バージョン 2.3

利用可能なバージョン

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Kf のインストール

このドキュメントでは、GKE クラスタを設定して Kf とその依存関係をインストールする方法について説明します。

始める前に

概要

GKE クラスタは次の要件を満たす必要があります。
- クラスタを Kf 専用にします。これは必須ではありませんが、行うことをおすすめします。互換性マトリックスを維持するため、Kf とその依存関係のみをインストールすることをおすすめします。
- 少なくとも 4 つのノード。ノードを追加する必要がある場合は、クラスタのサイズ変更をご覧ください。
- 4 つ以上の vCPU を備えた最小マシンタイプ（e2-standard-4 など）。クラスタのマシンタイプに 4 つ以上の vCPU がない場合は、異なるマシンタイプへのワークロードの移行の説明に従ってマシンタイプを変更します。
- クラスタをリリースチャンネルに登録する。これは必須ではありませんが、推奨される方法です。静的 GKE バージョンがある場合は、既存のクラスタをリリースチャンネルに登録する手順を行ってください。
- Workload Identity が有効になっている。
- Artifact Registry が有効になっている。
- Cloud Service Mesh（ASM）。
- Tekton がインストールされている。バージョンについては、依存関係マトリックスをご覧ください。
- 次の IAM ポリシーを持つ Google サービスアカウント（作成手順は下記のリンクを参照）。
  - roles/iam.serviceAccountAdmin
  - serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT}.svc.id.goog[kf/controller]（メンバー serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT}.svc.id.goog[kf/controller] の場合）

Compute Engine のサポート有効化

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Compute Engine API を有効にします。
API を有効にする

Artifact Registry のサポート有効化

Artifact Registry API を有効にします。
Artifact Registry API を有効にする

GKE の有効化と構成

作業を始める前に、次のことを確認してください。

Google Kubernetes Engine API を有効にする。

Google Kubernetes Engine API の有効化

このタスクに Google Cloud CLI を使用する場合は、gcloud CLI をインストールして初期化する。すでに gcloud CLI をインストールしている場合は、gcloud components update を実行して最新のバージョンを取得する。
注: gcloud CLI がすでにインストールされている場合には、必ず compute/region と compute/zone のプロパティを設定してください。デフォルトのロケーションを設定することで、gcloud CLI のエラー（One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location など）を防止できます。

新しい GKE クラスタの作成と準備

環境変数を設定する

Linux

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export COMPUTE_ZONE=us-central1-a
export COMPUTE_REGION=us-central1
export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE}
export NODE_COUNT=4
export MACHINE_TYPE=e2-standard-4
export NETWORK=default
export KF_VERSION=v2.3.2
export TEKTON_VERSION=v0.19.0

Windows PowerShell

Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a
Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1
Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE
Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4
Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4
Set-Variable -Name NETWORK -Value default
Set-Variable -Name KF_VERSION -Value v2.3.0
Set-Variable -Name TEKTON_VERSION -Value v0.19.0

サービスアカウントを設定する

Workload Identity を介して Kubernetes サービスアカウントに関連付けられる GCP サービスアカウント（GSA）を作成します。これにより、サービスアカウントキーを作成して挿入する必要がなくなります。

Kf で使用するサービスアカウントを作成します。

gcloud iam service-accounts create ${CLUSTER_NAME}-sa \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --description="GSA for Kf ${CLUSTER_NAME}" \
  --display-name="${CLUSTER_NAME}"

サービスアカウントに独自のポリシーの変更を許可します。これにより、Kf コントローラは新しい（名前）空間をポリシーに追加し、Workload Identity を再利用できるようにします。

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding ${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --role="roles/iam.serviceAccountAdmin" \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"

Cloud Monitoring に書き込みを行えるようにモニタリング指標のロールを付与します。

gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/monitoring.metricWriter"

ロギングロールに Cloud Logging への書き込みアクセス権を付与します。

gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

GKE クラスタを作成する

gcloud container clusters create ${CLUSTER_NAME} \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --zone=${CLUSTER_LOCATION} \
  --num-nodes=${NODE_COUNT} \
  --machine-type=${MACHINE_TYPE} \
  --network=${NETWORK} \
  --addons=HttpLoadBalancing,HorizontalPodAutoscaling,NetworkPolicy \
  --enable-stackdriver-kubernetes \
  --enable-ip-alias \
  --enable-network-policy \
  --enable-autorepair \
  --enable-autoupgrade \
  --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
  --release-channel=regular \
  --workload-pool="${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog" \
  --service-account="${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"

ファイアウォールルールを設定する

Kf ではいくつかのファイアウォールポートを開く必要があります。マスターノードは、ポート 80、443、8080、8443、6443 で Pod と通信できるようにする必要があります。

Workload Identity を有効にする

ここまでの手順で、サービスアカウントと GKE クラスタが作成されました。次に、クラスタの ID 名前空間をクラスタに関連付けます。

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --role="roles/iam.workloadIdentityUser" \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[kf/controller]"

GKE クラスタをターゲットにする

次のコマンドを実行して、kubectl コマンドラインアクセスを構成します。

gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_NAME} \
    --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
    --zone=${CLUSTER_LOCATION}

Artifact Registry リポジトリを作成する

保存されるコンテナイメージ用の Artifact Registry を作成します。

gcloud artifacts repositories create ${CLUSTER_NAME} \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --repository-format=docker \
  --location=${COMPUTE_REGION}

Artifact Registry リポジトリにサービスアカウント権限を付与します。

gcloud artifacts repositories add-iam-policy-binding ${CLUSTER_NAME} \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --location=${COMPUTE_REGION} \
  --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role='roles/artifactregistry.writer'

クラスタにソフトウェアの依存関係をインストールする

サービスメッシュをインストールします。
注: 正しいバージョンについては依存関係マトリックスをご覧ください。
Tekton をインストールします。
注: 正しいバージョンについては依存関係マトリックスをご覧ください。
```
kubectl apply -f "https://github.com/tektoncd/pipeline/releases/download/${TEKTON_VERSION}/release.yaml"
```