Crea una risorsa del criterio TLS del server denominata server-mtls-policy importando il file temporaneo server-mtls-policy.yaml:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \
  --source=server-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Crea il criterio endpoint creando il file temporaneoep-mtls-psms.yaml:

    name: "ep-mtls-psms"
type: "GRPC_SERVER"
serverTlsPolicy: "projects/${PROJECT_ID}/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy"
trafficPortSelector:
  ports:
  - "50051"
endpointMatcher:
  metadataLabelMatcher:
    metadataLabelMatchCriteria: "MATCH_ALL"
    metadataLabels:
    - labelName: app
      labelValue: helloworld

  4. Crea la risorsa del criterio dell'endpoint importando il file ep-mtls-psms.yaml:

    gcloud beta network-services endpoint-policies import ep-mtls-psms \
  --source=ep-mtls-psms.yaml --location=global

Configurare mTLS sul lato client

Il criterio di sicurezza lato client è collegato al servizio di backend. Quando un client accede a un backend (il server gRPC) tramite il servizio di backend, il criterio di sicurezza lato client allegato viene inviato al client.

  1. Crea i contenuti della risorsa del criterio TLS del client in un file temporaneo chiamato client-mtls-policy.yaml nella directory corrente:

    name: "client-mtls-policy"
clientCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
serverValidationCa:
- certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Crea la risorsa del criterio TLS del client denominata client-mtls-policy importando il file temporaneo client-mtls-policy.yaml:

    gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \
  --source=client-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Crea uno snippet in un file temporaneo per fare riferimento a questo criterio e aggiungi i dettagli per subjectAltNames nel messaggio SecuritySettings come nell' esempio seguente. Sostituisci ${PROJECT_ID} con il valore dell'ID progetto, ovvero il valore della variabile di ambiente ${PROJECT_ID} descritta in precedenza. Nota che example-grpc-server in subjectAltNames è il servizio Kubernetes utilizzato per il pod del server gRPC nella specifica del deployment.

    if [ -z "$PROJECT_ID" ] ; then echo Please make sure PROJECT_ID is set. ; fi
cat << EOF > client-security-settings.yaml
securitySettings:
  clientTlsPolicy: projects/${PROJECT_ID}/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
  subjectAltNames:
    - "spiffe://${PROJECT_ID}.svc.id.goog/ns/default/sa/example-grpc-server"
EOF

  4. Aggiungi il messaggio securitySettings al servizio di backend che hai già creato. Questi passaggi esportano i contenuti attuali del servizio di backend, aggiungono il messaggio securitySetting del cliente e reimportano i nuovi contenuti per aggiornare il servizio di backend.

    gcloud compute backend-services export grpc-gke-helloworld-service --global \
  --destination=/tmp/grpc-gke-helloworld-service.yaml

cat /tmp/grpc-gke-helloworld-service.yaml client-security-settings.yaml \
  >/tmp/grpc-gke-helloworld-service1.yaml

gcloud compute backend-services import grpc-gke-helloworld-service --global \
  --source=/tmp/grpc-gke-helloworld-service1.yaml -q

Verificare la configurazione

La configurazione di Cloud Service Mesh è ora completa, inclusa la sicurezza lato client e lato server. Successivamente, preparerai ed eseguirai i carichi di lavoro server e client. L'esempio termina qui.

Crea un client gRPC senza proxy

Questo passaggio è simile alla sezione precedente Creazione di un servizio gRPC senza proxy. Utilizzi il client helloworld abilitato per xDS dell'esempio xDS nel repository grpc-java. Puoi creare ed eseguire il client in un container generato da un'immagine openjdk:8-jdk. La specifica Kubernetes del client gRPC fa quanto segue.

  • Viene creato un account di servizio Kubernetes example-grpc-client utilizzato dal pod client gRPC.
  • ${PROJNUM} rappresenta il numero del progetto e deve essere sostituito con il numero effettivo.

Aggiungi la seguente annotazione alla specifica del pod:

  annotations:
    security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""

Al momento della creazione, a ogni pod viene assegnato un volume in /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials. Questo volume contiene:

  • private_key.pem è una chiave privata generata automaticamente.
  • certificates.pem è un insieme di certificati in formato PEM che può essere presentato a un altro pod come catena di certificati client o utilizzato come catena di certificati server.
  • ca_certificates.pem è un pacchetto di certificati in formato PEM da utilizzare come attendibilità gli ancoraggi durante la convalida della catena di certificati client presentata da un altro pod, o la catena di certificati del server ricevuta durante la connessione a un altro pod.

Tieni presente che ca_certificates.pem contiene i certificati radice per il dominio di attendibilità locale per i carichi di lavoro, ovvero il pool di carichi di lavoro del cluster.

Il certificato finale in certificates.pem contiene la seguente affermazione di identità SPIFFE in testo normale:

spiffe://WORKLOAD_POOL/ns/NAMESPACE/sa/KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT

In questa affermazione:

  • WORKLOAD_POOL è il nome del pool di carichi di lavoro del cluster.
  • NAMESPACE è il nome del tuo account di servizio Kubernetes.
  • KUBERNETES_SERVICE_ACCOUNT è lo spazio dei nomi del tuo account di servizio Kubernetes.

Le seguenti istruzioni relative alla tua lingua creano la specifica da utilizzare in questo esempio.

Java

  1. Esegui il seguente comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la seguente specifica:

    cat << EOF > example-grpc-client.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  labels:
    k8s-app: example-grpc-client
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: example-grpc-client
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
      labels:
        k8s-app: example-grpc-client
    spec:
      containers:
      - image: openjdk:8-jdk
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: example-grpc-client
        command:
        - /bin/sleep
        - inf
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 800m
            memory: 512Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 512Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - name: grpc-td-init
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      serviceAccountName: example-grpc-client
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

C++

  1. Esegui il seguente comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la seguente specifica:

    cat << EOF > example-grpc-client.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  labels:
    k8s-app: example-grpc-client
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: example-grpc-client
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
      labels:
        k8s-app: example-grpc-client
    spec:
      containers:
      - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: example-grpc-client
        command:
        - /bin/sleep
        - inf
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 8
            memory: 8Gi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 512Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - name: grpc-td-init
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      serviceAccountName: example-grpc-client
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Python

  1. Esegui il seguente comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la seguente specifica:

    cat << EOF > example-grpc-client.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  labels:
    k8s-app: example-grpc-client
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: example-grpc-client
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
      labels:
        k8s-app: example-grpc-client
    spec:
      containers:
      - image: phusion/baseimage:18.04-1.0.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: example-grpc-client
        command:
        - /bin/sleep
        - inf
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 8
            memory: 8Gi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 512Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - name: grpc-td-init
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      serviceAccountName: example-grpc-client
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Vai

  1. Esegui il seguente comando per assicurarti che il numero del progetto sia impostato correttamente:

    if [ -z "$PROJNUM" ] ; then export PROJNUM=$(gcloud projects describe $(gcloud info --format='value(config.project)') --format="value(projectNumber)") ; fi ; echo $PROJNUM

  2. Crea la seguente specifica:

    cat << EOF > example-grpc-client.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: example-grpc-client
  namespace: default
  labels:
    k8s-app: example-grpc-client
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: example-grpc-client
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      annotations:
        security.cloud.google.com/use-workload-certificates: ""
      labels:
        k8s-app: example-grpc-client
    spec:
      containers:
      - image: golang:1.16-alpine
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: example-grpc-client
        command:
        - /bin/sleep
        - inf
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 8
            memory: 8Gi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 512Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - name: grpc-td-init
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      serviceAccountName: example-grpc-client
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Completa la procedura come descritto di seguito.

  1. Applica la specifica:

    kubectl apply -f example-grpc-client.yaml

  2. Concedi i ruoli richiesti all'account di servizio:

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-client]" \
  ${PROJNUM}-compute@developer.gserviceaccount.com

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member "serviceAccount:${PROJECT_ID}.svc.id.goog[default/example-grpc-client]" \
  --role roles/trafficdirector.client

  3. Verifica che il pod client sia in esecuzione:

    kubectl get pods

    Il comando restituisce un testo simile al seguente:

    NAMESPACE   NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
default     example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv    1/1     Running   0          104s
[..skip..]

Esegui il server

Crea ed esegui il server helloworld abilitato per xDS nel pod del server che hai creato in precedenza.

Java

  1. Recupera il nome del pod creato per il servizio example-grpc-server:

    kubectl get pods | grep example-grpc-server

    Visualizzi un feedback come il seguente:

    default    example-grpc-server-77548868d-l9hmf     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del server:

    kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash

  3. Nella shell, verifica che il file di bootstrap /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json corrisponde allo schema descritto in sezione File di bootstrap.

  4. Scarica gRPC Java versione 1.42.1 e crea il server xds-hello-world un'applicazione.

    curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.42.1.tar.gz | tar -xz

cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds

../gradlew --no-daemon installDist

  5. Esegui il server con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS utilizzando 50051 come porta di ascolto e xds-server come server nome identificativo:

    ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-server --xds-creds 50051 xds-server

  6. Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Cloud Service Mesh, viene visualizzato il seguente output:

    Listening on port 50051
plain text health service listening on port 50052

C++

  1. Ottieni il nome del pod creato per il servizio example-grpc-server:

    kubectl get pods | grep example-grpc-server

    Visualizzi un feedback come il seguente:

    default    example-grpc-server-77548868d-l9hmf     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del server:

    kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash

  3. Nella shell, verifica che il file di bootstrap in /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.

  4. Scarica gRPC C++ e crea il server xds-hello-world un'applicazione.

    apt-get update -y && \
        apt-get install -y \
            build-essential \
            clang \
            python3 \
            python3-dev

curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/master.tar.gz | tar -xz

cd grpc-master

tools/bazel build examples/cpp/helloworld:xds_greeter_server

  5. Esegui il server utilizzando 50051 come porta di ascolto e xds_greeter_server come nome di identificazione del server:

    bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_server --port=50051 --maintenance_port=50052 --secure

    Per eseguire il server senza credenziali, puoi specificare quanto segue:

    bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_server --nosecure

  6. Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria Cloud Service Mesh, viene visualizzato il seguente output:

    Listening on port 50051
plain text health service listening on port 50052

Python

  1. Ottieni il nome del pod creato per il servizio example-grpc-server:

    kubectl get pods | grep example-grpc-server

    Visualizzi un feedback come il seguente:

    default    example-grpc-server-77548868d-l9hmf     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell per il pod del server:

    kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/bash

  3. Nella shell, verifica che il file di bootstrap in /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json corrisponda allo schema descritto nella sezione File di bootstrap.

  4. Scarica gRPC Python versione 1.41.0 e crea l'applicazione di esempio. 

    apt-get update -y

    apt-get install -y python3 python3-pip

    curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.41.x.tar.gz | tar -xz

    cd grpc-1.41.x/examples/python/xds/

    python3 -m virtualenv venv

    source venv/bin/activate

    python3 -m pip install -r requirements.txt

  5. Esegui il server con il flag --xds-creds per indicare che supporta xDS usando 50051 come porta di ascolto.

    python3 server.py 50051 --xds-creds

  6. Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria Cloud Service Mesh, viene visualizzato il seguente output:

    2021-05-06 16:10:34,042: INFO     Running with xDS Server credentials
2021-05-06 16:10:34,043: INFO     Greeter server listening on port 50051
2021-05-06 16:10:34,046: INFO     Maintenance server listening on port 50052

Vai

  1. Ottieni il nome del pod creato per il servizio example-grpc-server:

    kubectl get pods | grep example-grpc-server

    Visualizzi un feedback come il seguente:

    default    example-grpc-server-77548868d-l9hmf     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell nel pod del server:

    kubectl exec -it example-grpc-server-77548868d-l9hmf -- /bin/sh

  3. Nella shell, verifica che il file di bootstrap /tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json corrisponde allo schema descritto in sezione File di bootstrap.

  4. Scaricare gRPC Go versione 1.41.0 e passare alla directory contenente l'applicazione server xds-hello-world.

    apk add curl

curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.42.0.tar.gz | tar -xz

cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/server

  5. Compila ed esegui il server con il flag --xds_creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, utilizzando 50051 come porta di ascolto:

    GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY="info" \
  go run main.go \
  -xds_creds \
  -port 50051

  6. Dopo che il server ha ottenuto la configurazione necessaria da Cloud Service Mesh, viene visualizzato il seguente output:

    Using xDS credentials...
Serving GreeterService on 0.0.0.0:50051 and HealthService on 0.0.0.0:50052

Il processo di controllo di integrità richiede da 3 a 5 minuti per verificare che il servizio sia operativo dopo l'avvio del server.

Esegui il client e verifica la configurazione

Compila ed esegui il client helloworld abilitato per xDS nel pod client creato in precedenza.

Java

  1. Recupera il nome del pod del cliente:

    kubectl get pods | grep example-grpc-client

    Ecco dei feedback:

    default    example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell sul pod del client:

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  3. Nella shell dei comandi, scarica la versione 1.42.1 di gRPC Java e compila l'applicazione client xds-hello-world.

    curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.42.1.tar.gz | tar -xz

cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds

../gradlew --no-daemon installDist

  4. Esegui il client con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS nome client e stringa di connessione di destinazione:

    ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \
      xds:///helloworld-gke:8000

    Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

    Greeting: Hello xds-client, from xds-server

C++

  1. Recupera il nome del pod del cliente:

    kubectl get pods | grep example-grpc-client

    Ecco dei feedback:

    default    example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell per il pod del client:

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  3. Una volta all'interno della shell, scarica gRPC C++ e compila l'applicazione client xds-hello-world.

    apt-get update -y && \
        apt-get install -y \
            build-essential \
            clang \
            python3 \
            python3-dev

    curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/master.tar.gz | tar -xz

    cd grpc-master

    tools/bazel build examples/cpp/helloworld:xds_greeter_client

  4. Esegui il client con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS nome client e stringa di connessione di destinazione:

    bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000

    Per eseguire il client senza credenziali, utilizza quanto segue:

    bazel-bin/examples/cpp/helloworld/xds_greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000 --nosecure

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeter received: Hello world

Python

  1. Recupera il nome del pod del cliente:

    kubectl get pods | grep example-grpc-client

    Ecco dei feedback:

    default    example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell per il pod del client:

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  3. Una volta all'interno della shell, scarica gRPC Python versione 1.41.0 e per creare l'applicazione client di esempio.

    apt-get update -y
apt-get install -y python3 python3-pip
python3 -m pip install virtualenv
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.41.x.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.41.x/examples/python/xds/
python3 -m virtualenv venv
source venv/bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt

  4. Esegui il client con il flag --xds-creds per indicare la sicurezza abilitata per xDS, il nome del client e la stringa di connessione di destinazione:

    python3 client.py xds:///helloworld-gke:8000 --xds-creds

    Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

    Greeter client received: Hello you from example-host!

Vai

  1. Recupera il nome del pod del cliente:

    kubectl get pods | grep example-grpc-client

    Ecco dei feedback:

    default    example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv     1/1    Running   0     105s

  2. Apri una shell per il pod del client:

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/sh

  3. Una volta all'interno della shell, scarica gRPC Go versione 1.42.0 e vai alla directory contenente il client xds-hello-world un'applicazione.

    apk add curl

curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.42.0.tar.gz | tar -xz

cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/client

  4. Crea ed esegui il client con il flag --xds_creds per indicare Sicurezza abilitata per xDS, nome client e stringa di connessione di destinazione:

    GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY="info" \
  go run main.go \
  -xds_creds \
  -name xds-client \
  -target xds:///helloworld-gke:8000

    Dovresti visualizzare un output simile al seguente:

    Greeting: Hello xds-client, from example-grpc-server-77548868d-l9hmf

Configurare l'accesso a livello di servizio con un criterio di autorizzazione

Il supporto di gRFC A41 è necessario per il supporto dei criteri di autorizzazione. Puoi trovare le versioni in lingua richieste su GitHub

Segui queste istruzioni per configurare l'accesso a livello di servizio con i criteri di autorizzazione. Prima di creare criteri di autorizzazione, leggi le avvertenze in Limitare l'accesso tramite l'autorizzazione.

Per semplificare la verifica della configurazione, crea un nome host aggiuntivo che il client può utilizzare per fare riferimento al servizio helloworld-gke.

gcloud compute url-maps add-host-rule grpc-gke-url-map \
   --path-matcher-name grpc-gke-path-matcher \
   --hosts helloworld-gke-noaccess:8000

Le seguenti istruzioni creano un criterio di autorizzazione che consente le richieste inviate dall'account example-grpc-client in cui è presente il nome host helloworld-gke:8000 e la porta è 50051.

gcloud

  1. Crea un criterio di autorizzazione creando un file denominato helloworld-gke-authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: helloworld-gke-authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/default/sa/example-grpc-client
  destinations:
  - hosts:
    - helloworld-gke:8000
    ports:
    - 50051

  2. Importa il criterio.

    gcloud network-security authorization-policies import \
  helloworld-gke-authz-policy \
  --source=helloworld-gke-authz-policy.yaml \
  --location=global

  3. Aggiorna il criterio dell'endpoint per fare riferimento al nuovo criterio di autorizzazione aggiungendo quanto segue al file ep-mtls-psms.yaml.

    authorizationPolicy: projects/${PROJECT_ID}/locations/global/authorizationPolicies/helloworld-gke-authz-policy

    Il criterio dell'endpoint ora specifica che sia mTLS sia il protocollo deve essere applicato in modo forzato alle richieste in entrata ai pod il cui bootstrap gRPC file contengono l'etichetta app:helloworld.

  4. Importa il criterio:

    gcloud network-services endpoint-policies import ep-mtls-psms \
  --source=ep-mtls-psms.yaml --location=global

Convalida il criterio di autorizzazione

Segui queste istruzioni per verificare che il criterio di autorizzazione funzioni correttamente.

Java

  1. Apri una shell sul pod client che hai utilizzato in precedenza.

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  2. Nella shell dei comandi, esegui i seguenti comandi per convalidare la configurazione.

    cd grpc-java-1.42.1/examples/example-xds
./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \
      xds:///helloworld-gke:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeting: Hello xds-client, from xds-server

  3. Esegui di nuovo il client con il nome del server alternativo. Tieni presente che si tratta di un caso di errore. La richiesta non è valida perché il criterio di autorizzazione consente solo l'accesso al nome host helloworld-gke:8000.

    ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client --xds-creds xds-client \
      xds:///helloworld-gke-noaccess:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    WARNING: RPC failed: Status{code=PERMISSION_DENIED}

    Se non vedi questo output, è possibile che il criterio di autorizzazione non sia in . Attendi qualche minuto e riprova l'intera procedura di verifica.

Vai

  1. Apri una shell sul pod client che hai utilizzato in precedenza.

    kubectl exec -it example-grpc-client-7c969bb997-9fzjv -- /bin/bash

  2. Nella shell dei comandi, esegui i seguenti comandi per convalidare la configurazione.

    cd grpc-go-1.42.0/examples/features/xds/client
GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY="info" \
  go run main.go \
  -xds_creds \
  -name xds-client \
  -target xds:///helloworld-gke:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    Greeting: Hello xds-client, from example-grpc-server-77548868d-l9hmf

  3. Esegui di nuovo il client con il nome del server alternativo. Tieni presente che si tratta di un caso di errore. La richiesta non è valida perché il criterio di autorizzazione consente solo l'accesso al nome host helloworld-gke:8000.

    GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=2 GRPC_GO_LOG_SEVERITY="info" \
  go run main.go \
  -xds_creds \
  -name xds-client \
  -target xds:///helloworld-gke-noaccess:8000

    Dovresti vedere un output simile al seguente:

    could not greet: rpc error: code = PermissionDenied desc = Incoming RPC is not allowed: rpc error: code = PermissionDenied desc = incoming RPC did not match an allow policy
exit status 1

    Se non vedi questo output, è possibile che il criterio di autorizzazione non sia in . Attendi qualche minuto e prova l'intera procedura di verifica di nuovo.

Utilizza TLS anziché mTLS

L'utilizzo di TLS in questo esempio richiede solo una piccola modifica.

  1. In ServerTlsPolicy, inserisci mtlsPolicy:

    cat << EOF > server-tls-policy.yaml
name: "server-tls-policy"
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
EOF

  2. Utilizza invece questo criterio in EndpointPolicy:

    cat << EOF > ep-tls-psms.yaml
name: "ep-mtls-psms"
type: "GRPC_SERVER"
serverTlsPolicy: "projects/${PROJECT_ID}/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy"
trafficPortSelector:
  ports:
  - "50051"
endpointMatcher:
  metadataLabelMatcher:
    metadataLabelMatchCriteria: "MATCH_ALL"
    metadataLabels: []
EOF

  3. ClientTlsPolicy per mTLS funziona anche nel caso TLS, ma clientCertificate sezione del criterio può essere eliminata perché non è richiesto per TLS:

    cat << EOF > client-tls-policy.yaml
name: "client-tls-policy"
serverValidationCa:
- certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
EOF

Utilizzare la sicurezza del servizio con l'esempio di Wallet

Questa sezione fornisce una panoramica generale su come attivare l'esempio di Wallet con la sicurezza del servizio, per Java, C++ e Go.

Java

Puoi trovare il codice sorgente di esempio per Java su github. Il codice utilizza già le credenziali XdsChannel e XdsServer quando configurare la sicurezza senza proxy.

Queste istruzioni descrivono la configurazione dell'esempio di Wallet con Go. La è simile a quello di Java. Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente ottenuta dal repository di container di Google Cloud.

Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:

  1. clona il repository e recupera i file nella directory Esempi di gRPC.
  2. Modifica il file 00-common-env.sh. Commenta la riga esistente che imposta il valore di WALLET_DOCKER_IMAGE sull'immagine Docker Go e rimuovi il commento dalla riga che imposta il valore di WALLET_DOCKER_IMAGE sull'immagine Docker Java.
  3. Crea e configura le istanze del router Cloud utilizzando le istruzioni in Crea e configura istanze del router Cloud o utilizzando la funzione create_cloud_router_instances nello script 10.apis.sh.
  4. Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio hello world. o la funzione create_cluster nello script 20-cluster.sh.
  5. Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script 30-private-ca-setup.sh.
  6. Crea risorse Kubernetes, tra cui account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi: account, stats, stats_premium, wallet_v1, wallet_v2 utilizzando lo script 40-k8s-resources.sh.
  7. Per ciascuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando create_health_check e create_backend_service nello script50-td-components.sh.
  8. Crea i componenti di routing di Cloud Service Mesh utilizzando create_routing_components nello script 60-routing-components.sh.
  9. Crea i componenti di sicurezza di Cloud Service Mesh per ogni servizio di backend utilizzando create_security_components nello script 70-security-components.sh.
  10. Crea il deployment del client Wallet utilizzando create_client_deployment in script 75-client-deployment.sh.
  11. Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Eseguire la verifica con i client grpc-wallet.

C++

Puoi trovare il codice sorgente di esempio per C++ in github. Il codice utilizza già Credenziali di XdsChannel e XdsServer quando configuri la sicurezza senza proxy.

Queste istruzioni descrivono la configurazione dell'esempio di Wallet con Go. Il processo è simile per C++. Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente che puoi ottenere dal repository di container di Google Cloud.

Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:

  1. Clona il repository e recupera i file nella directory gRPC examples.
  2. Modifica il file 00-common-env.sh. Commenta la riga esistente che imposta il valore di WALLET_DOCKER_IMAGE sull'immagine Docker Go e rimuovi il commento dalla riga che imposta il valore di WALLET_DOCKER_IMAGE su Immagine Docker C++.
  3. Crea e configura le istanze Cloud Router seguendo le istruzioni riportate in Creare e configurare istanze Cloud Router o utilizzando la funzione create_cloud_router_instances nello script10.apis.sh.
  4. Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio hello world. o la funzione create_cluster nello script 20-cluster.sh.
  5. Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script 30-private-ca-setup.sh.
  6. Crea risorse Kubernetes, tra cui account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi: account, stats, stats_premium, wallet_v1, wallet_v2 utilizzando lo script 40-k8s-resources.sh.
  7. Per ciascuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando create_health_check e create_backend_service nello script50-td-components.sh.
  8. Crea i componenti di routing di Cloud Service Mesh utilizzando create_routing_components nello script 60-routing-components.sh.
  9. Crea i componenti di sicurezza di Cloud Service Mesh per ogni servizio di backend utilizzando create_security_components nello script 70-security-components.sh.
  10. Crea il deployment del client Wallet utilizzando create_client_deployment nello script 75-client-deployment.sh.
  11. Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Eseguire la verifica con i client grpc-wallet.

Vai

Puoi trovare un codice sorgente di esempio per Go su GitHub. Il codice utilizza già le credenziali XdsChannel eXdsServer quando configuri la sicurezza senza proxy.

Le istruzioni utilizzano un'immagine Docker preesistente che puoi ottenere dal repository di container di Google Cloud.

Per creare l'esempio, segui queste istruzioni:

  1. Clona il repository e recupera i file nella directory gRPC examples.
  2. Modifica il file 00-common-env.sh per impostare i valori corretti per il campo variabili di ambiente.
  3. Crea e configura le istanze del router Cloud utilizzando le istruzioni in Crea e configura istanze del router Cloud o utilizzando la funzione create_cloud_router_instances nello script 10.apis.sh.
  4. Crea un cluster utilizzando le istruzioni per l'esempio hello world. o la funzione create_cluster nello script 20-cluster.sh.
  5. Crea autorità di certificazione private utilizzando le istruzioni per CA Service o utilizzando lo script 30-private-ca-setup.sh.
  6. Crea risorse Kubernetes, tra cui account di servizio, spazi dei nomi, servizi Kubernetes, NEG e deployment lato server per tutti i servizi: account, stats, stats_premium, wallet_v1, wallet_v2 utilizzando lo script 40-k8s-resources.sh.
  7. Per ciascuno dei servizi che hai creato, crea un controllo di integrità e un servizio di backend utilizzando create_health_check e create_backend_service nello script50-td-components.sh.
  8. Crea i componenti di routing di Cloud Service Mesh utilizzando create_routing_components nello script 60-routing-components.sh.
  9. Crea i componenti di sicurezza di Cloud Service Mesh per ogni servizio di backend utilizzando create_security_components nello script 70-security-components.sh.
  10. Crea il deployment del client Wallet utilizzando create_client_deployment nello script 75-client-deployment.sh.
  11. Verifica la configurazione avviando il client come descritto in Eseguire la verifica con i client grpc-wallet.

File di bootstrap

La procedura di configurazione in questa guida utilizza un generatore di bootstrap per creare il file di bootstrap richiesto. Questa sezione fornisce informazioni di riferimento del file di bootstrap.

Il file di bootstrap contiene le informazioni di configurazione richieste dal codice gRPC senza proxy, incluse le informazioni di connessione per il server xDS. Il file di bootstrap contiene la configurazione di sicurezza richiesta dalla funzionalità di sicurezza gRPC senza proxy. Il server gRPC richiede un campo aggiuntivo, come descritto nelle sezioni seguenti. Un file di bootstrap di esempio ha il seguente aspetto:

{
  "xds_servers": [
    {
      "server_uri": "trafficdirector.googleapis.com:443",
      "channel_creds": [
        {
          "type": "google_default"
        }
      ],
      "server_features": [
        "xds_v3"
      ]
    }
  ],
  "node": {
    "cluster": "cluster",
    "id": "projects/9876012345/networks/default/nodes/client1",
    "metadata": {
      "TRAFFICDIRECTOR_GCP_PROJECT_NUMBER": "9876012345",
      "TRAFFICDIRECTOR_NETWORK_NAME": "default",
      "INSTANCE_IP": "10.0.0.3"
    },
    "locality": {
      "zone": "us-central1-a"
    }
  },
  "server_listener_resource_name_template": "grpc/server?xds.resource.listening_address=%s",
  "certificate_providers": {
    "google_cloud_private_spiffe": {
      "plugin_name": "file_watcher",
      "config": {
        "certificate_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem",
        "private_key_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem",
        "ca_certificate_file": "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem",
        "refresh_interval": "600s"
      }
    }
  }
}

Aggiornamenti al file di bootstrap per il servizio di sicurezza

I seguenti campi riflettono le modifiche relative alla sicurezza e all'utilizzo di xDS 3:

Il campo id all'interno di node fornisce un'identità univoca per il client gRPC a Cloud Service Mesh. Devi fornire il numero di progetto Google Cloud e utilizzando l'ID nodo nel seguente formato:

projects/{project number}/networks/{network name}/nodes/[UNIQUE_ID]

Un esempio per il progetto numero 1234 e la rete predefinita è:

projects/1234/networks/default/nodes/client1

Il campo INSTANCE_IP è l'indirizzo IP del pod o 0.0.0.0 per indicare INADDR_ANY. Questo campo viene utilizzato dal server gRPC per recuperare la risorsa Listener da Cloud Service Mesh per la sicurezza lato server.

Campi di configurazione della sicurezza nel file di bootstrap

Chiave JSON Tipo Valore Note
server_listener_resource_name_template Stringa grpc/server?xds.resource.listening_address=%s Obbligatorio per i server gRPC. gRPC utilizza questo valore per comporre il nome della risorsa per il recupero della risorsa "Listener" da Cloud Service Mesh per la sicurezza lato server e altre configurazioni. gRPC lo utilizza per formare la stringa del nome della risorsa
certificate_providers struct JSON google_cloud_private_spiffe Obbligatorio. Il valore è una struttura JSON che rappresenta una mappa di nomi per le istanze del provider di certificati. Viene utilizzata un'istanza del provider di certificati per recuperare i certificati radice e dell'identità. L'esempio di file di bootstap contiene un nome: google_cloud_private_spiffe, con lo struct JSON dell'istanza del provider di certificati come valore. Ogni struct JSON dell'istanza del provider di certificati ha due campi:
  • plugin_name. Valore obbligatorio che identifica il plug-in del provider di certificati da utilizzare come richiesto dall'architettura dei plug-in di gRPC per i provider di certificati. gRPC ha il supporto integrato per il plug-in di monitoraggio file utilizzato in questa configurazione. Il nome del plug-in è file_watcher.
  • config. Valore obbligatorio che identifica il blog di configurazione JSON per il plug-in file_watcher. Lo schema e i contenuti dipendono dal plug-in.

I contenuti della struttura JSON config per il plug-in file_watcher sono:

  • certificate_file: stringa obbligatoria. Questo valore è la posizione certificato di identità.
  • private_key_file: stringa obbligatoria. Il valore è la posizione dell'oggetto che deve corrispondere al certificato di identità.
  • ca_certificate_file: stringa obbligatoria. Il valore è la posizione certificato radice, anche noto come bundle di attendibilità.
  • refresh_interval: stringa facoltativa. Il valore indica l'intervallo di aggiornamento, specificato utilizzando la rappresentazione stringa della mappatura JSON di una durata. Il valore predefinito è "600s", con una durata di 10 minuti.

Generatore di bootstrap

L'immagine container del generatore di bootstrap è disponibile all'indirizzo gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0. Il codice sorgente è disponibile all'indirizzo https://github.com/GoogleCloudPlatform/traffic-director-grpc-bootstrap. Le opzioni della riga di comando più utilizzate sono:

  • --output: utilizza questa opzione per specificare la posizione del file di bootstrap di output è scritto, ad esempio, nel comando --output /tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json genera il file di bootstrap in /tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json in al file system del pod.
  • --node-metadata: utilizza questo flag per completare i metadati del nodo in il file di bootstrap. Questo è necessario quando utilizzi i corrispondenti delle etichette dei metadati in EndpointPolicy, dove Cloud Service Mesh utilizza i dati delle etichette forniti nella sezione dei metadati del nodo del file di bootstrap. L'argomento viene fornito nel formato chiave=valore, ad esempio: --node-metadata version=prod --node-metadata type=grpc

Queste opzioni aggiungono quanto segue nella sezione dei metadati del nodo del file di bootstrap:

{
  "node": {
...
    "metadata": {
      "version": "prod",
      "type": "grpc",
...
    },
...
  },
...
}

Elimina il deployment

Facoltativamente, puoi eseguire questi comandi per eliminare il deployment che hai creato utilizzando questa guida.

Per eliminare il cluster, esegui questo comando:

gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet

Per eliminare le risorse che hai creato, esegui questi comandi:

gcloud compute backend-services delete grpc-gke-helloworld-service --global --quiet
cloud compute network-endpoint-groups delete example-grpc-server --zone ZONE --quiet
gcloud compute firewall-rules delete grpc-gke-allow-health-checks --quiet
gcloud compute health-checks delete grpc-gke-helloworld-hc --quiet
gcloud network-services endpoint-policies delete ep-mtls-psms \
    --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete helloworld-gke-authz-policy \
   --location=global --quiet
gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \
    --location=global --quiet

Risoluzione dei problemi

Segui queste istruzioni per risolvere i problemi relativi alla tua sicurezza e deployment continuo.

I carichi di lavoro non riescono a recuperare la configurazione da Cloud Service Mesh

Se visualizzi un errore simile a questo:

PERMISSION_DENIED: Request had insufficient authentication scopes.

Verifica quanto segue:

  • Hai creato il cluster GKE con l'argomento --scopes=cloud-platform.
  • Hai assegnato roles/trafficdirector.client al tuo servizio Kuberneters .
  • Hai assegnato roles/trafficdirector.client al tuo account di servizio Google Cloud predefinito (${GSA_EMAIL} sopra).
  • Hai attivato il servizio (API) trafficdirector.googleapis.com.

Il tuo server gRPC non utilizza TLS o mTLS anche con la configurazione di Cloud Service Mesh corretta

Assicurati di specificare GRPC_SERVER nella configurazione dei criteri dell'endpoint. Se hai specificato SIDECAR_PROXY, gRPC ignora la configurazione.

Non puoi creare il cluster GKE con la versione cluster richiesta

Il comando di creazione del cluster GKE potrebbe non riuscire e restituire un errore ad esempio:

Node version "1.20.5-gke.2000" is unsupported.

Assicurati di utilizzare l'argomento --release-channel rapid nel comando di creazione del cluster. Devi utilizzare il canale di rilascio rapido per ottenere la versione corretta per questa release.

Viene visualizzato un errore di tipo No usable endpoint

Se un client non riesce a comunicare con il server a causa di un errore No usable endpoint , lo strumento di controllo dell'integrità potrebbe aver contrassegnato i backend del server come non integri. Per controllare l'integrità dei backend, esegui questo comando gcloud:

gcloud compute backend-services get-health grpc-gke-helloworld-service --global

Se il comando restituisce lo stato del backend non integro, potrebbe essere per uno dei motivi per cui:

  • Il firewall non è stato creato o non contiene l'intervallo IP di origine corretto.
  • I tag di destinazione sul firewall non corrispondono a quelli sul cluster è stato creato.

I carichi di lavoro non riescono a comunicare nella configurazione della sicurezza

Se i tuoi carichi di lavoro non sono in grado di comunicare dopo aver configurato la sicurezza per dalla rete mesh di servizi senza proxy, segui queste istruzioni per determinarne la causa.

  1. Disattiva la sicurezza senza proxy ed elimina i problemi nei casi d'uso del bilanciamento del carico del mesh di servizi senza proxy. Per disattivare la sicurezza nella mesh, procedi in uno dei seguenti modi:
    1. Utilizza le credenziali in testo normale lato client e lato server OPPURE
    2. non configurare la sicurezza per il servizio di backend e il criterio dell'endpoint la configurazione di Cloud Service Mesh.

Segui i passaggi descritti in Risolvere i problemi di deployment di Cloud Service Mesh senza proxy, poiché non è presente alcuna configurazione di sicurezza nel deployment.

  1. Modifica i carichi di lavoro in modo da utilizzare le credenziali xDS con credenziali non sicure o in testo non criptato come credenziali di riserva. Mantieni Cloud Service Mesh con la sicurezza disabilitata, come spiegato in precedenza. In questo caso, anche se gRPC consente a Cloud Service Mesh di configurare la sicurezza, Cloud Service Mesh non invia informazioni sulla sicurezza, nel qual caso gRPC dovrebbe ricorrere alle credenziali in testo normale (o non sicure), che dovrebbero funzionare in modo simile al primo caso descritto in precedenza. Se questa richiesta non funziona, segui questi passaggi:

    1. Aumenta il livello di logging sia lato client che lato server in modo da poter vedere i messaggi xDS scambiati tra gRPC e Cloud Service Mesh.
    2. Assicurati che Cloud Service Mesh non abbia la sicurezza abilitata in CDS che vengono inviate ai carichi di lavoro.
    3. Assicurati che i carichi di lavoro non utilizzino le modalità TLS o mTLS nei canali. Se vedi messaggi di log relativi agli handshake TLS, controlla del codice sorgente della tua applicazione e di assicurarti di utilizzare testo normale come credenziali di riserva. Se il codice sorgente dell'applicazione è corretto, potrebbe trattarsi di un bug nella libreria gRPC

  2. Verifica che l'integrazione del servizio CA con GKE funzioni correttamente per il cluster GKE seguendo la procedura di risoluzione dei problemi Guida dell'utente. Assicurati che i certificati e le chiavi forniti da questa funzionalità siano resi disponibili nella directory specificata, /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/.

  3. Attiva TLS (anziché mTLS) nel tuo mesh, come descritto in precedenza, e riavvia i carichi di lavoro client e server.

    1. Aumenta il livello di logging sia sul lato client che sul lato server per poter per vedere i messaggi xDS scambiati tra gRPC e Cloud Service Mesh.
    2. Assicurati che Cloud Service Mesh abbia abilitato la sicurezza in CDS e LDS inviate ai carichi di lavoro.

Il client non riesce con un CertificateException e un messaggio Peer certificate SAN check failed

Questo indica un problema con i valori subjectAltNames nella SecuritySettings messaggio. Tieni presente che questi valori si basano sulla configurazione che hai creato per il tuo servizio di backend. Per ogni servizio Kubernetes di questo tipo che hai creato, è associato un ID SPIFFE nel seguente formato:

spiffe://${WORKLOAD_POOL}/ns/${K8S_NAMESPACE}/sa/${SERVICE_ACCOUNT}

Questi valori sono:

  • WORKLOAD_POOL: il pool di carichi di lavoro per il cluster. che è ${PROJECT_ID}.svc.id.goog
  • K8S_NAMESPACE: lo spazio dei nomi Kubernetes utilizzato per il deployment dell'oggetto servizio
  • SERVICE_ACCOUNT: l'account di servizio Kubernetes utilizzato nel deployment del servizio

Per ogni servizio Kubernetes collegato al servizio di backend come rete di aver calcolato correttamente l'ID SPIFFE e di aver aggiunto quell'ID SPIFFE nel campo subjectAltNames del messaggio SecuritySettings.

Le applicazioni non possono utilizzare i certificati mTLS con la libreria gRPC

Se le tue applicazioni non sono in grado di utilizzare i certificati mTLS con la libreria gRPC, procedi nel seguente modo:

  1. Verifica che la specifica del pod contenga l'annotazione security.cloud.google.com/use-workload-certificates descritta in Creazione di un servizio gRPC senza proxy con NEG.

  2. Verifica che i file contenenti la catena di certificati, nonché il certificato finale, la chiave privata e i certificati CA attendibili, siano accessibili ai seguenti percorsi dall'interno del pod:

    1. Catena di certificati insieme al certificato dell'entità finale: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem"
    2. Chiave privata: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem"
    3. Bundle CA: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem"

  3. Se i certificati nel passaggio precedente non sono disponibili, svolgi i seguenti passaggi:

      gcloud privateca subordinates describe SUBORDINATE_CA_POOL_NAME 
    
    --location=LOCATION

    1. Verifica che il piano di controllo di GKE abbia l'associazione del ruolo IAM corretta, grantandogli l'accesso al servizio CA:

      # Get the IAM policy for the CA
gcloud privateca roots get-iam-policy ROOT_CA_POOL_NAME

# Verify that there is an IAM binding granting access in the following format
- members:
- serviceAccount:service-projnumber@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
role: roles/privateca.certificateManager

# Where projnumber is the project number (e.g. 2915810291) for the GKE cluster.

    2. Verifica che il certificato non sia scaduto. Questa è la catena di certificati e il certificato finale al /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem. Per controllare, esegui questo comando: 

      cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

    3. Verifica che il tipo di chiave sia supportato dalla tua applicazione eseguendo questo comando: 

      cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3

    4. Verifica che l'applicazione Java gRPC abbia il seguente keyAlgorithm nel file YAML WorkloadCertificateConfig:

      keyAlgorithm:
    rsa:
      modulusSize: 4096

  4. Verifica che la CA utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.

Il certificato di un'applicazione viene rifiutato dal client, dal server o dal peer

  1. Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare certificato.
  2. Verifica che il certificato in uso non sia scaduto (catena di certificati insieme al certificato leaf: "/var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem").

I pod rimangono in stato di attesa

Se i pod rimangono in uno stato in attesa durante la procedura di configurazione, aumenta le risorse di CPU e memoria per i pod nella specifica di deployment.

Impossibile creare il cluster con il flag --enable-mesh-certificates

Assicurati di eseguire l'ultima versione di gcloud CLI:

gcloud components update

Tieni presente che il flag --enable-mesh-certificates funziona solo con gcloud beta.

I pod non si avviano

L'avvio dei pod che utilizzano i certificati del mesh GKE potrebbe non riuscire se il provisioning dei certificati non va a buon fine. Ciò può accadere in situazioni come le seguenti:

  • WorkloadCertificateConfig o TrustConfig non sono configurati correttamente o mancante.
  • I CSR non vengono approvati.

Puoi verificare se il provisioning dei certificati non va a buon fine controllando gli eventi del pod.

  1. Controlla lo stato del tuo pod:

    kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
    • POD_NAME: il nome del pod.

  2. Controlla gli eventi recenti per il tuo pod:

    kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

  3. Se il provisioning del certificato non riesce, verrà visualizzato un evento con Type=Warning, Reason=FailedMount, From=kubelet e un campo Message che inizia con MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates". Il campo Message contiene informazioni sulla risoluzione dei problemi.

    Events:
  Type     Reason       Age                From       Message
  ----     ------       ----               ----       -------
  Warning  FailedMount  13s (x7 over 46s)  kubelet    MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)

  4. Se il motivo per cui i pod non si avviano, consulta i seguenti passaggi per la risoluzione dei problemi a causa di oggetti configurati in modo errato o di CSR rifiutati.

La configurazione di WorkloadCertificateConfig o TrustConfig non è corretta

Assicurati di aver creato correttamente gli oggetti WorkloadCertificateConfig e TrustConfig. Puoi diagnosticare gli errori di configurazione su una di queste opzioni utilizzando kubectl.

  1. Recupera lo stato attuale.

    Per WorkloadCertificateConfig:

    kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml

    Per TrustConfig:

    kubectl get TrustConfig default -o yaml

  2. Controlla l'output dello stato. Un oggetto valido avrà una condizione con type: Ready e status: "True".

    status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z"
    message: WorkloadCertificateConfig is ready
    observedGeneration: 1
    reason: ConfigReady
    status: "True"
    type: Ready

    Per gli oggetti non validi viene visualizzato status: "False". I campireasone message contengono ulteriori dettagli sulla risoluzione dei problemi.

I CSR non sono approvati

Se si verificano problemi durante la procedura di approvazione di CSR, puoi controllare l'errore dettagli nelle condizioni type: Approved e type: Issued della richiesta di firma del certificato.

  1. Elenca i CSR pertinenti utilizzando kubectl:

    kubectl get csr \
  --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'

  2. Scegli un CSR che sia Approved e non Issued oppure che non sia Approved.

  3. Visualizza i dettagli della CSR selezionata utilizzando kubectl:

    kubectl get csr CSR_NAME -o yaml

    Sostituisci CSR_NAME con il nome del CSR che hai scelto.

Un CSR valido ha una condizione con type: Approved e status: "True" e un certificato valido nel campo status.certificate:

status:
  certificate: <base64-encoded data>
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
    reason: AutoApproved
    status: "True"
    type: Approved

Le informazioni per la risoluzione dei problemi relativi ai CSR non validi vengono visualizzate nei campi message e reason.

Nei pod mancano dei certificati

  1. Recupera la specifica del pod per il tuo pod:

    kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME -o yaml

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
    • POD_NAME: il nome del pod.

  2. Verifica che la specifica del pod contenga l'annotazione security.cloud.google.com/use-workload-certificates descritta in Configurare i pod per ricevere le credenziali mTLS.

  3. Verifica che il controller di ammissione dei certificati del mesh GKE abbia inserito correttamente un volume del driver CSI di tipo workloadcertificates.security.cloud.google.com nella specifica del pod:

    volumes:
...
-csi:
  driver: workloadcertificates.security.cloud.google.com
  name: gke-workload-certificates
...

  4. Controlla la presenza di un montaggio del volume in ciascuno dei container:

    containers:
- name: ...
  ...
  volumeMounts:
  - mountPath: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials
    name: gke-workload-certificates
    readOnly: true
  ...

  5. Verifica che i seguenti pacchetti di certificati e la chiave privata siano disponibili nelle seguenti posizioni del pod:

    • Pacchetto della catena di certificati: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem
    • Chiave privata: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/private_key.pem
    • Bundle di ancoraggio CA attendibile: /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/ca_certificates.pem

  6. Se i file non sono disponibili, svolgi i seguenti passaggi:

    1. Recupera l'istanza del servizio CA (anteprima) per il cluster:

      kubectl get workloadcertificateconfigs default -o jsonpath '{.spec.certificateAuthorityConfig.certificateAuthorityServiceConfig.endpointURI}'

    2. Recupera lo stato del servizio CA (anteprima) istanza:

      gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \
  --location ISSUING_CA_LOCATION

      Sostituisci quanto segue:

      • ISSUING_CA_TYPE: il tipo di CA emittente, che deve essere subordinates o roots.
      • ISSUING_CA_NAME: il nome della CA emittente.
      • ISSUING_CA_LOCATION: la regione della CA emittente.

    3. Ottieni il criterio IAM per la CA principale:

      gcloud privateca roots get-iam-policy ROOT_CA_NAME

      Sostituisci ROOT_CA_NAME con il nome della CA principale.

    4. Nel criterio IAM, verifica che privateca.auditor associazione dei criteri esistente:

      ...
- members:
  - serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
  role: roles/privateca.auditor
...

      In questo esempio, PROJECT_NUMBER è il numero di progetto del cluster.

    5. Recupera il criterio IAM per la CA secondaria:

      gcloud privateca subordinates get-iam-policy SUBORDINATE_CA_NAME

      Sostituisci SUBORDINATE_CA_NAME con il nome della CA secondaria.

    6. Nel criterio IAM, verifica che esista l'associazione dei criteri privateca.certificateManager:

      ...
- members:
  - serviceAccount: service-PROJECT_NUMBER@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
  role: roles/privateca.certificateManager
...

      In questo esempio, PROJECT_NUMBER è il numero del progetto del cluster.

Le applicazioni non possono utilizzare le credenziali mTLS emesse

  1. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  2. Verifica che il tipo di chiave utilizzato sia supportato dalla tua applicazione.

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3

  3. Verifica che l'autorità di certificazione emittente utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.

    1. Visualizza lo stato del servizio CA (anteprima) istanza:

      gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \
  --location ISSUING_CA_LOCATION

      Sostituisci quanto segue:

      • ISSUING_CA_TYPE: il tipo di CA emittente, che deve essere subordinates o roots.
      • ISSUING_CA_NAME: il nome della CA emittente.
      • ISSUING_CA_LOCATION: la regione della CA emittente.

    2. Verifica che keySpec.algorithm nell'output sia lo stesso algoritmo di chiave che hai definito nel WorkloadCertificateConfig manifest YAML. L'output è il seguente:

      config:
  ...
  subjectConfig:
    commonName: td-sub-ca
    subject:
      organization: TestOrgLLC
    subjectAltName: {}
createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z'
issuingOptions:
  includeCaCertUrl: true
keySpec:
  algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256
 ...

I certificati vengono rifiutati

  1. Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.

  2. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  3. Verifica che il codice client, se non utilizzi l'API di ricaricamento credenziali gRPC Go, aggiorni periodicamente le credenziali dal file system.

  4. Verifica che i carichi di lavoro si trovino nello stesso dominio attendibile della CA. I certificati del mesh GKE supportano la comunicazione tra i carichi di lavoro in un singolo dominio attendibile.

Limitazioni

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh è supportata solo con GKE. Non puoi eseguire il deployment della sicurezza dei servizi con Compute Engine.

Cloud Service Mesh non supporta scenari in cui sono presenti due o più endpoint di criteri che corrispondano equamente a un endpoint, ad esempio due i criteri con le stesse etichette e porte oppure con due o più criteri che corrispondano equamente alle etichette di un endpoint. Per ulteriori informazioni su come vengono abbinati i criteri relativi agli endpoint alle etichette di un endpoint, consulta le API per EndpointPolicy.EndpointMatcher.MetadataLabelMatcher. In queste situazioni, Cloud Service Mesh non genera la configurazione di sicurezza da nessuno dei criteri in conflitto.