Présentation de Cloud Service Mesh

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Cloud Service Mesh est un maillage de services disponible sur Google Cloud et sur les plates-formes GKE Enterprise compatibles. Il est compatible avec les services exécutés sur diverses infrastructures informatiques. Cloud Service Mesh est contrôlé par des API conçues pour Google Cloud, pour l'Open Source ou pour les deux.

Ce document s'adresse à vous si vous êtes un nouvel utilisateur de Cloud Service Mesh ou un client Anthos Service Mesh ou Traffic Director existant.

Qu'est-ce qu'un maillage de services ?

Un maillage de services est une architecture qui permet une communication gérée, observable et sécurisée entre vos services, ce qui vous permet de créer plus facilement des applications d'entreprise robustes composées de nombreux microservices sur l'infrastructure de votre choix. Les maillages de services gèrent les exigences courantes liées à l'exécution d'un service, telles que la surveillance, la mise en réseau et la sécurité, à l'aide d'outils cohérents et puissants, ce qui permet aux développeurs et aux opérateurs de services de se concentrer plus facilement sur la création et la gestion d'applications de qualité pour leurs utilisateurs.

Architecturalement, un maillage de services se compose d'un ou de plusieurs plans de contrôle et d'un plan de données. Le maillage de services surveille tout le trafic entrant et sortant de vos services. Sur Kubernetes, un proxy est déployé par un modèle side-car sur les microservices du maillage. Sur Compute Engine, vous pouvez déployer des proxys sur des VM ou utiliser gRPC sans proxy pour le plan de données.

Ce modèle dissocie l'application ou la logique métier des fonctions réseau et permet aux développeurs de se concentrer sur les fonctionnalités dont l'entreprise a besoin. Les maillages de services permettent également aux équipes chargées des opérations et du développement de dissocier leur travail les unes des autres.

Concevoir une architecture basée sur des microservices pour vos applications présente de nombreux avantages. Cependant, vos charges de travail peuvent devenir plus complexes et fragmentées à mesure qu'elles évoluent. Le maillage de services aide à résoudre le problème de fragmentation et facilite la gestion de vos microservices.

Qu'est-ce que Cloud Service Mesh ?

Cloud Service Mesh est la solution de Google pour Google Cloud et les environnements GKE Enterprise compatibles.

  • Sur Google Cloud: Cloud Service Mesh fournit des API spécifiques à l'infrastructure informatique sur laquelle vos charges de travail s'exécutent.
  • En dehors de Google Cloud: avec Distributed Cloud Virtual ou le multicloud GKE, Cloud Service Mesh est compatible avec les API Istio pour les charges de travail Kubernetes.

Que ce soit sur Google Cloud ou en dehors, Cloud Service Mesh vous permet de gérer, d'observer et de sécuriser vos services sans avoir à modifier le code de votre application.

Cloud Service Mesh réduit les tâches répétitives de vos équipes chargées des opérations et du développement en simplifiant la prestation de services, qu'il s'agisse de la gestion du trafic, de la télémétrie du maillage, ou encore de la sécurisation des communications entre les services. Le maillage de services entièrement géré de Google vous permet de gérer des environnements complexes et de bénéficier de leurs avantages.

Fonctionnalités

Cloud Service Mesh dispose d'une suite de fonctionnalités pour la gestion du trafic, l'observabilité, la télémétrie et la sécurité.

Gestion du trafic

Cloud Service Mesh contrôle le flux de trafic entre les services du maillage, dans le maillage (entrée) et vers les services externes (sortie). Vous configurez et déployez des ressources pour gérer ce trafic au niveau de la couche d'application (L7). Par exemple, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

  • Utilisez la détection de services.
  • Configurer l'équilibrage de charge entre les services
  • Créer des déploiements Canary et bleu-vert
  • Contrôlez précisément le routage de vos services.
  • Paramétrez les disjoncteurs.

Cloud Service Mesh gère une liste de tous les services du maillage par nom et par points de terminaison respectifs. Il tient à jour cette liste pour gérer le flux de trafic (par exemple, les adresses IP des pods Kubernetes ou les adresses IP des VM Compute Engine dans un groupe d'instances géré). En utilisant ce registre de services et en exécutant les proxys côte à côte avec les services, le maillage peut diriger le trafic vers le point de terminaison approprié. Les charges de travail gRPC sans proxy peuvent également être utilisées en parallèle avec des charges de travail utilisant des proxys Envoy.

Informations sur l'observabilité

L'interface utilisateur de Cloud Service Mesh dans la console Google Cloud fournit des insights sur votre maillage de services. Ces métriques sont générées automatiquement pour les charges de travail configurées via les API Istio.

  • Les métriques de service et les journaux du trafic HTTP au sein du cluster GKE de votre maillage sont automatiquement ingérés dans Google Cloud.
  • Les tableaux de bord de services préconfigurés vous fournissent les informations dont vous avez besoin pour comprendre vos services.
  • La télémétrie approfondie, alimentée par Cloud Monitoring, Cloud Logging et Cloud Trace, vous permet d'explorer en détail les métriques et les journaux de vos services. Vous pouvez filtrer et segmenter vos données en fonction d'une grande variété d'attributs.
  • Les relations de service à service vous permettent de comprendre en un coup d'œil les dépendances entre les services et les personnes qui se connectent à chaque service.
  • Vous pouvez rapidement voir la stratégie de sécurité des communications de votre service, mais aussi de ses relations avec d'autres services.
  • Les objectifs de niveau de service (SLO, Service Level Objective) vous donnent un aperçu de l'état de vos services. Vous pouvez définir un SLO et une alerte en fonction de vos propres normes d'état du service.

Pour en savoir plus sur les fonctionnalités d'observabilité de Cloud Service Mesh, consultez notre guide d'observabilité.

Avantages de sécurité

Cloud Service Mesh vous offre de nombreux avantages en termes de sécurité.

  • Atténue le risque de nouvelle lecture ou d'usurpation d'identité qui utilisent des identifiants volés. Cloud Service Mesh s'appuie sur des certificats TLS mutuels (mTLS) pour authentifier les pairs, plutôt que sur des jetons de support tels que les jetons Web JSON (JWT).
  • Assure le chiffrement en transit. L'utilisation de mTLS pour l'authentification garantit également que toutes les communications TCP sont chiffrées en transit.
  • Atténue le risque que des clients non autorisés puissent accéder à un service contenant des données sensibles, quel que soit l'emplacement réseau du client et les identifiants au niveau de l'application.
  • Atténue le risque de violation des données utilisateur sur votre réseau de production. Vous pouvez vous assurer que les initiés ne peuvent accéder aux données sensibles que via des clients autorisés.
  • Identifie les clients ayant accédé à un service avec des données sensibles. La journalisation des accès à Cloud Service Mesh capture l'identité mTLS du client en plus de l'adresse IP.
  • Tous les composants du plan de contrôle du cluster sont conçus avec des modules de chiffrement certifiés FIPS 140-2.

Pour en savoir plus sur les avantages et les fonctionnalités de sécurité de Service Mesh, consultez le guide de sécurité.

Options de déploiement

Vous disposez des options de déploiement suivantes dans Cloud Service Mesh:

  • Sur Google Cloud
    • Maillage de services cloud géré : plan de contrôle et de données géré pour GKE (recommandé)
    • Maillage de services cloud géré : plan de contrôle et de données géré pour Compute Engine avec des VM (recommandé)
    • Plan de contrôle dans le cluster pour GKE avec les API Istio (déconseillé)
  • En dehors de Google Cloud
    • Plan de contrôle dans le cluster pour Kubernetes avec les API Istio

Maillage de services cloud géré

Le service géré Cloud Service Mesh comprend le plan de contrôle géré pour toutes les infrastructures et le plan de données géré pour GKE. Avec Managed Cloud Service Mesh, Google gère les mises à niveau, le scaling et la sécurité à votre place, ce qui réduit au maximum la maintenance manuelle des utilisateurs. Cela concerne le plan de contrôle, le plan de données et les ressources associées.

Implémentation d'un plan de données

Si vous utilisez des API Google Cloud, votre plan de données peut être fourni par des proxys Envoy ou par des applications gRPC sans proxy. Si vous mettez à jour une application existante, l'approche basée sur le side-car permet l'intégration au maillage sans modifier votre application. Si vous souhaitez éviter les frais généraux liés à l'exécution d'un side-car, vous pouvez mettre à jour votre application pour qu'elle utilise gRPC.

Les proxys Envoy et le service gRPC sans proxy utilisent tous deux l'API xDS pour se connecter au plan de contrôle. Si vous utilisez gRPC sans proxy, vous avez le choix entre plusieurs langages compatibles avec vos applications, tels que Go, C++, Java et Python.

Si vous utilisez des API Istio Open Source, votre plan de données est fourni par des proxys Envoy.

Implémentation du plan de contrôle

Votre plan de contrôle Cloud Service Mesh varie selon que votre configuration est activée ou non sur Google Cloud, et selon que vous êtes un nouveau client.

Implémentation du plan de contrôle pour les utilisateurs existants

Pour déterminer votre plan de contrôle actuel, consultez Identifier l'implémentation du plan de contrôle. Pour en savoir plus sur les plans de contrôle et leur migration, consultez Présentation du plan de contrôle géré pour les autres clients.

Implémentation du plan de contrôle pour les nouveaux utilisateurs

Migration du plan de contrôle

Si vous êtes toujours client Anthos Service Mesh et que vous utilisez les API Istio, vos clusters commenceront à migrer vers le plan de contrôle Traffic Director. Vous pouvez continuer à utiliser les API Istio pour la configuration.

Pour déterminer si vos clusters utilisent toujours le plan de contrôle Istio ou ont migré vers le nouveau plan de contrôle global, consultez la page Identifier la mise en œuvre du plan de contrôle.

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