Nesta página, descrevemos como o Painel de desempenho pode ajudar você a diagnosticar problemas de desempenho em um projeto do Google Cloud. As seções a seguir descrevem os problemas de desempenho comumente observados e as causas raiz deles.
Diagnóstico de desempenho: é o projeto ou o Google Cloud?
Você observa valores de perda de pacotes ou latência no seu projeto e quer validar e comparar com dados de referência fora dos seus projetos. A visualização Desempenho de todo o Google Cloud no painel de desempenho permite correlacionar o desempenho da rede por projeto, como perda de pacotes ou latência de VM para VM, com o desempenho em todo o Google Cloud, para mostrar a perda de pacotes e a latência em toda a infraestrutura relevante do Google Cloud.
No exemplo a seguir, é possível ver que o tráfego do Google Cloud teve uma perda de pacotes recentemente. Ao manter o ponteiro do mouse sobre o gráfico, é possível ver que a perda de pico ocorreu entre asia-east1-a e asia-northeast3-b às 14h26.
Se os problemas do seu projeto corresponderem a esse horário e local, você economizará o tempo de solução de problemas porque os problemas afetam todo o Google Cloud.
Mantenha o ponteiro do mouse sobre uma série temporal para mostrar dados da origem e do destino. Para mostrar a legenda do gráfico, clique no botão Mostrar legenda no gráfico da série temporal. Mantenha o ponteiro do mouse sobre um par de zonas na legenda para destacar os dados da série temporal desse par.
Para ver todas as áreas em que o problema de perda de pacotes ocorreu às 14h26, atualize o mapa de calor movendo o seletor de tempo no gráfico da série temporal.
Cenário: validar se o desempenho do projeto é diferente do Google Cloud
Usando o painel de desempenho por projeto no Network Intelligence Center, você identificou um par de zonas ou regiões com alta latência ou perda de pacotes. Você quer verificar se eles são muito diferentes da média do Google Cloud.
Mantenha o ponteiro sobre o par de zonas ou regiões que você quer validar. É possível ver o valor da latência ou da perda de pacotes do projeto e o valor da média do Google Cloud para o mesmo par abaixo. Se eles forem semelhantes, isso indica que o desempenho observado nos seus projetos é semelhante à média de todos os projetos dentro do mesmo par de zonas ou regiões.
Cenário: investigar o problema atual de alta latência ou perda de pacotes
Você identificou os pares de zonas ou região com alta latência ou perda de pacotes e quer compará-los com os valores gerais do Google Cloud. Refine a visualização de desempenho do Google Cloud do painel de desempenho usando a capacidade de seleção da região de origem e destino. Há duas maneiras de refinar a visualização de desempenho do Google Cloud:
Para visualizar os dados de regiões específicas, selecione as regiões no menu Locais. É possível selecionar até cinco regiões.
Para visualizar os dados de zona para zona de um par de regiões, clique no quadrado no mapa de calor regional que corresponde ao par de regiões.
Mapa de calor regional (clique para ampliar)
Com os dois métodos de seleção, são exibidos os dados da série temporal e o mapa de calor para os pares selecionados. No exemplo a seguir, você selecionou asia-east1 e europe-north1.
Cenário: investigar o problema histórico de alta latência ou perda de pacotes
Se você quiser investigar um intervalo de tempo específico em que tenha observado valores anormais de latência ou perda de pacotes, use o zoom de tempo na série temporal. Neste exemplo, você selecionou 30 dias.
Para refinar ainda mais a seleção de tempo, clique e arraste o gráfico de série temporal para selecionar os dias ou as horas relacionadas à sua investigação.
O gráfico exibe dados da segunda-feira, dia 9 até a sexta-feira, dia 13. É possível identificar um pico modesto na latência em 11 de novembro às 8h15.
A seguir
- Casos de uso de desempenho do projeto
- Planejamento para casos de uso de desempenho em diversas geografias
- Como se planejar para casos de uso de desempenho
- Ver o painel de perda de pacotes específica do projeto
- Solução de problemas do painel de desempenho