關於向量搜尋

Memorystore for Redis 支援儲存及查詢向量資料。本頁面提供 Memorystore for Redis 向量搜尋的相關資訊。

重要事項： 如要使用向量搜尋，執行個體必須使用 Redis 7.2 以上版本。如要使用這項功能，請建立或升級執行個體至 Redis 7.2 版。

Memorystore for Redis 的向量搜尋功能與開放原始碼 LLM 架構 LangChain 相容。搭配 LangChain 使用向量搜尋功能，可為下列用途建構解決方案：

• 檢索增強生成 (RAG)
• LLM 快取
• 推薦引擎
• 語意搜尋
• 圖片相似度搜尋

使用 Memorystore 儲存生成式 AI 資料的優點是速度快。Memorystore for Redis 的向量搜尋功能採用多執行緒查詢，因此查詢處理量 (QPS) 高，延遲時間短。

此外，Memorystore 也提供兩種不同的搜尋方法，協助您在速度和準確度之間取得適當平衡。HNSW (階層式可導覽小世界) 選項可提供快速的近似結果，適用於高度相似的大型資料集。如果需要絕對精確的答案，請使用「FLAT」方法，但處理時間可能會稍長。

如要將應用程式最佳化，以達到最快的向量資料讀取和寫入速度，Memorystore for Redis 可能是最佳選擇。