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Configura l'osservabilità di GKE Dataplane V2

Autopilot Standard

Questa pagina mostra come configurare i cluster Google Kubernetes Engine (GKE) con l'osservabilità di GKE Dataplane V2, a partire dalle versioni di GKE 1.28 o successive. Per ulteriori informazioni sui vantaggi e sui requisiti dell'osservabilità di GKE Dataplane V2, consulta Informazioni sull'osservabilità di GKE Dataplane V2.

Prima di iniziare

Prima di iniziare, assicurati di aver eseguito le seguenti attività:

Abilita l'API Google Kubernetes Engine.

Abilita l'API Google Kubernetes Engine

Se vuoi utilizzare Google Cloud CLI per questa attività, installa e initialize gcloud CLI. Se hai già installato gcloud CLI, scarica la versione più recente eseguendo gcloud components update.
Nota: per le installazioni esistenti dell'interfaccia a riga di comando gcloud, assicurati di impostare le proprietà compute/region e compute/zone. Impostando le località predefinite, puoi evitare errori nellgcloud CLI come segue: One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location.

Configura le metriche di GKE Dataplane V2

Per raccogliere le metriche, devi configurare le metriche di GKE Dataplane V2. Puoi configurare le metriche di GKE Dataplane V2 quando crei un cluster o aggiorni un cluster in esecuzione con GKE Dataplane V2. Puoi abilitare o disabilitare le metriche di GKE Dataplane V2 utilizzando gcloud CLI.

Ti consigliamo di abilitare le metriche GKE Dataplane V2 e Google Cloud Managed Service per Prometheus sul tuo cluster GKE. Una volta abilitate entrambe, le metriche di GKE Dataplane V2 vengono inviate a Google Cloud Managed Service per Prometheus.

Crea un cluster Autopilot con le metriche GKE Dataplane V2 abilitate

Quando crei nuovi cluster GKE Autopilot, GKE abilita le metriche GKE Dataplane V2 sul cluster per impostazione predefinita senza richiedere un flag specifico.

Per utilizzare le metriche GKE Dataplane V2 del cluster GKE Autopilot con Google Cloud Managed Service per Prometheus, configura la risorsa ClusterPodMonitoring per eseguire lo scraping delle metriche e inviarle a Google Cloud Managed Service per Prometheus.

Crea un manifest ClusterPodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: ClusterPodMonitoring
metadata:
  name: advanced-datapath-observability-metrics
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: cilium
  endpoints:
  - port: flowmetrics
    interval: 60s
    metricRelabeling:
    # only keep denormalized pod flow metrics
    - sourceLabels: [__name__]
      regex: 'pod_flow_(ingress|egress)_flows_count'
      action: keep
    # extract pod name
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: pod_name
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: pod_name
      action: replace
    # extract workload name by removing 2 last "-XXX" parts
    - sourceLabels: [pod_name]
      regex: '([a-zA-Z0-9-\.]+)((-[a-zA-Z0-9\.]+){2})'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: workload_name
      action: replace
    # extract workload name by removing one "-XXX" part when pod name has only 2 parts (eg. daemonset)
    - sourceLabels: [pod_name]
      regex: '([a-zA-Z0-9\.]+)((-[a-zA-Z0-9\.]+){1})'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: workload_name
      action: replace
    # extract pod namespace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: namespace_name
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: namespace_name
      action: replace
    # extract remote workload name
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: remote_workload
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: remote_workload
      action: replace
    # extract remote workload namespace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_namespace
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_namespace
      action: replace
    # default remote workload class to "pod"
    - replacement: 'pod'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
    # extract remote workload class from reserved identity
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;reserved:([^/]*)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;reserved:([^/]*)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
  targetLabels:
    metadata: []

Applica il manifest ClusterPodMonitoring:

kubectl apply -f ClusterPodMonitoring.yaml

Crea un cluster Standard con le metriche GKE Dataplane V2 abilitate

Per abilitare le metriche di GKE Dataplane V2, crea un cluster con il flag --enable-dataplane-v2-metrics:

gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
    --enable-dataplane-v2 \
    --enable-ip-alias \
    --enable-managed-prometheus \
    --enable-dataplane-v2-metrics

Sostituisci quanto segue:

CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster.

Il flag --enable-managed-prometheus indica a GKE di utilizzare le metriche con Google Cloud Managed Service per Prometheus.