Riprova a inviare le richieste

Gli errori di pubblicazione sono in genere causati da colli di bottiglia lato client, ad esempio CPU di servizio insufficienti, integrità dei thread non valida o congestione della rete. Il criterio relativo ai tentativi dell'editore definisce il numero di volte in cui Pub/Sub tenta di recapitare un messaggio e il periodo di tempo tra un tentativo e l'altro.

Questo documento fornisce informazioni sull'utilizzo delle richieste di nuovo tentativo con i messaggi pubblicati in un argomento.

Prima di iniziare

Prima di configurare il flusso di lavoro di pubblicazione, assicurati di aver completato le seguenti attività:

• Scopri di più sugli argomenti e sul flusso di lavoro di pubblicazione.
• Crea un argomento.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per ritentare le richieste di messaggi a un argomento, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Publisher Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) per l'argomento. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Potresti anche essere in grado di ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Devi disporre di autorizzazioni aggiuntive per creare o aggiornare argomenti e sottoscrizioni.

Informazioni sulle richieste di nuovo tentativo

Le impostazioni per i nuovi tentativi controllano il modo in cui le librerie client Pub/Sub ritentano la pubblicazione delle richieste. Le librerie client hanno una delle seguenti impostazioni per i nuovi tentativi:

• Timeout richiesta iniziale: la quantità di tempo prima che una libreria client si interrompa di attendere il completamento della richiesta di pubblicazione iniziale.
• Ritardo tra tentativi: il tempo di attesa dopo il timeout di una richiesta da parte della libreria client per riprovare a inviare la richiesta.
• Timeout totale: il periodo di tempo successivo all'interruzione dei nuovi tentativi di richiesta di pubblicazione da parte di una libreria client.

Per riprovare a pubblicare le richieste, il timeout della richiesta iniziale deve essere inferiore al timeout totale. Ad esempio, se utilizzi il backoff esponenziale, le librerie client calcolano il timeout della richiesta e il ritardo tra i nuovi tentativi come segue:

• Dopo ogni richiesta di pubblicazione, il timeout della richiesta aumenta del moltiplicatore della richiesta di timeout, fino al timeout massimo della richiesta.
• Dopo ogni nuovo tentativo, il ritardo aumenta del relativo moltiplicatore, fino al massimo ritardo tra tentativi.

Riprovare a inviare una richiesta di messaggio

Durante il processo di pubblicazione, potresti notare errori di pubblicazione temporanei o permanenti. Per gli errori temporanei, di solito non è necessario eseguire alcuna azione speciale, in quanto Pub/Sub riprova automaticamente a inviare i messaggi.

Un errore può anche verificarsi quando un'operazione di pubblicazione ha esito positivo, ma la risposta di pubblicazione non viene ricevuta in tempo dal client dell'editore. Anche in questo caso si ripete l'operazione di pubblicazione. Di conseguenza, puoi avere due messaggi identici con ID messaggio diversi.

In caso di errori persistenti, valuta l'implementazione di azioni appropriate al di fuori del processo di pubblicazione per evitare di sovraccaricare Pub/Sub.

Gli errori di pubblicazione vengono tentati automaticamente, ad eccezione degli errori che non richiedono nuovi tentativi. Questo codice campione mostra la creazione di un publisher con impostazioni di ripetizione personalizzate (tieni presente che non tutte le librerie client supportano le impostazioni personalizzate per i nuovi tentativi; consulta la documentazione di riferimento API per la lingua scelta):

C++

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di C++ riportate nella Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C++ Pub/Sub.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::Options;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](std::string project_id, std::string topic_id) {
  auto topic = pubsub::Topic(std::move(project_id), std::move(topic_id));
  // By default a publisher will retry for 60 seconds, with an initial backoff
  // of 100ms, a maximum backoff of 60 seconds, and the backoff will grow by
  // 30% after each attempt. This changes those defaults.
  auto publisher = pubsub::Publisher(pubsub::MakePublisherConnection(
      std::move(topic),
      Options{}
          .set<pubsub::RetryPolicyOption>(
              pubsub::LimitedTimeRetryPolicy(
                  /*maximum_duration=*/std::chrono::minutes(10))
                  .clone())
          .set<pubsub::BackoffPolicyOption>(
              pubsub::ExponentialBackoffPolicy(
                  /*initial_delay=*/std::chrono::milliseconds(200),
                  /*maximum_delay=*/std::chrono::seconds(45),
                  /*scaling=*/2.0)
                  .clone())));

  std::vector<future<bool>> done;
  for (char const* data : {"1", "2", "3", "go!"}) {
    done.push_back(
        publisher.Publish(pubsub::MessageBuilder().SetData(data).Build())
            .then([](future<StatusOr<std::string>> f) {
              return f.get().ok();
            }));
  }
  publisher.Flush();
  int count = 0;
  for (auto& f : done) {
    if (f.get()) ++count;
  }
  std::cout << count << " messages sent successfully\n";
}

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di C# nella Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C# di Pub/Sub.

using Google.Api.Gax.Grpc;
using Google.Cloud.PubSub.V1;
using Grpc.Core;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class PublishMessageWithRetrySettingsAsyncSample
{
    public async Task PublishMessageWithRetrySettingsAsync(string projectId, string topicId, string messageText)
    {
        TopicName topicName = TopicName.FromProjectTopic(projectId, topicId);
        // Retry settings control how the publisher handles retry-able failures
        var maxAttempts = 3;
        var initialBackoff = TimeSpan.FromMilliseconds(110); // default: 100 ms
        var maxBackoff = TimeSpan.FromSeconds(70); // default : 60 seconds
        var backoffMultiplier = 1.3; // default: 1.0
        var totalTimeout = TimeSpan.FromSeconds(100); // default: 600 seconds

        var publisher = await new PublisherClientBuilder
        {
            TopicName = topicName,
            ApiSettings = new PublisherServiceApiSettings
            {
                PublishSettings = CallSettings.FromRetry(RetrySettings.FromExponentialBackoff(
                               maxAttempts: maxAttempts,
                               initialBackoff: initialBackoff,
                               maxBackoff: maxBackoff,
                               backoffMultiplier: backoffMultiplier,
                               retryFilter: RetrySettings.FilterForStatusCodes(StatusCode.Unavailable)))
                       .WithTimeout(totalTimeout)
            }
        }.BuildAsync();
        string message = await publisher.PublishAsync(messageText);
        Console.WriteLine($"Published message {message}");
    }
}

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go Pub/Sub.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
	vkit "cloud.google.com/go/pubsub/apiv1"
	gax "github.com/googleapis/gax-go/v2"
	"google.golang.org/grpc/codes"
)

func publishWithRetrySettings(w io.Writer, projectID, topicID, msg string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// topicID := "my-topic"
	// msg := "Hello World"
	ctx := context.Background()

	config := &pubsub.ClientConfig{
		PublisherCallOptions: &vkit.PublisherCallOptions{
			Publish: []gax.CallOption{
				gax.WithRetry(func() gax.Retryer {
					return gax.OnCodes([]codes.Code{
						codes.Aborted,
						codes.Canceled,
						codes.Internal,
						codes.ResourceExhausted,
						codes.Unknown,
						codes.Unavailable,
						codes.DeadlineExceeded,
					}, gax.Backoff{
						Initial:    250 * time.Millisecond, // default 100 milliseconds
						Max:        60 * time.Second,       // default 60 seconds
						Multiplier: 1.45,                   // default 1.3
					})
				}),
			},
		},
	}

	client, err := pubsub.NewClientWithConfig(ctx, projectID, config)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub: NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	t := client.Topic(topicID)
	result := t.Publish(ctx, &pubsub.Message{
		Data: []byte(msg),
	})
	// Block until the result is returned and a server-generated
	// ID is returned for the published message.
	id, err := result.Get(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub: result.Get: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Published a message; msg ID: %v\n", id)
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java in Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java Pub/Sub.

import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.gax.retrying.RetrySettings;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Publisher;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import com.google.pubsub.v1.TopicName;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.threeten.bp.Duration;

public class PublishWithRetrySettingsExample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String topicId = "your-topic-id";

    publishWithRetrySettingsExample(projectId, topicId);
  }

  public static void publishWithRetrySettingsExample(String projectId, String topicId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {
    TopicName topicName = TopicName.of(projectId, topicId);
    Publisher publisher = null;

    try {
      // Retry settings control how the publisher handles retry-able failures
      Duration initialRetryDelay = Duration.ofMillis(100); // default: 100 ms
      double retryDelayMultiplier = 2.0; // back off for repeated failures, default: 1.3
      Duration maxRetryDelay = Duration.ofSeconds(60); // default : 60 seconds
      Duration initialRpcTimeout = Duration.ofSeconds(1); // default: 5 seconds
      double rpcTimeoutMultiplier = 1.0; // default: 1.0
      Duration maxRpcTimeout = Duration.ofSeconds(600); // default: 600 seconds
      Duration totalTimeout = Duration.ofSeconds(600); // default: 600 seconds

      RetrySettings retrySettings =
          RetrySettings.newBuilder()
              .setInitialRetryDelay(initialRetryDelay)
              .setRetryDelayMultiplier(retryDelayMultiplier)
              .setMaxRetryDelay(maxRetryDelay)
              .setInitialRpcTimeout(initialRpcTimeout)
              .setRpcTimeoutMultiplier(rpcTimeoutMultiplier)
              .setMaxRpcTimeout(maxRpcTimeout)
              .setTotalTimeout(totalTimeout)
              .build();

      // Create a publisher instance with default settings bound to the topic
      publisher = Publisher.newBuilder(topicName).setRetrySettings(retrySettings).build();

      String message = "first message";
      ByteString data = ByteString.copyFromUtf8(message);
      PubsubMessage pubsubMessage = PubsubMessage.newBuilder().setData(data).build();

      // Once published, returns a server-assigned message id (unique within the topic)
      ApiFuture<String> messageIdFuture = publisher.publish(pubsubMessage);
      String messageId = messageIdFuture.get();
      System.out.println("Published a message with retry settings: " + messageId);

    } finally {
      if (publisher != null) {
        // When finished with the publisher, shutdown to free up resources.
        publisher.shutdown();
        publisher.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js in Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js Pub/Sub.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID'
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});

// Imports the Google Cloud client library. v1 is for the lower level
// proto access.
const {v1} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a publisher client.
const publisherClient = new v1.PublisherClient({
  // optional auth parameters
});
async function publishWithRetrySettings(projectId, topicNameOrId, data) {
  const formattedTopic = publisherClient.projectTopicPath(
    projectId,
    topicNameOrId
  );

  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);
  const messagesElement = {
    data: dataBuffer,
  };
  const messages = [messagesElement];

  // Build the request
  const request = {
    topic: formattedTopic,
    messages: messages,
  };

  // Retry settings control how the publisher handles retryable failures. Default values are shown.
  // The `retryCodes` array determines which grpc errors will trigger an automatic retry.
  // The `backoffSettings` object lets you specify the behaviour of retries over time.
  const retrySettings = {
    retryCodes: [
      10, // 'ABORTED'
      1, // 'CANCELLED',
      4, // 'DEADLINE_EXCEEDED'
      13, // 'INTERNAL'
      8, // 'RESOURCE_EXHAUSTED'
      14, // 'UNAVAILABLE'
      2, // 'UNKNOWN'
    ],
    backoffSettings: {
      // The initial delay time, in milliseconds, between the completion
      // of the first failed request and the initiation of the first retrying request.
      initialRetryDelayMillis: 100,
      // The multiplier by which to increase the delay time between the completion
      // of failed requests, and the initiation of the subsequent retrying request.
      retryDelayMultiplier: 1.3,
      // The maximum delay time, in milliseconds, between requests.
      // When this value is reached, retryDelayMultiplier will no longer be used to increase delay time.
      maxRetryDelayMillis: 60000,
      // The initial timeout parameter to the request.
      initialRpcTimeoutMillis: 5000,
      // The multiplier by which to increase the timeout parameter between failed requests.
      rpcTimeoutMultiplier: 1.0,
      // The maximum timeout parameter, in milliseconds, for a request. When this value is reached,
      // rpcTimeoutMultiplier will no longer be used to increase the timeout.
      maxRpcTimeoutMillis: 600000,
      // The total time, in milliseconds, starting from when the initial request is sent,
      // after which an error will be returned, regardless of the retrying attempts made meanwhile.
      totalTimeoutMillis: 600000,
    },
  };

  const [response] = await publisherClient.publish(request, {
    retry: retrySettings,
  });
  console.log(`Message ${response.messageIds} published.`);
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js in Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js Pub/Sub.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID'
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});

// Imports the Google Cloud client library. v1 is for the lower level
// proto access.
import {v1} from '@google-cloud/pubsub';

// Creates a publisher client.
const publisherClient = new v1.PublisherClient({
  // optional auth parameters
});

async function publishWithRetrySettings(
  projectId: string,
  topicNameOrId: string,
  data: string
) {
  const formattedTopic = publisherClient.projectTopicPath(
    projectId,
    topicNameOrId
  );

  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);
  const messagesElement = {
    data: dataBuffer,
  };
  const messages = [messagesElement];

  // Build the request
  const request = {
    topic: formattedTopic,
    messages: messages,
  };

  // Retry settings control how the publisher handles retryable failures. Default values are shown.
  // The `retryCodes` array determines which grpc errors will trigger an automatic retry.
  // The `backoffSettings` object lets you specify the behaviour of retries over time.
  const retrySettings = {
    retryCodes: [
      10, // 'ABORTED'
      1, // 'CANCELLED',
      4, // 'DEADLINE_EXCEEDED'
      13, // 'INTERNAL'
      8, // 'RESOURCE_EXHAUSTED'
      14, // 'UNAVAILABLE'
      2, // 'UNKNOWN'
    ],
    backoffSettings: {
      // The initial delay time, in milliseconds, between the completion
      // of the first failed request and the initiation of the first retrying request.
      initialRetryDelayMillis: 100,
      // The multiplier by which to increase the delay time between the completion
      // of failed requests, and the initiation of the subsequent retrying request.
      retryDelayMultiplier: 1.3,
      // The maximum delay time, in milliseconds, between requests.
      // When this value is reached, retryDelayMultiplier will no longer be used to increase delay time.
      maxRetryDelayMillis: 60000,
      // The initial timeout parameter to the request.
      initialRpcTimeoutMillis: 5000,
      // The multiplier by which to increase the timeout parameter between failed requests.
      rpcTimeoutMultiplier: 1.0,
      // The maximum timeout parameter, in milliseconds, for a request. When this value is reached,
      // rpcTimeoutMultiplier will no longer be used to increase the timeout.
      maxRpcTimeoutMillis: 600000,
      // The total time, in milliseconds, starting from when the initial request is sent,
      // after which an error will be returned, regardless of the retrying attempts made meanwhile.
      totalTimeoutMillis: 600000,
    },
  };

  const [response] = await publisherClient.publish(request, {
    retry: retrySettings,
  });
  console.log(`Message ${response.messageIds} published.`);
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python in Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python Pub/Sub.

from google import api_core
from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer)
# project_id = "your-project-id"
# topic_id = "your-topic-id"

# Configure the retry settings. Defaults shown in comments are values applied
# by the library by default, instead of default values in the Retry object.
custom_retry = api_core.retry.Retry(
    initial=0.250,  # seconds (default: 0.1)
    maximum=90.0,  # seconds (default: 60.0)
    multiplier=1.45,  # default: 1.3
    deadline=300.0,  # seconds (default: 60.0)
    predicate=api_core.retry.if_exception_type(
        api_core.exceptions.Aborted,
        api_core.exceptions.DeadlineExceeded,
        api_core.exceptions.InternalServerError,
        api_core.exceptions.ResourceExhausted,
        api_core.exceptions.ServiceUnavailable,
        api_core.exceptions.Unknown,
        api_core.exceptions.Cancelled,
    ),
)

publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)

for n in range(1, 10):
    data_str = f"Message number {n}"
    # Data must be a bytestring
    data = data_str.encode("utf-8")
    future = publisher.publish(topic=topic_path, data=data, retry=custom_retry)
    print(future.result())

print(f"Published messages with retry settings to {topic_path}.")

Riprova le richieste con le chiavi di ordinazione

Supponi di avere un solo cliente publisher. Stai utilizzando le librerie client di Pub/Sub per pubblicare i messaggi 1, 2 e 3 per la stessa chiave di ordinamento A. Ora, supponiamo che la risposta pubblicata per il messaggio 1 non venga ricevuta dal client del publisher prima della scadenza della scadenza RPC. Il messaggio 1 deve essere ripubblicato. La sequenza di messaggi ricevuti dal client del sottoscrittore diventa 1, 1, 2 e 3, se presupponi che il messaggio 2 venga pubblicato solo dopo che il messaggio 1 è stato completato correttamente. Ogni messaggio pubblicato ha il proprio ID messaggio. Dal punto di vista del client dell'abbonato, sono stati pubblicati quattro messaggi e i primi due avevano contenuti identici.

Riprovare le richieste di pubblicazione con chiavi di ordinamento può essere complicato anche dalle impostazioni batch. La libreria client raggruppa i messaggi per una pubblicazione più efficiente. Continua con l'esempio precedente e supponiamo che i messaggi 1 e 2 vengano raggruppati. Questo batch viene inviato al server come una singola richiesta. Se il server non riesce a restituire una risposta in tempo, il client dell'editore prova nuovamente a questo batch di due messaggi. Pertanto, è possibile che il client sottoscrittore riceva i messaggi 1, 2, 1, 2 e 3. Se utilizzi una libreria client Pub/Sub per pubblicare i messaggi in ordine e un'operazione di pubblicazione non va a buon fine, le operazioni di pubblicazione non andranno a buon fine per tutti i messaggi rimanenti sulla stessa chiave di ordinamento. Un cliente editore può quindi decidere di eseguire una delle seguenti operazioni:

• Ripubblica tutti i messaggi con errori nell'ordine

• Ripubblica un sottoinsieme dei messaggi con errori nell'ordine

• Pubblicare una nuova serie di messaggi

Se si verifica un errore non ripetibile, la libreria client non pubblica il messaggio e interrompe la pubblicazione di altri messaggi con la stessa chiave di ordinamento. Ad esempio, quando un editore invia un messaggio a un argomento che non esiste, si verifica un errore non ripetibile. Per continuare a pubblicare messaggi con la stessa chiave di ordinamento, chiama un metodo per riprendere la pubblicazione e poi riavvia la pubblicazione.

Il seguente esempio mostra come riprendere la pubblicazione dei messaggi con la stessa chiave di ordinamento.

C++

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di C++ riportate nella Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C++ Pub/Sub.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](pubsub::Publisher publisher) {
  struct SampleData {
    std::string ordering_key;
    std::string data;
  } data[] = {
      {"key1", "message1"}, {"key2", "message2"}, {"key1", "message3"},
      {"key1", "message4"}, {"key1", "message5"},
  };
  std::vector<future<void>> done;
  for (auto& datum : data) {
    auto const& da = datum;  // workaround MSVC lambda capture confusion
    auto handler = [da, publisher](future<StatusOr<std::string>> f) mutable {
      auto const msg = da.ordering_key + "#" + da.data;
      auto id = f.get();
      if (!id) {
        std::cout << "An error has occurred publishing " << msg << "\n";
        publisher.ResumePublish(da.ordering_key);
        return;
      }
      std::cout << "Message " << msg << " published as id=" << *id << "\n";
    };
    done.push_back(
        publisher
            .Publish(pubsub::MessageBuilder{}
                         .SetData("Hello World! [" + datum.data + "]")
                         .SetOrderingKey(datum.ordering_key)
                         .Build())
            .then(handler));
  }
  publisher.Flush();
  // Block until all the messages are published (optional)
  for (auto& f : done) f.get();
}

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di C# nella Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C# di Pub/Sub.

using Google.Cloud.PubSub.V1;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class ResumePublishSample
{
    public async Task<int> PublishOrderedMessagesAsync(string projectId, string topicId, IEnumerable<(string, string)> keysAndMessages)
    {
        TopicName topicName = TopicName.FromProjectTopic(projectId, topicId);

        var customSettings = new PublisherClient.Settings
        {
            EnableMessageOrdering = true
        };

        PublisherClient publisher = await new PublisherClientBuilder
        {
            TopicName = topicName,
            Settings = customSettings
        }.BuildAsync();

        int publishedMessageCount = 0;
        var publishTasks = keysAndMessages.Select(async keyAndMessage =>
        {
            try
            {
                string message = await publisher.PublishAsync(keyAndMessage.Item1, keyAndMessage.Item2);
                Console.WriteLine($"Published message {message}");
                Interlocked.Increment(ref publishedMessageCount);
            }
            catch (Exception exception)
            {
                Console.WriteLine($"An error occurred when publishing message {keyAndMessage.Item2}: {exception.Message}");
                publisher.ResumePublish(keyAndMessage.Item1);
            }
        });
        await Task.WhenAll(publishTasks);
        return publishedMessageCount;
    }
}

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Go Pub/Sub.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
	"google.golang.org/api/option"
)

func resumePublishWithOrderingKey(w io.Writer, projectID, topicID string) {
	// projectID := "my-project-id"
	// topicID := "my-topic"
	ctx := context.Background()

	// Sending messages to the same region ensures they are received in order
	// even when multiple publishers are used.
	client, err := pubsub.NewClient(ctx, projectID,
		option.WithEndpoint("us-east1-pubsub.googleapis.com:443"))
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(w, "pubsub.NewClient: %v", err)
		return
	}
	defer client.Close()

	t := client.Topic(topicID)
	t.EnableMessageOrdering = true
	key := "some-ordering-key"

	res := t.Publish(ctx, &pubsub.Message{
		Data:        []byte("some-message"),
		OrderingKey: key,
	})
	_, err = res.Get(ctx)
	if err != nil {
		// Error handling code can be added here.
		fmt.Printf("Failed to publish: %s\n", err)

		// Resume publish on an ordering key that has had unrecoverable errors.
		// After such an error publishes with this ordering key will fail
		// until this method is called.
		t.ResumePublish(key)
	}

	fmt.Fprint(w, "Published a message with ordering key successfully\n")
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java in Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java Pub/Sub.

import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.core.ApiFutureCallback;
import com.google.api.core.ApiFutures;
import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Publisher;
import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import com.google.pubsub.v1.TopicName;
import java.io.IOException;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ResumePublishWithOrderingKeys {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    // Choose an existing topic.
    String topicId = "your-topic-id";

    resumePublishWithOrderingKeysExample(projectId, topicId);
  }

  public static void resumePublishWithOrderingKeysExample(String projectId, String topicId)
      throws IOException, InterruptedException {
    TopicName topicName = TopicName.of(projectId, topicId);
    // Create a publisher and set message ordering to true.
    Publisher publisher =
        Publisher.newBuilder(topicName)
            .setEnableMessageOrdering(true)
            .setEndpoint("us-east1-pubsub.googleapis.com:443")
            .build();

    try {
      Map<String, String> messages = new LinkedHashMap<String, String>();
      messages.put("message1", "key1");
      messages.put("message2", "key2");
      messages.put("message3", "key1");
      messages.put("message4", "key2");

      for (Map.Entry<String, String> entry : messages.entrySet()) {
        ByteString data = ByteString.copyFromUtf8(entry.getKey());
        PubsubMessage pubsubMessage =
            PubsubMessage.newBuilder().setData(data).setOrderingKey(entry.getValue()).build();
        ApiFuture<String> future = publisher.publish(pubsubMessage);

        // Add an asynchronous callback to handle publish success / failure.
        ApiFutures.addCallback(
            future,
            new ApiFutureCallback<String>() {

              @Override
              public void onFailure(Throwable throwable) {
                if (throwable instanceof ApiException) {
                  ApiException apiException = ((ApiException) throwable);
                  // Details on the API exception.
                  System.out.println(apiException.getStatusCode().getCode());
                  System.out.println(apiException.isRetryable());
                }
                System.out.println("Error publishing message : " + pubsubMessage.getData());
                // (Beta) Must call resumePublish to reset key and continue publishing with order.
                publisher.resumePublish(pubsubMessage.getOrderingKey());
              }

              @Override
              public void onSuccess(String messageId) {
                // Once published, returns server-assigned message ids (unique within the topic).
                System.out.println(pubsubMessage.getData() + " : " + messageId);
              }
            },
            MoreExecutors.directExecutor());
      }
    } finally {
      publisher.shutdown();
      publisher.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js in Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js Pub/Sub.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});
// const orderingKey = 'key1';

// Imports the Google Cloud client library
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function resumePublish(topicNameOrId, data, orderingKey) {
  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);

  const publishOptions = {
    messageOrdering: true,
  };

  // Publishes the message
  const publisher = pubSubClient.topic(topicNameOrId, publishOptions);
  try {
    const message = {
      data: dataBuffer,
      orderingKey: orderingKey,
    };
    const messageId = await publisher.publishMessage(message);
    console.log(`Message ${messageId} published.`);

    return messageId;
  } catch (e) {
    console.log(`Could not publish: ${e}`);
    publisher.resumePublishing(orderingKey);
    return null;
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python in Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python Pub/Sub.

from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer): Choose an existing topic.
# project_id = "your-project-id"
# topic_id = "your-topic-id"

publisher_options = pubsub_v1.types.PublisherOptions(enable_message_ordering=True)
# Sending messages to the same region ensures they are received in order
# even when multiple publishers are used.
client_options = {"api_endpoint": "us-east1-pubsub.googleapis.com:443"}
publisher = pubsub_v1.PublisherClient(
    publisher_options=publisher_options, client_options=client_options
)
# The `topic_path` method creates a fully qualified identifier
# in the form `projects/{project_id}/topics/{topic_id}`
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)

for message in [
    ("message1", "key1"),
    ("message2", "key2"),
    ("message3", "key1"),
    ("message4", "key2"),
]:
    # Data must be a bytestring
    data = message[0].encode("utf-8")
    ordering_key = message[1]
    # When you publish a message, the client returns a future.
    future = publisher.publish(topic_path, data=data, ordering_key=ordering_key)
    try:
        print(future.result())
    except RuntimeError:
        # Resume publish on an ordering key that has had unrecoverable errors.
        publisher.resume_publish(topic_path, ordering_key)

print(f"Resumed publishing messages with ordering keys to {topic_path}.")

Ruby

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Ruby riportate in Guida rapida sull'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Ruby Pub/Sub.

# topic_id = "your-topic-id"

pubsub = Google::Cloud::Pubsub.new

# Start sending messages in one request once the size of all queued messages
# reaches 1 MB or the number of queued messages reaches 20
topic = pubsub.topic topic_id, async: {
  max_bytes:    1_000_000,
  max_messages: 20
}
topic.enable_message_ordering!
10.times do |i|
  topic.publish_async "This is message ##{i}.",
                      ordering_key: "ordering-key" do |result|
    if result.succeeded?
      puts "Message ##{i} successfully published."
    else
      puts "Message ##{i} failed to publish"
      # Allow publishing to continue on "ordering-key" after processing the
      # failure.
      topic.resume_publish "ordering-key"
    end
  end
end

# Stop the async_publisher to send all queued messages immediately.
topic.async_publisher.stop!

Passaggi successivi

Per scoprire come configurare le opzioni di pubblicazione avanzate, vedi quanto segue:

• Comprimi messaggi

• Controllo del flusso

• Controllo della contemporaneità

• Messaggistica batch