Provisionar um plano de controle gerenciado do Cloud Service Mesh no GKE

do tipo

O Cloud Service Mesh é uma malha de serviço gerenciado pelo Google que você só precisa ativar. O Google cuida da confiabilidade, dos upgrades, do escalonamento e da segurança para você.

Nesta página, mostramos como usar a API fleet para configurar o Cloud Service Mesh gerenciado usando as APIs Istio.

Pré-requisitos

Como ponto de partida, neste guia presume-se que você:

Requisitos

  • Um ou mais clusters com uma versão compatível do GKE, em uma das regiões com suporte.
  • Verifique se o cluster tem capacidade suficiente para os componentes necessários que gerenciaram as instalações do Cloud Service Mesh no cluster.
    • A implantação mdp-controller no namespace kube-system solicita CPU: 50m, memória: 128Mi.
    • O daemonset istio-cni-node no namespace kube-system solicita cpu: 100m, memória: 100Mi em cada nó.
  • Verifique se a máquina cliente na qual você provisiona o Cloud Service Mesh gerenciado tem conectividade de rede com o servidor de API.
  • Os clusters precisam estar registrados em uma frota. Ela está incluída nas instruções ou pode ser feita separadamente antes da instalação.
  • O projeto precisa ter o recurso da frota Service Mesh ativado. Isso está incluído nas instruções ou pode ser feito separadamente.

  • O GKE Autopilot é compatível apenas com a versão 1.21.3 ou mais recente do GKE.

  • O Cloud Service Mesh pode usar vários clusters do GKE em um ambiente de rede única de projeto único ou um ambiente de rede única com vários projetos.

    • Se você mesclar clusters que não estejam no mesmo projeto, eles vão precisar ser registrados no mesmo projeto host da frota, e será preciso que os clusters estejam em um projeto de VPC compartilhada na mesma rede.
    • Para um ambiente de vários clusters com um único projeto, o projeto da frota pode ser o mesmo que o do cluster. Para mais informações sobre frotas, consulte Informações gerais das frotas.
    • Para um ambiente de vários projetos, recomendamos que você hospede a frota em um projeto separado dos projetos do cluster. Se as políticas da organização e a configuração atual permitirem, recomendamos que você use o projeto da VPC compartilhada como o projeto host da frota. Para mais informações, consulte Como configurar clusters com a VPC compartilhada.

Papéis necessários para instalar o Cloud Service Mesh

A tabela a seguir descreve os papéis necessários para instalar o Cloud Service Mesh gerenciado.

Nome da função ID do papel Conceder local Descrição
Administrador do GKE Hub roles/gkehub.admin Projeto da frota Acesso total ao GKE Hub e recursos relacionados.
Administrador do Service Usage roles/serviceusage.serviceUsageAdmin Projeto da frota Pode ativar, desativar e inspecionar estados de serviço, inspecionar operações, consumir cota e gerar faturamento para o projeto de um consumidor. (Observação 1)
Administrador de serviço de CABeta roles/privateca.admin Projeto da frota Acesso completo a todos os recursos de serviço de CA. (Observação 2)

Limitações

Recomendamos que você analise a lista de recursos e limitações compatíveis com o Cloud Service Mesh. Observe especificamente o seguinte:

  • Não há suporte para a API IstioOperator porque a finalidade principal dela é controlar componentes no cluster.

  • O uso do Certificate Authority Service (serviço de CA) requer a configuração do Cloud Service Mesh por cluster e não é compatível com a configuração padrão da frota no GKE Enterprise.

  • Nos clusters do GKE Autopilot, a configuração entre projetos é compatível apenas com o GKE 1.23 e posterior.

  • Para que os clusters do GKE Autopilot se adaptem ao limite de recursos do Autopilot do GKE, as solicitações e os limites de recursos de proxy padrão são definidos como 500m de CPU e 512MB de memória. É possível modificar os valores padrão usando a injeção personalizada.

  • Durante o processo de provisionamento de um plano de controle gerenciado, os CRDs do Istio são provisionados no cluster especificado. Se houver CRDs do Istio no cluster, eles serão substituídos

  • O CNI do Istio e o Cloud Service Mesh não são compatíveis com o GKE Sandbox. Portanto, o Cloud Service Mesh gerenciado com a implementação TRAFFIC_DIRECTOR não oferece suporte a clusters com o GKE Sandbox ativado.

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

  2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  4. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  5. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  6. Configure o gcloud, mesmo que você esteja usando o Cloud Shell.
    1. Autentique-se com a Google Cloud CLI, em que FLEET_PROJECT_ID é o ID do projeto host da frota. Geralmente, o FLEET_PROJECT_ID é criado por padrão e tem o mesmo nome do projeto.

             gcloud auth login --project FLEET_PROJECT_ID

    2. Atualize os componentes:

             gcloud components update

  7. Ative as APIs necessárias no seu projeto do Fleet Host:

      gcloud services enable mesh.googleapis.com \
      --project=FLEET_PROJECT_ID

    8. A ativação do mesh.googleapis.com ativa as seguintes APIs:

    API Finalidade Pode ser desativada?
    meshconfig.googleapis.com O Cloud Service Mesh usa a API Mesh Configuration para redirecionar os dados de configuração da malha para o Google Cloud. Além disso, ativar a API Mesh Configuration permite acessar as páginas do Cloud Service Mesh no console do Google Cloud e usar a autoridade de certificação do Cloud Service Mesh. No
    meshca.googleapis.com Relacionada à autoridade de certificação do Cloud Service Mesh usada pelo Cloud Service Mesh gerenciado. No
    container.googleapis.com Necessária para a criação de clusters do Google Kubernetes Engine (GKE). No
    gkehub.googleapis.com Necessária para o gerenciamento da malha como uma frota. No
    monitoring.googleapis.com Necessária para a captura da telemetria de cargas de trabalho da malha. No
    stackdriver.googleapis.com Necessária para uso da interface dos serviços. Não
    opsconfigmonitoring.googleapis.com Necessária para uso da interface dos serviços para clusters fora do Google Cloud. No
    connectgateway.googleapis.com Necessária para que o plano de controle do Cloud Service Mesh gerenciado acesse cargas de trabalho da malha. Sim*
    trafficdirector.googleapis.com Permite um plano de controle gerenciado altamente disponível e escalonável. Sim*
    networkservices.googleapis.com Permite um plano de controle gerenciado altamente disponível e escalonável. Sim*
    networksecurity.googleapis.com Permite um plano de controle gerenciado altamente disponível e escalonável. Sim*

    Configurar o Cloud Service Mesh gerenciado

    As etapas necessárias para provisionar o Cloud Service Mesh gerenciado usando a API da frota dependem da sua preferência de ativação por padrão para novos clusters de frota ou por cluster.

    Configurar para sua frota

    Se você tiver ativado a edição Enterprise do Google Kubernetes Engine (GKE), poderá ativar o Cloud Service Mesh gerenciado como uma configuração padrão para sua frota. Isso significa que todos os novos clusters do GKE no Google Cloud registrados durante a criação do cluster terão o Cloud Service Mesh gerenciado ativado no cluster. Saiba mais sobre a configuração padrão da frota em Gerenciar recursos no nível da frota.

    Ativar o Cloud Service Mesh gerenciado como uma configuração padrão para sua frota e registrar clusters na frota durante a criação do cluster só oferece suporte à CA da malha. Se você quiser usar o Certificate Authority Service, recomendamos ativá-lo por cluster.

    Para ativar os padrões da frota para o Cloud Service Mesh gerenciado, conclua as seguintes etapas:

    Console

    1. No console do Google Cloud, acesse a página Gerenciador de recursos.

      Acessar o gerenciador de recursos

    2. No painel Malha de serviço, clique em Configurar.

    3. Revise as configurações herdadas por todos os novos clusters criados no console do Google Cloud e registre-os na frota.

    4. Para aplicar as configurações, clique em Configurar.

    5. Na caixa de diálogo, clique em Confirmar.

    6. Opcional: sincronize os clusters atuais com as configurações padrão:

      1. Na lista Clusters na frota, selecione os clusters que você quer sincronizar. Só é possível selecionar clusters que tenham o Cloud Service Mesh instalado.
      2. Clique em Sincronizar com as configurações da frota e em Confirmar na caixa de diálogo de confirmação mostrada. Esta operação leva alguns minutos para ser concluída.

    gcloud

    Para definir padrões no nível da frota usando a Google Cloud CLI, estabeleça as seguintes configurações:

    • Configurações no nível da frota

      • Crie um arquivo mesh.yaml que contenha apenas a única linha management: automatic:

        echo "management: automatic" > mesh.yaml

      • Ative o Cloud Service Mesh para sua frota:

        gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID \
    --fleet-default-member-config mesh.yaml

        Se você vir o erro a seguir, será necessário ativar o GKE Enterprise.

        ERROR: (gcloud.container.fleet.mesh.enable) FAILED_PRECONDITION: The
[anthos.googleapis.com] service is required for this operation and is not
enabled for the project [PROJECT_NUMBER]. Please use the Google Developers
Console to enable it.: failed precondition

    • Configurações do nível da rede

      • Se o projeto da rede for diferente do projeto host da frota (por exemplo, se você estiver usando uma VPC compartilhada), permita que as contas de serviço do Cloud Service Mesh no projeto da frota acessem o projeto de rede. Você só precisa fazer isso uma vez para o projeto de rede.

        Conceda permissão a contas de serviço no projeto da frota para acessar o projeto de rede:

        gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID"  \
    --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
    --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

    • Configurações no nível do cluster

      • Quando estiver tudo pronto para criar clusters para usar com o Cloud Service Mesh, crie e registre-os em uma única etapa com a Google Cloud CLI para usar a configuração padrão. Exemplo:

        gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \
    --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \
    --location=LOCATION

        Execute este comando para receber o número do seu projeto da frota:

        gcloud projects list --filter="FLEET_PROJECT_ID" --format="value(PROJECT_ID)"

        A sinalização --location é a zona ou região do Compute (como us-central1-a ou us-central1) do cluster.

      • Se o projeto do cluster for diferente do projeto host da frota, permita que as contas de serviço do Cloud Service Mesh no projeto da frota acessem o projeto do cluster e ativem as APIs necessárias nele. É necessário fazer isso apenas uma vez para cada projeto de cluster.

        Conceda às contas de serviço no projeto da frota permissão para acessar o projeto do cluster:

        gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID"  \
    --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
    --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

        Ative a API da malha no projeto do cluster:

        gcloud services enable mesh.googleapis.com \
  --project=CLUSTER_PROJECT_ID

        Substitua CLUSTER_PROJECT_ID pelo identificador exclusivo do projeto do cluster. Se você criou o cluster no mesmo projeto da frota, CLUSTER_PROJECT_ID será igual ao FLEET_PROJECT_ID.

    Prossiga para Verificar se o plano de controle foi provisionado.

    Configurar por cluster

    Use as etapas a seguir para configurar o Cloud Service Mesh gerenciado para cada cluster na malha individualmente.

    Ativar o recurso de frota do Cloud Service Mesh

    Ativar o Cloud Service Mesh no projeto da frota. Se você planeja registrar vários clusters, a ativação do Cloud Service Mesh acontece no nível da frota. Portanto, você só precisa executar esse comando uma vez.

    gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID

    Registrar clusters em uma frota

    1. Registrar um cluster do GKE com a Identidade da carga de trabalho da frota A sinalização --location é a zona ou região do Compute (como us-central1-a ou us-central1) do cluster.

      gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --location CLUSTER_LOCATION \
  --fleet-project FLEET_PROJECT_ID

    2. Verifique se o cluster está registrado:

      gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID

      Exemplo de saída:

      NAME                 EXTERNAL_ID                           LOCATION
cluster-1            1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc  us-central1

      Anote o MEMBERSHIP_NAME, ele será necessário quando você ativar o gerenciamento automático.

    3. Se o projeto da rede do cluster for diferente do projeto host da frota (por exemplo, se você estiver usando uma VPC compartilhada), permita que as contas de serviço do Cloud Service Mesh no projeto da frota acessem o projeto de rede. Você só precisa fazer isso uma vez para o projeto de rede.

      Conceda permissão a contas de serviço no projeto da frota para acessar o projeto de rede:

       gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID"  \
      --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
      --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

    4. Se o projeto do cluster for diferente do projeto host da frota, permita que as contas de serviço do Cloud Service Mesh no projeto da frota acessem o projeto do cluster e ativem as APIs necessárias no projeto do cluster.

      É necessário fazer isso apenas uma vez para cada projeto de cluster. Se você já configurou o Cloud Service Mesh gerenciado para essa combinação de projetos de cluster e de frota, essas alterações já foram aplicadas e não é necessário executar os comandos a seguir.

      Conceda às contas de serviço no projeto da frota permissão para acessar o projeto do cluster:

       gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \
     --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
     --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

      Ative a API da malha no projeto do cluster:

       gcloud services enable mesh.googleapis.com \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID

    Configurar o Certificate Authority Service (opcional)

    Se a implantação da malha de serviço exigir o Certificate Authority Service (serviço de CA), siga Configurar o Certificate Authority Service para o Cloud Service Mesh gerenciado para ativá-lo na frota. Conclua todas as etapas antes de prosseguir para a próxima seção.

    Ativar gerenciamento automático

    Execute o comando a seguir para ativar o gerenciamento automático:

      gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships MEMBERSHIP_NAME \
     --project FLEET_PROJECT_ID \
     --location MEMBERSHIP_LOCATION

    onde:

    • MEMBERSHIP_NAME é o nome da assinatura listado quando você verificou que o cluster foi registrado na frota.

    • MEMBERSHIP_LOCATION é o local da assinatura (uma região ou global).

      Se você criou a assinatura recentemente usando o comando neste guia, ela precisa ser a região do cluster. Se você tiver um cluster zonal, use a região correspondente à zona do cluster. Por exemplo, se você tiver um cluster zonal em us-central1-c, use o valor us-central1.

      Esse valor pode ser global se você se registrou antes de maio de 2023 ou se especificou o local global ao registrar a assinatura. É possível verificar o local da sua assinatura com gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID.

    Verificar se o plano de controle foi provisionado

    Após alguns minutos, verifique se o status no plano de controle é ACTIVE:

    gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

    A resposta é semelhante a:

    ...
membershipSpecs:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    mesh:
      management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
membershipStates:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    servicemesh:
      controlPlaneManagement:
        details:
        - code: REVISION_READY
          details: 'Ready: asm-managed'
        state: ACTIVE
        implementation: ISTIOD | TRAFFIC_DIRECTOR
      dataPlaneManagement:
        details:
        - code: OK
          details: Service is running.
        state: ACTIVE
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
...

    Anote o plano de controle exibido no campo implementation, ISTIOD ou TRAFFIC_DIRECTOR. Consulte Recursos compatíveis com o Cloud Service Mesh para conferir as diferenças do plano de controle, as configurações compatíveis e como a implementação do plano de controle é selecionada.

    Configure kubectl para apontar para o cluster.

    As seções a seguir envolvem a execução de comandos kubectl em cada um dos clusters. Antes de continuar nas seções a seguir, execute o comando a seguir para cada um dos clusters e configure o kubectl para apontar para o cluster.

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --location CLUSTER_LOCATION \
      --project CLUSTER_PROJECT_ID

    Observe que um gateway de entrada não é implantado automaticamente com o plano de controle. A dissociação da implantação do gateway de entrada e do plano de controle permite gerenciar mais facilmente os gateways em um ambiente de produção. Se o cluster precisar de um gateway de entrada ou de saída, veja Implantar gateways. Para ativar outros recursos opcionais, consulte Como ativar recursos opcionais no Cloud Service Mesh.

    Plano de dados gerenciado

    Se você usa o Cloud Service Mesh gerenciado, o Google gerencia totalmente os upgrades dos proxies, a menos que você o desative no nível de namespace, carga de trabalho ou revisão.

    Com o plano de dados gerenciado, os proxies sidecar e os gateways injetados são atualizados automaticamente em conjunto com o plano de controle gerenciado reiniciando cargas de trabalho para injetar novas versões do proxy novamente. Isso normalmente é concluído de uma a duas semanas após o upgrade do plano de controle gerenciado.

    Se desativado, o gerenciamento de proxy é determinado pelo ciclo de vida natural dos pods no cluster e precisa ser acionado manualmente pelo usuário para controlar a taxa de atualização.

    O plano de dados gerenciado faz upgrade dos proxies removendo os pods que estão executando versões anteriores do proxy. As remoções são feitas gradualmente, honrando o orçamento de interrupção do pod e controlando a taxa de mudança.

    O plano de dados gerenciado não gerencia o seguinte:

    • Pods não injetados
    • Pods injetados manualmente
    • Jobs
    • StatefulSets
    • DaemonSets

    Desativar o plano de dados gerenciado (opcional)

    Se você estiver provisionando o Cloud Service Mesh gerenciado em um novo cluster, poderá desativar completamente o plano de dados gerenciado ou para namespaces ou pods individuais. O plano de dados gerenciado continuará desativado para os clusters atuais em que foi desativado por padrão ou manualmente.

    Para desativar o plano de dados gerenciado no nível do cluster e voltar a gerenciar os proxies sidecar, altere a anotação:

    kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
REVISION_LABEL \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

    Para desativar o plano de dados gerenciado de um namespace:

    kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

    Para desativar o plano de dados gerenciado de um pod:

    kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

    Ativar notificações de manutenção

    É possível solicitar uma notificação sobre a futura manutenção do plano de dados gerenciados até uma semana antes do horário de manutenção. As notificações de manutenção não são enviadas por padrão. Você também precisa configurar uma janela de manutenção do GKE antes de receber notificações. Quando ativadas, as notificações são enviadas pelo menos dois dias antes da operação de upgrade.

    Para ativar as notificações de manutenção do plano de dados gerenciado:

    1. Acesse a página Comunicação.

      Acesse a página Comunicação.

    2. Na linha Upgrade do Cloud Service Mesh, na coluna E-mail, selecione o botão de opção para ATIVAR as notificações de manutenção.

    Cada usuário que quiser receber notificações precisa ativar esse recurso separadamente. Se você quiser definir um filtro de e-mail para essas notificações, a linha de assunto será:

    Upcoming upgrade for your Cloud Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME".

    O exemplo a seguir mostra uma notificação típica de manutenção do plano de dados gerenciados:

    Assunto: Próximo upgrade do cluster do Cloud Service Mesh "<location/cluster-name>"

    Olá, usuário do Cloud Service Mesh,

    O upgrade dos componentes do Cloud Service Mesh no cluster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) está programado para ser atualizado em ${Scheduled_date_human_legacy} às ${ scheduled_time_human_legacy}.

    É possível conferir as notas da versão (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes) para saber mais sobre a nova atualização.

    Caso essa manutenção seja reprogramada, você receberá outro e-mail com informações.

    Até mais,

    Equipe do Cloud Service Mesh

    (c) 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043 Este anúncio foi enviado para informar sobre mudanças importantes no Google Cloud Platform ou na sua conta. Para desativar as notificações sobre janelas de manutenção, altere suas preferências de usuário: https://console.cloud.google.com/user-preferences/communication?project=

    Configurar a descoberta de endpoint (somente para instalações de vários clusters)

    Caso a malha tenha apenas um cluster, pule as etapas de vários clusters e prossiga para Implantar aplicativos ou Migrar aplicativos.

    Antes de continuar, verifique se o Cloud Service Mesh está configurado em cada cluster.

    Ativar o Cloud Service Mesh com a API da frota permite a descoberta de endpoints neste cluster. No entanto, é necessário abrir portas de firewall. Para desativar a descoberta de endpoints em um ou mais clusters, consulte as instruções em Descoberta de endpoints entre clusters com a API declarativa.

    Para um aplicativo de exemplo com dois clusters, veja Exemplo de serviço HelloWorld.

    Implanta aplicativos

    Se você tiver mais de um cluster na frota usando o Cloud Service Mesh gerenciado, garanta que a descoberta de endpoints ou as portas de firewall estejam configuradas corretamente antes de prosseguir e implantar aplicativos.

    Para implantar aplicativos, use o rótulo istio-injection=enabled

    Rótulo de injeção padrão

    kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- --overwrite

    Rótulo de revisão

    Antes de implantar aplicativos, remova os rótulos istio-injection anteriores dos namespaces e defina o rótulo istio.io/rev=REVISION_LABEL.

    Esse é o rótulo de revisão que você identificou quando verificou o plano de controle. Para alterá-lo para um identificador de revisão específico, clique em REVISION_LABEL e substitua-o pelo identificador aplicável: asm-managed-rapid para Rápido, asm-managed para Regular ou asm-managed-stable para Estável.

    O rótulo de revisão corresponde a um canal de lançamento:

    Rótulo de revisão Channel
    asm-managed Normal
    asm-managed-rapid Rápido
    asm-managed-stable Canal Stable 
    kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

    Você já configurou o Cloud Service Mesh gerenciado. Se você tiver cargas de trabalho em namespaces rotulados, reinicie-os para que possam ser injetados os proxies.

    Se você implantar um aplicativo em uma configuração de vários clusters, replique a configuração do Kubernetes e do plano de controle em todos os clusters, a menos que pretenda limitar essa configuração específica a um subconjunto de clusters. A configuração aplicada a um determinado cluster é a fonte da verdade desse cluster.

    Personalizar injeção (opcional)

    É possível substituir os valores padrão e personalizar as configurações de injeção, mas isso pode levar a erros de configuração imprevistos e problemas resultantes com contêineres secundários. Antes de personalizar a injeção, leia as informações após o exemplo para ver observações sobre configurações e recomendações específicas.

    A configuração por pod está disponível para substituir essas opções em pods individuais. Para fazer isso, adicione um contêiner istio-proxy ao seu pod. A injeção de sidecar vai tratar qualquer configuração definida aqui como uma substituição do modelo de injeção padrão.

    Por exemplo, a configuração a seguir personaliza várias configurações, incluindo a redução das solicitações de CPU, adição de uma montagem de volume e adição de um hook preStop:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example
spec:
  containers:
  - name: hello
    image: alpine
  - name: istio-proxy
    image: auto
    resources:
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      limits:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/certs
      name: certs
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sleep", "10"]
  volumes:
  - name: certs
    secret:
      secretName: istio-certs

    Em geral, qualquer campo em um pod pode ser definido. No entanto, é preciso ter cuidado com alguns campos:

    • O Kubernetes exige que o campo image seja definido antes da execução da injeção. Embora seja possível definir uma imagem específica para substituir a padrão, recomendamos definir image como auto, o que fará com que o injetor do arquivo secundário selecione automaticamente a imagem a ser usada.
    • Alguns campos em containers dependem de configurações relacionadas. Por exemplo, precisa ser menor ou igual ao limite de CPU. Se ambos os campos não estiverem configurados corretamente, talvez o pod não inicie.
    • O Kubernetes permite definir requests e limits para recursos no pod spec. O GKE Autopilot só considera requests. Para mais informações, consulte Como definir limites de recursos no Autopilot.

    Além disso, determinados campos podem ser configurados por anotações no pod, embora seja recomendado usar a abordagem acima para personalizar as configurações. Tome ainda mais cuidado com as seguintes anotações:

    • Para o GKE Standard, se sidecar.istio.io/proxyCPU estiver definido, defina explicitamente sidecar.istio.io/proxyCPULimit. Caso contrário, o limite de CPU do arquivo secundário será definido como ilimitado.
    • Para o GKE Standard, se sidecar.istio.io/proxyMemory estiver definido, defina explicitamente sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit. Caso contrário, o limite de memória do arquivo secundário será definido como ilimitado.
    • No GKE Autopilot, configurar o recurso requests e limits usando anotações pode superprovisionar recursos. Use a abordagem de modelo de imagem para evitar. Consulte Exemplos de modificação de recursos no Autopilot.

    Por exemplo, confira a anotação de recursos abaixo:

    spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"

    Migrar aplicativos para o Cloud Service Mesh gerenciado

    Para migrar aplicativos do Cloud Service Mesh no cluster para o Cloud Service Mesh gerenciado, siga as etapas a seguir:

    1. Substitua o rótulo de namespace atual. As etapas necessárias dependem do uso de rótulos de injeção padrão (por exemplo, istio-injection enabled) ou do identificador de revisão

      Rótulo de injeção padrão

      1. Execute o seguinte comando para mover a tag padrão para a revisão gerenciada:

        istioctl tag set default --revision REVISION_LABEL

      2. Execute o seguinte comando para rotular o namespace usando istio-injection=enabled, se ele ainda não tiver sido feito:

        kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- \
--overwrite

      Rótulo de revisão

      Se você usou o rótulo istio.io/rev=REVISION_LABEL, execute o seguinte comando:

      kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL \
    --overwrite

    2. Execute um upgrade contínuo das implantações no namespace:

      kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

    3. Teste o aplicativo para verificar se as cargas de trabalho funcionam corretamente.

    4. Se você tiver cargas de trabalho em outros namespaces, repita os passos anteriores para cada namespace.

    5. Se você implantou o aplicativo em uma configuração de vários clusters, replique a configuração do Kubernetes e do Istio em todos os clusters, a menos você pretenda limitar essa configuração apenas a um subconjunto de clusters. A configuração aplicada a um determinado cluster é a fonte da verdade desse cluster.

    Se o aplicativo funcionar como esperado, é possível remover o cluster istiod interno depois de alternar todos os namespaces para o plano de controle gerenciado pelo cliente ou mantê-los como backup. istiod reduzirá automaticamente para usar menos recursos. Para remover, pule para Excluir o plano de controle antigo.

    Se você encontrar problemas, identifique e resolva-os seguindo as informações em Como resolver problemas do plano de controle gerenciado. Se necessário, reverta para a versão anterior.

    Excluir o plano de controle antigo

    Depois de instalar e confirmar que todos os namespaces usam o plano de controle gerenciado pelo Google, é possível excluir o plano de controle antigo.

    kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true

    Se você usou istioctl kube-inject em vez da injeção automática ou se instalou outros gateways, verifique as métricas do plano de controle e verifique se o número de endpoints conectados é zero.

    Reverter

    Siga estas etapas se precisar reverter para a versão anterior do plano de controle:

    1. Atualize as cargas de trabalho a serem injetadas com a versão anterior do plano de controle: No comando a seguir, o valor de revisão asm-191-1 é usado apenas como exemplo. Substitua o valor de exemplo pelo rótulo da revisão do plano de controle anterior.

      kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite

    2. Reinicie os pods para acionar a reinjeção para que os proxies tenham a versão anterior:

      kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

    O plano de controle gerenciado será escalonado automaticamente para zero e não usará nenhum recurso quando não estiver em uso. Os webhooks e o provisionamento mutáveis não serão afetados e não afetarão o comportamento do cluster.

    O gateway agora está definido para a revisão asm-managed. Para reverter, execute novamente o comando de instalação do Cloud Service Mesh, que reimplantará o gateway que aponta para o plano de controle no cluster:

    kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway

    Esta é a resposta esperada em caso de êxito:

    deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back

    Desinstalar o Cloud Service Mesh

    O plano de controle gerenciado reduz a escala a zero automaticamente quando nenhum namespace está usando esse recurso. Para etapas detalhadas, consulte Desinstalar o Cloud Service Mesh.