Cloud Service Mesh est un maillage de services géré par Google qu'il vous suffit d'activer. Google gère la fiabilité, les mises à niveau, le scaling et la sécurité pour vous.
Cette page explique comment utiliser l'API du parc pour configurer le maillage de services Cloud Service géré à l'aide des API Istio.
Prérequis
Pour commencer, ce guide suppose que vous avez :
- Un projet Cloud
- Un compte Cloud Billing
- Obtention des autorisations requises pour provisionner le maillage de services Cloud
- activé Workload Identity sur vos clusters ;
Conditions requises
- Un ou plusieurs clusters avec une version compatible de GKE, dans l'une des régions compatibles.
- Assurez-vous que votre cluster dispose d'une capacité suffisante pour les composants requis que Cloud Service Mesh installe dans le cluster.
- Le déploiement
mdp-controller
dans l'espace de nomskube-system
demande un processeur de 50 m et une mémoire de 128 Mi. - Le daemonset
istio-cni-node
dans l'espace de nomskube-system
demande un processeur de 100 m et de mémoire : 100 Mi sur chaque nœud.
- Le déploiement
- Assurez-vous que la machine cliente à partir de laquelle vous provisionnez le maillage de services Cloud Service géré dispose d'une connectivité réseau au serveur d'API.
- Les clusters doivent être enregistrés sur un parc. Cette opération est incluse dans les instructions ou peut être effectuée séparément avant le provisionnement.
- La fonctionnalité de parc du maillage de services doit être activée dans votre projet. Cette opération est incluse dans les instructions ou peut être effectuée séparément.
GKE Autopilot n'est compatible qu'avec les versions 1.21.3 et ultérieures de GKE.
Cloud Service Mesh peut utiliser plusieurs clusters GKE dans un environnement à un seul réseau et multiprojets.
- Si vous joignez des clusters qui ne font pas partie du même projet, ils doivent être enregistrés dans le même projet hôte du parc et doivent tous se trouver dans la configuration d'un VPC partagé sur le même réseau.
- Pour un environnement multicluster à un seul projet, le projet de parc peut être le même que le projet de cluster. Pour en savoir plus sur les parcs, consultez la page Présentation des parcs.
- Dans le cas d'un environnement multiprojet, nous vous recommandons d'héberger le parc dans un projet distinct des projets de cluster. Si vos règles d'administration et votre configuration existante le permettent, nous vous recommandons d'utiliser le projet de VPC partagé en tant que projet hôte du parc. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer des clusters avec un VPC partagé.
Rôles requis pour installer Cloud Service Mesh
Le tableau suivant décrit les rôles requis pour installer le maillage de services Cloud Service géré.
Nom de rôle | ID de rôle | Emplacement d'attribution | Description |
---|---|---|---|
Administrateur de GKE Hub | roles/gkehub.admin | Projet de parc | Accès complet à GKE Hub et aux ressources associées. |
Administrateur Service Usage | roles/serviceusage.serviceUsageAdmin | Projet de parc | Permet d'activer, de désactiver et d'inspecter les états de service, d'inspecter les opérations, et de consommer les quotas et la facturation pour un projet destiné à un consommateur. (Remarque 1) |
Administrateur du service CA Bêta | roles/privateca.admin | Projet de parc | Accès complet à toutes les ressources du service CA. (Remarque 2) |
Limites
Nous vous recommandons de consulter la liste des fonctionnalités et limites compatibles avec Cloud Service Mesh. Observez en particulier les points suivants :
L'API
IstioOperator
n'est pas compatible, car son objectif principal est de contrôler les composants au sein du cluster.L'utilisation de Certificate Authority Service (CA Service) nécessite de configurer Cloud Service Mesh par cluster et n'est pas disponible lorsque vous utilisez la configuration par défaut du parc dans GKE Enterprise.
Pour les clusters GKE Autopilot, la configuration multiprojet n'est possible qu'avec GKE 1.23 ou version ultérieure.
Pour les clusters GKE Autopilot, afin de s'adapter à la limite de ressources GKE Autopilot, les demandes et limites de ressources de proxy par défaut sont définies sur 500 mCPU et 512 Mo de mémoire. Vous pouvez remplacer les valeurs par défaut à l'aide de l'injection personnalisée.
Lors du processus de provisionnement d'un plan de contrôle géré, les CRD Istio sont provisionnées dans le cluster spécifié. S'il existe des CRD Istio existantes dans le cluster, elles seront écrasées.
L'interface CNI Istio et Cloud Service Mesh ne sont pas compatibles avec GKE Sandbox. Par conséquent, le maillage Cloud Service Mesh géré avec l'implémentation
TRAFFIC_DIRECTOR
n'est pas compatible avec les clusters sur lesquels GKE Sandbox est activé.
Avant de commencer
- Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
-
Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.
-
Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
-
Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
- Configurez
gcloud
(même si vous utilisez Cloud Shell). -
Authentifiez-vous à l'aide de la Google Cloud CLI, où FLEET_PROJECT_ID est l'ID de votre projet hôte de parc. En règle générale, le projet FLEET_PROJECT_ID est créé par défaut et porte le même nom que le projet.
gcloud auth login --project FLEET_PROJECT_ID
- Mettez à jour les composants :
gcloud components update
-
Activez les API requises sur le projet hôte de votre parc.
gcloud services enable mesh.googleapis.com \ --project=FLEET_PROJECT_ID
Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gestionnaire de fonctionnalités.
Dans le volet Service Mesh, cliquez sur Configure (Configurer).
Vérifiez les paramètres hérités par tous les nouveaux clusters que vous créez dans la console Google Cloud, puis enregistrez-les dans le parc.
Pour appliquer ces paramètres, cliquez sur Configurer.
Dans la boîte de dialogue de confirmation, cliquez sur Confirmer.
Facultatif : Synchronisez les clusters existants avec les paramètres par défaut :
- Dans la liste Clusters du parc, sélectionnez les clusters que vous souhaitez synchroniser. Vous ne pouvez sélectionner que des clusters sur lesquels Cloud Service Mesh est installé.
- Cliquez sur Synchroniser avec les paramètres du parc, puis sur Confirmer dans la boîte de dialogue de confirmation qui s'affiche. Cette opération peut durer quelques minutes.
Paramètres au niveau du parc
Créez un fichier
mesh.yaml
ne contenant que la seule lignemanagement: automatic
:echo "management: automatic" > mesh.yaml
Activez Cloud Service Mesh pour votre parc:
gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID \ --fleet-default-member-config mesh.yaml
Si vous voyez l'erreur suivante, vous devez activer GKE Enterprise.
ERROR: (gcloud.container.fleet.mesh.enable) FAILED_PRECONDITION: The [anthos.googleapis.com] service is required for this operation and is not enabled for the project [PROJECT_NUMBER]. Please use the Google Developers Console to enable it.: failed precondition
Paramètres au niveau du réseau
Si le projet de votre réseau diffère du projet hôte de votre parc (par exemple, si vous utilisez un VPC partagé), vous devez autoriser les comptes de service Cloud Service Mesh du projet de parc à accéder au projet réseau. Cette opération n'est à effectuer qu'une seule fois pour le projet réseau.
Accordez aux comptes de service du projet de parc l'autorisation d'accéder au projet réseau:
gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID" \ --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \ --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
Paramètres au niveau du cluster
Lorsque vous êtes prêt à créer des clusters à utiliser avec Cloud Service Mesh, créez-les et enregistrez-les en une seule étape avec la Google Cloud CLI afin d'utiliser la configuration par défaut. Exemple :
gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \ --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \ --location=LOCATION
Pour obtenir le numéro de votre projet de parc, exécutez la commande suivante:
gcloud projects list --filter="FLEET_PROJECT_ID" --format="value(PROJECT_ID)"
L'option
--location
correspond à la zone ou à la région de calcul (par exemple,us-central1-a
ouus-central1
) du cluster.Si le projet de votre cluster diffère du projet hôte de votre parc, vous devez autoriser les comptes de service Cloud Service Mesh du projet de parc à accéder au projet de cluster et activer les API requises sur le projet de cluster. Cette opération n'est à effectuer qu'une seule fois pour chaque projet de cluster.
Accordez aux comptes de service du projet de parc l'autorisation d'accéder au projet de cluster:
gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \ --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \ --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
Activez l'API Mesh sur le projet du cluster:
gcloud services enable mesh.googleapis.com \ --project=CLUSTER_PROJECT_ID
Remplacez CLUSTER_PROJECT_ID par l'identifiant unique de votre projet de cluster. Si vous avez créé votre cluster dans le même projet que votre parc, CLUSTER_PROJECT_ID est identique à FLEET_PROJECT_ID.
Enregistrez un cluster GKE à l'aide de l'identité de charge de travail du parc. L'option
--location
correspond à la zone ou à la région de calcul (par exemple,us-central1-a
ouus-central1
) du cluster.gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \ --location CLUSTER_LOCATION \ --fleet-project FLEET_PROJECT_ID
Vérifiez que votre cluster est enregistré :
gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID
Exemple de résultat :
NAME EXTERNAL_ID LOCATION cluster-1 1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc us-central1
Notez le MEMBERSHIP_NAME, car vous en aurez besoin lorsque vous activerez la gestion automatique.
Si le projet de réseau de votre cluster diffère du projet hôte de votre parc (par exemple, si vous utilisez un VPC partagé), vous devez autoriser les comptes de service Cloud Service Mesh du projet de parc à accéder au projet réseau. Cette opération n'est à effectuer qu'une seule fois pour le projet réseau.
Accordez aux comptes de service du projet de parc l'autorisation d'accéder au projet réseau:
gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID" \ --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \ --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
Si le projet de votre cluster diffère du projet hôte de votre parc, vous devez autoriser les comptes de service Cloud Service Mesh du projet de parc à accéder au projet de cluster, et activer les API requises sur le projet de cluster.
Vous ne devez effectuer cette opération qu'une seule fois pour chaque projet de cluster. Si vous avez déjà configuré Cloud Service Mesh géré pour cette combinaison de projets de cluster et de parc, ces modifications ont déjà été appliquées et vous n'avez pas besoin d'exécuter les commandes suivantes.
Accordez aux comptes de service du projet de parc l'autorisation d'accéder au projet de cluster:
gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \ --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \ --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
Activez l'API Mesh sur le projet du cluster:
gcloud services enable mesh.googleapis.com \ --project=CLUSTER_PROJECT_ID
- MEMBERSHIP_NAME est le nom d'appartenance indiqué lorsque vous avez vérifié que votre cluster était enregistré dans le parc.
MEMBERSHIP_LOCATION est le lieu de votre adhésion (une région ou
global
).Si vous avez récemment créé l'appartenance à l'aide de la commande décrite dans ce guide, il doit s'agir de la région de votre cluster. Si vous disposez d'un cluster zonal, utilisez la région correspondant à la zone du cluster. Par exemple, si vous avez un cluster zonal dans
us-central1-c
, utilisez la valeurus-central1
.Cette valeur peut être
global
si vous vous êtes inscrit avant mai 2023 ou si vous avez spécifié la zone géographiqueglobal
lors de l'abonnement. Vous pouvez vérifier le pays de votre abonnement auprès degcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID
.- Pods non injectés
- Pods injectés manuellement
- Jobs
- StatefulSets
- DaemonSets
Accédez à la page Communication.
Sur la ligne Mise à niveau de Cloud Service Mesh, sous la colonne E-mail, sélectionnez la case d'option pour activer les notifications de maintenance.
- Appliquez le libellé d'injection par défaut à l'espace de noms:
Exécutez la commande suivante pour localiser les versions disponibles:
kubectl -n istio-system get controlplanerevision
Le résultat ressemble à ce qui suit :
NAME AGE asm-managed-rapid 6d7h
REMARQUE: Si deux révisions du plan de contrôle apparaissent dans la liste ci-dessus, supprimez-en une. Il n'est pas possible d'avoir plusieurs canaux de plan de contrôle dans le cluster.
Dans le résultat, la valeur sous la colonne
NAME
correspond au libellé de révision qui correspond à la version disponible pour la version de Cloud Service Mesh.Appliquez le libellé de révision à l'espace de noms.
kubectl label namespace NAMESPACE \ istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
- Kubernetes nécessite que le champ
image
soit défini avant l'exécution de l'injection. Bien que vous puissiez définir une image spécifique pour remplacer l'image par défaut, nous vous recommandons de définirimage
surauto
, ce qui permettra à l'injecteur de side-car de sélectionner automatiquement l'image à utiliser. - Certains champs de
containers
dépendent de paramètres associés. Par exemple, elle doit être inférieure ou égale à la limite de processeur. Si ces deux champs ne sont pas correctement configurés, le pod risque de ne pas démarrer. - Kubernetes vous permet de définir à la fois
requests
etlimits
pour les ressources de votre podspec
. GKE Autopilot ne prend en compte querequests
. Pour en savoir plus, consultez la section Définir des limites de ressources dans Autopilot. - Pour GKE Standard, si
sidecar.istio.io/proxyCPU
est défini, veillez à définir explicitementsidecar.istio.io/proxyCPULimit
. Sinon, la limite de processeur du side-car sera définie comme illimitée. - Pour GKE Standard, si
sidecar.istio.io/proxyMemory
est défini, veillez à définir explicitementsidecar.istio.io/proxyMemoryLimit
. Sinon, la limite de mémoire du side-car sera définie comme illimitée. - Pour GKE Autopilot, la configuration des ressources
requests
etlimits
à l'aide d'annotations peut entraîner un surprovisionnement des ressources. Pour éviter cela, utilisez l'approche des modèles d'images. Consultez Exemples de modification de ressources dans Autopilot. - Remplacez le libellé de l'espace de noms actuel. La procédure dépend de la mise en œuvre de votre plan de contrôle.
- Appliquez le libellé d'injection par défaut à l'espace de noms:
Exécutez la commande suivante pour localiser les versions disponibles:
kubectl -n istio-system get controlplanerevision
Le résultat ressemble à ce qui suit :
NAME AGE asm-managed-rapid 6d7h
REMARQUE: Si deux révisions du plan de contrôle apparaissent dans la liste ci-dessus, supprimez-en une. Il n'est pas possible d'avoir plusieurs canaux de plan de contrôle dans le cluster.
Dans le résultat, la valeur sous la colonne
NAME
correspond au libellé de révision qui correspond à la version disponible pour la version de Cloud Service Mesh.Appliquez le libellé de révision à l'espace de noms.
kubectl label namespace NAMESPACE \ istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
Effectuez une mise à niveau progressive des déploiements dans l'espace de noms :
kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
Testez votre application pour vérifier que les charges de travail fonctionnent correctement.
Si vous avez des charges de travail dans d'autres espaces de noms, répétez les étapes précédentes pour chaque espace de noms.
Si vous avez déployé l'application dans une configuration multi.cluster, répliquez la configuration de Kubernetes et d'Istio dans tous les clusters, sauf si vous souhaitez limiter cette configuration à un sous-ensemble de clusters uniquement. La configuration appliquée à un cluster particulier est la source de vérité de ce cluster.
Mettez à jour les charges de travail à injecter avec la version précédente du plan de contrôle. Dans la commande suivante, la valeur de révision
asm-191-1
n'est utilisée qu'à titre d'exemple. Remplacez l'exemple de valeur par le libellé de révision de votre précédent plan de contrôle.kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite
Redémarrez les pods pour déclencher une réinjection afin que les proxys disposent de la version précédente :
kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
L'activation de mesh.googleapis.com active les API suivantes :
API | Objectif | Peut-être désactivé |
---|---|---|
meshconfig.googleapis.com |
Cloud Service Mesh utilise l'API de configuration du maillage pour relayer les données de configuration de votre maillage vers Google Cloud. De plus, l'activation de l'API de configuration du maillage vous permet d'accéder aux pages Cloud Service Mesh dans la console Google Cloud et d'utiliser l'autorité de certification Cloud Service Mesh. | Non |
meshca.googleapis.com |
Associé à l'autorité de certification Cloud Service Mesh utilisée par le maillage de services Cloud Service géré. | Non |
container.googleapis.com |
Obligatoire pour créer des clusters Google Kubernetes Engine (GKE). | Non |
gkehub.googleapis.com |
Obligatoire pour gérer le réseau maillé en tant que parc. | Non |
monitoring.googleapis.com |
Obligatoire pour capturer la télémétrie pour les charges de travail du réseau maillé. | Non |
stackdriver.googleapis.com |
Obligatoire pour utiliser l'interface utilisateur des services. | Non |
opsconfigmonitoring.googleapis.com |
Obligatoire pour utiliser l'interface utilisateur des services pour les clusters hors Google Cloud. | Non |
connectgateway.googleapis.com |
Obligatoire pour que le plan de contrôle Cloud Service Mesh géré puisse accéder aux charges de travail du maillage. | Oui* |
trafficdirector.googleapis.com |
Active un plan de contrôle géré hautement disponible et évolutif. | Oui* |
networkservices.googleapis.com |
Active un plan de contrôle géré hautement disponible et évolutif. | Oui* |
networksecurity.googleapis.com |
Active un plan de contrôle géré hautement disponible et évolutif. | Oui* |
Configurer le maillage de services Cloud géré
Les étapes requises pour provisionner le maillage de services Cloud Service géré à l'aide de l'API du parc varient selon que vous préférez l'activer par défaut pour les nouveaux clusters de parcs ou l'activer par cluster.
Configurer pour votre parc
Si vous avez activé l'édition Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise, vous pouvez activer le maillage de services Cloud géré en tant que configuration par défaut pour votre parc. Cela signifie que le maillage de services Cloud Service Mesh géré est activé sur chaque nouveau cluster GKE sur Google Cloud enregistré lors de la création du cluster. Pour en savoir plus sur la configuration par défaut du parc, consultez la page Gérer les fonctionnalités au niveau du parc.
L'activation du maillage de services Cloud géré en tant que configuration par défaut pour votre parc et l'enregistrement des clusters dans le parc lors de la création des clusters ne sont compatibles qu'avec Mesh CA. Si vous souhaitez utiliser Certificate Authority Service, nous vous recommandons de l'activer par cluster.
Pour activer les valeurs par défaut au niveau du parc pour le maillage de services Cloud géré, procédez comme suit:
Console
gcloud
Pour configurer les valeurs par défaut au niveau du parc à l'aide de la Google Cloud CLI, vous devez définir les paramètres suivants:
Passez à la section Vérifier que le plan de contrôle a été provisionné.
Configurer par cluster
Procédez comme suit pour configurer le maillage de services Cloud Service géré individuellement pour chaque cluster de votre maillage.
Activer la fonctionnalité de parc Cloud Service Mesh
Activez Cloud Service Mesh sur le projet de parc. Notez que si vous prévoyez d'enregistrer plusieurs clusters, l'activation de Cloud Service Mesh s'effectue au niveau du parc. Vous n'avez donc besoin d'exécuter cette commande qu'une seule fois.
gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID
Enregistrer des clusters dans un parc
Configurer Certificate Authority Service (facultatif)
Si le déploiement de votre maillage de services nécessite Certificate Authority Service (CA Service), suivez les instructions de la page Configurer Certificate Authority Service pour le maillage de services Cloud géré afin de l'activer pour votre parc. Assurez-vous d'avoir effectué toutes les étapes avant de passer à la section suivante.
Activer la gestion automatique
Exécutez la commande suivante pour activer la gestion automatique:
gcloud container fleet mesh update \
--management automatic \
--memberships MEMBERSHIP_NAME \
--project FLEET_PROJECT_ID \
--location MEMBERSHIP_LOCATION
où :
Vérifier que le plan de contrôle a été provisionné
Après quelques minutes, vérifiez que l'état du plan de contrôle est ACTIVE
:
gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID
Le résultat est semblable à :
...
membershipSpecs:
projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
mesh:
management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
membershipStates:
projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
servicemesh:
controlPlaneManagement:
details:
- code: REVISION_READY
details: 'Ready: asm-managed'
state: ACTIVE
implementation: ISTIOD | TRAFFIC_DIRECTOR
dataPlaneManagement:
details:
- code: OK
details: Service is running.
state: ACTIVE
state:
code: OK
description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
...
Notez le plan de contrôle affiché dans le champ implementation
: ISTIOD
ou TRAFFIC_DIRECTOR
. Consultez la section Fonctionnalités compatibles de Cloud Service Mesh pour connaître les différences du plan de contrôle, les configurations compatibles, ainsi que la sélection de la mise en œuvre du plan de contrôle.
Configurer kubectl
pour qu'il pointe vers le cluster
Les sections suivantes impliquent l'exécution de commandes kubectl
sur chacun de vos clusters. Avant de parcourir les sections suivantes, exécutez la commande suivante pour chacun de vos clusters afin de configurer kubectl
afin qu'il pointe vers le cluster.
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
--location CLUSTER_LOCATION \
--project CLUSTER_PROJECT_ID
Notez qu'une passerelle d'entrée n'est pas déployée automatiquement avec le plan de contrôle. Dissocier le déploiement de la passerelle d'entrée et du plan de contrôle vous permet de gérer plus facilement vos passerelles dans un environnement de production. Si le cluster nécessite une passerelle d'entrée ou une passerelle de sortie, consultez la section Déployer des passerelles. Pour activer d'autres fonctionnalités facultatives, consultez la page Activer les fonctionnalités facultatives sur Cloud Service Mesh.
Plan de données géré
Si vous utilisez le maillage de services Cloud géré, Google gère entièrement les mises à niveau de vos proxys, sauf si vous les désactivez.
Avec le plan de données géré, les proxys side-car et les passerelles injectées sont automatiquement mis à jour conjointement avec le plan de contrôle géré en redémarrant les charges de travail pour réinjecter les nouvelles versions du proxy. Cela se termine généralement une à deux semaines après la mise à niveau du plan de contrôle géré.
Si cette option est désactivée, la gestion du proxy est régie par le cycle de vie naturel des pods du cluster et doit être déclenchée manuellement par l'utilisateur pour contrôler la fréquence de mise à jour.
Le plan de données géré met à niveau les proxys en expulsant les pods qui exécutent des versions antérieures du proxy. Les évictions sont effectuées progressivement, en respectant le budget d'interruption de pods et en contrôlant le taux de modification.
Le plan de données géré ne gère pas les éléments suivants:
Désactiver le plan de données géré (facultatif)
Si vous provisionnez le maillage de services Cloud Service géré sur un nouveau cluster, vous pouvez désactiver complètement le plan de données géré, ou pour des espaces de noms ou des pods individuels. Le plan de données géré reste désactivé pour les clusters existants sur lesquels il a été désactivé par défaut ou manuellement.
Pour désactiver le plan de données géré au niveau du cluster et revenir à la gestion des proxys side-car vous-même, modifiez l'annotation:
kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'
Pour désactiver le plan de données géré pour un espace de noms, procédez comme suit:
kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'
Pour désactiver le plan de données géré d'un pod, procédez comme suit:
kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'
Activer les notifications de maintenance
Vous pouvez demander à être informé de la maintenance à venir du plan de données géré jusqu'à une semaine avant la planification de la maintenance. Les notifications de maintenance ne sont pas envoyées par défaut. Vous devez également configurer un intervalle de maintenance GKE avant de pouvoir recevoir des notifications. Lorsque cette option est activée, les notifications sont envoyées au moins deux jours avant l'opération de mise à niveau.
Pour activer les notifications de maintenance du plan de données géré:
Chaque utilisateur qui souhaite recevoir des notifications doit les activer séparément. Si vous souhaitez définir un filtre de messagerie pour ces notifications, l'objet est le suivant:
Upcoming upgrade for your Cloud Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME"
.
L'exemple suivant montre une notification de maintenance d'un plan de données géré classique:
Objet: Mise à niveau à venir pour votre cluster Cloud Service Mesh "
<location/cluster-name>
"Bonjour,
La mise à niveau des composants Cloud Service Mesh dans votre cluster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) est planifiée pour le ${schedule_date_human_ présentés} à ${schedule_time_human_ présentés}.
Vous pouvez consulter les notes de version (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes) pour en savoir plus sur la nouvelle mise à jour.
En cas d'annulation de cette maintenance, nous vous préviendrons par e-mail.
Cordialement,
L'équipe Cloud Service Mesh
(c) 2023 Google LLC, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, États-Unis Nous vous avons envoyé cette annonce pour vous informer de changements importants apportés à Google Cloud Platform ou à votre compte. Vous pouvez désactiver les notifications d'intervalles de maintenance en modifiant vos préférences utilisateur: https://console.cloud.google.com/user-preferences/communication?project=${project_id}
Configurer la découverte des points de terminaison (uniquement pour les installations multiclusters)
Si votre réseau maillé ne comporte qu'un seul cluster, ignorez ces étapes multicluster et passez à la section Déployer des applications ou Migrer des applications.
Avant de continuer, assurez-vous que Cloud Service Mesh est configuré sur chaque cluster.
L'activation de Cloud Service Mesh avec l'API du parc activera la découverte des points de terminaison pour ce cluster. Vous devez toutefois ouvrir les ports de pare-feu. Pour désactiver la découverte de points de terminaison pour un ou plusieurs clusters, consultez les instructions correspondantes dans la section Découverte de points de terminaison entre clusters avec API déclarative.
Pour obtenir un exemple d'application comportant deux clusters, consultez la page Exemple de service HelloWorld.
Déployer des applications
Si plusieurs clusters utilisent le maillage de services Cloud géré, assurez-vous que les ports de découverte des points de terminaison ou de pare-feu sont configurés comme prévu avant de poursuivre et de déployer des applications.Activez l'espace de noms pour l'injection : La procédure dépend de la mise en œuvre de votre plan de contrôle.
Géré (TD)
kubectl label namespace NAMESPACE
istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
Géré (Istiod)
Recommandé:Exécutez la commande suivante pour appliquer le libellé d'injection par défaut à l'espace de noms:
kubectl label namespace NAMESPACE \
istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
Si vous utilisez déjà le plan de contrôle Istiod géré:nous vous recommandons d'utiliser l'injection par défaut, mais l'injection basée sur les révisions est acceptée. Pour ce faire, procédez comme suit:
À ce stade, vous avez réussi à configurer le maillage de services Cloud géré. Si vous avez des charges de travail existantes dans des espaces de noms étiquetés, redémarrez-les pour qu'elles reçoivent des proxys injectés.
Si vous déployez une application dans une configuration multi-cluster, répliquez la configuration de Kubernetes et du plan de contrôle dans tous les clusters, sauf si vous envisagez de limiter cette configuration à un sous-ensemble de clusters. La configuration appliquée à un cluster particulier est la source de vérité de ce cluster.
Personnaliser l'injection (facultatif)
Vous pouvez remplacer les valeurs par défaut et personnaliser les paramètres d'injection, mais cela peut entraîner des erreurs de configuration imprévues et des problèmes qui en résultent avec les conteneurs side-car. Avant de personnaliser l'injection, lisez les informations situées après l'exemple pour obtenir des notes sur des paramètres et recommandations particuliers.
La configuration par pod permet de remplacer ces options sur des pods individuels.
Pour ce faire, ajoutez un conteneur istio-proxy
à votre pod. L'injection side-car traite toute configuration définie ici comme un remplacement du modèle d'injection par défaut.
Par exemple, la configuration suivante personnalise divers paramètres, y compris la réduction des requêtes de processeur, l'ajout d'une installation de volume et l'ajout d'un hook preStop
:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example
spec:
containers:
- name: hello
image: alpine
- name: istio-proxy
image: auto
resources:
requests:
cpu: "200m"
memory: "256Mi"
limits:
cpu: "200m"
memory: "256Mi"
volumeMounts:
- mountPath: /etc/certs
name: certs
lifecycle:
preStop:
exec:
command: ["sleep", "10"]
volumes:
- name: certs
secret:
secretName: istio-certs
En règle générale, n'importe quel champ d'une série d'annonces peut être défini. Toutefois, vous devez faire attention à certains champs:
En outre, certains champs peuvent être configurés par des annotations sur le pod, bien qu'il soit recommandé d'utiliser l'approche ci-dessus pour personnaliser les paramètres. Faites particulièrement attention aux annotations suivantes:
Par exemple, consultez l'annotation de ressources ci-dessous:
spec:
template:
metadata:
annotations:
sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"
Migrer des applications vers le maillage de services Cloud géré
Pour migrer des applications du maillage Cloud Service Mesh dans le cluster vers le maillage de services Cloud géré, procédez comme suit:
Géré (TD)
kubectl label namespace NAMESPACE
istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
Géré (Istiod)
Recommandé:Exécutez la commande suivante pour appliquer le libellé d'injection par défaut à l'espace de noms:
kubectl label namespace NAMESPACE \
istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
Si vous utilisez déjà le plan de contrôle Istiod géré:nous vous recommandons d'utiliser l'injection par défaut, mais l'injection basée sur les révisions est acceptée. Pour ce faire, procédez comme suit:
Si vous êtes sûr que votre application fonctionne comme prévu, vous pouvez supprimer le istiod
du cluster après avoir basculé tous les espaces de noms sur le plan de contrôle géré, ou les conserver en tant que sauvegarde. istiod
s'adapte automatiquement pour utiliser moins de ressources. Pour le supprimer, passez à la section Supprimer l'ancien plan de contrôle.
Si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez les identifier et les résoudre en utilisant les informations figurant dans la section Résoudre les problèmes liés au plan de contrôle géré et, si nécessaire, effectuer un rollback vers la version précédente.
Supprimer l'ancien plan de contrôle
Après avoir installé et vérifié que tous les espaces de noms utilisent le plan de contrôle géré par Google, vous pouvez supprimer l'ancien plan de contrôle.
kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true
Si vous avez utilisé istioctl kube-inject
au lieu de l'injection automatique ou si vous avez installé des passerelles supplémentaires, vérifiez les métriques du plan de contrôle et vérifiez que le nombre de points de terminaison connectés est de zéro.
Rollback
Pour effectuer un rollback vers la version précédente du plan de contrôle, procédez comme suit :
Le plan de contrôle géré effectue un scaling automatique à zéro instance et n'utilise aucune ressource lorsqu'il n'est pas utilisé. Les webhooks et le provisionnement en mutation restent inchangés et n'affectent pas le comportement du cluster.
La passerelle est maintenant définie sur la révision asm-managed
. Pour effectuer un rollback, réexécutez la commande d'installation de Cloud Service Mesh, qui redéploie la passerelle en renvoyant vers le plan de contrôle de votre cluster:
kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway
Attendez-vous à ce résultat :
deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back
Désinstaller Cloud Service Mesh
Le plan de contrôle géré effectue un autoscaling à zéro lorsqu'aucun espace de noms ne l'utilise. Pour obtenir la procédure détaillée, consultez la section Désinstaller Cloud Service Mesh.