Configurare la sicurezza dei servizi con Envoy
Utilizza le istruzioni in questa guida per configurare l'autenticazione e l'autorizzazione per i servizi di cui è stato eseguito il deployment con Cloud Service Mesh e i proxy Envoy. Per informazioni complete sulla sicurezza del servizio Cloud Service Mesh, consulta Sicurezza del servizio Cloud Service Mesh.
Requisiti
Prima di configurare la sicurezza del servizio per Cloud Service Mesh con Envoy, assicurati che la configurazione soddisfi i seguenti prerequisiti:
Puoi soddisfare tutti i requisiti per il deployment di Cloud Service Mesh. Per informazioni complete su questi requisiti, consulta Prepararsi alla configurazione delle API di routing dei servizi con carichi di lavoro Envoy e senza proxy.
Disponi di autorizzazioni sufficienti per creare o aggiornare le risorse mesh di servizi Cloud Service Mesh e Google Cloud al fine di utilizzare la sicurezza del servizio, come descritto in Prepararsi alla configurazione delle API di routing dei servizi con carichi di lavoro Envoy e senza proxy.
Prepararsi per la configurazione
Le seguenti sezioni descrivono le attività da completare prima di configurare il servizio di sicurezza Cloud Service Mesh. Queste attività sono:
- Aggiornamento di Google Cloud CLI
- Impostazione delle variabili
- Abilitazione delle API necessarie per il funzionamento di Cloud Service Mesh con Certificate Authority Service
Aggiorna lo strumento a riga di comando gcloud
Per aggiornare Google Cloud CLI, esegui il comando seguente sulla macchina locale:
gcloud components update
Imposta le variabili
Imposta le seguenti variabili in modo da poter copiare e incollare il codice con valori coerenti mentre esamini l'esempio in questo documento. Utilizza i seguenti valori.
- PROJECT_ID: sostituisci l'ID del progetto.
- CLUSTER_NAME: sostituisci il nome del cluster che vuoi,
ad esempio
secure-td-cluster
. - ZONE: sostituisci la zona in cui si trova il cluster. si trova nel tuo cluster.
- GKE_CLUSTER_URL: sostituisci
https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME
- WORKLOAD_POOL: sostituisci
PROJECT_ID.svc.id.goog
- K8S_NAMESPACE: sostituisci
default
. - DEMO_CLIENT_KSA: sostituisci il nome dell'account di servizio Kubernetes del tuo client.
- DEMO_SERVER_KSA: sostituisci il nome del tuo server account di servizio Kubernetes.
PROJNUM: sostituisci il numero del progetto, che puoi determinare dalla console Google Cloud o con questo comando:
gcloud projects describe PROJECT_ID --format="value(projectNumber)"
SA_GKE: sostituisci
service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
CLUSTER_VERSION: sostituisci la versione più recente disponibile. Puoi trovare queste informazioni nelle Note di rilascio rapide per il canale. La versione minima richiesta è 1.21.4-gke.1801. Questa è la versione del cluster GKE da utilizzare in questo esempio.
Imposta i valori qui:
# Substitute your project ID PROJECT_ID=PROJECT_ID # GKE cluster name and zone for this example. CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME ZONE=ZONE # GKE cluster URL derived from the above GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME" # Workload pool to be used with the GKE cluster WORKLOAD_POOL="PROJECT_ID.svc.id.goog" # Kubernetes namespace to run client and server demo. K8S_NAMESPACE=K8S_NAMESPACE DEMO_CLIENT_KSA=DEMO_CLIENT_KSA DEMO_SERVER_KSA=DEMO_SERVER_KSA # Compute other values # Project number for your project PROJNUM=PROJNUM CLUSTER_VERSION=CLUSTER_VERSION SA_GKE=service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com
Abilita le API
Utilizza il comando gcloud services enable
per abilitare tutte le API necessarie per configurare la sicurezza di Cloud Service Mesh con Certificate Authority Service.
gcloud services enable \ container.googleapis.com \ cloudresourcemanager.googleapis.com \ compute.googleapis.com \ trafficdirector.googleapis.com \ networkservices.googleapis.com \ networksecurity.googleapis.com \ privateca.googleapis.com \ gkehub.googleapis.com
Crea o aggiorna un cluster GKE
La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh dipende dall'integrazione di CA Service con GKE. Il cluster GKE deve soddisfare i seguenti requisiti oltre ai requisiti per la configurazione:
- Utilizza una versione minima del cluster pari a 1.21.4-gke.1801. Se hai bisogno di funzionalità disponibili in una versione successiva, puoi ottenerle tramite il canale di rilascio rapido.
- Il cluster GKE deve essere abilitato e configurato con certificati mesh, come descritto in Creazione di autorità di certificazione per rilasciare certificati.
Crea un nuovo cluster che utilizza Workload Identity. Se stai aggiornando un cluster esistente, vai al passaggio successivo. Il valore specificato per
--tags
deve corrispondere al nome passato al flag--target-tags
per il comandofirewall-rules create
nella sezione Configurazione di Cloud Service Mesh con i componenti di Cloud Load Balancing.# Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates. gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \ --release-channel=rapid \ --scopes=cloud-platform \ --image-type=cos_containerd \ --machine-type=e2-standard-2 \ --zone=ZONE \ --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \ --enable-mesh-certificates \ --cluster-version=CLUSTER_VERSION \ --enable-ip-alias \ --tags=allow-health-checks \ --workload-metadata=GKE_METADATA
La creazione del cluster potrebbe richiedere diversi minuti.
Se utilizzi un cluster esistente, attiva i certificati mesh di Workload Identity e GKE. Assicurati che il cluster sia stato creato con il flag
--enable-ip-alias
, che non può essere utilizzato con il comandoupdate
.gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \ --enable-mesh-certificates
Esegui questo comando per passare al nuovo cluster come predefinito per i comandi
kubectl
:gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --zone ZONE
Deployment in un ambiente multi-cluster
Se esegui il deployment in un ambiente multi-cluster, segui la procedura generale descritta in questa sezione. Queste istruzioni presuppongono che i pod client siano in esecuzione in un cluster e che i pod del server siano in esecuzione nell'altro cluster.
Crea o aggiorna i cluster utilizzando le istruzioni nella sezione precedente.
Acquisisci gli intervalli di indirizzi IP dei pod per ogni cluster utilizzando il seguente comando:
gcloud compute firewall-rules list \ --filter="name~gke-{CLUSTER_NAME}-[0-9a-z]*-all" \ --format="value(sourceRanges)"
Ad esempio, per i cluster chiamati
cluster-a
ecluster-b
, i comandi restituiscono risultati come segue:cluster-a, pod CIDR: 10.4.0.0/14, node network tag: gke-cluster-a-9cd18751-node cluster-b, pod CIDR: 10.8.0.0/14, node network tag: gke-cluster-b-acd14479-node
Creare regole firewall VPC che consentono ai cluster di comunicare tra loro. Ad esempio, il seguente comando crea una regola firewall che consente agli indirizzi IP del pod
cluster-a
di comunicare con i nodicluster-b
:gcloud compute firewall-rules create per-cluster-a-pods \ --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \ --target-tags="gke-cluster-b-acd14479-node"
Il seguente comando crea una regola firewall che consente agli indirizzi IP del pod
cluster-b
di comunicare con i nodicluster-a
:gcloud compute firewall-rules create per-cluster-b-pods \ --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \ --target-tags="gke-cluster-a-9cd18751-node"
Registra i cluster con un parco risorse
Registra il cluster che hai creato o aggiornato in Creazione di un cluster GKE con un parco risorse. La registrazione del cluster semplifica la configurazione dei cluster in più progetti.
Tieni presente che il completamento di questi passaggi può richiedere fino a 10 minuti.
Registra il cluster con il parco risorse:
gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \ --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \ --enable-workload-identity --install-connect-agent \ --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME
Sostituisci le variabili in questo modo:
- CLUSTER_NAME: nome del cluster.
- ZONE: la zona del tuo cluster.
- MANIFEST-FILE_NAME: il percorso in cui questi comandi generano il manifest per la registrazione.
Una volta completato il processo di registrazione, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:
Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.
Applica il file manifest generato al tuo cluster:
kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME
Una volta che il processo di applicazione ha esito positivo, vengono visualizzati messaggi come:
namespace/gke-connect created serviceaccount/connect-agent-sa created podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created secret/http-proxy created deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created service/gke-connect-monitoring created secret/creds-gcp create
Recupera la risorsa di appartenenza dal cluster:
kubectl get memberships membership -o yaml
L'output dovrebbe includere il pool di identità Workoad assegnato dal parco risorse, dove PROJECT_ID è l'ID progetto:
workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog
Ciò significa che il cluster è stato registrato correttamente.
Crea autorità di certificazione per emettere certificati
Per emettere certificati per i tuoi pod, crea un pool di servizi CA e le seguenti autorità di certificazione (CA):
- CA radice. Questa è la radice di attendibilità per tutti i certificati mesh emessi. Puoi
utilizzare una CA radice esistente, se ne hai una. Crea la CA radice nel livello
enterprise
, l'ideale per l'emissione di certificati a lunga durata e a basso volume. - CA subordinato. Questa CA emette certificati per i carichi di lavoro. Crea la CA subordinata nella regione in cui viene eseguito il deployment del cluster. Crea la CA subordinata nel livello
devops
, pensata per l'emissione di certificati a breve durata e con volumi elevati.
La creazione di una CA subordinata è facoltativa, ma ti consigliamo vivamente di crearne una anziché utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh GKE. Se decidi di utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh, assicurati che la modalità di emissione basata su configurazione predefinita rimanga consentita.
La CA subordinata può trovarsi in una regione diversa dal cluster, ma ti consigliamo vivamente di crearla nella stessa regione del cluster per ottimizzare le prestazioni. Tuttavia, puoi creare CA radice e subordinate in regioni diverse senza alcun impatto sulle prestazioni o sulla disponibilità.
Le regioni supportate per CA Service sono le seguenti:
Nome regione | Descrizione regione |
---|---|
asia-east1 |
Taiwan |
asia-east2 |
Hong Kong |
asia-northeast1 |
Tokyo |
asia-northeast2 |
Osaka |
asia-northeast3 |
Seul |
asia-south1 |
Mumbai |
asia-south2 |
Delhi |
asia-southeast1 |
Singapore |
asia-southeast2 |
Giacarta |
australia-southeast1 |
Sydney |
australia-southeast2 |
Melbourne |
europe-central2 |
Varsavia |
europe-north1 |
Finlandia |
europe-southwest1 |
Madrid |
europe-west1 |
Belgio |
europe-west2 |
Londra |
europe-west3 |
Francoforte |
europe-west4 |
Paesi Bassi |
europe-west6 |
Zurigo |
europe-west8 |
Milano |
europe-west9 |
Parigi |
europe-west10 |
Berlino |
europe-west12 |
Torino |
me-central1 |
Doha |
me-central2 |
Dammam |
me-west1 |
Tel Aviv |
northamerica-northeast1 |
Montréal |
northamerica-northeast2 |
Toronto |
southamerica-east1 |
San Paolo |
southamerica-west1 |
Santiago |
us-central1 |
Iowa |
us-east1 |
Carolina del Sud |
us-east4 |
Virginia del Nord |
us-east5 |
Columbus |
us-south1 |
Dallas |
us-west1 |
Oregon |
us-west2 |
Los Angeles |
us-west3 |
Salt Lake City |
us-west4 |
Las Vegas |
L'elenco delle località supportate può essere controllato anche eseguendo questo comando:
gcloud privateca locations list
Concedi il
roles/privateca.caManager
IAM alle persone che creano un pool di CA e una CA. Tieni presente che per MEMBER, il formato corretto èuser:userid@example.com
. Se questa persona è l'utente corrente, puoi ottenere l'ID utente corrente con il comando della shell$(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)")
.gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=MEMBER \ --role=roles/privateca.caManager
Concedi il ruolo
role/privateca.admin
per CA Service agli utenti che devono modificare i criteri IAM, laddoveMEMBER
è una persona che necessita di questo accesso, in particolare a chiunque esegua i passaggi che seguono per concedere i ruoliprivateca.auditor
eprivateca.certificateManager
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=MEMBER \ --role=roles/privateca.admin
Crea il pool di servizi CA radice.
gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --tier enterprise
Crea una CA radice.
gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \ --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \ --key-algorithm="ec-p256-sha256" \ --max-chain-length=1 \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION
Per questa configurazione dimostrativa, utilizza i seguenti valori per le variabili:
- ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
- ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
- ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
- ROOT_CA_organization="TestCorpLLC"
Crea il pool subordinato e la CA subordinata. Assicurati che la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimanga consentita.
gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --tier devops
gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \ --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \ --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \ --key-algorithm "ec-p256-sha256" \ --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0
Per questa configurazione dimostrativa, utilizza i seguenti valori per le variabili:
- SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
- SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
- SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
- SUBORDINATE_CA_organization="TestCorpLLC"
- ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
- ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
Concedi il ruolo IAM
privateca.auditor
per il pool di CA radice per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \ --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \ --role roles/privateca.auditor \ --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"
Concedi il ruolo IAM
privateca.certificateManager
per il pool di CA subordinato per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \ --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \ --role roles/privateca.certificateManager \ --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"
Salva la seguente configurazione YAML
WorkloadCertificateConfig
per indicare al cluster come emettere certificati mesh:apiVersion: security.cloud.google.com/v1 kind: WorkloadCertificateConfig metadata: name: default spec: # Required. The CA service that issues your certificates. certificateAuthorityConfig: certificateAuthorityServiceConfig: endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA. # # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs. # # To use RSA, specify configuration such as: # keyAlgorithm: # rsa: # modulusSize: 4096 # # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096. keyAlgorithm: rsa: modulusSize: 4096 # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds. # # Defaults to 86400 (1 day) if not specified. validityDurationSeconds: 86400 # Optional. Try to start rotating the certificate once this # percentage of validityDurationSeconds is remaining. # # Defaults to 50 if not specified. rotationWindowPercentage: 50
Sostituisci quanto segue:
- L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster:
PROJECT_ID
- L'URI completo della CA che rilascia i certificati mesh (ISSUING_CA_POOL_URI).
Può essere la tua CA subordinata (consigliata) o la tua CA radice. Il formato è:
//privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME
- L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster:
Salva la seguente configurazione YAML
TrustConfig
per indicare al cluster come considerare attendibili i certificati emessi:apiVersion: security.cloud.google.com/v1 kind: TrustConfig metadata: name: default spec: # You must include a trustStores entry for the trust domain that # your cluster is enrolled in. trustStores: - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate # that chains up to this root CA. trustAnchors: - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI
Sostituisci quanto segue:
- L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster:
PROJECT_ID
- L'URI completo del pool di CA principale (ROOT_CA_POOL_URI).
Il formato è:
//privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME
- L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster:
Applica le configurazioni al cluster:
kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml kubectl apply -f TrustConfig.yaml
Configura Identity and Access Management
Per creare le risorse necessarie per la configurazione, devi avere il ruolo compute.NetworkAdmin
. Questo ruolo contiene tutte le autorizzazioni necessarie per
creare, aggiornare, eliminare, elencare e utilizzare (ovvero in altre risorse) le risorse richieste. Se sei l'editor-proprietario del progetto, questo ruolo ti viene assegnato automaticamente.
Tieni presente che networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use
e networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use
non vengono applicati in modo forzato quando fai riferimento a queste risorse nel servizio di backend.
Se queste autorizzazioni verranno applicate in futuro e utilizzi il ruolo compute.NetworkAdmin
, non noterai problemi quando viene applicato questo controllo.
Se utilizzi ruoli personalizzati e questo controllo verrà applicato in modo forzato in futuro, devi assicurarti di includere la rispettiva autorizzazione .use
. Altrimenti, in futuro potresti scoprire che il tuo ruolo personalizzato non dispone delle autorizzazioni necessarie per fare riferimento a clientTlsPolicy
o serverTlsPolicy
dal servizio di backend o dal criterio degli endpoint.
Le istruzioni seguenti consentono all'account di servizio predefinito di accedere all'API Cloud Service Mesh Security e creare gli account di servizio Kubernetes.
Configura IAM per consentire all'account di servizio predefinito di accedere all'API di sicurezza Cloud Service Mesh.
GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \ --filter='displayName:Compute Engine default service account') gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \ --role roles/trafficdirector.client
Configurare gli account di servizio Kubernetes. I deployment client e server nelle seguenti sezioni utilizzano i Kname degli account server e di servizio client di Kubernetes.
kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_SERVER_KSA kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_CLIENT_KSA
Consenti agli account di servizio Kubernetes di impersonare l'account di servizio Compute Engine predefinito creando un'associazione di criteri IAM tra i due. Questa associazione consente all'account di servizio Kubernetes di agire come account di servizio Compute Engine predefinito.
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --role roles/iam.workloadIdentityUser \ --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_SERVER_KSA]" ${GSA_EMAIL} gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \ --role roles/iam.workloadIdentityUser \ --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_CLIENT_KSA]" ${GSA_EMAIL}
Annota gli account di servizio Kubernetes per associarli all'account di servizio Compute Engine predefinito.
kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \ serviceaccount DEMO_SERVER_KSA \ iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL} kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \ serviceaccount DEMO_CLIENT_KSA \ iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}
Configura Cloud Service Mesh
Utilizza le istruzioni seguenti per installare l'iniettore sidecar, configurare un servizio di test e completare altre attività di deployment.
Installa l'iniettore collaterale Envoy nel cluster
Utilizza le istruzioni in entrambe le seguenti sezioni della configurazione di Cloud Service Mesh per i pod GKE con inserimento Envoy automatico per eseguire il deployment e abilitare l'inserimento collaterale di Envoy nel tuo cluster:
- Installazione dell'iniettore sidecar Envoy.
Assicurati di configurare il nome del mesh come
sidecar_mesh
e la rete come "", una stringa vuota. - Attivazione dell'inserimento collaterale
Assicurati di completare entrambi gli insiemi di istruzioni prima di configurare un servizio di test.
Configurare un servizio di prova
Dopo aver installato l'iniettore del sidecar Envoy, utilizza queste istruzioni per configurare un servizio di test per il tuo deployment.
wget -q -O - https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/service_sample.yaml | sed -e s/DEMO_SERVER_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_SERVER_KSA/g > service_sample.yaml kubectl apply -f service_sample.yaml
Il file service_sample.yaml
contiene le specifiche pod per l'applicazione server demo. Esistono alcune annotazioni specifiche per la sicurezza
di Cloud Service Mesh.
Metadati proxy Cloud Service Mesh
podspec specifica l'annotazione proxyMetadata
:
spec: ... annotations: cloud.google.com/proxyMetadata: '{"app": "payments"}' ...
Quando il pod viene inizializzato, il proxy sidecar recupera questa annotazione e la trasmette a Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per restituire la configurazione filtrata:
- Più avanti in questa guida, tieni presente che il criterio degli endpoint specifica un matcher endpoint.
- Il matcher endpoint specifica che solo i client che presentano un'etichetta con nome
app
e valorepayments
ricevono la configurazione filtrata.
Usa chiavi e certificati mesh firmati da CA Service
podspec specifica l'annotazione enableManagedCerts
:
spec: ... annotations: ... cloud.google.com/enableManagedCerts: "true" ...
Quando il pod viene inizializzato, le chiavi e i certificati firmati da CA Service vengono montati automaticamente nel file system proxy sidecar locale.
Configurazione della porta di intercettazione del traffico in entrata
podspec specifica l'annotazione includeInboundPorts
:
spec: ... annotations: ... cloud.google.com/includeInboundPorts: "8000" ...
Questa è la porta sulla quale l'applicazione server rimane in ascolto delle connessioni. Quando il pod viene inizializzato, il proxy sidecar acquisisce questa annotazione e la trasmette a Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per inviare nuovamente la configurazione filtrata che intercetta tutto il traffico in entrata verso questa porta e può applicare criteri di sicurezza su questa porta.
La porta per il controllo di integrità deve essere diversa da quella dell'applicazione. In caso contrario, gli stessi criteri di sicurezza verranno applicati alle connessioni in entrata alla porta per il controllo di integrità, il che potrebbe comportare il rifiuto delle connessioni e il conseguente contrassegno erroneamente come non integro del server.
Configurare i servizi GKE con NEG
I servizi GKE devono essere esposti tramite gruppi di endpoint di rete (NEG) in modo da poterli configurare come backend di un servizio di backend Cloud Service Mesh. Il pacchetto service_sample.yaml
fornito con questa guida alla configurazione utilizza il nome NEG service-test-neg
nella seguente annotazione:
... metadata: annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports": {"80":{"name": "service-test-neg"}}}' spec: ports: - port: 80 name: service-test protocol: TCP targetPort: 8000
Non è necessario modificare il file service_sample.yaml
.
Salva il nome del NEG
Salva il nome del NEG nella variabile NEG_NAME
:
NEG_NAME="service-test-neg"
Eseguire il deployment di un'applicazione client in GKE
Esegui questo comando per avviare un client dimostrativo con un proxy Envoy come file collaterale, di cui hai bisogno per dimostrare le funzionalità di sicurezza.
wget -q -O - https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/client_sample.yaml | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > client_sample.yaml kubectl apply -f client_sample.yaml
Il podspec client include solo l'annotazione enableManagedCerts
. Questa operazione è necessaria per montare i volumi necessari per le chiavi e i certificati mesh gestiti da GKE firmati dall'istanza CA Service.
Configura controllo di integrità, regola firewall e risorse del servizio di backend
In questa sezione creerai controllo di integrità, regola firewall e risorse di servizio di backend per Cloud Service Mesh.
Crea il controllo di integrità.
gcloud compute health-checks create http td-gke-health-check \ --use-serving-port
Crea la regola firewall per consentire gli intervalli di indirizzi IP del controllo di integrità.
gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-checks \ --action ALLOW \ --direction INGRESS \ --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \ --rules tcp
Crea il servizio di backend e associa il controllo di integrità al servizio di backend.
gcloud compute backend-services create td-gke-service \ --global \ --health-checks td-gke-health-check \ --load-balancing-scheme INTERNAL_SELF_MANAGED
Aggiungi il NEG creato in precedenza come backend al servizio di backend.
gcloud compute backend-services add-backend td-gke-service \ --global \ --network-endpoint-group ${NEG_NAME} \ --network-endpoint-group-zone ZONE \ --balancing-mode RATE \ --max-rate-per-endpoint 5
Configura risorse Mesh
e HTTPRoute
In questa sezione creerai risorse Mesh
e HTTPRoute
.
Crea la specifica della risorsa
Mesh
e salvala in un file denominatomesh.yaml
.name: sidecar-mesh interceptionPort: 15001
Per impostazione predefinita, la porta di intercettazione è
15001
se non la specifichi nel filemesh.yaml
.Crea la risorsa
Mesh
utilizzando la specifica mesh.yaml.gcloud network-services meshes import sidecar-mesh \ --source=mesh.yaml \ --location=global
Crea la specifica
HTTPRoute
e salvala in un file denominatohttp_route.yaml
.Puoi utilizzare
PROJECT_ID
oPROJECT_NUMBER
.name: helloworld-http-route hostnames: - service-test meshes: - projects/PROJNUM/locations/global/meshes/sidecar-mesh rules: - action: destinations: - serviceName: "projects/PROJNUM/locations/global/backendServices/td-gke-service"
Crea la risorsa
HTTPRoute
utilizzando la specifica nel filehttp_route.yaml
.gcloud network-services http-routes import helloworld-http-route \ --source=http_route.yaml \ --location=global
La configurazione di Cloud Service Mesh è stata completata e ora puoi configurare i criteri di autenticazione e autorizzazione.
Configura la sicurezza tra servizi
Utilizza le istruzioni nelle sezioni seguenti per configurare la sicurezza da un servizio a un altro.
Attiva mTLS nel mesh
Per configurare mTLS nella tua mesh, devi proteggere il traffico in uscita verso il servizio di backend e il traffico in entrata verso l'endpoint.
Formato per i riferimenti ai criteri
Tieni presente il seguente formato obbligatorio per fare riferimento a TLS del server, TLS del client e ai criteri di autorizzazione:
projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies|authorizationPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy|authz-policy]
Ad esempio:
projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy
projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy
Proteggere il traffico in uscita verso il servizio di backend
Per proteggere il traffico in uscita, devi prima creare un criterio TLS del client che:
- Utilizza
google_cloud_private_spiffe
come plug-in perclientCertificate
, che programma Envoy in modo che utilizzi i certificati mesh gestiti da GKE come identità client. - Utilizza
google_cloud_private_spiffe
come plug-in perserverValidationCa
, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE per la convalida del server.
Successivamente, collegherai il criterio TLS del client al servizio di backend. Ecco come:
- Applica il criterio di autenticazione dal criterio TLS del client alle connessioni in uscita verso gli endpoint del servizio di backend.
- SAN (Subject Alternative Name) indica al client di rivendicare l'identità esatta del server a cui si connette.
Crea il criterio TLS del client in un file
client-mtls-policy.yaml
:name: "client-mtls-policy" clientCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe serverValidationCa: - certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
Importa il criterio TLS del client:
gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \ --source=client-mtls-policy.yaml --location=global
Collega il criterio TLS del client al servizio di backend. Questa operazione applica l'autenticazione mTLS su tutte le richieste in uscita dal client a questo servizio di backend.
gcloud compute backend-services export td-gke-service \ --global --destination=demo-backend-service.yaml
Aggiungi le seguenti righe a
demo-backend-service.yaml
:securitySettings: clientTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy subjectAltNames: - "spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA"
Importa i valori:
gcloud compute backend-services import td-gke-service \ --global --source=demo-backend-service.yaml
Facoltativamente, esegui il comando seguente per verificare se la richiesta ha esito negativo. Questo è un errore previsto, perché il client si aspetta certificati dall'endpoint, ma quest'ultimo non è programmato con un criterio di sicurezza.
# Get the name of the Podrunning Busybox. BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}') # Command to execute that tests connectivity to the service service-test. TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo" # Execute the test command on the pod. kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"
Vedrai un output come il seguente:
wget: server returned error: HTTP/1.1 503 Service Unavailable
Proteggere il traffico in entrata verso l'endpoint
Per proteggere il traffico in entrata, devi prima creare un criterio TLS del server che:
- Utilizza
google_cloud_private_spiffe
come plug-in perserverCertificate
, che programma Envoy in modo che utilizzi i certificati mesh gestiti da GKE come identità del server. - Utilizza
google_cloud_private_spiffe
come plug-in perclientValidationCa
, che programma Envoy in modo che utilizzi i certificati mesh gestiti da GKE per la convalida del client.
Salva i valori del criterio TLS del server in un file denominato
server-mtls-policy.yaml
.name: "server-mtls-policy" serverCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe mtlsPolicy: clientValidationCa: - certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
Crea il criterio TLS del server:
gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \ --source=server-mtls-policy.yaml --location=global
Crea un file denominato
ep_mtls.yaml
che contenga il matcher endpoint e allega il criterio TLS del server.endpointMatcher: metadataLabelMatcher: metadataLabelMatchCriteria: MATCH_ALL metadataLabels: - labelName: app labelValue: payments name: "ep" serverTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy type: SIDECAR_PROXY
Importa il matcher dell'endpoint.
gcloud network-services endpoint-policies import ep \ --source=ep_mtls.yaml --location=global
Convalidare l'impostazione
Esegui questo comando curl
. Se la richiesta viene completata correttamente, nell'output viene visualizzato x-forwarded-client-cert
. L'intestazione viene stampata solo quando
la connessione è una connessione mTLS.
# Get the name of the Podrunning Busybox. BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}') # Command to execute that tests connectivity to the service service-test. TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo" # Execute the test command on the pod. kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"
Vedrai un output come il seguente:
GET /get HTTP/1.1 Host: service-test content-length: 0 x-envoy-internal: true accept: */* x-forwarded-for: 10.48.0.6 x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000 user-agent: curl/7.35.0 x-forwarded-proto: http x-request-id: redacted x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
Tieni presente che l'intestazione x-forwarded-client-cert
viene inserita dall'envoy lato server e contiene la propria identità (server) e l'identità del client di origine. Poiché vengono visualizzate sia l'identità client che l'identità server, questo è un segnale di una connessione mTLS.
Configurare l'accesso al livello di servizio con un criterio di autorizzazione
Queste istruzioni creano un criterio di autorizzazione che consente le richieste inviate dall'account DEMO_CLIENT_KSA
in cui il nome host è service-test
, la porta è 8000
e il metodo HTTP è GET
. Prima di creare criteri di autorizzazione, leggi l'avviso in Limitare l'accesso utilizzando l'autorizzazione.
Crea un criterio di autorizzazione creando un file denominato
authz-policy.yaml
.action: ALLOW name: authz-policy rules: - sources: - principals: - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA destinations: - hosts: - service-test ports: - 8000 methods: - GET
Importa il criterio:
gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \ --source=authz-policy.yaml \ --location=global
Aggiorna il criterio dell'endpoint per fare riferimento al nuovo criterio di autorizzazione aggiungendo quanto segue al file
ep_mtls.yaml
:authorizationPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy
Il criterio dell'endpoint ora specifica che è necessario applicare sia mTLS sia il criterio di autorizzazione alle richieste in entrata ai pod i cui proxy collaterali Envoy presentano l'etichetta
app:payments
.Importa il criterio:
gcloud network-services endpoint-policies import ep \ --source=ep_mtls.yaml --location=global
Convalidare l'impostazione
Esegui questi comandi per convalidare la configurazione.
# Get the name of the Podrunning Busybox. BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}') # Command to execute that tests connectivity to the service service-test. # This is a valid request and will be allowed. TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo" # Execute the test command on the pod. kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"
L'output previsto è simile a questo:
GET /get HTTP/1.1 Host: service-test content-length: 0 x-envoy-internal: true accept: */* x-forwarded-for: redacted x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000 user-agent: curl/7.35.0 x-forwarded-proto: http x-request-id: redacted x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
Esegui i comandi seguenti per verificare se il criterio di autorizzazione rifiuta correttamente le richieste non valide:
# Failure case # Command to execute that tests connectivity to the service service-test. # This is an invalid request and server will reject because the server # authorization policy only allows GET requests. TEST_CMD="wget -q -O - service-test --post-data='' ; echo" # Execute the test command on the pod. kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"
L'output previsto è simile a questo:
<RBAC: access denied HTTP/1.1 403 Forbidden>
Configura la sicurezza del gateway in entrata
Questa sezione presuppone che tu abbia completato la sezione sulla sicurezza tra servizi, tra cui la configurazione del cluster GKE con l'autoiniettore sidecar, la creazione di un'autorità di certificazione e di un criterio dell'endpoint.
In questa sezione, eseguirai il deployment di un proxy Envoy come gateway in entrata che termina le connessioni TLS e autorizza le richieste dai client interni di un cluster.
Per configurare un gateway in entrata per la terminazione di TLS, segui questi passaggi:
- Eseguire il deployment di un servizio Kubernetes raggiungibile tramite un indirizzo IP interno del cluster.
- Il deployment è costituito da un proxy Envoy autonomo che è esposto come servizio Kubernetes e si connette a Cloud Service Mesh.
- Crea un criterio TLS del server per terminare TLS.
- Crea un criterio di autorizzazione per autorizzare le richieste in entrata.
Esegui il deployment di un servizio gateway in entrata in GKE
Esegui questo comando per eseguire il deployment del servizio gateway in entrata su GKE:
wget -q -O - https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/gateway_sample_xdsv3.yaml | sed -e s/PROJECT_NUMBER_PLACEHOLDER/PROJNUM/g | sed -e s/NETWORK_PLACEHOLDER/default/g | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > gateway_sample.yaml kubectl apply -f gateway_sample.yaml
Il file gateway_sample.yaml
è la specifica per il gateway in entrata. Le seguenti
sezioni descrivono alcune aggiunte alle specifiche.
Disabilitazione dell'inserimento collaterale di Cloud Service Mesh
La specifica gateway_sample.yaml
esegue il deployment di un proxy Envoy come unico container. Nei passaggi precedenti, Envoy è stato inserito come file collaterale di un container di applicazioni. Per evitare che più Envoy gestiscano le richieste, puoi disabilitare l'inserimento collaterale per questo servizio Kubernetes utilizzando la seguente istruzione:
sidecar.istio.io/inject: "false"
Monta il volume corretto
La specifica gateway_sample.yaml
monta il volume gke-workload-certificates
.
Questo volume viene utilizzato anche nel deployment collaterale, ma viene aggiunto automaticamente dall'iniettore sidecar quando vede l'annotazione cloud.google.com/enableManagedCerts: "true"
. Il volume gke-workload-certificates
contiene i certificati e le chiavi SPIFFE gestiti da GKE firmati dall'istanza di CA Service che hai configurato.
imposta l'indirizzo IP interno del cluster
Configura il gateway in entrata con un servizio di tipo ClusterInternal
. Viene creato un nome host DNS risolvibile internamente per mesh-gateway
. Quando un client invia una richiesta a mesh-gateway:443
, Kubernetes la instrada immediatamente alla porta del deployment di Envoy del gateway in entrata 8080
.
Attivare TLS su un gateway in entrata
Utilizza queste istruzioni per abilitare TLS su un gateway in entrata.
Crea una risorsa del criterio TLS del server per terminare le connessioni TLS, con i valori in un file denominato
server-tls-policy.yaml
:description: tls server policy name: server-tls-policy serverCertificate: certificateProviderInstance: pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
Importa il criterio TLS del server:
gcloud network-security server-tls-policies import server-tls-policy \ --source=server-tls-policy.yaml --location=global
Crea una nuova destinazione
Gateway
e salvala nel filetd-gke-gateway.yaml
. Questo collega il criterio TLS del server e configura il gateway di ingresso del proxy Envoy per terminare il traffico TLS in entrata.name: td-gke-gateway scope: gateway-proxy ports: - 8080 type: OPEN_MESH serverTLSPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy
Importa il gateway:
gcloud network-services gateways import td-gke-gateway \ --source=td-gke-gateway.yaml \ --location=global
Crea e salva un nuovo
HTTPRoute
denominatotd-gke-route
che fa riferimento al gateway e instrada tutte le richieste atd-gke-service
.name: td-gke-route hostnames: - mesh-gateway gateways: - projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/gateways/td-gke-gateway rules: - action: destinations: - serviceName: "projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/td-gke-service"
Importa
HTTPRoute
:gcloud network-services httproutes import td-gke-route \ --source=td-gke-route.yaml \ --location=global
Facoltativamente, aggiorna il criterio di autorizzazione sui backend per consentire le richieste quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:
- Richieste inviate da
DEMO_CLIENT_KSA
. (Il deployment del gateway in entrata utilizza l'account di servizioDEMO_CLIENT_KSA
). - Richieste con host
mesh-gateway
oservice-test
- Porta:
8000
Non è necessario eseguire questi comandi, a meno che tu non abbia configurato un criterio di autorizzazione per i tuoi backend. Se non esistono criteri di autorizzazione sull'endpoint o se non contiene una corrispondenza host o entità di origine nel criterio di autorizzazione, le richieste sono consentite senza questo passaggio. Aggiungi questi valori a
authz-policy.yaml
.action: ALLOW name: authz-policy rules: - sources: - principals: - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA destinations: - hosts: - service-test - mesh-gateway ports: - 8000 methods: - GET
- Richieste inviate da
Importa il criterio:
gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \ --source=authz-policy.yaml \ --location=global
Convalida il deployment del gateway in entrata
Utilizzerai un nuovo container chiamato debug
per inviare richieste al gateway in entrata per convalidare il deployment.
Nella specifica che segue, l'annotazione "sidecar.istio.io/inject":"false"
impedisce all'iniettore collaterale Cloud Service Mesh di inserire automaticamente un proxy collaterale. Non esiste un file collaterale che aiuta il container debug
nel routing delle richieste.
Il container deve connettersi al gateway in entrata per il routing.
La specifica include il flag --no-check-certificate
, che ignora la convalida dei certificati del server. Il container debug
non dispone dei certificati di convalida dell'autorità di certificazione necessari per i certificati validi firmati da CA Service utilizzati dal gateway in entrata per terminare TLS.
In un ambiente di produzione, ti consigliamo di scaricare il certificato di convalida del servizio CA e di montarlo o installarlo sul client. Dopo aver installato il certificato di convalida, rimuovi l'opzione --no-check-certificate
del comando wget
.
Esegui questo comando:
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }' -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway; echo"
Vedrai un output simile al seguente:
GET / HTTP/1.1 Host: 10.68.7.132 x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000 x-envoy-internal: true x-request-id: 5ae429e7-0e18-4bd9-bb79-4e4149cf8fef x-forwarded-for: 10.64.0.53 x-forwarded-proto: https content-length: 0 user-agent: Wget
Esegui questo comando di test negativo:
# Negative test # Expect this to fail because gateway expects TLS. kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }' -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - http://mesh-gateway:443/headers; echo"
Vedrai un output simile al seguente:
wget: error getting response: Connection reset by peer
Esegui questo comando di test negativo:
# Negative test. # AuthorizationPolicy applied on the endpoints expect a GET request. Otherwise # the request is denied authorization. kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }' -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway --post-data=''; echo"
Vedrai un output simile al seguente:
HTTP/1.1 403 Forbidden wget: server returned error: HTTP/1.1 403 Forbidden
Elimina il deployment
Facoltativamente, puoi eseguire questi comandi per eliminare il deployment creato utilizzando questa guida.
Per eliminare il cluster, esegui questo comando:
gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet
Per eliminare le risorse che hai creato, esegui questi comandi:
gcloud compute backend-services delete td-gke-service --global --quiet cloud compute network-endpoint-groups delete service-test-neg --zone ZONE --quiet gcloud compute firewall-rules delete fw-allow-health-checks --quiet gcloud compute health-checks delete td-gke-health-check --quiet gcloud network-services endpoint-policies delete ep \ --location=global --quiet gcloud network-security authorization-policies delete authz-gateway-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security authorization-policies delete authz-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \ --location=global --quiet gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \ --location=global --quiet
Limitazioni
La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh è supportata solo con GKE. Non puoi eseguire il deployment della sicurezza dei servizi con Compute Engine.
Risoluzione dei problemi
Questa sezione contiene informazioni su come risolvere i problemi riscontrati durante la configurazione del servizio di sicurezza.
Errori di connessione
Se la connessione non riesce e restituisce un errore upstream connect
o disconnect/reset
before headers
, esamina i log di Envoy, dove potresti vedere uno dei seguenti messaggi di log:
gRPC config stream closed: 5, Requested entity was not found
gRPC config stream closed: 2, no credential token is found
Se vedi questi errori nel log Envoy, è probabile che il token dell'account di servizio sia montato in modo errato o che stia utilizzando un audience
diverso o entrambi.
Per ulteriori informazioni, consulta I messaggi di errore nei log Envoy indicano un problema di configurazione.
Pod non creati
Per risolvere questo problema, consulta Risoluzione dei problemi relativi ai deployment automatici per i pod GKE.
Autenticazione di Envoy con Cloud Service Mesh non riuscita
Quando Envoy (envoy-proxy
) si connette a Cloud Service Mesh per recuperare la configurazione xDS, utilizza Workload Identity e l'account di servizio predefinito della VM di Compute Engine (a meno che il bootstrap non sia stato modificato). Se l'autenticazione non va a buon fine, Envoy non passa allo stato Pronto.
Impossibile creare un cluster con --workload-identity-certificate-authority flag
Se viene visualizzato questo errore, assicurati di eseguire la versione più recente di Google Cloud CLI:
gcloud components update
I pod rimangono in stato di attesa
Se i pod rimangono in stato di attesa durante il processo di configurazione, aumenta le risorse di CPU e memoria per i pod nella specifica del deployment.
Impossibile creare il cluster con il flag --enable-mesh-certificates
Assicurati di eseguire l'ultima versione di gcloud CLI:
gcloud components update
Tieni presente che il flag --enable-mesh-certificates
funziona solo con gcloud beta
.
I pod non si avviano
I pod che utilizzano certificati mesh GKE potrebbero non avviarsi se il provisioning dei certificati non va a buon fine. Questo può accadere in situazioni come le seguenti:
WorkloadCertificateConfig
oTrustConfig
non sono configurati correttamente o non sono presenti.- I CSR non vengono approvati.
Per verificare se il provisioning del certificato non va a buon fine, controlla gli eventi dei pod.
Controlla lo stato del pod:
kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME
Sostituisci quanto segue:
POD_NAMESPACE
: lo spazio dei nomi del pod.POD_NAME
: il nome del pod.
Controlla gli eventi recenti per il pod:
kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME
Se il provisioning del certificato non va a buon fine, verrà visualizzato un evento con
Type=Warning
,Reason=FailedMount
,From=kubelet
e un campoMessage
che inizia conMountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates"
. Il campoMessage
contiene informazioni per la risoluzione dei problemi.Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 13s (x7 over 46s) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)
Consulta i passaggi per la risoluzione dei problemi riportati di seguito se il motivo per cui i pod non si avviano è imputabile a oggetti configurati in modo errato o CSR rifiutate.
Configurazione errata di WorkloadCertificateConfig
o TrustConfig
Assicurati di aver creato correttamente gli oggetti WorkloadCertificateConfig
e TrustConfig
. Puoi diagnosticare gli errori di configurazione di uno di questi
oggetti utilizzando kubectl
.
Recupera lo stato attuale.
Per
WorkloadCertificateConfig
:kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml
Per
TrustConfig
:kubectl get TrustConfig default -o yaml
Esamina l'output dello stato. Un oggetto valido avrà una condizione con
type: Ready
estatus: "True"
.status: conditions: - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z" message: WorkloadCertificateConfig is ready observedGeneration: 1 reason: ConfigReady status: "True" type: Ready
Per gli oggetti non validi, viene visualizzato invece
status: "False"
. I campireason
emessage
contengono ulteriori dettagli per la risoluzione dei problemi.
I CSR non sono approvati
Se si verifica un problema durante il processo di approvazione della richiesta di firma del prodotto, puoi controllare i dettagli dell'errore nelle condizioni type: Approved
e type: Issued
della richiesta di firma del certificato.
Elenca le CSR pertinenti utilizzando
kubectl
:kubectl get csr \ --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'
Scegli un CSR che sia
Approved
e nonIssued
oppure non siaApproved
.Ottieni i dettagli della CSR selezionata utilizzando kubectl:
kubectl get csr CSR_NAME -o yaml
Sostituisci
CSR_NAME
con il nome del CSR che hai scelto.
Un CSR valido ha una condizione con type: Approved
e status: "True"
e un certificato valido nel campo status.certificate
:
status:
certificate: <base64-encoded data>
conditions:
- lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
reason: AutoApproved
status: "True"
type: Approved
Nei campi message
e reason
vengono visualizzate informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi a richieste di assistenza clienti non valide.
Le applicazioni non possono utilizzare le credenziali mTLS emesse
Verifica che il certificato non sia scaduto:
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"
Verifica che il tipo di chiave utilizzato sia supportato dalla tua applicazione.
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3
Verifica che la CA emittente utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.
Recupera lo stato dell'istanza CA Service (anteprima):
gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \ --location ISSUING_CA_LOCATION
Sostituisci quanto segue:
ISSUING_CA_TYPE
: il tipo di CA emittente, che deve esseresubordinates
oroots
.ISSUING_CA_NAME
: il nome della CA emittente.ISSUING_CA_LOCATION
: la regione della CA emittente.
Verifica che
keySpec.algorithm
nell'output sia lo stesso algoritmo chiave che hai definito nel manifest YAMLWorkloadCertificateConfig
. L'output sarà simile al seguente:config: ... subjectConfig: commonName: td-sub-ca subject: organization: TestOrgLLC subjectAltName: {} createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z' issuingOptions: includeCaCertUrl: true keySpec: algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256 ...
I certificati vengono rifiutati
- Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.
Verifica che il certificato non sia scaduto:
cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"
Verifica che il codice client, se non utilizza l'API gRPC Go per il ricaricamento, aggiorni periodicamente le credenziali dal file system.
Verifica che i carichi di lavoro si trovino nello stesso dominio di attendibilità dell'autorità di certificazione. I certificati mesh GKE supportano la comunicazione tra carichi di lavoro in un singolo dominio di attendibilità.