gcloud ツールを使用して感情分析を行う
このページでは、Google Cloud SDK を使って Cloud Natural Language API の使用を開始する方法について説明します。
このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。
始める前に
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Google アカウントにログインします。
Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。
- Google Cloud CLI をインストールします。
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gcloud CLI を初期化するには:
gcloud init
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Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。
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Google Cloud プロジェクトを作成する
gcloud projects create PROJECT_ID
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作成した Google Cloud プロジェクトを選択します。
gcloud config set project PROJECT_ID
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Google Cloud プロジェクトの課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。
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Cloud Natural Language API を有効にします。
gcloud services enable language.googleapis.com
- Google Cloud CLI をインストールします。
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gcloud CLI を初期化するには:
gcloud init
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Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。
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Google Cloud プロジェクトを作成する
gcloud projects create PROJECT_ID
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作成した Google Cloud プロジェクトを選択します。
gcloud config set project PROJECT_ID
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Google Cloud プロジェクトの課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。
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Cloud Natural Language API を有効にします。
gcloud services enable language.googleapis.com
エンティティ分析リクエストを行う
gcloud
gcloud
コマンドライン ツールを使用して analyze-entities
コマンドを呼び出し、--content
フラグを使用して分析対象のテキストを指定します。gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'."
コマンドライン
curl
を使用して documents:analyzeEntities
メソッドに対して POST
リクエストを行います。このとき、次の例のように適切なリクエスト本文を指定します。
この例では、gcloud auth application-default print-access-token
コマンドを使用して、プロジェクトのセットアップで作成したサービス アカウントのアクセス トークンを取得します。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntities" \ --data "{ 'document':{ 'type':'PLAIN_TEXT', 'content':'Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for \'The Calling of Saint Matthew\'.' }, 'encodingType':'UTF8' }"
次のようなレスポンスが表示されます。
{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }
クリーンアップ
- Google Cloud コンソールで、[リソースの管理] ページに移動します。
- プロジェクト リストで、削除するプロジェクトを選択し、[削除] をクリックします。
- ダイアログでプロジェクト ID を入力し、[シャットダウン] をクリックしてプロジェクトを削除します。
次のステップ
Cloud Natural Language クライアント ライブラリで選択した言語の Natural Language API を使用します。
Natural Language API の基本を参照して、Natural Language API リクエストの作成とレスポンスの処理のコンセプトを確認します。
感情分析のチュートリアルを試し、サンプル アプリケーションに目を通します。