バージョン 2.4

利用可能なバージョン

Kf のインストール

このドキュメントでは、GKE クラスタを設定して Kf とその依存関係をインストールする方法について説明します。

始める前に

概要

GKE クラスタの要件

クラスタを Kf 専用にします。これは必須ではありませんが、行うことをおすすめします。互換性マトリックスを維持するため、Kf とその依存関係のみをインストールすることをおすすめします。
少なくとも 4 つのノード。ノードを追加する必要がある場合は、クラスタのサイズ変更をご覧ください。
4 つ以上の vCPU を備えた最小マシンタイプ（e2-standard-4 など）。クラスタのマシンタイプに 4 つ以上の vCPU がない場合は、異なるマシンタイプへのワークロードの移行の説明に従ってマシンタイプを変更します。
クラスタをリリースチャンネルに登録する。これは必須ではありませんが、行うことをおすすめします。静的 GKE バージョンがある場合は、既存のクラスタをリリースチャンネルに登録するの手順を行ってください。
Workload Identity が有効になっている。

Kf の要件。依存関係マトリックスに、具体的なバージョンが記載されています。

Artifact Registry
Anthos Service Mesh
Config Connector
Tekton（Kf が使用）これはユーザー向けのサービスではありません。
専用の Google サービスアカウント。

Compute Engine のサポート有効化

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Google Cloud Console の [プロジェクトセレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

プロジェクトセレクタに移動

Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

Google Cloud Console の [プロジェクトセレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

プロジェクトセレクタに移動

Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

Compute Engine API を有効にします。
API を有効にする

Artifact Registry のサポート有効化

Artifact Registry API を有効にします。
Artifact Registry API を有効にする

GKE の有効化と構成

作業を始める前に、次のことを確認してください。

Google Kubernetes Engine API を有効にします。

Google Kubernetes Engine API の有効化

このタスクに Google Cloud CLI を使用する場合は、gcloud CLI をインストールして初期化します。すでに gcloud CLI をインストールしている場合は、gcloud components update を実行して最新のバージョンを取得します。
注: gcloud CLI がすでにインストールされている場合には、必ず compute/region と compute/zone のプロパティを設定してください。デフォルトのロケーションを設定することで、gcloud CLI のエラー（One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location など）を防止できます。

新しい GKE クラスタと関連サービスを準備する

環境変数を設定する

Linux / Mac

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export COMPUTE_ZONE=us-central1-a
export COMPUTE_REGION=us-central1
export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE} # Replace ZONE with REGION to switch
export NODE_COUNT=4
export MACHINE_TYPE=e2-standard-4
export NETWORK=default

Windows Powershell

Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a
Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1
Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE # Replace ZONE with REGION to switch
Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4
Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4
Set-Variable -Name NETWORK -Value default

サービスアカウントを設定する

Workload Identity を介して Kubernetes サービスアカウントに関連付けられる GCP サービスアカウント（GSA）を作成します。これにより、サービスアカウントキーを作成して挿入する必要がなくなります。

Kf で使用するサービスアカウントを作成します。

gcloud iam service-accounts create ${CLUSTER_NAME}-sa \
--project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
--description="GSA for Kf ${CLUSTER_NAME}" \
--display-name="${CLUSTER_NAME}"

新しい IAM カスタムロールを作成します。

gcloud iam roles create serviceAccountUpdater \
--project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
--title "Service Account Updater" \
--description "This role only updates members on a GSA" \
--permissions iam.serviceAccounts.get,iam.serviceAccounts.getIamPolicy,iam.serviceAccounts.list,iam.serviceAccounts.setIamPolicy

サービスアカウントに独自のポリシーの変更を許可します。これにより、Kf コントローラは新しい（名前）空間をポリシーに追加し、Workload Identity を再利用できるようにします。
```
gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="projects/${CLUSTER_PROJECT_ID}/roles/serviceAccountUpdater"
```

Cloud Monitoring に書き込みを行えるようにモニタリング指標のロールを付与します。

gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/monitoring.metricWriter"

ロギングロールに Cloud Logging への書き込みアクセス権を付与します。

gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

GKE クラスタを作成する

gcloud container clusters create ${CLUSTER_NAME} \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --zone=${CLUSTER_LOCATION} \
  --num-nodes=${NODE_COUNT} \
  --machine-type=${MACHINE_TYPE} \
  --network=${NETWORK} \
  --addons=HttpLoadBalancing,HorizontalPodAutoscaling,NetworkPolicy \
  --enable-stackdriver-kubernetes \
  --enable-ip-alias \
  --enable-network-policy \
  --enable-autorepair \
  --enable-autoupgrade \
  --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
  --release-channel=regular \
  --workload-pool="${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog" \
  --service-account="${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"

ファイアウォールルールを設定する

Kf ではいくつかのファイアウォールポートを開く必要があります。マスターノードは、ポート 80、443、8080、8443、6443 で Pod と通信できるようにする必要があります。

Workload Identity を有効にする

ここまでの手順で、サービスアカウントと GKE クラスタが作成されました。次に、クラスタの ID 名前空間をクラスタに関連付けます。

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[kf/controller]" \
  "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[cnrm-system/cnrm-controller-manager]" \
  "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"

ターゲット GKE クラスタ

次のコマンドを実行して、kubectl コマンドラインアクセスを構成します。

gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_NAME} \
    --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
    --zone=${CLUSTER_LOCATION}

Artifact Registry リポジトリを作成する

保存されるコンテナイメージ用の Artifact Registry を作成します。

gcloud artifacts repositories create ${CLUSTER_NAME} \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --repository-format=docker \
  --location=${COMPUTE_REGION}

Artifact Registry リポジトリにサービスアカウント権限を付与します。

gcloud artifacts repositories add-iam-policy-binding ${CLUSTER_NAME} \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --location=${COMPUTE_REGION} \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role='roles/artifactregistry.writer'

クラスタにソフトウェアの依存関係をインストールする

サービスメッシュをインストールします。
1. Anthos Service Mesh インストールガイドを開きます。
2. バージョンのプルダウンが Anthos Service Mesh のバージョン 1.9 に設定されていることを確認します。
3. ガイドに従って ASM をインストールします。
Config Connector をインストールします。

注: Kf v2.4.0 以降では、Config Connector が必須です。
警告: GKE アドオンのメソッドは、Kf ではサポートされていないため、Config Connector のインストールに使用しないでください。以下のカスタムインストール手順を使用してください。
1. 必要な Config Connector Operator の tar ファイルをダウンロードします。
  
  注: インストールバンドルは、Config Connector をアンインストールするために必要であるため、このバンドルのコピーを保管してください。
2. tar ファイルを解凍します。
```
tar zxvf release-bundle.tar.gz
```
3. クラスタに Config Connector Operator をインストールします。
```
kubectl apply -f operator-system/configconnector-operator.yaml
```
4. Config Connector Operator を構成します。
  1. 次の YAML を configconnector.yaml というファイルにコピーします。
    警告: 以下の YAML の KF_SERVICE_ACCOUNT_NAME 変数は、${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com で決まる完全なサービスアカウントに置き換えます。
```
# configconnector.yaml
apiVersion: core.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: ConfigConnector
metadata:
  # the name is restricted to ensure that there is only one
  # ConfigConnector resource installed in your cluster
  name: configconnector.core.cnrm.cloud.google.com
spec:
  mode: cluster
  googleServiceAccount: "KF_SERVICE_ACCOUNT_NAME" # Replace with the full service account resolved from ${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
```
  2. クラスタに構成を適用します。
```
kubectl apply -f configconnector.yaml
```
5. 続行する前に、Config Connector が完全にインストールされていることを確認します。
  - Config Connector は、すべてのコンポーネントを cnrm-system という名前の名前空間で実行します。次のコマンドを実行して、Pod の準備ができていることを確認します。
    
    注: コントローラ Pod の起動には数分かかることがあるため、このコマンドはすぐには機能しない可能性があります。
```
kubectl wait -n cnrm-system --for=condition=Ready pod --all
```
  - Config Connector が正しくインストールされている場合、出力は次のようになります。
```
pod/cnrm-controller-manager-0 condition met
pod/cnrm-deletiondefender-0 condition met
pod/cnrm-resource-stats-recorder-86858dcdc5-6lqzb condition met
pod/cnrm-webhook-manager-58c799b8fb-kcznq condition met
pod/cnrm-webhook-manager-58c799b8fb-n2zpx condition met
```
6. Workload Identity を設定します。
```
kubectl annotate serviceaccount \
--namespace cnrm-system \
--overwrite \
cnrm-controller-manager \
iam.gke.io/gcp-service-account=${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
```

Tekton をインストールします。

kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.23.0/release.yaml"