Provisionar o Anthos Service Mesh gerenciado

Informações gerais

O Anthos Service Mesh gerenciado é uma malha de serviço gerenciada pelo Google que você só precisa ativar. O Google lida com a confiabilidade, os upgrades, o escalonamento e a segurança de maneira compatível com versões anteriores.

Nesta página, mostramos como usar a API de atributos Fleet para configurar o Anthos Service Mesh gerenciado.

Ao ativar o Anthos Service Mesh gerenciado usando a API Fleet:

  • O Google aplica a configuração recomendada do plano de controle
  • O Google permite o gerenciamento automático do plano de dados
  • Seu cluster é inscrito em um canal de lançamento do Anthos Service Mesh com base no canal de lançamento do seu cluster do Google Kubernetes Engine (GKE), e seu plano de controle e o plano de dados são atualizados a cada nova versão.
  • O Google habilita a descoberta de endpoints e o balanceamento de carga entre clusters em toda a malha de serviço com as configurações padrão, embora você precise criar regras de firewall.

Use este caminho de integração se quiser:

  • Usar gcloud para configurar o Anthos Service Mesh gerenciado usando as APIs do Google Cloud e o IAM.
  • Configurar o Anthos Service Mesh usando as mesmas APIs de outros recursos de frota.
  • Receber automaticamente a configuração recomendada do Anthos Service Mesh em cada um de seus clusters.

Pré-requisitos

Como ponto de partida, neste guia presume-se que você:

Requisitos

  • Um ou mais clusters com uma versão compatível do GKE, em uma das regiões compatíveis.
  • Verifique se o cluster tem capacidade suficiente para os componentes necessários que gerenciaram as instalações do Anthos Service Mesh no cluster.
    • A implantação mdp-controller no namespace kube-system solicita CPU: 50m, memória: 128Mi.
    • O daemonset istio-cni-node no namespace kube-system solicita cpu: 100m, memória: 100Mi em cada nó.
  • Verifique se a máquina cliente da qual você instala o Anthos Service Mesh gerenciado tem conexão de rede com o servidor de API.
  • Os clusters precisam estar registrados em uma frota. Ela está incluída nas instruções ou pode ser feita separadamente antes da instalação.
  • O projeto precisa ter o recurso da frota Service Mesh ativado. Isso está incluído nas instruções ou pode ser feito separadamente.

  • O GKE Autopilot é compatível apenas com o GKE versão 1.21.3 e posterior. A CNI será instalada e gerenciada pelo Google.

  • O Anthos Service Mesh gerenciado pode usar vários clusters do GKE em um ambiente de rede única de projeto único ou de vários projetos.

    • Se você mesclar clusters que não estejam no mesmo projeto, eles vão precisar ser registrados no mesmo projeto host da frota, e será preciso que os clusters estejam em um projeto de VPC compartilhada na mesma rede.
    • Para um ambiente de vários clusters com um único projeto, o projeto da frota pode ser o mesmo que o do cluster. Para mais informações sobre frotas, consulte Informações gerais das frotas.
    • Para um ambiente de vários projetos, recomendamos que você hospede a frota em um projeto separado dos projetos do cluster. Se as políticas da organização e a configuração atual permitirem, recomendamos que você use o projeto da VPC compartilhada como o projeto host da frota. Para mais informações, consulte Como configurar clusters com a VPC compartilhada.

Limitações

Recomendamos que você analise a lista de recursos e limitações gerenciados do Anthos Service Mesh. Observe especificamente o seguinte:

  • Não há suporte para a API IstioOperator porque a finalidade principal dela é controlar componentes no cluster.

  • Ativar o Anthos Service Mesh gerenciado com a API Fleet usará o Mesh CA. Se a implantação da malha de serviço envolver cargas de trabalho regulamentadas ou exigir o Certificate Authority Service (serviço de CA), siga as etapas em Provisionar o Anthos Service Mesh gerenciado usando asmcli.

  • As migrações do Anthos Service Mesh gerenciado com asmcli para o Anthos Service Mesh com a API Fleet não são compatíveis. Da mesma forma, não é possível configurar o Anthos Service Mesh gerenciado com a API Fleet de --management manual para --management automatic.

  • Nos clusters do GKE Autopilot, a configuração entre projetos é compatível apenas com o GKE 1.23 e posterior.

  • Para que os clusters do GKE Autopilot se adaptem ao limite de recursos do Autopilot do GKE, as solicitações e os limites de recursos de proxy padrão são definidos como 500m de CPU e 512MB de memória. É possível modificar os valores padrão usando a injeção personalizada.

  • Os recursos reais disponíveis no Anthos Service Mesh gerenciado dependem do canal de lançamento. Saiba mais na lista completa de recursos e limitações compatíveis com o Anthos Service Mesh.

  • Durante o processo de provisionamento de um plano de controle gerenciado, os CRDs do Istio correspondentes ao canal selecionado são instalados no cluster especificado. Se houver CRDs atuais do Istio no cluster, eles serão substituídos.

  • A CNI do Istio não é compatível com o GKE Sandbox. O Anthos Service Mesh é gerenciado no Autopilot, portanto, não funciona com o GKE Sandbox, já que a CNI gerenciada do Istio é necessária.

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

  2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  4. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  5. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  6. Ative as APIs necessárias no seu projeto do Fleet Host:

      gcloud services enable mesh.googleapis.com \
      --project=FLEET_PROJECT_ID

onde:

  • FLEET_PROJECT_ID é o ID do projeto host da frota.

A ativação do mesh.googleapis.com ativa as seguintes APIs:

API Finalidade Pode ser desativada?
meshconfig.googleapis.com O Anthos Service Mesh usa a API Mesh Configuration para redirecionar os dados de configuração da malha para o Google Cloud. Além disso, ativar a API Mesh Configuration permite acessar as páginas do Anthos Service Mesh no console do Google Cloud e usar a autoridade de certificação do Anthos Service Mesh (Mesh CA, na sigla em inglês). Não
meshca.googleapis.com Relacionada à autoridade de certificação do Anthos Service Mesh usada pelo Anthos Service Mesh gerenciado. Não
container.googleapis.com Necessária para a criação de clusters do Google Kubernetes Engine (GKE). Não
gkehub.googleapis.com Necessária para o gerenciamento da malha como uma frota. Não
monitoring.googleapis.com Necessária para a captura da telemetria de cargas de trabalho da malha. Não
stackdriver.googleapis.com Necessária para uso da interface dos serviços. Não
opsconfigmonitoring.googleapis.com Necessária para uso da interface dos serviços para clusters fora do Google Cloud. Não
connectgateway.googleapis.com Necessária para que o plano de controle do Anthos Service Mesh gerenciado acesse cargas de trabalho da malha. Sim*
trafficdirector.googleapis.com Permite um plano de controle gerenciado altamente disponível e escalonável. Sim*
networkservices.googleapis.com Permite um plano de controle gerenciado altamente disponível e escalonável. Sim*
networksecurity.googleapis.com Permite um plano de controle gerenciado altamente disponível e escalonável. Sim*

Configurar a gcloud

Siga as etapas abaixo mesmo se estiver usando o Cloud Shell.

  1. Faça a autenticação com a Google Cloud CLI:

    gcloud auth login --project FLEET_PROJECT_ID

  2. Atualize os componentes:

    gcloud components update

Configurar o Anthos Service Mesh gerenciado

As etapas necessárias para provisionar o Anthos Service Mesh gerenciado usando a API da frota dependem da sua preferência de ativar por padrão para novos clusters de frotas ou ativá-lo por cluster.

Configurar para sua frota

Se você ativou o Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise, pode ativar o Anthos Service Mesh gerenciado como uma configuração padrão da frota. Isso significa que todo novo cluster do GKE no Google Cloud registrado durante a criação do cluster terá o Anthos Service Mesh gerenciado ativado no cluster. Saiba mais sobre a configuração padrão da frota em Gerenciar recursos no nível da frota.

Para configurar o Anthos Service Mesh gerenciado para sua frota, defina as seguintes configurações:

  • Configurações no nível da frota

    • Crie um arquivo mesh.yaml que contenha apenas a única linha management: automatic:

      echo "management: automatic" > mesh.yaml

    • Ative o Anthos Service Mesh para sua frota:

      gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID \
--fleet-default-member-config mesh.yaml

  • Configurações no nível do cluster

    • Quando estiver tudo pronto para criar clusters para usar com o Anthos Service Mesh, crie e registre-os em uma única etapa com a Google Cloud CLI para usar a configuração padrão. Além disso, verifique se o cluster recém-criado e registrado tem o rótulo mesh_id. Exemplo:

      gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
 --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \
 --labels="mesh_id=proj-FLEET_PROJECT_NUMBER"

      Execute este comando para receber o número do seu projeto da frota:

       gcloud projects list --filter="FLEET_PROJECT_ID" --format="value(PROJECT_ID)"
 ```

    • Se o projeto do cluster for diferente do projeto host da frota, será necessário permitir as contas de serviço do Anthos Service Mesh no projeto da frota para acessar o projeto do cluster e ativar as APIs necessárias no projeto do cluster. É necessário fazer isso apenas uma vez para cada projeto de cluster.

      Conceda às contas de serviço no projeto da frota permissão para acessar o projeto do cluster:

      gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID"  \
  --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
  --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

      Ative a API da malha no projeto do cluster:

      gcloud services enable mesh.googleapis.com \
  --project=CLUSTER_PROJECT_ID

      onde:

      • CLUSTER_PROJECT_ID é o identificador exclusivo do seu projeto do cluster.

Prossiga para Verificar se o plano de controle foi provisionado.

Configurar por cluster

Siga as etapas abaixo para configurar o Managed Service Mesh para cada cluster na sua malha.

Ativar o recurso de frota do Anthos Service Mesh

Ative o Anthos Service Mesh no projeto da frota. Observe que, se você planeja registrar vários clusters, a ativação do Anthos Service Mesh acontece no nível da frota. Assim, você só precisa executar esse comando uma vez.

gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID

Registrar clusters em uma frota

  1. Registrar um cluster do GKE com a Identidade da carga de trabalho da frota Observação: use --region em vez de --zone se o cluster for regional.

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --zone CLUSTER_LOCATION \
  --fleet-project FLEET_PROJECT_ID

  2. Verifique se o cluster está registrado:

    gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID

    Exemplo de saída:

    NAME                 EXTERNAL_ID                           LOCATION
cluster-1            1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc  us-central1

    Anote o MEMBERSHIP_NAME, ele será necessário quando você ativar o gerenciamento automático.

  3. Se o projeto do cluster for diferente do projeto host da frota, será necessário permitir as contas de serviço do Anthos Service Mesh no projeto da frota para acessar o projeto do cluster e ativar as APIs necessárias no projeto do cluster. É necessário fazer isso apenas uma vez para cada projeto de cluster.

    Se você já usou o asmcli para configurar o Anthos Service Mesh gerenciado para essa combinação de projetos de cluster e de frota, essas alterações já foram aplicadas e não é necessário executar o comando a seguir.

    Conceda às contas de serviço no projeto da frota permissão para acessar o projeto do cluster:

    gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \
  --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
  --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

    Ative a API da malha no projeto do cluster:

    gcloud services enable mesh.googleapis.com \
  --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Aplicar o rótulo mesh_id

Para usar os painéis do Anthos Service Mesh, aplique um rótulo mesh_id aos clusters da sua frota. O comando depende do tipo de cluster, seja por zona ou região.

Cluster zonal

gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --project CLUSTER_PROJECT_ID \
  --zone CLUSTER_LOCATION --update-labels mesh_id=proj-FLEET_PROJECT_NUMBER

Cluster regional

gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --project CLUSTER_PROJECT_ID \
  --region CLUSTER_LOCATION --update-labels mesh_id=proj-FLEET_PROJECT_NUMBER

onde:

  • CLUSTER_NAME é o nome do cluster;
  • CLUSTER_LOCATION é a zona ou região de computação do cluster.
  • FLEET_PROJECT_NUMBER é o número do projeto host da frota.

Ativar gerenciamento automático

Execute o comando a seguir para ativar o gerenciamento automático:

  gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships MEMBERSHIP_NAME \
     --project FLEET_PROJECT_ID \
     --location MEMBERSHIP_LOCATION

onde:

  • MEMBERSHIP_NAME é o nome de assinatura listado quando você verificou que o cluster foi registrado na frota.

  • MEMBERSHIP_LOCATION é o local da assinatura (uma região ou global).

    Se você criou a assinatura recentemente usando o comando neste guia, ela precisa ser a região do cluster. Se você tiver um cluster zonal, use a região correspondente à zona do cluster. Por exemplo, se você tiver um cluster zonal em us-central1-c, use o valor us-central1.

    Esse valor pode ser global se você se registrou antes de maio de 2023 ou se especificou o local global ao registrar a assinatura. É possível verificar o local da sua assinatura com gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID.

Verificar se o plano de controle foi provisionado

Após alguns minutos, verifique se o status no plano de controle é ACTIVE:

gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

A saída é semelhante a:

...
membershipSpecs:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    mesh:
      management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
membershipStates:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    servicemesh:
      controlPlaneManagement:
        details:
        - code: REVISION_READY
          details: 'Ready: asm-managed'
        state: ACTIVE
      dataPlaneManagement:
        details:
        - code: OK
          details: Service is running.
        state: ACTIVE
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
...

Anote o rótulo de revisão no campo details. Por exemplo, asm-managed na saída fornecida. Se você estiver usando rótulos de revisão, defina-o antes de Implantar aplicativos. Se você está usando marcadores de injeção padrão, não é necessário defini-los.

Configure kubectl para apontar para o cluster.

As seções a seguir envolvem a execução de comandos kubectl em cada um dos clusters. Antes de continuar nas seções a seguir, execute o comando a seguir em cada um dos clusters para configurar o kubectl a fim de apontar para o cluster. Observação: use --region em vez de --zone se o cluster for regional.

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --zone CLUSTER_LOCATION \
      --project CLUSTER_PROJECT_ID

Observe que um gateway de entrada não é implantado automaticamente com o plano de controle. A dissociação da implantação do gateway de entrada e do plano de controle permite gerenciar mais facilmente os gateways em um ambiente de produção. Se o cluster precisar de um gateway de entrada ou de saída, veja Implantar gateways. Para ativar outros recursos opcionais, consulte Como ativar recursos opcionais no Anthos Service Mesh gerenciado.

Plano de dados gerenciado

Se você usa o Anthos Service Mesh gerenciado, o Google gerencia totalmente os upgrades dos proxies, a menos que você o desative no nível do namespace, da carga de trabalho ou da revisão. Isso se aplica apenas a clusters novos. Os clusters atuais podem não ter o plano de dados gerenciado ativado.

Com o plano de dados gerenciado, os proxies sidecar e os gateways injetados são atualizados automaticamente em conjunto com o plano de controle gerenciado reiniciando cargas de trabalho para injetar novas versões do proxy novamente. Isso normalmente é concluído de uma a duas semanas após o upgrade do plano de controle gerenciado.

Se desativado, o gerenciamento de proxy é determinado pelo ciclo de vida natural dos pods no cluster e precisa ser acionado manualmente pelo usuário para controlar a taxa de atualização.

O plano de dados gerenciado faz o upgrade dos proxies removendo os pods que executam versões mais antigas do proxy. As remoções são feitas gradualmente, respeitando o orçamento de interrupção do pod e controlando a taxa de alteração.

Observe que o plano de dados gerenciado requer o plug-in da interface de rede de contêiner (CNI, na sigla em inglês) do Istio, que é ativado por padrão quando você implanta o plano de controle gerenciado.

O plano de dados gerenciado não gerencia o seguinte:

  • Pods não injetados
  • Pods injetados manualmente
  • Jobs
  • StatefulSets
  • DaemonSets

Desativar o plano de dados gerenciado (opcional)

Se você estiver provisionando o Anthos Service Mesh gerenciado em um novo cluster, poderá desativar completamente o plano de dados gerenciado ou para namespaces ou pods individuais. O plano de dados gerenciado continuará desativado para os clusters atuais em que foi desativado por padrão ou manualmente.

Para desativar o plano de dados gerenciado no nível do cluster e voltar a gerenciar os proxies sidecar, altere a anotação:

kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
REVISION_LABEL \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Para desativar o plano de dados gerenciado de um namespace:

kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Para desativar o plano de dados gerenciado de um pod:

kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Ativar notificações de manutenção

É possível solicitar uma notificação sobre a futura manutenção do plano de dados gerenciados até uma semana antes do horário de manutenção. As notificações de manutenção não são enviadas por padrão. Você também precisa configurar uma janela de manutenção do GKE antes de receber notificações.

Para ativar as notificações de manutenção do plano de dados gerenciado:

  1. Acesse a página Comunicação.

    Acesse a página Comunicação.

  2. Na linha Anthos Service Mesh Upgrade, na coluna E-mail, selecione o botão de opção para ativar as notificações de manutenção.

Cada usuário que quer receber notificações precisa aceitar separadamente. Se você quiser definir um filtro de e-mail para essas notificações, a linha de assunto será:

Upcoming upgrade for your Anthos Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME".

O exemplo a seguir mostra uma notificação típica de manutenção do plano de dados gerenciados:

Assunto: Futuro upgrade para o cluster do ASM "<location/cluster-name>"

Olá, usuário do Anthos Service Mesh,

O upgrade dos componentes do Anthos Service Mesh no seu cluster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) está programado para upgrade em ${scheduled_date_human_readable} at ${scheduled_time_human_readable}.

É possível conferir as notas da versão (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes) para saber mais sobre a nova atualização.

Caso essa manutenção seja reprogramada, você receberá outro e-mail com informações.

Até a próxima,

Equipe do Anthos Service Mesh

(c) 2022 Google LLC, 1600, Amphitheater Parkway, Mountain View, CA 94043 Enviamos este aviso para informar sobre mudanças importantes no Google Cloud Platform ou na sua conta. Para desativar as notificações sobre janelas de manutenção, altere suas preferências de usuário: https://console.cloud.google.com/user-preferences/communication?project=

Configurar a descoberta de endpoint (somente para instalações de vários clusters)

Antes de prosseguir, você precisa ter configurado o Anthos Service Mesh gerenciado em cada cluster, conforme descrito nas etapas anteriores. Não há necessidade de indicar que um cluster é primário, pois esse é o comportamento padrão.

Além disso, verifique se você fez o download de asmcli (somente se quiser verificar sua configuração com o aplicativo de amostra) e defina as variáveis do projeto e do cluster.

Clusters públicos

Configurar a descoberta de endpoints entre clusters públicos

Ativar o Anthos Service Mesh gerenciado com a API Fleet ativará a descoberta de endpoints para este cluster. No entanto, é necessário abrir portas de firewall. Para desativar a descoberta de endpoints de um ou mais clusters, consulte as instruções para desativá-la em Descoberta de endpoints entre clusters públicos com a API declarativa.

Clusters particulares

Configurar a descoberta de endpoints entre clusters particulares

Ativar o Anthos Service Mesh gerenciado com a API Fleet ativará a descoberta de endpoints para este cluster. No entanto, é necessário abrir portas de firewall. Para desativar a descoberta de endpoints de um ou mais clusters, consulte as instruções para desativá-la em Descoberta de endpoints entre clusters particulares com a API declarativa.

Para um aplicativo de exemplo com dois clusters, veja Exemplo de serviço HelloWorld.

Implanta aplicativos

Se você tiver mais de um cluster na frota usando o Anthos Service Mesh gerenciado, verifique se a descoberta de endpoints ou as portas de firewall estão configuradas conforme o esperado antes de prosseguir e implantar aplicativos.

Para implantar aplicativos, use o rótulo correspondente ao canal que você configurou durante a instalação ou istio-injection=enabled se estiver usando rótulos de injeção padrão.

Rótulo de injeção padrão

kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- --overwrite

Rótulo de revisão

Antes de implantar aplicativos, remova os rótulos istio-injection anteriores dos namespaces e defina o rótulo istio.io/rev=REVISION_LABEL.

Esse é o rótulo de revisão que você identificou quando verificou o plano de controle. Para alterá-lo para um identificador de revisão específico, clique em REVISION_LABEL e substitua-o pelo identificador aplicável: asm-managed-rapid para Rápido, asm-managed para Regular ou asm-managed-stable para Estável.

O rótulo de revisão corresponde a um canal de lançamento:

Rótulo de revisão Channel
asm-managed Normal
asm-managed-rapid Rápido
asm-managed-stable Canal Stable 
kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

Você já configurou o Anthos Service Mesh gerenciado. Se você tiver cargas de trabalho em namespaces rotulados, reinicie-os para que possam ser injetados os proxies.

Agora está tudo pronto para implantar os aplicativos ou implantar o aplicativo de amostra Bookinfo.

Se você implantar um aplicativo em uma configuração de vários clusters, replique a configuração do Kubernetes e do plano de controle em todos os clusters, a menos que pretenda limitar essa configuração específica a um subconjunto de clusters. A configuração aplicada a um determinado cluster é a fonte da verdade desse cluster.

Personalizar injeção (opcional)

A configuração por pod está disponível para substituir essas opções em pods individuais. Para fazer isso, adicione um contêiner istio-proxy ao seu pod. A injeção de sidecar vai tratar qualquer configuração definida aqui como uma substituição do modelo de injeção padrão.

Por exemplo, a configuração a seguir personaliza várias configurações, incluindo a redução das solicitações de CPU, adição de uma montagem de volume e adição de um hook preStop:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example
spec:
  containers:
  - name: hello
    image: alpine
  - name: istio-proxy
    image: auto
    resources:
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      limites:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/certs
      name: certs
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sleep", "10"]
  volumes:
  - name: certs
    secret:
      secretName: istio-certs

Em geral, qualquer campo em um pod pode ser definido. No entanto, é preciso ter cuidado com alguns campos:

  • O Kubernetes exige que o campo image seja definido antes da execução da injeção. Embora seja possível definir uma imagem específica para substituir a padrão, recomendamos definir a image como auto, o que fará com que o injetor do sidecar selecione a imagem automaticamente.
  • Alguns campos em containers dependem de configurações relacionadas. Por exemplo, a solicitação da CPU precisa ser menor que o limite da CPU. Se os dois campos não estiverem configurados corretamente, o pod pode não ser iniciado.
  • O Kubernetes permite definir requests e limits para recursos no PodSpec. O GKE Autopilot só considera requests. Para mais informações, consulte Como definir limites de recursos no Autopilot.

Além disso, alguns campos podem ser configurados por anotações no pod, mas é recomendável usar a abordagem acima para personalizar as configurações. É preciso ter cuidado com algumas anotações:

  • Para o GKE Standard, se sidecar.istio.io/proxyCPU estiver definido, defina explicitamente sidecar.istio.io/proxyCPULimit. Caso contrário, o limite de CPU do arquivo secundário será definido como ilimitado.
  • Para o GKE Standard, se sidecar.istio.io/proxyMemory estiver definido, defina explicitamente sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit. Caso contrário, o limite de memória do arquivo secundário será definido como ilimitado.
  • No GKE Autopilot, configurar o recurso requests e limits usando anotações pode superprovisionar recursos. Use a abordagem de modelo de imagem para evitar. Consulte Exemplos de modificação de recursos no Autopilot.

Por exemplo, consulte a configuração da anotação de recursos abaixo:

spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"

Verificar as métricas do plano de controle

É possível ver a versão do plano de controle e do plano de dados no Metrics Explorer.

Para verificar se configuração funciona corretamente:

  1. No Console do Google Cloud, veja as métricas do plano de controle:

    Acessar o Metrics Explorer

  2. Escolha o espaço de trabalho e adicione uma consulta personalizada usando os seguintes parâmetros:

    • Tipo de recurso: contêiner do Kubernetes
    • Métrica: clientes proxy
    • Filtro: container_name="cr-REVISION_LABEL"
    • Agrupar por: marcador revision e proxy_version marcador
    • Soma do agregador
    • Período: 1 minuto

    Ao executar o Anthos Service Mesh com um plano de controle gerenciado pelo Google e outro no cluster, é possível diferenciar as métricas pelo nome do contêiner. Por exemplo, as métricas gerenciadas têm container_name="cr-asm-managed", enquanto métricas não gerenciadas têm container_name="discovery". Para exibir métricas de ambos, remova o filtro em container_name="cr-asm-managed".

  3. Verifique a versão do plano de controle e a versão do proxy inspecionando os seguintes campos no Metrics Explorer:

    • O campo revisão indica a versão do plano de controle.
    • O campo proxy_version indica o proxy_version.
    • O campo valor indica o número de proxies conectados.

    Para o canal atual para o mapeamento de versão do Mesh Service Mesh, consulte Versões do Anthos Service Mesh por canal.

Migrar aplicativos para o Anthos Service Mesh gerenciado

Para migrar aplicativos do Anthos Service Mesh no cluster para o Anthos Service Mesh gerenciado, execute as seguintes etapas:

  1. Substitua o rótulo de namespace atual. As etapas necessárias dependem do uso de rótulos de injeção padrão (por exemplo, istio-injection enabled) ou do identificador de revisão

    Rótulo de injeção padrão

    1. Execute o seguinte comando para mover a tag padrão para a revisão gerenciada:

      istioctl tag set default --revision REVISION_LABEL

    2. Execute o seguinte comando para rotular o namespace usando istio-injection=enabled, se ele ainda não tiver sido feito:

      kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- \
--overwrite

    Rótulo de revisão

    Se você usou o rótulo istio.io/rev=REVISION_LABEL, execute o seguinte comando:

    kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL \
    --overwrite

  2. Execute um upgrade contínuo das implantações no namespace:

    kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

  3. Teste o aplicativo para verificar se as cargas de trabalho funcionam corretamente.

  4. Se você tiver cargas de trabalho em outros namespaces, repita os passos anteriores para cada namespace.

  5. Se você implantou o aplicativo em uma configuração de vários clusters, replique a configuração do Kubernetes e do Istio em todos os clusters, a menos você pretenda limitar essa configuração apenas a um subconjunto de clusters. A configuração aplicada a um determinado cluster é a fonte da verdade desse cluster.

  6. Verifique se as métricas aparecem conforme esperado seguindo as etapas em Verificar métricas do plano de controle.

Se o aplicativo funcionar como esperado, é possível remover o cluster istiod interno depois de alternar todos os namespaces para o plano de controle gerenciado pelo cliente ou mantê-los como backup. istiod reduzirá automaticamente para usar menos recursos. Para remover, pule para Excluir o plano de controle antigo.

Se você encontrar problemas, identifique e resolva-os seguindo as informações em Como resolver problemas do plano de controle gerenciado. Se necessário, reverta para a versão anterior.

Excluir o plano de controle antigo

Depois de instalar e confirmar que todos os namespaces usam o plano de controle gerenciado pelo Google, é possível excluir o plano de controle antigo.

kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true

Se você usou istioctl kube-inject em vez da injeção automática ou se instalou outros gateways, verifique as métricas do plano de controle e verifique se o número de endpoints conectados é zero.

Reverter

Siga estas etapas se precisar reverter para a versão anterior do plano de controle:

  1. Atualize as cargas de trabalho a serem injetadas com a versão anterior do plano de controle: No comando a seguir, o valor de revisão asm-191-1 é usado apenas como exemplo. Substitua o valor de exemplo pelo rótulo da revisão do plano de controle anterior.

    kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite

  2. Reinicie os pods para acionar a reinjeção para que os proxies tenham a versão anterior:

    kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

O plano de controle gerenciado será escalonado automaticamente para zero e não usará nenhum recurso quando não estiver em uso. Os webhooks e o provisionamento mutáveis não serão afetados e não afetarão o comportamento do cluster.

O gateway agora está definido para a revisão asm-managed. Para reverter, execute novamente o comando de instalação do Anthos Service Mesh, que implantará novamente o gateway que aponta para o plano de controle no cluster:

kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway

Esta é a resposta esperada em caso de êxito:

deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back

Desinstalar o Anthos Service Mesh.

O plano de controle gerenciado reduz a escala a zero automaticamente quando nenhum namespace está usando esse recurso. Para etapas detalhadas, consulte Desinstalar o Anthos Service Mesh.

Solução de problemas

Para identificar e resolver problemas ao usar um plano de controle gerenciado, consulte Como resolver problemas do plano de controle gerenciado.

A seguir