Configurazione dei servizi multi-cluster

Questa pagina mostra come attivare e utilizzare i servizi multi-cluster (MCS). Per scoprire di più sul funzionamento e sui vantaggi di MCS, consulta Multi-cluster Services.

La funzionalità MCS di Google Kubernetes Engine (GKE) estende la copertura del servizio Kubernetes oltre il confine del cluster e ti consente di rilevare e richiamare i servizi su più cluster GKE. Puoi esportare un sottoinsieme di servizi esistenti o nuovi servizi.

Quando esporti un servizio con MCS, questo servizio diventa disponibile su tutti i cluster del tuo parco risorse.

Risorse Google Cloud gestite da MCS

MCS gestisce i seguenti componenti di Google Cloud:

  • Cloud DNS: MCS configura le zone e i record Cloud DNS per ogni servizio esportato nei cluster di parchi risorse. In questo modo puoi connetterti ai servizi in esecuzione in altri cluster. Queste zone e questi record vengono creati, letti, aggiornati ed eliminati in base ai servizi che scegli di esportare nei cluster.

  • Regole firewall: MCS configura regole firewall che consentono ai pod di comunicare tra loro nei cluster del tuo parco risorse. Le regole del firewall vengono create, lette, aggiornate ed eliminate in base ai cluster che aggiungi al tuo parco risorse. Queste regole sono simili a quelle create da GKE per abilitare la comunicazione tra i pod all'interno di un cluster GKE.

  • Cloud Service Mesh: MCS utilizza Cloud Service Mesh come control plane per tenere traccia degli endpoint e della loro integrità nei cluster.

Requisiti

MCS ha i seguenti requisiti:

  • MCS supporta l'esportazione dei servizi solo dai cluster GKE nativi VPC su Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Creare un cluster nativo di VPC. Non puoi utilizzare i cluster GKE standard non nativi VPC.

  • La connettività tra i cluster dipende dai cluster in esecuzione all'interno della stessa rete VPC, in reti VPC in peering o condivise. In caso contrario, le chiamate ai servizi esterni non potranno superare il confine della rete.

  • Sebbene un parco possa includere più progetti Google Cloud e reti VPC, un singolo servizio multi-cluster deve essere esportato da un singolo progetto e da una singola rete VPC.

  • MCS non è supportato con criteri di rete.

  • Nei cluster deve essere abilitato il componente aggiuntivo HttpLoadBalancing. Assicurati che il plug-inHttpLoadBalancing sia attivo. Il componente aggiuntivo HttpLoadBalancing è attivo per impostazione predefinita e non deve essere disattivato.

Prezzi

I servizi multi-cluster sono inclusi nella commissione per la gestione dei cluster GKE e non hanno costi aggiuntivi per l'utilizzo. Devi abilitare l'API Traffic Director, ma MCS non comporta costi per gli endpoint Cloud Service Mesh. Le licenze GKE Enterprise non sono obbligatorie per utilizzare MCS.

Prima di iniziare

Prima di iniziare, assicurati di aver eseguito le seguenti operazioni:

  1. Installa Google Cloud SDK.

  2. Attiva l'API Google Kubernetes Engine:

    Attiva l'API Google Kubernetes Engine

  3. Abilita le API MCS, fleet (hub), Resource Manager, Cloud Service Mesh e Cloud DNS:

    gcloud services enable \
    multiclusterservicediscovery.googleapis.com \
    gkehub.googleapis.com \
    cloudresourcemanager.googleapis.com \
    trafficdirector.googleapis.com \
    dns.googleapis.com \
    --project=PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto in cui prevedi di registrare i tuoi cluster in un parco risorse.

Attivazione di MCS nel progetto

MCS richiede che i cluster GKE partecipanti siano registrati nella stessa flotta. Una volta attivata la funzionalità MCS per un parco risorse, tutti i cluster possono esportare i servizi tra i cluster del parco risorse.

Sebbene MCS richieda la registrazione a un parco risorse, non è necessario abilitare la piattaforma GKE Enterprise.

GKE Enterprise

Se l'API GKE Enterprise è abilitata nel progetto host del parco risorse come prerequisito per l'utilizzo di altri componenti di GKE Enterprise, a tutti i cluster registrati nel parco risorse del progetto verrà addebitato il costo in base ai prezzi di GKE Enterprise. Questo modello di prezzo ti consente di utilizzare tutte le funzionalità di GKE Enterprise sui cluster registrati con un unico addebito per vCPU. Puoi verificare se l'API GKE Enterprise è abilitata utilizzando il seguente comando:

gcloud services list --project=PROJECT_ID | grep anthos.googleapis.com

Se l'output è simile al seguente, la piattaforma GKE Enterprise completa è abilitata e tutti i cluster registrati al parco risorse verranno addebitati a GKE Enterprise:

anthos.googleapis.com                        Anthos API

Se non è previsto, contatta l'amministratore del progetto.

Un output vuoto indica che GKE Enterprise non è abilitato.

Attivazione di MCS sul cluster GKE

  1. Abilita la funzionalità MCS per il parco risorse del tuo progetto:

    gcloud container fleet multi-cluster-services enable \
    --project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto in cui prevedi di registrare i tuoi cluster in un parco risorse. Questo è il tuo progetto host del parco risorse.

  2. Registra i cluster GKE nel parco risorse. Ti consigliamo vivamente di registrare il cluster con la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE abilitata. Se non attivi la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE, devi registrare il cluster con un account di servizio Google Cloud per l'autenticazione e completare i passaggi aggiuntivi descritti in Autenticazione degli account di servizio.

    Per registrare il cluster con la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE, esegui il seguente comando:

    gcloud container fleet memberships register MEMBERSHIP_NAME \
   --gke-cluster CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME \
   --enable-workload-identity \
   --project PROJECT_ID

    Sostituisci quanto segue:

    • MEMBERSHIP_NAME: il nome dell'appartenenza che scegli per rappresentare in modo univoco il cluster nel parco risorse. In genere, il nome dell'appartenenza al parco risorse di un cluster corrisponde al nome del cluster, ma potrebbe essere necessario specificare un nuovo nome se nel parco risorse esiste già un altro cluster con il nome originale.
    • CLUSTER_LOCATION: la zona o la regione in cui si trova il cluster.
    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster.

  3. Concedi le autorizzazioni IAM (Identity and Access Management) necessarie per MCS Importer:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[gke-mcs/gke-mcs-importer]" \
    --role "roles/compute.networkViewer"

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto del progetto host del parco risorse.

  4. Assicurati che ogni cluster del parco risorse abbia uno spazio dei nomi in cui condividere i servizi. Se necessario, crea uno spazio dei nomi utilizzando il seguente comando:

    kubectl create ns NAMESPACE

    Sostituisci NAMESPACE con un nome per lo spazio dei nomi.

  5. Per verificare che MCS sia abilitato, esegui il seguente comando:

    gcloud container fleet multi-cluster-services describe \
    --project PROJECT_ID

    L'output è simile al seguente:

    createTime: '2021-08-10T13:05:23.512044937Z'
membershipStates:
  projects/PROJECT_ID/locations/global/memberships/MCS_NAME:
    state:
      code: OK
      description: Firewall successfully updated
      updateTime: '2021-08-10T13:14:45.173444870Z'
name: projects/PROJECT_NAME/locations/global/features/multiclusterservicediscovery
resourceState:
  state: ACTIVE
spec: {}

    Se il valore di state non è ACTIVE, consulta la sezione sulla risoluzione dei problemi.

Autenticazione degli account di servizio

Se hai registrato i tuoi cluster GKE a un parco risorse utilizzando un account di servizio, devi eseguire ulteriori passaggi per autenticare l'account di servizio. MCS esegue il deployment di un componente chiamato gke-mcs-importer. Questo componente riceve aggiornamenti degli endpoint da Cloud Service Mesh, pertanto, per attivare MCS, devi concedere al tuo account di servizio l'autorizzazione a leggere le informazioni da Cloud Service Mesh.

Quando utilizzi un account di servizio, puoi utilizzare l'account di servizio predefinito di Compute Engine o il tuo account di servizio del nodo:

Utilizzo di MCS

Le sezioni seguenti mostrano come utilizzare MCS. MCS utilizza l'API Kubernetes per i servizi multi-cluster.

Registrazione di un servizio per l'esportazione

Per registrare un servizio per l'esportazione in altri cluster all'interno del tuo parco risorse, completa i seguenti passaggi:

  1. Crea un oggetto ServiceExport denominato export.yaml:

    # export.yaml
kind: ServiceExport
apiVersion: net.gke.io/v1
metadata:
 namespace: NAMESPACE
 name: SERVICE_EXPORT_NAME

    Sostituisci quanto segue:

    • NAMESPACE: lo spazio dei nomi dell'oggetto ServiceExport. Questo spazio dei nomi deve corrispondere a quello del servizio che stai esportando.
    • SERVICE_EXPORT_NAME: il nome di un servizio nel cluster che vuoi esportare in altri cluster del tuo parco risorse.

  2. Crea la risorsa ServiceExport eseguendo il seguente comando:

    kubectl apply -f export.yaml

L'esportazione iniziale del servizio richiede circa cinque minuti per la sincronizzazione con i cluster registrati nel tuo parco risorse. Dopo l'esportazione di un servizio, le sincronizzazioni degli endpoint successive vengono eseguite immediatamente.

Puoi esportare lo stesso servizio da più cluster per creare un unico endpoint di servizio multi-cluster altamente disponibile con distribuzione del traffico tra i cluster. Prima di esportare servizi con lo stesso nome e spazio dei nomi, assicurati di volerli raggruppare in questo modo. sconsigliamo di esportare i servizi negli spazi dei nomi default e kube-system a causa dell'elevata probabilità di conflitti di nomi involontari e del conseguente raggruppamento involontario. Se esporti più di cinque servizi con lo stesso nome e lo stesso spazio dei nomi, la distribuzione del traffico sui servizi importati potrebbe essere limitata a cinque servizi esportati.

Utilizzo di servizi cross-cluster

MCS supporta solo ClusterSetIP e servizi headless. Sono disponibili solo i record DNS "A".

Dopo aver creato un oggetto ServiceExport, il seguente nome di dominio risolve il servizio esportato da qualsiasi pod in qualsiasi cluster del parco risorse:

 SERVICE_EXPORT_NAME.NAMESPACE.svc.clusterset.local

L'output include i seguenti valori:

  • SERVICE_EXPORT_NAME e NAMESPACE: i valori che definisci nell'oggetto ServiceExport.

Per i servizi ClusterSetIP, il dominio si risolve in ClusterSetIP. Puoi trovare questo valore individuando l'oggetto ServiceImport in un cluster nello spazio dei nomi in cui è stato creato l'oggetto ServiceImport.ServiceExport L'oggetto ServiceImport viene creato automaticamente.

Ad esempio:

kind: ServiceImport
apiVersion: net.gke.io/v1
metadata:
 namespace: EXPORTED-SERVICE-NAMESPACE
 name: external-svc-SERVICE-EXPORT-TARGET
status:
 ports:
 - name: https
   port: 443
   protocol: TCP
   targetPort: 443
 ips: CLUSTER_SET_IP

MCS crea un oggetto Endpoints nell'ambito dell'importazione di un Service in un cluster. Esaminando questo oggetto puoi monitorare l'avanzamento di un'importazione di servizi. Per trovare il nome dell'oggetto Endpoints, cerca il valore dell'annotazione net.gke.io/derived-service in un oggetto ServiceImport corrispondente al servizio importato. Ad esempio:

kind: ServiceImport
apiVersion: net.gke.io/v1
annotations: net.gke.io/derived-service: DERIVED_SERVICE_NAME
metadata:
 namespace: EXPORTED-SERVICE-NAMESPACE
 name: external-svc-SERVICE-EXPORT-TARGET

Successivamente, cerca l'oggetto Endpoints per verificare se MCS ha già propagato gli endpoint al cluster di importazione. L'oggetto Endpoints viene creato nello stesso spazio dei nomi dell'oggetto ServiceImport, con il nome memorizzato nell'annotazione net.gke.io/derived-service. Ad esempio:

kubectl get endpoints DERIVED_SERVICE_NAME -n NAMESPACE

Sostituisci quanto segue:

  • DERIVED_SERVICE_NAME: il valore dell'annotazione net.gke.io/derived-service nell'oggetto ServiceImport.
  • NAMESPACE: lo spazio dei nomi dell'oggetto ServiceExport.

Puoi scoprire di più sullo stato di salute degli endpoint utilizzando la dashboard di Cloud Service Mesh nella console Google Cloud.

Per i servizi headless, il dominio si risolve nell'elenco degli indirizzi IP degli endpoint nei cluster di esportazione. Ogni pod di backend con un nome host è anche indirizzabile in modo indipendente con un nome di dominio del seguente tipo:

 HOSTNAME.MEMBERSHIP_NAME.LOCATION.SERVICE_EXPORT_NAME.NAMESPACE.svc.clusterset.local

L'output include i seguenti valori:

  • SERVICE_EXPORT_NAME e NAMESPACE: i valori che definisci nell'oggetto ServiceExport.
  • MEMBERSHIP_NAME: l'identificatore univoco nel parco risorse per il cluster in cui si trova il pod.
  • LOCATION: la località dell'abbonamento. Gli abbonamenti sono global oppure la loro posizione è una delle regioni o delle zone in cui si trova il pod, ad esempio us-central1.
  • HOSTNAME: il nome host del pod.

Puoi anche indirizzare un pod di backend con un nome host esportato da un cluster registrato con un abbonamento globale utilizzando un nome di dominio nel seguente formato:

HOSTNAME.MEMBERSHIP_NAME.SERVICE_EXPORT_NAME.NAMESPACE.svc.clusterset.local

Disattivazione di MCS

Per disattivare MCS, completa i seguenti passaggi:

  1. Per ogni cluster del tuo parco risorse, elimina ogni oggetto ServiceExport che hai creato:

    kubectl delete serviceexport SERVICE_EXPORT_NAME \
    -n NAMESPACE

    Sostituisci quanto segue:

    • SERVICE_EXPORT_NAME: il nome dell'oggetto ServiceExport.
    • NAMESPACE: lo spazio dei nomi dell'oggetto ServiceExport.

  2. Verifica che ServiceExport scompaia dall'elenco dopo 30 minuti.

  3. Annullare la registrazione dei cluster dal parco risorse se non devono essere registrati per un altro scopo.

  4. Disattiva la funzionalità multiclusterservicediscovery:

    gcloud container fleet multi-cluster-services disable \
    --project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto in cui hai registrato i cluster.

  5. Disattiva l'API per MCS:

    gcloud services disable multiclusterservicediscovery.googleapis.com \
    --project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto in cui hai registrato i cluster.

Limitazioni

Numero di cluster, pod e porte di servizio

I seguenti limiti non vengono applicati e, in alcuni casi, puoi superarli a seconda del carico nei tuoi cluster o nel tuo progetto e del tasso di abbandono degli endpoint. Se superi questi limiti, potresti riscontrare problemi di prestazioni.

In Kubernetes, un servizio è identificato in modo univoco dal nome e dallo spazio dei nomi a cui appartiene. Questa coppia di nome e spazio dei nomi è chiamata nome con spazio dei nomi.

  • Esportazione dei cluster: un singolo servizio, identificato da un nome nello spazio dei nomi, può essere esportato in sicurezza da fino a 5 cluster contemporaneamente. Oltre questo limite, è possibile che solo un sottoinsieme di endpoint possa essere importato nei cluster di consumo. Puoi esportare diversi servizi da sottoinsiemi diversi di cluster.

  • Numero di pod dietro un singolo servizio: è sicuro se non superi i 250 pod dietro un singolo servizio. Si tratta della stessa limitazione dei servizi a singolo cluster. Con carichi di lavoro relativamente statici e un numero ridotto di servizi multi-cluster, potrebbe essere possibile superare notevolmente questo numero fino a migliaia di endpoint per servizio. Come per i servizi di singoli cluster, tutti gli endpoint vengono monitorati da kube-proxy su ogni nodo. Se superi questo limite, in particolare se esporti da più cluster contemporaneamente, potrebbero essere necessari nodi di dimensioni maggiori.

  • Numero di servizi multi-cluster esportati contemporaneamente: consigliamo di esportare contemporaneamente non più di 250 porte di servizio univoche.

    Una porta di servizio univoca è identificata da un nome nello spazio dei nomi e da un numero di porta, ovvero da una tupla (nome, spazio dei nomi, numero di porta). Ciò significa che:

    • I servizi con lo stesso nome e la stessa porta nello stesso spazio dei nomi, esportati da più cluster, vengono conteggiati come una singola porta di servizio univoca.

    • Due servizi con lo stesso nome e la stessa porta, ma spazi dei nomi diversi, ad esempio (name, ns1, port-80) e (name, ns2, port-80) sono due porte di servizio diverse, che vengono conteggiate come due dei 250 limiti di porte di servizio univoche.

    • Un servizio esportato che espone due porte, 80 e 443, viene conteggiato per due dei 250 limiti di porte dei servizi univoci, indipendentemente dal numero di cluster nel parco che esportano contemporaneamente questo servizio.

    Ogni servizio multi-cluster viene conteggiato ai fini della quota dei servizi di backend e ogni zona di ogni cluster di esportazione crea un gruppo di endpoint di rete (NEG). L'aumento di queste quote non modifica il limite indicato per il conteggio totale delle porte di servizio univoche.

Tipi di servizi

MCS supporta solo ClusterSetIP e servizi headless. I servizi NodePort e LoadBalancer non sono supportati e potrebbero comportare un comportamento imprevisto.

Utilizzo di IPmasq Agent con MCS

MCS funziona come previsto quando utilizzi un intervallo IP del pod predefinito o di altro tipo non mascherato.

Se utilizzi un intervallo IP del pod personalizzato o un ConfigMap dell'agente IPmasq personalizzato, il traffico MCS può essere mascherato. Ciò impedisce il funzionamento di MCS perché le regole firewall consentono solo il traffico dagli IP dei pod.

Per evitare questo problema, devi utilizzare l'intervallo IP del pod predefinito o specificare tutti gli intervalli IP del pod nel campo nonMasqueradeCIDRs del ConfigMap dell'agente IPmasq. Se utilizzi Autopilot o devi utilizzare un intervallo IP del pod non predefinito e non puoi specificare tutti gli intervalli IP del pod nel ConfigMap, devi utilizzare il criterio NAT in uscita per configurare l'accesso mascherato degli IP.

Riutilizzo dei numeri di porta all'interno di un servizio MCS

Non puoi riutilizzare lo stesso numero di porta all'interno di un servizio MCS anche se i protocolli sono diversi.

Questo vale sia all'interno di un servizio Kubernetes sia a tutti i servizi Kubernetes per un servizio MCS.

MCS con cluster in più progetti

Non puoi esportare un servizio se è già esportato da altri cluster in un progetto diverso del parco risorse con lo stesso nome e spazio dei nomi. Puoi accedere al servizio in altri cluster del parco risorse in altri progetti, ma questi cluster non possono esportare lo stesso servizio nello stesso spazio dei nomi.

Risoluzione dei problemi

Le seguenti sezioni forniscono suggerimenti per la risoluzione dei problemi relativi a MCS.

Visualizzazione di featureState

La visualizzazione dello stato della funzionalità può aiutarti a verificare se MCS è stato configurato correttamente. Puoi visualizzare lo stato della funzionalità MCS utilizzando il seguente comando:

gcloud container fleet multi-cluster-services describe

L'output è simile al seguente:

createTime: '2021-08-10T13:05:23.512044937Z'
membershipStates:
 projects/PROJECT_ID/locations/global/memberships/MCS_NAME:
   state:
     code: OK
     description: Firewall successfully updated
     updateTime: '2021-08-10T13:14:45.173444870Z'
name: projects/PROJECT_NAME/locations/global/features/multiclusterservicediscovery
resourceState:
 state: ACTIVE
spec: {}

I campi più utili per la risoluzione dei problemi sono code e description.

Codici in featureState

Un codice indica lo stato generale del membro in relazione al programma MCS. Puoi trovare questi campi nel campo state.code. Esistono tre possibili codici:

  • OK: l'abbonamento è stato aggiunto correttamente a MCS ed è pronto per essere utilizzato.

  • WARNING: MCS è in fase di riconciliazione della configurazione dell'abbonamento. Il campo della descrizione può fornire ulteriori informazioni su cosa ha causato questo codice.

  • FAILED: questo abbonamento non è stato aggiunto a MCS. Gli altri abbonamenti nel parco con un codice OK non sono interessati da questo abbonamento FAILED. Il campo della descrizione può fornire ulteriori informazioni su cosa ha causato questo codice.

  • ERROR: a questo abbonamento mancano delle risorse. Gli altri abbonamenti nel fleet con un codice OK non sono interessati da questo abbonamento ERROR. Il campo della descrizione può fornire ulteriori informazioni su cosa ha causato questo codice.

Descrizioni in featureState

Una descrizione fornisce ulteriori informazioni sullo stato dell'abbonamento in MCS. Puoi trovare queste descrizioni nel campo state.description e visualizzare le seguenti descrizioni:

  • Firewall successfully created: questo messaggio indica che la regola firewall del membro è stata creata e/o aggiornata correttamente. Il codice dell'abbonamento è OK.

  • Firewall creation pending: questo messaggio indica che la regola firewall del membro è in attesa di creazione o aggiornamento. Il codice dell'abbonamento è WARNING. Questo abbonamento potrebbe riscontrare problemi di aggiornamento e connessione ai nuovi servizi e abbonamenti multi-cluster aggiunti mentre la regola del firewall è in attesa.

  • GKE Cluster missing: questo messaggio indica che il cluster GKE registrato non è disponibile e/o è stato eliminato. Il codice dell'abbonamento è ERROR. È necessario annullare manualmente la registrazione di questo gruppo dal parco risorse dopo l'eliminazione di un cluster GKE.

  • Project that member lives in is missing required permissions and/or has not enabled all required APIs - additional setup steps are required: questo messaggio indica che sono presenti errori StatusForbidden (403) interni e che il codice dell'abbonamento è FAILED. Questo errore si verifica nei seguenti scenari:

    • Non hai attivato le API necessarie nel progetto del membro.

      Se il cluster membro si trova in un progetto diverso dal parco risorse, consulta la configurazione tra progetti per assicurarti di aver completato tutti i passaggi necessari. Se hai completato tutti i passaggi, assicurati che le seguenti API siano abilitate nel progetto di registrazione con i seguenti comandi:

      gcloud services enable multiclusterservicediscovery.googleapis.com --project PROJECT_ID
gcloud services enable dns.googleapis.com --project PROJECT_ID
gcloud services enable trafficdirector.googleapis.com --project PROJECT_ID
gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com --project PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto in cui hai registrato i cluster.

    • L'account di servizio mcsd o gkehub richiede più autorizzazioni nel progetto del membro.

      Gli account di servizio mcsd e gkehub dovrebbero essere stati creati automaticamente nel progetto host del parco risorse con tutte le autorizzazioni richieste. Per verificare l'esistenza degli account di servizio, esegui i seguenti comandi:

      gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID | grep gcp-sa-mcsd
gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID | grep gcp-sa-gkehub

      Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto del progetto host del parco risorse.

    Questi comandi dovrebbero mostrare il nome completo degli account di servizio mcsd e gkehub.

  • Multiple VPCs detected in the hub - VPC must be peered with other VPCs for successful connectivity: questo messaggio viene visualizzato quando i cluster ospitati in VPC diversi sono registrati nello stesso parco risorse. Lo stato dell'abbonamento è OK. La rete VPC di un cluster è definita dalla rete di NetworkConfig. I servizi multi-cluster richiedono una rete piatta e questi VPC devono essere in peering attivo affinché i servizi multi-cluster si connettano correttamente tra loro. Per scoprire di più, consulta Eseguire il peering di due reti.

  • Member does not exist in the same project as hub - additional setup steps are required, errors may occur if not completed.: questo messaggio ti ricorda che i cluster tra progetti richiedono passaggi di configurazione aggiuntivi. Lo stato dell'abbonamento è OK. Le iscrizioni tra progetti sono definite come un cluster di membri che non si trova nello stesso progetto del parco risorse. Per ulteriori informazioni, consulta la configurazione tra progetti.

  • Non-GKE clusters are currently not supported: questo messaggio ti ricorda che MCS supporta solo i cluster GKE. I cluster non GKE non possono essere aggiunti a MCS. Lo stato dell'abbonamento è FAILED.

Problemi noti

Servizi MCS con più porte

Esiste un problema noto con i servizi multi-cluster con più porte (TCP/UDP) su GKE Dataplane V2 in cui alcuni endpoint non sono programmati nel dataplane. Questo problema riguarda le versioni di GKE precedenti alla 1.26.3-gke.400.

Come soluzione alternativa, quando utilizzi GKE Dataplane V2, utilizza più MCS con una singola porta anziché un MCS con più porte.

Numero di porta riutilizzato all'interno di un servizio MCS

Non puoi riutilizzare lo stesso numero di porta all'interno di un servizio MCS anche se i protocolli sono diversi.

Questo vale sia all'interno di un servizio Kubernetes sia a tutti i servizi Kubernetes per un servizio MCS.

Questo comportamento verrà corretto in una release futura di MCS.

MCS con VPC condiviso

Con l'attuale implementazione di MCS, se esegui il deployment di più parchi risorse nella stessa VPC condiviso, i metadati vengono condivisi tra i parchi risorse. Quando un servizio viene creato in un parco, i metadati del servizio vengono esportati o importati in tutti gli altri parchi che fanno parte dello stesso VPC condiviso e sono visibili all'utente.

Questo comportamento verrà corretto in una release futura di MCS.

Il controllo di integrità utilizza la porta predefinita anziché containerPort

Quando esegui il deployment di un servizio con un campo targetPort che fa riferimento a una porta denominata in un deployment, MCS configura la porta predefinita per il controllo di integrità anziché il containerPort specificato.

Per evitare questo problema, utilizza valori numerici nel campo Servizioports.targetPort e nel campo DeploymentreadinessProbe.httpGet.port anziché valori denominati.

Questo comportamento verrà corretto in una release futura di MCS.

Passaggi successivi