Configura la sicurezza dei servizi con Envoy

Utilizza le istruzioni in questa guida per configurare l'autenticazione e l'autorizzazione per i servizi di cui è stato eseguito il deployment con Cloud Service Mesh e proxy Envoy. Per informazioni complete sulla sicurezza del servizio Cloud Service Mesh, consulta Sicurezza del servizio Cloud Service Mesh.

Requisiti

Prima di configurare la sicurezza dei servizi per Cloud Service Mesh con Envoy, assicurati che la configurazione soddisfi i seguenti prerequisiti:

Preparati per la configurazione

Le seguenti sezioni descrivono le attività da completare prima di configurare il servizio di sicurezza Cloud Service Mesh. Le seguenti attività sono:

  • Aggiornamento di Google Cloud CLI
  • Impostazione delle variabili
  • Abilitazione delle API necessarie per il funzionamento di Cloud Service Mesh con Certificate Authority Service

Aggiorna lo strumento a riga di comando gcloud

Per aggiornare Google Cloud CLI, esegui quanto segue sulla macchina locale:

gcloud components update

Imposta le variabili

Imposta le seguenti variabili in modo da poter copiare e incollare il codice con valori coerenti mentre analizzi l'esempio in questo documento. Usa i seguenti valori.

  • PROJECT_ID: sostituisci l'ID del progetto.
  • CLUSTER_NAME: sostituisci il nome del cluster che vuoi, ad esempio secure-td-cluster.
  • ZONE: sostituisci la zona in cui si trova il cluster. Il cluster si trova.
  • GKE_CLUSTER_URL: sostituisci https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME
  • WORKLOAD_POOL: sostituisci PROJECT_ID.svc.id.goog
  • K8S_NAMESPACE: sostituisci default.
  • DEMO_CLIENT_KSA: sostituisci il nome dell'account di servizio Kubernetes client.
  • DEMO_SERVER_KSA: sostituisci il nome dell'account di servizio Kubernetes del tuo server.

  • PROJNUM: sostituisci il numero del progetto, che puoi determinare dalla console Google Cloud o con questo comando:

    gcloud projects describe PROJECT_ID --format="value(projectNumber)"

  • SA_GKE: sostituisci service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

  • CLUSTER_VERSION: sostituisci la versione più recente disponibile. Puoi trovare queste informazioni nelle note di rilascio del canale rapido. La versione minima richiesta è 1.21.4-gke.1801. Questa è la versione del cluster GKE da utilizzare in questo esempio.

Imposta i valori qui:

# Substitute your project ID
PROJECT_ID=PROJECT_ID

# GKE cluster name and zone for this example.
CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME
ZONE=ZONE

# GKE cluster URL derived from the above
GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME"

# Workload pool to be used with the GKE cluster
WORKLOAD_POOL="PROJECT_ID.svc.id.goog"

# Kubernetes namespace to run client and server demo.
K8S_NAMESPACE=K8S_NAMESPACE
DEMO_CLIENT_KSA=DEMO_CLIENT_KSA
DEMO_SERVER_KSA=DEMO_SERVER_KSA

# Compute other values
# Project number for your project
PROJNUM=PROJNUM

CLUSTER_VERSION=CLUSTER_VERSION
SA_GKE=service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

Abilita le API

Utilizza il comando gcloud services enable per abilitare tutte le API necessarie per configurare la sicurezza di Cloud Service Mesh con Certificate Authority Service.

gcloud services enable \
   container.googleapis.com \
   cloudresourcemanager.googleapis.com \
   compute.googleapis.com \
   trafficdirector.googleapis.com \
   networkservices.googleapis.com \
   networksecurity.googleapis.com \
   privateca.googleapis.com \
   gkehub.googleapis.com

Crea o aggiorna un cluster GKE

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh dipende dall'integrazione del servizio CA con GKE. Il cluster GKE deve soddisfare i seguenti requisiti oltre a quelli per la configurazione:

  1. Crea un nuovo cluster che utilizza Workload Identity. Se stai aggiornando un cluster esistente, vai al passaggio successivo. Il valore specificato per --tags deve corrispondere al nome passato al flag --target-tags per il comando firewall-rules create nella sezione Configurazione di Cloud Service Mesh con i componenti di Cloud Load Balancing.

    # Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates.
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
  --release-channel=rapid \
  --scopes=cloud-platform \
  --image-type=cos_containerd \
  --machine-type=e2-standard-2 \
  --zone=ZONE \
  --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \
  --enable-mesh-certificates \
  --cluster-version=CLUSTER_VERSION \
  --enable-ip-alias \
  --tags=allow-health-checks \
  --workload-metadata=GKE_METADATA

    La creazione del cluster potrebbe richiedere diversi minuti.

  2. Se utilizzi un cluster esistente, attiva Workload Identity e i certificati mesh GKE. Assicurati che il cluster sia stato creato con il flag --enable-ip-alias, che non può essere utilizzato con il comando update.

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --enable-mesh-certificates

  3. Esegui questo comando per passare al nuovo cluster come cluster predefinito per i comandi kubectl:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
  --zone ZONE

Deployment in un ambiente multi-cluster

Se esegui il deployment in un ambiente multi-cluster, segui la procedura generale descritta in questa sezione. Queste istruzioni presuppongono che i pod del client siano in esecuzione in un cluster e che i pod del server siano in esecuzione in un altro cluster.

  1. Crea o aggiorna i cluster utilizzando le istruzioni nella sezione precedente.

  2. Acquisisci gli intervalli di indirizzi IP del pod per ogni cluster utilizzando il seguente comando:

    gcloud compute firewall-rules list \
  --filter="name~gke-{CLUSTER_NAME}-[0-9a-z]*-all" \
  --format="value(sourceRanges)"

    Ad esempio, per i cluster chiamati cluster-a e cluster-b, i comandi restituiscono risultati come i seguenti:

    cluster-a, pod CIDR: 10.4.0.0/14, node network tag: gke-cluster-a-9cd18751-node
cluster-b, pod CIDR: 10.8.0.0/14, node network tag: gke-cluster-b-acd14479-node

  3. Creare regole firewall VPC che consentono ai cluster di comunicare tra loro. Ad esempio, il seguente comando crea una regola firewall che consente agli indirizzi IP del pod cluster-a di comunicare con i nodi cluster-b:

    gcloud compute firewall-rules create per-cluster-a-pods \
  --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \
  --target-tags="gke-cluster-b-acd14479-node"

    Il seguente comando crea una regola firewall che consente agli indirizzi IP dei pod cluster-b di comunicare con i nodi cluster-a:

    gcloud compute firewall-rules create per-cluster-b-pods \
  --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \
  --target-tags="gke-cluster-a-9cd18751-node"

Registra i cluster con un parco risorse

Registra il cluster che hai creato o aggiornato in Creazione di un cluster GKE con un parco risorse. La registrazione del cluster semplifica la configurazione dei cluster in più progetti.

Tieni presente che il completamento di questi passaggi può richiedere fino a dieci minuti ciascuno.

  1. Registra il tuo cluster nel parco risorse:

    gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \
  --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \
  --enable-workload-identity --install-connect-agent \
  --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME

    Sostituisci le variabili in questo modo:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster.
    • ZONE: la zona del tuo cluster.
    • MANIFEST-FILE_NAME: il percorso in cui questi comandi generano il manifest per la registrazione.

    Al termine del processo di registrazione, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:

    Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.

  2. Applica al cluster il file manifest generato:

    kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME

    Una volta completata la procedura di richiesta, vedrai dei messaggi come il seguente:

    namespace/gke-connect created
serviceaccount/connect-agent-sa created
podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created
role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created
role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
secret/http-proxy created
deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
service/gke-connect-monitoring created
secret/creds-gcp create

  3. Recupera la risorsa di appartenenza dal cluster:

    kubectl get memberships membership -o yaml

    L'output dovrebbe includere il pool di identità Workoad assegnato dal parco risorse, dove PROJECT_ID è l'ID progetto:

    workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog

    Ciò significa che il cluster è stato registrato correttamente.

Crea autorità di certificazione per emettere certificati

Per emettere certificati ai pod, crea un pool di servizi di CA e le seguenti autorità di certificazione (CA):

  • CA radice. Si tratta della radice di attendibilità per tutti i certificati mesh emessi. Puoi utilizzare una CA radice esistente, se disponibile. Crea la CA radice nel livello enterprise, destinato all'emissione di certificati di lunga durata e con volumi ridotti.
  • CA subordinata. Questa CA emette certificati per i carichi di lavoro. Crea la CA subordinata nella regione in cui viene eseguito il deployment del cluster. Crea la CA subordinata nel livello devops, destinato all'emissione di certificati a volumi elevati di breve durata.

La creazione di una CA subordinata è facoltativa, ma consigliamo vivamente di crearne una anziché utilizzare la CA radice per emettere i certificati mesh GKE. Se decidi di utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh, assicurati che sia sempre consentita la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita.

La CA subordinata può trovarsi in una regione diversa dal tuo cluster, ma consigliamo vivamente di crearla nella stessa regione del cluster per ottimizzare le prestazioni. Tuttavia, puoi creare le CA radice e subordinate in diverse regioni senza alcun impatto sulle prestazioni o sulla disponibilità.

Il servizio CA è supportato per le seguenti regioni:

Nome regione Descrizione regione
asia-east1 Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo
asia-northeast2 Osaka
asia-northeast3 Seul
asia-south1 Mumbai
asia-south2 Delhi
asia-southeast1 Singapore
asia-southeast2 Giacarta
australia-southeast1 Sydney
australia-southeast2 Melbourne
europe-central2 Varsavia
europe-north1 Finlandia
europe-southwest1 Madrid
europe-west1 Belgio
europe-west2 Londra
europe-west3 Francoforte
europe-west4 Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo
europe-west8 Milano
europe-west9 Parigi
europe-west10 Berlino
europe-west12 Torino
me-central1 Doha
me-central2 Dammam
me-west1 Tel Aviv
northamerica-northeast1 Montréal
northamerica-northeast2 Toronto
southamerica-east1 San Paolo
southamerica-west1 Santiago
us-central1 Iowa
us-east1 Carolina del Sud
us-east4 Virginia del Nord
us-east5 Columbus
us-south1 Dallas
us-west1 Oregon
us-west2 Los Angeles
us-west3 Salt Lake City
us-west4 Las Vegas

Puoi controllare l'elenco delle località supportate anche eseguendo questo comando:

gcloud privateca locations list

  1. Concedi roles/privateca.caManager IAM agli utenti che creano un pool di CA e una CA. Tieni presente che per MEMBER, il formato corretto è user:userid@example.com. Se questa persona è l'utente corrente, puoi ottenere l'ID utente corrente con il comando shell $(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)").

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.caManager

  2. Concedi il ruolo role/privateca.admin per CA Service agli utenti che devono modificare i criteri IAM, dove MEMBER è un utente che ha bisogno di questo accesso, in particolare a chiunque esegua i passaggi successivi che concedono i ruoli privateca.auditor e privateca.certificateManager:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.admin

  3. Crea il pool di servizi CA radice.

    gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --tier enterprise

  4. Crea una CA radice.

    gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm="ec-p256-sha256" \
  --max-chain-length=1 \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION

    Per la configurazione di questa dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • ROOT_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"

  5. Crea il pool subordinato e la CA subordinata. Assicurati che rimanga consentita la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita.

    gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --tier devops

    gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \
  --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm "ec-p256-sha256" \
  --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0

    Per la configurazione di questa dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
    • SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
    • SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1

  6. Concedi il ruolo IAM privateca.auditor al pool di CA radice per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \
 --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
 --role roles/privateca.auditor \
 --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  7. Concedi il ruolo IAM privateca.certificateManager per il pool di CA subordinato per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --role roles/privateca.certificateManager \
  --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  8. Salva la seguente configurazione YAML WorkloadCertificateConfig per indicare al cluster come emettere certificati mesh:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: WorkloadCertificateConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # Required. The CA service that issues your certificates.
  certificateAuthorityConfig:
    certificateAuthorityServiceConfig:
      endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI

  # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA.
  #
  # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads
  # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs.
  #
  # To use RSA, specify configuration such as:
  #   keyAlgorithm:
  #     rsa:
  #       modulusSize: 4096
  #
  # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only
  # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096.
  keyAlgorithm:
    rsa:
      modulusSize: 4096

  # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds.
  #
  # Defaults to 86400 (1 day) if not specified.
  validityDurationSeconds: 86400

  # Optional. Try to start rotating the certificate once this
  # percentage of validityDurationSeconds is remaining.
  #
  # Defaults to 50 if not specified.
  rotationWindowPercentage: 50

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo della CA che emette i certificati mesh (ISSUING_CA_POOL_URI). Può essere la tua CA subordinata (consigliata) o la tua CA radice. Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME

  9. Salva la seguente configurazione YAML TrustConfig per indicare al cluster come considerare attendibili i certificati emessi:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: TrustConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # You must include a trustStores entry for the trust domain that
  # your cluster is enrolled in.
  trustStores:
  - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog
    # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate
    # that chains up to this root CA.
    trustAnchors:
    - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo del pool di CA principale (ROOT_CA_POOL_URI). Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME

  10. Applica le configurazioni al cluster:

    kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml
kubectl apply -f TrustConfig.yaml

Configura Identity and Access Management

Per creare le risorse richieste per la configurazione, devi disporre del ruolo compute.NetworkAdmin. Questo ruolo contiene tutte le autorizzazioni necessarie per creare, aggiornare, eliminare, elencare e utilizzare (ovvero, viene fatto riferimento in altre risorse) alle risorse richieste. Se sei l'editor proprietario del progetto, questo ruolo viene assegnato automaticamente.

Tieni presente che networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use e networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use non vengono applicati in modo forzato quando fai riferimento a queste risorse nel servizio di backend.

Se queste autorizzazioni verranno applicate in futuro e utilizzi il ruolo compute.NetworkAdmin, non noterai problemi quando verrà applicato questo controllo.

Se utilizzi ruoli personalizzati e questo controllo verrà applicato in futuro, devi assicurati di includere la rispettiva autorizzazione .use. In caso contrario, in futuro potresti scoprire che il tuo ruolo personalizzato non dispone delle autorizzazioni necessarie per fare riferimento a clientTlsPolicy o serverTlsPolicy dal servizio di backend o dal criterio dell'endpoint.

Le seguenti istruzioni consentono all'account di servizio predefinito di accedere all'API Cloud Service Mesh Security e di creare gli account di servizio Kubernetes.

  1. Configurare IAM per consentire all'account di servizio predefinito di accedere all'API Cloud Service Mesh Security.

    GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \
   --filter='displayName:Compute Engine default service account')

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \
  --role roles/trafficdirector.client

  2. Configurare gli account di servizio Kubernetes. I deployment client e server nelle sezioni seguenti utilizzano i Kname degli account server e di servizio client di Kubernetes.

    kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_SERVER_KSA
kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_CLIENT_KSA

  3. Consenti agli account di servizio Kubernetes di impersonare l'account di servizio Compute Engine predefinito creando un'associazione dei criteri IAM tra i due. Questa associazione consente all'account di servizio Kubernetes di agire come account di servizio Compute Engine predefinito.

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding  \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_SERVER_KSA]" ${GSA_EMAIL}

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding  \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser  \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_CLIENT_KSA]" ${GSA_EMAIL}

  4. Annota gli account di servizio Kubernetes per associarli all'account di servizio Compute Engine predefinito.

    kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \
  serviceaccount DEMO_SERVER_KSA \
  iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}

kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \
  serviceaccount DEMO_CLIENT_KSA \
  iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}

Configura Cloud Service Mesh

Utilizza le istruzioni riportate di seguito per installare l'iniettore collaterale, configurare un servizio di test e completare altre attività di deployment.

Installa l'injector sidecar di Envoy nel cluster

Utilizza le istruzioni in entrambe le sezioni seguenti della configurazione di Cloud Service Mesh per i pod GKE con inserimento Envoy automatico per eseguire il deployment e attivare l'inserimento di sidecar Envoy nel tuo cluster:

Assicurati di completare entrambe le istruzioni prima di configurare un servizio di test.

Configurare un servizio di prova

Dopo aver installato l'iniettore collaterale di Envoy, utilizza queste istruzioni per configurare un servizio di test per il tuo deployment.

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/service_sample.yaml | sed -e s/DEMO_SERVER_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_SERVER_KSA/g > service_sample.yaml

kubectl apply -f service_sample.yaml

Il file service_sample.yaml contiene il podspec per la tua applicazione server demo. Alcune annotazioni specifiche per la sicurezza di Cloud Service Mesh.

Metadati proxy Cloud Service Mesh

Podspec specifica l'annotazione proxyMetadata:

spec:
...
      annotations:
        cloud.google.com/proxyMetadata: '{"app": "payments"}'
...

Quando il pod viene inizializzato, il proxy sidecar raccoglie questa annotazione e la trasmette a Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per restituire la configurazione filtrata:

  • Più avanti nella guida, nota che il criterio degli endpoint specifica un matcher degli endpoint.
  • Lo strumento di abbinamento degli endpoint specifica che solo i client che presentano un'etichetta con il nome app e il valore payments ricevono la configurazione filtrata.

Utilizza i certificati mesh e le chiavi firmati da CA Service

Podspec specifica l'annotazione enableManagedCerts:

spec:
...
      annotations:
        ...
        cloud.google.com/enableManagedCerts: "true"
...

Quando il pod viene inizializzato, i certificati e le chiavi firmati dal servizio CA vengono montati automaticamente sul file system del proxy sidecar locale.

Configurare la porta di intercettazione del traffico in entrata

Podspec specifica l'annotazione includeInboundPorts:

spec:
...
      annotations:
        ...
        cloud.google.com/includeInboundPorts: "8000"
...

Questa è la porta su cui l'applicazione server rimane in ascolto delle connessioni. Quando il pod viene inizializzato, il proxy sidecar raccoglie questa annotazione e la trasmette a Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per inviare una configurazione filtrata che intercetta tutto il traffico in entrata verso questa porta e può applicare criteri di sicurezza.

La porta del controllo di integrità deve essere diversa dalla porta dell'applicazione. In caso contrario, verranno applicati gli stessi criteri di sicurezza alle connessioni in entrata nella porta per il controllo di integrità, il che potrebbe comportare il rifiuto delle connessioni e, di conseguenza, il server contrassegnato in modo errato come non integro.

Configura i servizi GKE con NEG

I servizi GKE devono essere esposti tramite gruppi di endpoint di rete (NEG) in modo da poterli configurare come backend di un servizio di backend Cloud Service Mesh. Il pacchetto service_sample.yaml fornito con questa guida alla configurazione utilizza il nome NEG service-test-neg nella seguente annotazione:

...
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports": {"80":{"name": "service-test-neg"}}}'
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: service-test
    protocol: TCP
    targetPort: 8000

Non è necessario modificare il file service_sample.yaml.

Salva il nome del NEG

Salva il nome del NEG nella variabile NEG_NAME:

NEG_NAME="service-test-neg"

Eseguire il deployment di un'applicazione client in GKE

Esegui questo comando per avviare un client dimostrativo con un proxy Envoy come file collaterale, necessario per dimostrare le funzionalità di sicurezza.

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/client_sample.yaml | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > client_sample.yaml

kubectl apply -f client_sample.yaml

La specifica pod del client include solo l'annotazione enableManagedCerts. Questa operazione è necessaria per montare i volumi necessari per le chiavi e i certificati mesh gestiti da GKE che sono firmati dall'istanza del servizio CA.

Configura controllo di integrità, regola firewall e risorse del servizio di backend

In questa sezione creerai il controllo di integrità, la regola firewall e le risorse servizio di backend per Cloud Service Mesh.

  1. Crea il controllo di integrità.

    gcloud compute health-checks create http td-gke-health-check \
  --use-serving-port

  2. Crea la regola firewall per consentire gli intervalli di indirizzi IP del controllo di integrità.

    gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-checks \
   --action ALLOW \
   --direction INGRESS \
   --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
  --rules tcp

  3. Creare il servizio di backend e associare il controllo di integrità al servizio di backend.

    gcloud compute backend-services create td-gke-service \
  --global \
  --health-checks td-gke-health-check \
  --load-balancing-scheme INTERNAL_SELF_MANAGED

  4. Aggiungi il NEG creato in precedenza come backend del servizio di backend. 

    gcloud compute backend-services add-backend td-gke-service \
  --global \
  --network-endpoint-group ${NEG_NAME} \
  --network-endpoint-group-zone ZONE \
  --balancing-mode RATE \
 --max-rate-per-endpoint 5

Configura le risorse Mesh e HTTPRoute

In questa sezione creerai le risorse Mesh e HTTPRoute.

  1. Crea la specifica della risorsa Mesh e salvala in un file denominato mesh.yaml.

    name: sidecar-mesh
interceptionPort: 15001

    Se non lo specifichi nel file mesh.yaml, per impostazione predefinita la porta di intercettazione è 15001.

  2. Crea la risorsa Mesh utilizzando la specifica mesh.yaml.

    gcloud network-services meshes import sidecar-mesh \
  --source=mesh.yaml \
  --location=global

  3. Crea la specifica HTTPRoute e salvala in un file denominato http_route.yaml.

    Puoi utilizzare PROJECT_ID o PROJECT_NUMBER.

    name: helloworld-http-route
hostnames:
- service-test
meshes:
- projects/PROJNUM/locations/global/meshes/sidecar-mesh
rules:
- action:
   destinations:
   - serviceName: "projects/PROJNUM/locations/global/backendServices/td-gke-service"

  4. Crea la risorsa HTTPRoute utilizzando le specifiche nel file http_route.yaml.

    gcloud network-services http-routes import helloworld-http-route \
  --source=http_route.yaml \
  --location=global

La configurazione di Cloud Service Mesh è stata completata e puoi configurare criteri di autenticazione e autorizzazione.

Configura la sicurezza service-to-service

Utilizza le istruzioni nelle sezioni seguenti per configurare la sicurezza da un servizio all'altro.

Attiva mTLS nella rete mesh

Per configurare mTLS nel mesh, devi proteggere il traffico in uscita verso il servizio di backend e il traffico in entrata verso l'endpoint.

Formato per i riferimenti alle norme

Tieni presente il seguente formato obbligatorio per fare riferimento a TLS del server, TLS del client e criteri di autorizzazione:

projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies|authorizationPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy|authz-policy]

Ad esempio:

projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy

Proteggere il traffico in uscita verso il servizio di backend

Per proteggere il traffico in uscita, devi prima creare un criterio TLS del client che:

  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per clientCertificate, che programma Envoy in modo che utilizzi i certificati mesh gestiti da GKE come identità client.
  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per serverValidationCa, che programma a Envoy di utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE per la convalida del server.

Successivamente, collegherai il criterio TLS del client al servizio di backend. Ecco come:

  • Applica il criterio di autenticazione del criterio TLS del client alle connessioni in uscita agli endpoint del servizio di backend.
  • SAN (Subject Alternative names) indica al client di dichiarare l'identità esatta del server a cui si connette.

  1. Crea il criterio TLS del client in un file client-mtls-policy.yaml:

    name: "client-mtls-policy"
clientCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
serverValidationCa:
- certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Importa il criterio TLS del client:

    gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \
    --source=client-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Collega il criterio TLS del client al servizio di backend. Questa operazione applica l'autenticazione mTLS a tutte le richieste in uscita dal client a questo servizio di backend.

    gcloud compute backend-services export td-gke-service \
    --global --destination=demo-backend-service.yaml

    Aggiungi le seguenti righe a demo-backend-service.yaml:

    securitySettings:
  clientTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
  subjectAltNames:
    - "spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA"

  4. Importa i valori:

    gcloud compute backend-services import td-gke-service \
    --global --source=demo-backend-service.yaml

  5. Facoltativamente, esegui questo comando per verificare se la richiesta non riesce. Si tratta di un errore previsto, perché il client si aspetta certificati dall'endpoint, ma l'endpoint non è programmato con un criterio di sicurezza.

    # Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

    Verrà visualizzato un output come il seguente:

    wget: server returned error: HTTP/1.1 503 Service Unavailable

Proteggere il traffico in entrata verso l'endpoint

Per proteggere il traffico in entrata, devi prima creare un criterio TLS del server che:

  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per serverCertificate, che programma Envoy in modo che utilizzi i certificati mesh gestiti da GKE come identità del server.
  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per clientValidationCa, che programma a Envoy di utilizzare i certificati mesh gestiti di GKE per la convalida del client.

  1. Salva i valori del criterio TLS del server in un file denominato server-mtls-policy.yaml.

    name: "server-mtls-policy"
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
mtlsPolicy:
  clientValidationCa:
  - certificateProviderInstance:
      pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Crea il criterio TLS del server:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \
    --source=server-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Crea un file denominato ep_mtls.yaml contenente il matcher dell'endpoint e collega il criterio TLS del server.

    endpointMatcher:
  metadataLabelMatcher:
    metadataLabelMatchCriteria: MATCH_ALL
    metadataLabels:
    - labelName: app
      labelValue: payments
name: "ep"
serverTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy
type: SIDECAR_PROXY

  4. Importa il matcher degli endpoint.

    gcloud network-services endpoint-policies import ep \
    --source=ep_mtls.yaml --location=global

Convalida la configurazione

Esegui questo comando curl. Se la richiesta viene completata correttamente, nell'output vedrai x-forwarded-client-cert. L'intestazione viene stampata solo se la connessione è mTLS.

# Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

Verrà visualizzato un output simile al seguente:

GET /get HTTP/1.1
Host: service-test
content-length: 0
x-envoy-internal: true
accept: */*
x-forwarded-for: 10.48.0.6
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
user-agent: curl/7.35.0
x-forwarded-proto: http
x-request-id: redacted
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA

Tieni presente che l'intestazione x-forwarded-client-cert viene inserita da Envoy lato server e contiene la propria identità (server) e l'identità del client di origine. Poiché si vedono sia l'identità del client che l'identità del server, questo è un segnale di una connessione mTLS.

Configurare l'accesso a livello di servizio con un criterio di autorizzazione

Queste istruzioni creano un criterio di autorizzazione che consente le richieste inviate dall'account DEMO_CLIENT_KSA in cui il nome host è service-test, la porta è 8000 e il metodo HTTP è GET. Prima di creare i criteri di autorizzazione, leggi l'avviso in Limitare l'accesso utilizzando l'autorizzazione.

  1. Crea un criterio di autorizzazione creando un file denominato authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
  destinations:
  - hosts:
    - service-test
    ports:
    - 8000
    methods:
    - GET

  2. Importa il criterio:

    gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \
  --source=authz-policy.yaml \
  --location=global

  3. Aggiorna il criterio dell'endpoint per fare riferimento al nuovo criterio di autorizzazione aggiungendo quanto segue al file ep_mtls.yaml:

    authorizationPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy

    Il criterio dell'endpoint ora specifica che sia mTLS sia il criterio di autorizzazione devono essere applicati in modo forzato alle richieste in entrata ai pod i cui proxy sidecar di Envoy presentano l'etichetta app:payments.

  4. Importa il criterio:

    gcloud network-services endpoint-policies import ep \
    --source=ep_mtls.yaml --location=global

Convalida la configurazione

Esegui questi comandi per convalidare la configurazione.

# Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
# This is a valid request and will be allowed.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

L'output previsto è simile al seguente:

GET /get HTTP/1.1
Host: service-test
content-length: 0
x-envoy-internal: true
accept: */*
x-forwarded-for: redacted
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
user-agent: curl/7.35.0
x-forwarded-proto: http
x-request-id: redacted
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA

Esegui i comandi seguenti per verificare se il criterio di autorizzazione rifiuta correttamente le richieste non valide:

# Failure case
# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
# This is an invalid request and server will reject because the server
# authorization policy only allows GET requests.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test --post-data='' ; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

L'output previsto è simile al seguente:

<RBAC: access denied HTTP/1.1 403 Forbidden>

Configura la sicurezza del gateway in entrata

Questa sezione presuppone che tu abbia completato la sezione relativa alla sicurezza tra servizi, incluse la configurazione del cluster GKE con l'iniettore automatico collaterale, la creazione di un'autorità di certificazione e la creazione di un criterio endpoint.

In questa sezione eseguirai il deployment di un proxy Envoy come gateway in entrata che termina le connessioni TLS e autorizza le richieste dai client interni di un cluster.

Terminazione TLS a un gateway in entrata (fai clic per ingrandire)
Terminazione di TLS a un gateway in entrata (fai clic per ingrandire)

Per configurare un gateway in entrata per terminare TLS, segui questi passaggi:

  1. Eseguire il deployment di un servizio Kubernetes raggiungibile utilizzando un indirizzo IP interno del cluster.
    1. Il deployment consiste in un proxy Envoy autonomo esposto come servizio Kubernetes e che si connette a Cloud Service Mesh.
  2. Crea un criterio TLS del server per terminare TLS.
  3. Crea un criterio di autorizzazione per autorizzare le richieste in entrata.

Esegui il deployment di un servizio gateway in entrata in GKE

Esegui questo comando per eseguire il deployment del servizio gateway in entrata su GKE:

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/gateway_sample_xdsv3.yaml | sed -e s/PROJECT_NUMBER_PLACEHOLDER/PROJNUM/g | sed -e s/NETWORK_PLACEHOLDER/default/g | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > gateway_sample.yaml

kubectl apply -f gateway_sample.yaml

Il file gateway_sample.yaml è la specifica per il gateway in entrata. Le seguenti sezioni descrivono alcune aggiunte alla specifica.

Disattivazione dell'inserimento collaterale di Cloud Service Mesh

La specifica gateway_sample.yaml esegue il deployment di un proxy Envoy come unico container. Nei passaggi precedenti, Envoy è stato inserito come file collaterale in un container di applicazioni. Per evitare che più Envoy gestiscono le richieste, puoi disabilitare l'inserimento di file collaterali per questo servizio Kubernetes utilizzando la seguente istruzione:

sidecar.istio.io/inject: "false"

Monta il volume corretto

La specifica gateway_sample.yaml monta il volume gke-workload-certificates. Questo volume viene utilizzato anche nel deployment del sidecar, ma viene aggiunto automaticamente dall'injector del sidecar quando vede l'annotazione cloud.google.com/enableManagedCerts: "true". Il volume gke-workload-certificates contiene i certificati e le chiavi SPIFFE gestiti da GKE che sono firmati dall'istanza del servizio CA che hai configurato.

Imposta l'indirizzo IP interno del cluster

Configura il gateway in entrata con un servizio di tipo ClusterInternal. Questo crea un nome host DNS risolvibile internamente per mesh-gateway. Quando un client invia una richiesta a mesh-gateway:443, Kubernetes instrada immediatamente la richiesta alla porta del deployment di Envoy del gateway in entrata 8080.

Abilita TLS su un gateway in entrata

Utilizza queste istruzioni per abilitare TLS su un gateway in entrata.

  1. Crea una risorsa di criterio TLS del server per terminare le connessioni TLS, con i valori in un file denominato server-tls-policy.yaml:

    description: tls server policy
name: server-tls-policy
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Importa il criterio TLS del server:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-tls-policy \
    --source=server-tls-policy.yaml --location=global

  3. Crea un nuovo target Gateway e salvalo nel file td-gke-gateway.yaml. Questo collega il criterio TLS del server e configura il gateway in entrata proxy Envoy per terminare il traffico TLS in entrata.

    name: td-gke-gateway
scope: gateway-proxy
ports:
- 8080
type: OPEN_MESH
serverTLSPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

  4. Importa il gateway:

    gcloud network-services gateways import td-gke-gateway \
  --source=td-gke-gateway.yaml \
  --location=global

  5. Crea e salva un nuovo HTTPRoute denominato td-gke-route che fa riferimento al gateway e instrada tutte le richieste a td-gke-service.

    name: td-gke-route
hostnames:
- mesh-gateway
gateways:
- projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/gateways/td-gke-gateway
rules:
- action:
    destinations:
    - serviceName: "projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/td-gke-service"

  6. Importa HTTPRoute:

    gcloud network-services httproutes import td-gke-route \
  --source=td-gke-route.yaml \
  --location=global

  7. Facoltativamente, aggiorna il criterio di autorizzazione nei backend per consentire le richieste quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:

    • Richieste inviate da DEMO_CLIENT_KSA. Il deployment del gateway in entrata utilizza l'account di servizio DEMO_CLIENT_KSA.
    • Richieste con host mesh-gateway o service-test
    • Porta: 8000

    Non è necessario eseguire questi comandi a meno che tu non abbia configurato un criterio di autorizzazione per i tuoi backend. Se non è presente un criterio di autorizzazione nell'endpoint o se non contiene la corrispondenza dell'host o dell'entità di origine nel criterio di autorizzazione, le richieste sono consentite senza questo passaggio. Aggiungi questi valori a authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
  destinations:
  - hosts:
    - service-test
    - mesh-gateway
    ports:
    - 8000
    methods:
    - GET

  8. Importa il criterio:

    gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \
  --source=authz-policy.yaml \
  --location=global

Convalida il deployment del gateway in entrata

Utilizzerai un nuovo container chiamato debug per inviare richieste al gateway in entrata per convalidare il deployment.

Nella specifica seguente, l'annotazione "sidecar.istio.io/inject":"false" impedisce all'iniettore collaterale di Cloud Service Mesh di inserire automaticamente un proxy sidecar. Non esiste un file collaterale che aiuti il container debug nel routing delle richieste. Il container deve connettersi al gateway in entrata per il routing.

La specifica include il flag --no-check-certificate, che ignora la convalida del certificato del server. Il container debug non dispone dei certificati di convalida dell'autorità di certificazione necessari per i certificati validi firmati dal servizio CA che vengono utilizzati dal gateway in entrata per terminare TLS.

In un ambiente di produzione, ti consigliamo di scaricare il certificato di convalida del servizio CA e montarlo o installarlo sul client. Dopo aver installato il certificato di convalida, rimuovi l'opzione --no-check-certificate del comando wget.

Esegui questo comando:

kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway; echo"

Vedrai un output simile a questo:

GET / HTTP/1.1
Host: 10.68.7.132
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
x-envoy-internal: true
x-request-id: 5ae429e7-0e18-4bd9-bb79-4e4149cf8fef
x-forwarded-for: 10.64.0.53
x-forwarded-proto: https
content-length: 0
user-agent: Wget

Esegui questo comando di test negativo:

# Negative test
# Expect this to fail because gateway expects TLS.
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - http://mesh-gateway:443/headers; echo"

Verrà visualizzato un output simile al seguente:

wget: error getting response: Connection reset by peer

Esegui questo comando di test negativo:

# Negative test.
# AuthorizationPolicy applied on the endpoints expect a GET request. Otherwise
# the request is denied authorization.
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway --post-data=''; echo"

Verrà visualizzato un output simile al seguente:

HTTP/1.1 403 Forbidden
wget: server returned error: HTTP/1.1 403 Forbidden

Elimina il deployment

Facoltativamente, puoi eseguire questi comandi per eliminare il deployment che hai creato utilizzando questa guida.

Per eliminare il cluster, esegui questo comando:

gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet

Per eliminare le risorse che hai creato, esegui questi comandi:

gcloud compute backend-services delete td-gke-service --global --quiet
cloud compute network-endpoint-groups delete service-test-neg --zone ZONE --quiet
gcloud compute firewall-rules delete fw-allow-health-checks --quiet
gcloud compute health-checks delete td-gke-health-check --quiet
gcloud network-services endpoint-policies delete ep \
    --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete authz-gateway-policy \
   --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete authz-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \
    --location=global --quiet

Limitazioni

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh è supportata solo con GKE. Non puoi eseguire il deployment della sicurezza dei servizi con Compute Engine.

Risoluzione dei problemi

Questa sezione contiene informazioni su come risolvere i problemi riscontrati durante la configurazione del servizio di sicurezza.

Errori di connessione

Se la connessione non riesce e viene restituito un errore upstream connect o disconnect/reset before headers, esamina i log di Envoy, dove potresti visualizzare uno dei seguenti messaggi di log:

gRPC config stream closed: 5, Requested entity was not found

gRPC config stream closed: 2, no credential token is found

Se vengono visualizzati questi errori nel log di Envoy, è probabile che il token dell'account di servizio sia montato in modo errato, che utilizzi un valore audience diverso o che sia utilizzato entrambi.

Per ulteriori informazioni, consulta I messaggi di errore nei log di Envoy indicano un problema di configurazione.

Pod non creati

Per risolvere questo problema, consulta Risoluzione dei problemi dei deployment automatici per i pod GKE.

Envoy non esegue l'autenticazione con Cloud Service Mesh

Quando Envoy (envoy-proxy) si connette a Cloud Service Mesh per recuperare la configurazione xDS, utilizza Workload Identity e l'account di servizio predefinito della VM di Compute Engine (a meno che il bootstrap non sia stato modificato). Se l'autenticazione non riesce, Envoy non passa allo stato Pronto.

Impossibile creare un cluster con --workload-identity-certificate-authority flag

Se viene visualizzato questo errore, assicurati di eseguire la versione più recente di Google Cloud CLI:

gcloud components update

I pod rimangono in stato di attesa

Se i pod rimangono in stato di attesa durante il processo di configurazione, aumenta le risorse di CPU e memoria per i pod nella specifica del deployment.

Impossibile creare il cluster con il flag --enable-mesh-certificates

Assicurati di eseguire l'ultima versione di gcloud CLI:

gcloud components update

Tieni presente che il flag --enable-mesh-certificates funziona solo con gcloud beta.

I pod non si avviano

I pod che utilizzano i certificati mesh GKE potrebbero non avviarsi se il provisioning dei certificati non va a buon fine. Ciò può verificarsi in situazioni come le seguenti:

  • WorkloadCertificateConfig o TrustConfig non sono configurati correttamente o mancano.
  • I CSR non vengono approvati.

Puoi verificare se il provisioning dei certificati non è andato a buon fine controllando gli eventi del pod.

  1. Controlla lo stato del pod:

    kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
    • POD_NAME: il nome del pod.

  2. Controlla gli eventi recenti per il tuo pod:

    kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

  3. Se il provisioning del certificato non riesce, visualizzerai un evento con Type=Warning, Reason=FailedMount, From=kubelet e un campo Message che inizia con MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates". Il campo Message contiene informazioni per la risoluzione dei problemi.

    Events:
  Type     Reason       Age                From       Message
  ----     ------       ----               ----       -------
  Warning  FailedMount  13s (x7 over 46s)  kubelet    MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)

  4. Consulta i seguenti passaggi per la risoluzione dei problemi se il motivo per cui i pod non vengono avviati è a causa di oggetti configurati in modo errato o di CSR rifiutati.

La configurazione di WorkloadCertificateConfig o TrustConfig non è corretta

Assicurati di aver creato correttamente gli oggetti WorkloadCertificateConfig e TrustConfig. Puoi diagnosticare gli errori di configurazione in uno di questi oggetti utilizzando kubectl.

  1. Recupera lo stato attuale.

    Per WorkloadCertificateConfig:

    kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml

    Per TrustConfig:

    kubectl get TrustConfig default -o yaml

  2. Controlla l'output dello stato. Un oggetto valido avrà una condizione con type: Ready e status: "True".

    status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z"
    message: WorkloadCertificateConfig is ready
    observedGeneration: 1
    reason: ConfigReady
    status: "True"
    type: Ready

    Per gli oggetti non validi, viene invece visualizzato status: "False". I campi reason e message contengono ulteriori dettagli sulla risoluzione dei problemi.

I CSR non sono approvati

Se si verificano problemi durante il processo di approvazione del CSR, puoi controllare i dettagli dell'errore nelle condizioni type: Approved e type: Issued della CSR.

  1. Elenca i CSR pertinenti utilizzando kubectl:

    kubectl get csr \
  --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'

  2. Scegli un CSR che sia Approved e non Issued oppure non sia Approved.

  3. Ottieni i dettagli della CSR selezionata con kubectl:

    kubectl get csr CSR_NAME -o yaml

    Sostituisci CSR_NAME con il nome del CSR che hai scelto.

Un CSR valido ha una condizione con type: Approved e status: "True" e un certificato valido nel campo status.certificate:

status:
  certificate: <base64-encoded data>
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
    reason: AutoApproved
    status: "True"
    type: Approved

Le informazioni per la risoluzione dei problemi relativi a CSR non validi vengono visualizzate nei campi message e reason.

Le applicazioni non possono utilizzare le credenziali mTLS emesse

  1. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  2. Verifica che il tipo di chiave utilizzato sia supportato dalla tua applicazione.

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3

  3. Verifica che la CA emittente utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.

    1. Visualizza lo stato dell'istanza del servizio CA (anteprima):

      gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \
  --location ISSUING_CA_LOCATION

      Sostituisci quanto segue:

      • ISSUING_CA_TYPE: il tipo di CA emittente, che deve essere subordinates o roots.
      • ISSUING_CA_NAME: il nome della CA emittente.
      • ISSUING_CA_LOCATION: la regione della CA emittente.

    2. Verifica che keySpec.algorithm nell'output sia lo stesso algoritmo chiave che hai definito nel manifest YAML di WorkloadCertificateConfig. L'output avrà il seguente aspetto:

      config:
  ...
  subjectConfig:
    commonName: td-sub-ca
    subject:
      organization: TestOrgLLC
    subjectAltName: {}
createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z'
issuingOptions:
  includeCaCertUrl: true
keySpec:
  algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256
 ...

I certificati vengono rifiutati

  1. Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.

  2. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  3. Verifica che il codice client, se non utilizzi l'API di ricaricamento credenziali gRPC Go, aggiorni periodicamente le credenziali dal file system.

  4. Verifica che i carichi di lavoro si trovino nello stesso dominio attendibile della CA. I certificati mesh GKE supportano la comunicazione tra carichi di lavoro in un singolo dominio di attendibilità.