Configurazione in entrata su Google Cloud

Autopilot . . Standard

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Questa pagina fornisce una panoramica completa di ciò che è supportato e configurabile tramite Kubernetes Ingress su Google Cloud.

Confronto delle funzioni

La tabella seguente fornisce un elenco di funzionalità supportate per Ingress su Google Cloud. La disponibilità della funzionalità, Disponibilità generale (GA) o beta dell'immagine.

Classe in entrata	Ingress esterno	Ingress interno	Ingress multi-cluster
Controller Ingress	Controller Ingress ospitato da Google			Controller GKE Ingress
Tipo di bilanciatore del carico Google Cloud	Bilanciatore del carico HTTP(S) esterno	Bilanciatore del carico HTTP(S) interno	Bilanciatore del carico HTTP(S) esterno
Ambito cluster	Cluster singolo	Cluster singolo	Cluster multipli
Ambito del bilanciatore del carico	Globale	Regionale	Globale
Assistenza per l'ambiente	GKE	GKE	GKE
Supporto di VPC condivisi	GA	GA	GA
Annotazioni del servizio
Bilanciamento del carico (NEG) nativo del container	GA	GA	GA
HTTPS dal bilanciatore del carico ai backend	GA	GA	GA
HTTP/2	GA	GA Solo TLS	GA
Annotazioni Ingress
Indirizzi IP statici	GA	GA	GA
Certificati basati su secret di Kubernetes	GA	GA	GA
Certificati SSL con gestione indipendente	GA	GA	GA
Certificati SSL gestiti da Google	GA		GA
FrontendConfig
Criterio SSL	GA	GA con gateway	GA
Reindirizzamento da HTTP a HTTPS	GA 1.17.13-gke.2600+^GA		GA
BackendConfig
Timeout del servizio di backend	GA	GA	GA
Cloud CDN	GA		GA
Timeout per svuotamento della connessione	GA	GA	GA
Configurazione personalizzata del controllo di integrità del bilanciatore del carico	GA	GA	GA
Criterio di sicurezza di Google Cloud Armor	GA 1.19.10-gke.700^G		GA
Configurazione del logging degli accessi HTTP	GA	GA	GA
Identity-Aware Proxy (IAP)	GA	GA	GA
Affinità sessione	GA	GA	GA
Intestazioni delle richieste definite dall'utente	GA		GA
Intestazioni delle risposte personalizzate	GA 1,25-gke+^G	GA 1,25-gke+^G

^B Questa funzionalità è disponibile in versione beta a partire dalla versione specificata. Funzionalità senza una versione elencata sono supportati per tutte le versioni GKE disponibili.

^G Questa funzionalità è supportata in disponibilità generale a partire dalla versione specificata.

Configurazione di Ingress mediante il controller predefinito

Non puoi configurare manualmente le funzionalità di LoadBalancer utilizzando Google Cloud SDK o la console Google Cloud. Devi utilizzare BackendConfig o Risorse Kubernetes FrontendConfig.

Quando crei una risorsa Ingress utilizzando il controller predefinito, puoi scegliere il tipo del bilanciatore del carico (un bilanciatore del carico delle applicazioni esterno o un bilanciatore del carico delle applicazioni interno) utilizzando un sull'oggetto Ingress. Puoi scegliere se GKE crea NEG a livello di zona o se utilizza gruppi di istanze utilizzando un'annotazione Oggetto di servizio.

FrontendConfig e BackendConfig definizioni di risorse personalizzate (CRD) consentono di personalizzare ulteriormente il bilanciatore del carico. Questi CRD consentono di definire funzionalità aggiuntive del bilanciatore del carico in modo gerarchico, in modo più strutturato rispetto alle annotazioni. Per utilizzare Ingress (e questi CRD), devi su cui è abilitato il componente aggiuntivo per il bilanciamento del carico HTTP. I cluster GKE Bilanciamento del carico HTTP abilitato per impostazione predefinita; non devi disattivarla.

Ai frontendConfig viene fatto riferimento in un oggetto Ingress e possono essere utilizzati solo con risorse Ingress esterne. Le configurazioni BackendConfig a cui fa riferimento un oggetto Service. Agli stessi CRD è possibile fare riferimento Oggetti Service o Ingress per garantire la coerenza della configurazione. Lo strumento FrontendConfig I CRD BackendConfig condividono lo stesso ciclo di vita dei file Ingress e delle risorse di servizio, spesso ne viene eseguito il deployment insieme.

Il seguente diagramma illustra come:

• Un'annotazione su un oggetto Ingress o MultiClusterIngress fa riferimento a un CRD FrontendConfig. Il CRD FrontendConfig fa riferimento a un modello Google Cloud Criterio SSL.

• Un'annotazione su un oggetto Service o MultiClusterService fa riferimento a un CRD BackendConfig. Il CRD BackendConfig specifica le impostazioni personalizzate per dal controllo di integrità del servizio di backend corrispondente.

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Figura: panoramica di BackendConfig e FrontendConfig

Associazione di FrontendConfig alla tua risorsa Ingress

FrontendConfig può essere utilizzato solo con risorse Ingress esterne.

Puoi associare un FrontendConfig a una risorsa Ingress o a un MultiClusterIngress.

In entrata

Utilizza l'annotazione networking.gke.io/v1beta1.FrontendConfig:

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  annotations:
    networking.gke.io/v1beta1.FrontendConfig: "FRONTENDCONFIG_NAME"
...

Sostituisci FRONTENDCONFIG_NAME con il nome del tuo FrontendConfig.

MultiClusterIngress

Utilizza l'annotazione networking.gke.io/frontend-config:

apiVersion: networking.gke.io/v1
kind: MultiClusterIngress
metadata:
  annotations:
    networking.gke.io/frontend-config: "FRONTENDCONFIG_NAME"
...

Sostituisci FRONTENDCONFIG_NAME con il nome del tuo FrontendConfig.

Associazione BackendConfig al tuo Ingress

Puoi utilizzare lo cloud.google.com/backend-config o beta.cloud.google.com/backend-config per specificare il nome di un BackendConfig.

Stessa BackendConfig per tutte le porte di servizio

Per utilizzare lo stesso BackendConfig per tutte le porte, utilizza la chiave default nella annotazione. Il controller Ingress utilizza la stessa BackendConfig ogni volta crea un servizio di backend del bilanciatore del carico per fare riferimento a una delle porte del servizio.

Puoi utilizzare la chiave default sia per Ingress che per MultiClusterIngress Google Cloud.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"default": "my-backendconfig"}'
...

BackendConfig univoco per porta del servizio

Sia per Ingress che per MultiClusterIngress, puoi specificare una configurazione BackendConfig personalizzata per una o più porte utilizzando una chiave corrispondente al nome o al numero della porta. Il controller Ingress utilizza lo specifico BackendConfig quando crea un servizio di backend del bilanciatore del carico per una porta del servizio di riferimento.

GKE 1.16-gke.3 e versioni successive

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {
    "SERVICE_REFERENCE_A":"BACKENDCONFIG_REFERENCE_A",
    "SERVICE_REFERENCE_B":"BACKENDCONFIG_REFERENCE_B"
    }}'
spec:
  ports:
  - name: PORT_NAME_1
    port: PORT_NUMBER_1
    protocol: TCP
    targetPort: 50000
  - name: PORT_NAME_2
    port: PORT_NUMBER_2
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
...

Tutte le versioni supportate

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {
      PORT_NAME_1:"BACKENDCONFIG_REFERENCE_A",
      PORT_NAME_2:"BACKENDCONFIG_REFERENCE_B"
    }}'
spec:
  ports:
  - name: PORT_NAME_1
    port: PORT_NUMBER_1
    protocol: TCP
    targetPort: 50000
  - name: PORT_NAME_2
    port: PORT_NUMBER_2
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
...

Sostituisci quanto segue:

• BACKENDCONFIG_REFERENCE_A: il nome di un elemento esistente BackendConfig.
• BACKENDCONFIG_REFERENCE_B: il nome di un elemento esistente BackendConfig.
• SERVICE_REFERENCE_A: utilizza il valore di PORT_NUMBER_1 o PORT_NAME_1. Questo perché l'annotazione BackendConfig di un servizio può fare riferimento a il nome della porta (spec.ports[].name) o il numero della porta (spec.ports[].port).
• SERVICE_REFERENCE_B: utilizza il valore di PORT_NUMBER_2 o PORT_NAME_2. Questo perché l'annotazione BackendConfig di un servizio può fare riferimento a il nome della porta (spec.ports[].name) o il numero della porta (spec.ports[].port).

Quando fai riferimento alla porta del servizio per numero, devi utilizzare il valore port anziché il valore targetPort. Il numero di porta utilizzato qui serve solo per associare BackendConfig; Non controlla la porta a cui il bilanciatore del carico invia i probe di traffico o di controllo di integrità:

• Quando utilizzi il caricamento nativo del container del cloud, Il bilanciatore del carico invia il traffico a un endpoint in un gruppo di endpoint di rete. (corrispondente a un indirizzo IP di pod) sulla porta del servizio di riferimento targetPort (che deve corrispondere a un containerPort per un pod di pubblicazione). Altrimenti, il carico Il bilanciatore invia il traffico all'indirizzo IP di un nodo sulla porta del servizio di riferimento nodePort.

• Quando usi BackendConfig per fornire un controllo di integrità personalizzato del bilanciatore del carico, il numero di porta utilizzato per il controllo di integrità del bilanciatore del carico può essere diverso da il numero spec.ports[].port del Servizio. Per maggiori dettagli sui numeri di porta per per i controlli di integrità, consulta Configurazione del controllo di integrità personalizzato.

Nota: la porta di servizio associata a BackendConfig deve essere utilizzata anche nella Campo definizione in entrata backend.service.port. Se la porta di servizio non viene utilizzata per qualsiasi oggetto Ingress, la funzione BackendConfig viene ignorata.

Configurazione di funzionalità Ingress tramite i parametri FrontendConfig

La seguente sezione mostra come impostare FrontendConfig per attivare specifici Funzionalità in entrata.

Criteri SSL

I criteri SSL ti consentono di specificare un set di versioni TLS e crittografie che il bilanciatore del carico utilizza per terminare HTTPS proveniente dai client. Devi prima crea un criterio SSL all'esterno di GKE. Una volta creato, puoi farvi riferimento in un CRD FrontendConfig.

Il campo sslPolicy in FrontendConfig fa riferimento al nome di un criterio SSL nello stesso progetto Google Cloud del cluster GKE. Collega il criterio SSL al proxy HTTPS di destinazione, creato per il bilanciatore del carico HTTP(S) esterno da Ingress. Uguale Risorsa FrontendConfig e criterio SSL è possibile fare riferimento a più risorse Ingress. Se un criterio SSL di riferimento viene modificata, la modifica viene propagata ai Google Front End (GFE) che supportano il bilanciatore del carico HTTP(S) esterno creato da Ingress.

Il seguente manifest FrontendConfig abilita un criterio SSL denominato gke-ingress-ssl-policy:

apiVersion: networking.gke.io/v1beta1
kind: FrontendConfig
metadata:
  name: my-frontend-config
spec:
  sslPolicy: gke-ingress-ssl-policy

Reindirizzamenti da HTTP a HTTPS

Un bilanciatore del carico HTTP esterno può reindirizzare le richieste HTTP non criptate a un Bilanciatore del carico HTTPS che utilizza lo stesso indirizzo IP. Quando crei una risorsa Ingress con i reindirizzamenti da HTTP a HTTPS abilitati, vengono creati entrambi i bilanciatori del carico automaticamente. Richieste all'indirizzo IP esterno della porta Ingress sulla porta 80 vengono reindirizzati automaticamente allo stesso indirizzo IP esterno sulla porta 443. Questo è basata su HTTP-HTTPS reindirizzamenti forniti da Cloud Load Balancing.

Per supportare il reindirizzamento da HTTP a HTTPS, è necessario configurare una risorsa Ingress traffico sia HTTP che HTTPS. Se HTTP o HTTPS è disabilitato, il reindirizzamento non funzioneranno.

I reindirizzamenti da HTTP a HTTPS vengono configurati utilizzando il campo redirectToHttps in una FrontendConfig risorsa personalizzata. I reindirizzamenti sono abilitati per l'intero traffico in entrata in modo che tutti i servizi a cui fa riferimento l'oggetto Ingress abbiano reindirizzamenti HTTPS in un bucket con il controllo delle versioni attivo.

Il seguente manifest FrontendConfig abilita i reindirizzamenti da HTTP a HTTPS. Imposta il parametro spec.redirectToHttps.enabled su true per attivare i reindirizzamenti HTTPS. La Il campo spec.responseCodeName è facoltativo. Se viene omesso, viene utilizzato un reindirizzamento 301 Moved Permanently.

apiVersion: networking.gke.io/v1beta1
kind: FrontendConfig
metadata:
  name: my-frontend-config
spec:
  redirectToHttps:
    enabled: true
    responseCodeName: RESPONSE_CODE

Sostituisci RESPONSE_CODE con uno dei seguenti:

• MOVED_PERMANENTLY_DEFAULT per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 301 (impostazione predefinita se responseCodeName non è specificato).
• FOUND per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 302.
• SEE_OTHER per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 303.
• TEMPORARY_REDIRECT per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 307.
• PERMANENT_REDIRECT per restituire un codice di risposta di reindirizzamento 308.

Quando i reindirizzamenti sono abilitati, il controller Ingress crea un bilanciatore del carico come mostrato nel seguente diagramma:

Per verificare il funzionamento del reindirizzamento, utilizza un comando curl:

curl http://IP_ADDRESS

Sostituisci IP_ADDRESS con l'indirizzo IP del tuo traffico Ingress.

La risposta mostra il codice di risposta di reindirizzamento che hai configurato. Ad esempio: l'esempio seguente si riferisce a un FrontendConfig configurato con un Reindirizzamento 301: MovedPermanently:

<HTML><HEAD><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
<TITLE>301 Moved</TITLE></HEAD><BODY>
<H1>301 Moved</H1>
The document has moved
<A HREF="https://35.244.160.59/">here</A>.</BODY></HTML>

Configurazione delle funzionalità Ingress mediante i parametri BackendConfig

Le seguenti sezioni mostrano come impostare BackendConfig per abilitare funzionalità specifiche di Ingress. Le modifiche a una risorsa BackendConfig vengono costantemente riconciliato, quindi non devi eliminare e ricreare il file Ingress Vengono applicate le modifiche apportate a BackendConfig.

Per informazioni sui limiti di BackendConfig, consulta limitazioni.

Timeout del servizio di backend

Puoi utilizzare BackendConfig per impostare timeout del servizio di backend in secondi. Se non specifichi un valore, il valore predefinito è 30 secondi.

Il seguente manifest BackendConfig specifica un timeout di 40 secondi:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  timeoutSec: 40

Cloud CDN

Puoi abilitare Cloud CDN utilizzando una BackendConfig.

Nota: non puoi abilitare sia IAP sia Cloud CDN in una BackendConfig. Se BackendConfig non ha un blocco iap, le impostazioni IAP esistenti sul servizio di backend vengono ereditati.

Il seguente manifest BackendConfig mostra tutti i campi disponibili quando abilitando Cloud CDN:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  cdn:
    enabled: CDN_ENABLED
    cachePolicy:
      includeHost: INCLUDE_HOST
      includeProtocol: INCLUDE_PROTOCOL
      includeQueryString: INCLUDE_QUERY_STRING
      queryStringBlacklist: QUERY_STRING_DENYLIST
      queryStringWhitelist: QUERY_STRING_ALLOWLIST
    cacheMode: CACHE_MODE
    clientTtl: CLIENT_TTL
    defaultTtl: DEFAULT_TTL
    maxTtl: MAX_TTL
    negativeCaching: NEGATIVE_CACHING
    negativeCachingPolicy:
      code: NEGATIVE_CACHING_CODE
      ttl: NEGATIVE_CACHING_TTL
    requestCoalescing: REQ_COALESCING
    serveWhileStale: SERVE_WHILE_STALE
    signedUrlCacheMaxAgeSec: SIGNED_MAX_AGE
    signedUrlKeys:
      keyName: KEY_NAME
      keyValue: KEY_VALUE
      secretName: SECRET_NAME

Sostituisci quanto segue:

• CDN_ENABLED: se impostato su true, Cloud CDN è abilitato per questa opzione. Backend in entrata.
• INCLUDE_HOST: se impostato su true, le richieste a host diversi vengono memorizzati nella cache separatamente.
• INCLUDE_PROTOCOL: se impostato su true, le richieste HTTP e HTTPS vengono memorizzati nella cache separatamente.
• INCLUDE_QUERY_STRING: se impostato su true, i parametri della stringa di query sono inclusi nella chiave cache in base a queryStringBlacklist o queryStringWhitelist. Se nessuno dei due valori è impostato, viene inclusa l'intera stringa di query. Se il criterio viene impostato su false, l'intera stringa di query viene esclusa dalla chiave cache.
• QUERY_STRING_DENYLIST: specifica un array di stringhe con i nomi della query parametri stringa da escludere dalle chiavi cache. Sono inclusi tutti gli altri parametri. Puoi specificare queryStringBlacklist o queryStringWhitelist, ma non entrambi.
• QUERY_STRING_ALLOWLIST: specifica un array di stringhe con i nomi della query i parametri di stringa da includere nelle chiavi cache. Tutti gli altri parametri sono esclusi. Puoi queryStringBlacklist o queryStringWhitelist, ma non entrambe.

I seguenti campi sono supportati solo nelle versioni GKE 1.23.3-gke.900 e versioni successive con GKE Ingress. Non supportata mediante Ingress multi-cluster:

• CACHE_MODE: il modalità cache.
• CLIENT_TTL, DEFAULT_TTL, e MAX_TTL: configurazione TTL. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Utilizzare le impostazioni e gli override TTL.
• NEGATIVE_CACHING: se impostato su true, memorizzazione nella cache negativa sia abilitato. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzo della memorizzazione nella cache negativa.
• NEGATIVE_CACHING_CODE e NEGATIVE_CACHING_TTL: configurazione della memorizzazione nella cache negativa. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzo della memorizzazione nella cache negativa.
• REQ_COALESCING: se è impostata su true, la compressione è in un bucket con il controllo delle versioni attivo. Per ulteriori informazioni, vedi Richiedi compressione (coalescing).
• SERVE_WHILE_STALE: tempo, in secondi, dopo il è scaduta perché Cloud CDN continua a gestire una versione obsoleta. Per ulteriori informazioni, vedi Pubblicazione di contenuti obsoleti.
• SIGNED_MAX_AGE: il tempo massimo per cui le risposte possono essere memorizzate nella cache. in pochi secondi. Per ulteriori informazioni, vedi Facoltativamente, personalizza il tempo massimo della cache.
• KEY_NAME, KEY_VALUE e SECRET_NAME: configurazione della chiave URL firmata. Per ulteriori informazioni, vedi Creazione di chiavi di richiesta firmate.

Espandi la sezione seguente per vedere un esempio di deployment di Cloud CDN tramite Ingress e verifica che i contenuti dell'applicazione siano memorizzati nella cache.

Esempio di Cloud CDN

Per utilizzare BackendConfig per configurare Cloud CDN, esegui la le seguenti attività:

1. Crea uno spazio dei nomi dedicato per l'esecuzione di questo esempio in:
   

   kubectl create namespace cdn-how-to
   

2. Crea un file di deployment denominato my-deployment.yaml basato sul successivo al manifest del deployment. Questo manifest dichiara di voler eseguire repliche dell'applicazione web ingress-gce-echo-amd64.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     namespace: cdn-how-to
     name: my-deployment
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         purpose: demonstrate-cdn
     replicas: 2
     template:
       metadata:
         labels:
           purpose: demonstrate-cdn
       spec:
         containers:
         - name: echo-amd64
           image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app-cdn:1.0
   

3. Crea la risorsa Deployment:

   kubectl apply -f my-deployment.yaml
   

4. Crea una configurazione BackendConfig denominata my-backendconfig.yaml in base al con il manifest BackendConfig. Il file manifest specifica una cache di Cloud CDN e dichiara che Cloud CDN dovrebbe essere abilitato:

     apiVersion: cloud.google.com/v1
     kind: BackendConfig
     metadata:
       namespace: cdn-how-to
       name: my-backendconfig
     spec:
       cdn:
         enabled: true
         cachePolicy:
           includeHost: true
           includeProtocol: true
           includeQueryString: false
   

5. Crea la risorsa BackendConfig:

   kubectl apply -f my-backendconfig.yaml
   

6. Crea un file denominato my-service.yaml basato sul seguente servizio manifest:

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     namespace: cdn-how-to
     name: my-service
     labels:
       purpose: demonstrate-cdn
     annotations:
       cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {"80":"my-backendconfig"}}'
   spec:
     type: NodePort
     selector:
       purpose: demonstrate-cdn
     ports:
     - port: 80
       protocol: TCP
       targetPort: 8080
   

7. Crea la risorsa Service:

   kubectl apply -f my-service.yaml
   

8. Crea un indirizzo IP riservato:

   gcloud compute addresses create cdn-how-to-address --global
   

9. Crea un file denominato my-ingress.yaml in base a quanto segue Manifest in entrata:

   apiVersion: networking.k8s.io/v1
   kind: Ingress
   metadata:
     namespace: cdn-how-to
     name: my-ingress
     annotations:
       kubernetes.io/ingress.global-static-ip-name: "cdn-how-to-address"
   spec:
     rules:
     - http:
         paths:
         - path: /*
           pathType: ImplementationSpecific
           backend:
             service:
               name: my-service
               port:
                 number: 80
   

10. Crea la risorsa Ingress:

    kubectl apply -f my-ingress.yaml
    

11. Attendi circa dieci minuti per la configurazione del controller Kubernetes Ingress da un bilanciatore del carico Google Cloud, per poi recuperare l'indirizzo IP usato dal carico le regole di forwarding del bilanciatore del servizio di bilanciamento del carico dalla risorsa Ingress.

    kubectl describe ingress my-ingress --namespace=cdn-how-to | grep "Address"
    

    Uscita:

    Address:         ADDRESS
    

    ADDRESS è il tuo indirizzo IP esterno Ingress.

Convalida la memorizzazione nella cache di Cloud CDN

Per verificare se i tuoi contenuti sono memorizzati nella cache, inserisci questo curl due volte:

curl -v ADDRESS/?cache=true

Sostituisci ADDRESS con il tuo indirizzo IP esterno Ingress.

L'output mostra le intestazioni e il corpo della risposta. Nelle intestazioni della risposta, che i contenuti sono stati memorizzati nella cache. L'intestazione Age indica come per molti secondi in cui i contenuti sono stati memorizzati nella cache:

HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 25 Jan 2019 02:34:08 GMT
Content-Length: 70
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
Via: 1.1 google
Cache-Control: max-age=86400,public
Age: 2716

Hello, world!
Version: 1.0.0
Hostname: my-deployment-7f589cc5bc-l8kr8
...

Se ti accorgi che i tuoi contenuti non vengono memorizzati nella cache, assicurati che sia configurata correttamente per abilitare la memorizzazione nella cache dei contenuti. Per ulteriori informazioni, vedi Contenuti memorizzabili nella cache.

esegui la pulizia

Per evitare che sul tuo account vengano addebitati costi indesiderati, rilascia l'IP statico indirizzo che hai prenotato:

gcloud compute addresses delete cdn-how-to-address --global

Timeout per svuotamento della connessione

Puoi configurare timeout per svuotamento della connessione utilizzando una struttura BackendConfig. Il timeout per lo svuotamento della connessione è di attesa, in secondi, per lo svuotamento delle connessioni. Per la durata specificata del timeout, alle richieste esistenti al backend rimosso viene concesso il tempo completato. Il bilanciatore del carico non invia nuove richieste al backend rimosso. Una volta raggiunta la durata del timeout, tutte le connessioni rimanenti al backend sono chiusi. La durata del timeout può essere compresa tra 0 e 3600 secondi. Il valore predefinito è 0, il che disabilita anche lo svuotamento della connessione.

Avviso: impostazione di un valore alto per drainingTimeoutSec (ad es. 3600) secondi) su una risorsa Ingress o un servizio che utilizza gruppi di istanze causerà ritardi proporzionale alla durata impostata in drainingTimeoutSec quando aggiornare altre risorse Ingress nel cluster. Questo perché tutte le istanze risorse Ingress basate su gruppi in un cluster condividono lo stesso gruppo di istanze. Se un valore elevato, valuta l'utilizzo di Servizi supportati gruppi di endpoint di rete.

Il seguente manifest BackendConfig specifica uno svuotamento della connessione di 60 secondi:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  connectionDraining:
    drainingTimeoutSec: 60

Configurazione del controllo di integrità personalizzato

GKE configura diversi modi Controlli di integrità dei bilanciatori del carico Google Cloud durante il deployment tramite Ingress. Per saperne di più su come GKE Ingress esegue il deployment dei controlli di integrità, consulta Controlli di integrità in entrata.

BackendConfig ti consente di controllare con precisione il controllo di integrità del bilanciatore del carico impostazioni.

Nota: Ingress non supporta gRPC per configurazioni personalizzate del controllo di integrità.

Puoi configurare più servizi GKE per fare riferimento allo stesso BackendConfig come modello riutilizzabile. Per i parametri healthCheck, viene restituito un valore Viene creato il controllo di integrità di Google Cloud per ogni servizio di backend corrispondenti a ogni servizio GKE.

Il seguente manifest BackendConfig mostra tutti i campi disponibili quando configurando un controllo di integrità BackendConfig:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  healthCheck:
    checkIntervalSec: INTERVAL
    timeoutSec: TIMEOUT
    healthyThreshold: HEALTH_THRESHOLD
    unhealthyThreshold: UNHEALTHY_THRESHOLD
    type: PROTOCOL
    requestPath: PATH
    port: PORT

Sostituisci quanto segue:

• INTERVAL: specifica il parametro check-interval in secondi, per ogni prober del controllo di integrità. Si tratta del tempo dall'inizio il controllo di un prober all'inizio del successivo controllo. Se ometti questo parametro, viene utilizzato il valore predefinito di Google Cloud di 5 secondi. Per ulteriori dettagli di implementazione, consulta Più probe e frequenza.
• TIMEOUT: specifica la quantità di tempo di attesa di Google Cloud per una risposta a un probe. Il valore di TIMEOUT deve essere inferiore a o uguale a INTERVAL. Le unità sono in secondi. Ogni probe richiede Codice di risposta HTTP 200 (OK) da consegnare prima del timeout del probe.
• HEALTH_THRESHOLD e UNHEALTHY_THRESHOLD: specifica i campi numero di tentativi di connessione sequenziali che devono avere esito positivo o negativo, per almeno un prober per modificare stato di integrità da uno stato salutare a uno non integro o viceversa. Se ometti uno di questi parametri, Google Cloud utilizza il valore predefinito 2.
• PROTOCOL: specifica un valore protocollo usati dai sistemi di probe per il controllo di integrità. BackendConfig supporta solo creando controlli di integrità utilizzando i protocolli HTTP, HTTPS o HTTP2. Per ulteriori informazioni le informazioni, vedi Criteri di successo per HTTP, HTTPS e HTTP/2. Non puoi omettere questo parametro.
• PATH: per i controlli di integrità HTTP, HTTPS o HTTP2, specifica request-path a cui deve connettersi il sistema di sonda. Se ometti questo parametro, Google Cloud utilizza il valore predefinito di /.

• PORT: una proprietà BackendConfig supporta solo la specifica del bilanciatore del carico una porta per il controllo di integrità numero predefinito. Se ometti questo parametro, Google Cloud utilizza il valore predefinito 80.

  • Quando utilizzi il caricamento nativo del container del cloud, devi selezionare una porta corrispondente a containerPort di un pod di gestione (a prescindere dal fatto che containerPort faccia riferimento o meno a targetPort di al Servizio). Poiché il bilanciatore del carico invia probe all'IP del pod, direttamente un indirizzo, non sei limitato a containerPort a cui fa riferimento un targetPort del servizio. I sistemi di probe per il controllo di integrità si connettono a un servizio Indirizzo IP del pod sulla porta specificata.

  • Per i backend di gruppi di istanze, devi selezionare una porta corrispondente a un nodePort esposte dal Servizio. I sistemi di probe del controllo di integrità si connettono su quella porta.

Per configurare GKE Ingress con un controllo di integrità HTTP personalizzato, consulta GKE Ingress con controllo di integrità HTTP personalizzato.

Criterio di sicurezza in entrata di Google Cloud Armor

Guida ai criteri di sicurezza di Google Cloud Armor per proteggere le applicazioni con bilanciamento del carico dagli attacchi basati sul web. Dopo aver ottenuto configurato un criterio di sicurezza di Google Cloud Armor, puoi farvi riferimento utilizzando una struttura BackendConfig.

Aggiungi il nome del criterio di sicurezza a BackendConfig. Le seguenti Il manifest BackendConfig specifica un criterio di sicurezza denominato example-security-policy:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  namespace: cloud-armor-how-to
  name: my-backendconfig
spec:
  securityPolicy:
    name: "example-security-policy"

Avviso: non modificare direttamente le risorse BackendService all'interno di Compute Engine per collegare i tuoi criteri Google Cloud Armor ai tuoi criteri e i servizi di backend.

Due fonti di verità

Sebbene sia configurato tramite GKE, l'infrastruttura Le API BackendService di Compute Engine possono essere ancora utilizzate per modificare direttamente quale criterio di sicurezza applicare. Questo crea due fonti di dati: GKE e Compute Engine. Ingress GKE Comportamento del titolare in risposta al campo securityPolicy in BackendConfig è documentato nella tabella seguente. Per evitare conflitti comportamento imprevisto, consigliamo di utilizzare GKE BackendConfig per la gestione dei criteri di sicurezza da usare.

Campo BackendConfig	Valore	Comportamento
spec.securityPolicy.name	CloudArmorPolicyName	Il controller GKE Ingress imposta il criterio Google Cloud Armor denominato CloudArmorPolicyName sul bilanciatore del carico. Il controller GKE Ingress sovrascrive qualsiasi criterio impostato in precedenza.
spec.securityPolicy.name	Stringa vuota ("")	Il controller GKE Ingress rimuove dal bilanciatore del carico qualsiasi criterio di Google Cloud Armor configurato.
spec.securityPolicy	nil	Il controller GKE Ingress utilizza la configurazione impostata nella Oggetto BackendService configurato tramite l'API Compute Engine utilizzando la console Google Cloud, gcloud CLI o Terraform.

Per configurare GKE Ingress con la protezione di Google Cloud Armor, consulta Ingresso abilitato per Google Cloud Armor.

Logging degli accessi HTTP

Nota: il logging degli accessi per Ingress multi-cluster è impostato su "on" per impostazione predefinita nel tutte le versioni precedenti a GKE 1.18, ma è esposto come un'istanza che inizia con 1.16.8-gke.10. Il logging degli accessi è disattivato per impostazione predefinita nella e altri tipi di traffico in entrata.

Ingress può registrare tutte le richieste HTTP dai client Cloud Logging. Puoi attivare e disattivare accesso al logging utilizzando BackendConfig insieme all'impostazione della frequenza di campionamento del logging degli accessi.

Per configurare il logging degli accessi, utilizza il campo logging in BackendConfig. Se logging è stato omesso e il logging degli accessi utilizza il comportamento predefinito. Questo è dipende dalla versione di GKE.

Puoi configurare i seguenti campi:

• enable: se impostato su true, il logging degli accessi verrà abilitato per questo Ingress e sono disponibili in Cloud Logging. Altrimenti, il logging degli accessi disabilitata per questo Ingress.
• sampleRate: specifica un valore compreso tra 0,0 e 1,0, dove 0,0 indica che non sono presenti pacchetti e 1,0 significa che viene registrato il 100% dei pacchetti. Questo campo è pertinente solo se enable impostata su true. sampleRate è un campo facoltativo, ma se configurato, anche enable: true deve essere impostato, altrimenti viene interpretato come enable: false.

Il seguente manifest BackendConfig abilita il logging degli accessi e imposta la frequenza di campionamento al 50% delle richieste HTTP per una determinata risorsa Ingress:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  logging:
    enable: true
    sampleRate: 0.5

Identity-Aware Proxy

Per configurare BackendConfig Identity-Aware Proxy IAP devi specificare i valori enabled e secretName per il blocco iap in BackendConfig. Per specificare questi valori, assicurati di avere Autorizzazione compute.backendServices.update.

Nota: non puoi abilitare sia IAP sia Cloud CDN in una BackendConfig. Se BackendConfig non ha un blocco iap, le impostazioni IAP esistenti sul servizio di backend vengono ereditati.

Il seguente manifest BackendConfig abilita Identity-Aware Proxy:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name:  my-backendconfig
spec:
  iap:
    enabled: true
    oauthclientCredentials:
      secretName: my-secret

Abilita IAP con il client OAuth gestito da Google

A partire da GKE 1.29.4-gke.1043000, IAP può essere configurate per l'utilizzo del client OAuth gestito da Google tramite BackendConfig. Per decidere se utilizzare il client OAuth di Google o un client OAuth personalizzato, vedi Quando utilizzare una configurazione OAuth personalizzata. nella documentazione IAP.

Per abilitare IAP con il client OAuth gestito da Google, non forniscono le credenziali OAuth in BackendConfig. Per gli utenti che hanno già configurato IAP con OAuthCredentials non esiste un percorso di migrazione a cui passare utilizzando un client OAuth gestito da Google, devi ricreare il backend (rimuovere servizio dalla risorsa Ingress e ricollegalo). Ti consigliamo di eseguire questa operazione durante un periodo di manutenzione, poiché ciò causerà tempi di inattività. La migrazione opposta è possibile passare da OAuthClient a OAuthCredentials gestito da Google.

Il seguente manifest BackendConfig abilita Identity-Aware Proxy con Google Managed Client OAuth:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name:  my-backendconfig
spec:
  iap:
    enabled: true

Per istruzioni complete, consulta Attivazione di IAP per GKE nella documentazione IAP.

Nota: se utilizzi IAP nelle versioni del cluster GKE 1.29.2-gke.1521000, 1.29.3-gke.1093000, 1.29.3-gke.1093002 o 1.29.3-gke.1282000, per assicurarti che non venga interrotta, esegui l'upgrade alla versione del cluster GKE 1.29.4-gke.1043000.

Identity-Aware Proxy con Ingress interno

Per configurare il traffico interno in entrata per IAP, devi utilizzare il metodo Livello Premium. Se non utilizzi il livello Premium, non puoi visualizzare o creare Application Load Balancer interni Identity-Aware Proxy. Devi anche disporre di Chrome Enterprise Premium per utilizzare il traffico interno in entrata per IAP.

Per configurare GKE Ingress sicuro con l'autenticazione basata su Identity-Aware Proxy, vedi l'esempio In entrata con IAP abilitato.

Affinità sessione

Puoi utilizzare BackendConfig per impostare affinità sessione all'IP del client o al cookie generato.

Importante: utilizza un cluster nativo del VPC se vuoi configurare l'affinità sessione. L'affinità sessione è utile solo per Servizi supportati da gruppi di endpoint di rete, e i gruppi di endpoint di rete richiedono un cluster nativo di VPC.

Affinità IP client

Per utilizzare BackendConfig per impostare affinità IP client, imposta affinityType su "CLIENT_IP", come nell'esempio seguente:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  sessionAffinity:
    affinityType: "CLIENT_IP"

Affinità cookie generata

Per utilizzare BackendConfig per impostare affinità cookie generata , imposta affinityType su GENERATED_COOKIE nel manifest BackendConfig. Puoi anche utilizzare affinityCookieTtlSec per impostare il periodo di tempo durante il quale il cookie rimane attivo.

Il manifest seguente imposta il tipo di affinità sul cookie generato e fornisce al parametro cookie per un TTL di 50 secondi:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  sessionAffinity:
    affinityType: "GENERATED_COOKIE"
    affinityCookieTtlSec: 50

Intestazioni delle richieste definite dall'utente

Puoi utilizzare BackendConfig per configurare intestazioni della richiesta definite dall'utente. Il bilanciatore del carico aggiunge le intestazioni specificate alle richieste che inoltra dai backend.

Il bilanciatore del carico aggiunge intestazioni delle richieste personalizzate solo alle richieste del client, non ai probe del controllo di integrità. Se il backend richiede un'intestazione specifica dell'autorizzazione mancante dal pacchetto di controllo di integrità, potrebbe non riuscire.

Per attivare le intestazioni delle richieste definite dall'utente, specifica un elenco di intestazioni nella Proprietà customRequestHeaders della risorsa BackendConfig. Specifica ogni come stringa header-name:header-value.

Il seguente manifest BackendConfig aggiunge tre intestazioni di richiesta:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  customRequestHeaders:
    headers:
    - "X-Client-Region:{client_region}"
    - "X-Client-City:{client_city}"
    - "X-Client-CityLatLong:{client_city_lat_long}"

Intestazioni delle risposte personalizzate

Per attivare le intestazioni delle risposte personalizzate, specifica un elenco di intestazioni nella sezione Proprietà customResponseHeaders della risorsa BackendConfig. Specifica ogni come stringa header-name:header-value.

Le intestazioni delle risposte personalizzate sono disponibili solo in GKE di cluster alla versione 1.25 e successive.

Il seguente manifest BackendConfig è un esempio per aggiungere un HSTS (HTTP Strict Transport Security) intestazione risposta:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  customResponseHeaders:
    headers:
    - "Strict-Transport-Security: max-age=28800; includeSubDomains"

Esercizio: impostazione dei timeout di Ingress utilizzando un servizio di backend

L'esercizio seguente mostra i passaggi necessari per configurare i timeout e lo svuotamento della connessione tramite una risorsa Ingress con una risorsa BackendConfig.

Per configurare le proprietà di backend di una risorsa Ingress, completa i seguenti passaggi attività:

1. Creare un deployment.
2. Crea una BackendConfig.
3. Crea un servizio e associa una delle sue porte a BackendConfig.
4. Crea una risorsa Ingress e associala alla coppia (servizio, porta).
5. Convalida le proprietà del servizio di backend.
6. Esegui la pulizia.

Creazione di un deployment

Prima di creare una configurazione BackendConfig e un servizio, devi creare un'istanza Deployment.

Il manifest di esempio seguente è per un deployment denominato my-deployment.yaml:

# my-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      purpose: bsc-config-demo
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        purpose: bsc-config-demo
    spec:
      containers:
      - name: hello-app-container
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

Crea il deployment eseguendo questo comando:

kubectl apply -f my-deployment.yaml

Creazione di una BackendConfig

Utilizza il tuo BackendConfig per specificare le funzionalità Ingress che vuoi usare.

Il manifest BackendConfig, denominato my-backendconfig.yaml, specifica:

• Un timeout di 40 secondi.
• Un timeout per svuotamento della connessione di 60 secondi.

# my-backendconfig.yaml
apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  timeoutSec: 40
  connectionDraining:
    drainingTimeoutSec: 60

Crea BackendConfig eseguendo questo comando:

kubectl apply -f my-backendconfig.yaml

Crea un Service

Un BackendConfig corrisponde a una singola combinazione Service-Port, anche se un Il servizio ha più porte. Ogni porta può essere associata a un CRD BackendConfig. Se una porta di servizio fa riferimento a una porta Ingress e se La porta del servizio è associata a BackendConfig, quindi al bilanciamento del carico HTTP(S) servizio di backend prende parte della sua configurazione da BackendConfig.

Di seguito è riportato un esempio di manifest del servizio denominato my-service.yaml:

# my-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
  labels:
    purpose: bsc-config-demo
  annotations:
    cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {"80":"my-backendconfig"}}'
    cloud.google.com/neg: '{"ingress": true}'
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    purpose: bsc-config-demo
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080

L'annotazione cloud.google.com/backend-config specifica una mappatura tra le porte e BackendConfig. Tra my-service.yaml:

• Qualsiasi pod con l'etichetta purpose: bsc-config-demo è membro di il Servizio.
• La porta TCP 80 del servizio è associata a una BackendConfig denominato my-backendconfig. cloud.google.com/backend-config specifica questo aspetto.
• Le richieste inviate alla porta 80 del servizio vengono inoltrate a uno dei sulla porta 8080.

Per creare il servizio, esegui questo comando:

kubectl apply -f my-service.yaml

Creare una risorsa Ingress

Di seguito è riportato un manifest Ingress denominato my-ingress.yaml. In In questo esempio, le richieste in entrata vengono instradate alla porta 80 del servizio denominato my-service.

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /*
        pathType: ImplementationSpecific
        backend:
          service:
            name: my-service
            port:
              number: 80

Per creare la risorsa Ingress, esegui questo comando:

kubectl apply -f my-ingress.yaml

Attendi qualche minuto affinché il controller Ingress configuri un bilanciatore del carico delle applicazioni esterno e un servizio di backend associato. Una volta completata l'operazione, configurato la tua risorsa Ingress in modo da utilizzare un timeout di 40 secondi e uno svuotamento della connessione di 60 secondi.

Convalida delle proprietà del servizio di backend in corso...

Puoi verificare che siano state applicate le impostazioni corrette del bilanciatore del carico tramite BackendConfig. A questo scopo, identifica servizio di backend di cui è stato eseguito il deployment di Ingress e controllarne le impostazioni per verificare che corrispondano ai manifest del deployment.

Innanzitutto, descrivi la risorsa my-ingress e filtra per l'annotazione che elenca i servizi di backend associati all'oggetto Ingress. Ad esempio:

kubectl describe ingress my-ingress | grep ingress.kubernetes.io/backends

Dovresti vedere un output simile al seguente:

ingress.kubernetes.io/backends: '{"k8s1-27fde173-default-my-service-80-8d4ca500":"HEALTHY","k8s1-27fde173-kube-system-default-http-backend-80-18dfe76c":"HEALTHY"}

L'output fornisce informazioni sui servizi di backend. Ad esempio, questa annotazione contiene due servizi di backend:

• "k8s1-27fde173-default-my-service-80-8d4ca500":"HEALTHY" fornisce informazioni sul servizio di backend associato al servizio Kubernetes my-service.
  • k8s1-27fde173 è un hash utilizzato per descrivere il cluster.
  • default è lo spazio dei nomi Kubernetes.
  • HEALTHY indica che il backend è integro.
• "k8s1-27fde173-kube-system-default-http-backend-80-18dfe76c":"HEALTHY" fornisce informazioni sul servizio di backend associato backend predefinito (404-server).
  • k8s1-27fde173 è un hash utilizzato per descrivere il cluster.
  • kube-system è lo spazio dei nomi.
  • default-http-backend è il nome del servizio Kubernetes.
  • 80 è la porta dell'host.
  • HEALTHY indica che il backend è integro.

Quindi, ispeziona il servizio di backend associato a my-service utilizzando gcloud. Filtra per "drainingTimeoutSec" e "timeoutSec" per verificare che abbiano nel piano di controllo del bilanciatore del carico Google Cloud. Ad esempio:

# Optionally, set a variable
export BES=k8s1-27fde173-default-my-service-80-8d4ca500

# Filter for drainingTimeoutSec and timeoutSec
gcloud compute backend-services describe ${BES} --global | grep -e "drainingTimeoutSec" -e "timeoutSec"

Output:

  drainingTimeoutSec: 60
  timeoutSec: 40

La visualizzazione di drainingTimeoutSec e timeoutSec nell'output conferma che i relativi valori siano state impostate correttamente tramite BackendConfig.

esegui la pulizia

Per evitare addebiti indesiderati sul tuo account, elimina il cluster Kubernetes creati per questo esercizio:

kubectl delete ingress my-ingress
kubectl delete service my-service
kubectl delete backendconfig my-backendconfig
kubectl delete deployment my-deployment

Limitazioni di BackendConfig

Le configurazioni BackendConfig presentano le seguenti limitazioni:

• Solo una coppia (servizio, porta) può utilizzare una sola coppia BackendConfig, anche se più Gli oggetti in entrata fanno riferimento a (servizio, porta). Ciò significa che tutti gli oggetti Ingress che fanno riferimento allo stesso (servizio, porta) devono utilizzare la stessa configurazione per Google Cloud Armor, IAP e Cloud CDN.

• Impossibile abilitare IAP e Cloud CDN per gli stessi HTTP(S) Servizio di backend di bilanciamento del carico. Ciò significa che non puoi configurare IAP e Cloud CDN nello stesso BackendConfig.

• Devi utilizzare kubectl 1.7 o versioni successive per interagire con BackendConfig.

Rimozione della configurazione specificata in FrontendConfig o BackendConfig

Per revocare una funzionalità Ingress, devi disabilitarla esplicitamente in modo esplicito nel CRD FrontendConfig o BackendConfig. Ingress il controller effettua le riconciliazioni solo delle configurazioni specificate in questi CRD.

Per cancellare o disattivare una configurazione attivata in precedenza, imposta il valore del campo a una stringa vuota ("") o a un valore booleano di false, in base al tipo di campo.

Il seguente manifest BackendConfig disabilita una sicurezza di Google Cloud Armor e Cloud CDN:

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: my-backendconfig
spec:
  cdn:
    enabled: false
  securityPolicy:
    name: ""

Eliminazione di FrontendConfig o BackendConfig

FrontendConfig

Per eliminare un FrontendConfig:

1. Rimuovi il nome di FrontendConfig dal Annotazione networking.gke.io/v1beta1.FrontendConfig in Ingress del file manifest.

2. Applica al cluster il manifest Ingress modificato. Ad esempio, utilizza kubectl apply.

3. Elimina FrontendConfig. Ad esempio, utilizza kubectl delete frontendconfig config my-frontendconfig.

Attenzione: non eliminare un oggetto FrontendConfig prima di averne rimosso il nome da l'annotazione networking.gke.io/v1beta1.FrontendConfig e applicare lo stato Manifest Ingress. In questo caso, la configurazione non viene rimossa Servizio di backend di bilanciamento del carico HTTP(S). Inoltre, vedrai errori come Kubernetes sull'oggetto Ingress.

BackendConfig

Per eliminare un BackedConfig, segui questi passaggi:

1. Rimuovi il nome BackendConfig dal cloud.google.com/backend-config nel manifest del servizio.

2. Applica al cluster il manifest del servizio modificato. Ad esempio, utilizza kubectl apply.

3. Elimina BackendConfig. Ad esempio, utilizza kubectl delete backendconfig my-backendconfig.

Attenzione: non eliminare un oggetto BackendConfig prima di averne rimosso il nome da l'annotazione cloud.google.com/backend-config e applicare lo stato Manifest del servizio. In questo caso, la configurazione non viene rimossa Servizio di backend di bilanciamento del carico HTTP(S). Inoltre, vedrai errori come Kubernetes sull'oggetto Ingress.

Risoluzione dei problemi

Puoi rilevare gli errori di configurazione più comuni utilizzando Strumento di diagnostica di Ingress. Devi inoltre assicurarti Eventuali controlli di integrità siano configurati correttamente.

BackendConfig non trovato

Questo errore si verifica quando viene specificata una porta BackendConfig per un servizio Annotazione del servizio, ma non è stato possibile trovare la risorsa BackendConfig effettiva.

Per valutare un evento Kubernetes, esegui questo comando:

kubectl get event

L'output di esempio seguente indica che BackendConfig non è stato trovato:

KIND    ... SOURCE
Ingress ... loadbalancer-controller

MESSAGE
Error during sync: error getting BackendConfig for port 80 on service "default/my-service":
no BackendConfig for service port exists

Per risolvere questo problema, assicurati di non aver creato la risorsa BackendConfig nello spazio dei nomi sbagliato o errori di ortografia nel suo riferimento nell'annotazione Service.

Criterio di sicurezza in entrata non trovato

Dopo la creazione dell'oggetto Ingress, se il criterio di sicurezza non è correttamente associato al servizio LoadBalancer, valuta l'evento Kubernetes per vedere se c'è un errore di configurazione. Se BackendConfig specifica un criterio di sicurezza che non esiste, periodicamente viene emesso un evento di avviso.

Per valutare un evento Kubernetes, esegui questo comando:

kubectl get event

L'output di esempio seguente indica che il criterio di sicurezza non è stato trovato:

KIND    ... SOURCE
Ingress ... loadbalancer-controller

MESSAGE
Error during sync: The given security policy "my-policy" does not exist.

Per risolvere il problema, specifica il nome del criterio di sicurezza corretto nel BackendConfig.

Gestione degli errori della serie 500 con i NEG durante la scalabilità dei carichi di lavoro in GKE

Sintomo:

Quando utilizzi i NEG di cui è stato eseguito il provisioning di GKE per il bilanciamento del carico, potresti rilevare errori 502 o 503 per i servizi durante lo fare lo scale down del carico di lavoro. 502 si verificano quando i pod vengono arrestati prima della chiusura delle connessioni esistenti, mentre gli errori 503 si verificano quando il traffico viene indirizzato ai pod eliminati.

Questo problema può interessare i cluster se utilizzi il carico gestito da GKE bilanciamento di prodotti che utilizzano NEG, inclusi gateway, Ingress e NEG autonomi. Se scala frequentemente i carichi di lavoro, il rischio di impatto sul cluster è maggiore.

Diagnosi:

Rimuovere un pod in Kubernetes senza svuotare il relativo endpoint e rimuoverlo da il NEG prima porta a errori della serie 500. Per evitare problemi durante il pod la risoluzione, devi considerare l'ordine delle operazioni. Le seguenti immagini scenari in cui vengono mostrati quando BackendService Drain Timeout non è impostato e BackendService Drain Timeout è impostato su BackendConfig.

Nota: la seguente risoluzione non è efficace per risolvere altre serie 500 derivanti dal prerilascio di pod o nodi in GKE, in particolare nel caso di GKE con VM spot e VM prerilasciabili.

Scenario 1: il criterio BackendService Drain Timeout non è impostato.

La seguente immagine mostra uno scenario in cui BackendService Drain Timeout è non impostato.

Scenario 2: BackendService Drain Timeout è impostato.

La seguente immagine mostra uno scenario in cui è impostato BackendService Drain Timeout.

Il momento esatto in cui si verificano gli errori della serie 500 dipende dai seguenti fattori:

• Latenza di scollegamento API NEG: la latenza di scollegamento API NEG rappresenta la latenza attuale Tempo impiegato per finalizzare l'operazione di scollegamento in Google Cloud. Questo è è influenzato da una varietà di fattori esterni a Kubernetes, tra cui il tipo di bilanciatore del carico e la zona specifica.

• Latenza di scarico: la latenza di scarico rappresenta il tempo impiegato per il bilanciatore del carico. per iniziare a indirizzare il traffico lontano da una determinata parte del sistema. Una volta viene avviato lo svuotamento, il bilanciatore del carico smette di inviare nuove richieste nell'endpoint, ma c'è ancora una latenza nell'attivazione dello svuotamento (Drain latenza) che possono causare errori 503 temporanei se il pod non esiste più.

• Configurazione del controllo di integrità: le soglie di controllo di integrità più sensibili si riducono. la durata degli errori 503, in quanto può segnalare l'arresto del bilanciatore del carico di inviare richieste agli endpoint anche se l'operazione di scollegamento non è terminata.

• Periodo di tolleranza per la risoluzione: il periodo di tolleranza in base alla risoluzione determina la il periodo di tempo massimo in cui un pod può uscire. Tuttavia, un pod può uscire prima il periodo di tolleranza per la chiusura è terminato. Se un pod richiede più tempo di questo periodo, forzata l'uscita alla fine di questo periodo. Questa è un'impostazione nel pod deve essere configurato nella definizione del carico di lavoro.

Potenziale risoluzione:

Per evitare questi errori 5XX, applica le seguenti impostazioni. I valori di timeout sono allusivi e potresti doverli modificare per la tua applicazione specifica. La sezione seguente illustra la il processo di personalizzazione.

La seguente immagine mostra come mantenere attivo il pod con preStopHook:

Per evitare errori relativi alla serie 500:

1. Imposta BackendService Drain Timeout per il servizio su 1 minuto.

   Nota: se il tempo medio di richiesta è superiore a 30 secondi, consulta Personalizza i timeout per personalizzare BackendService Drain Timeout.

   • Per gli utenti in entrata, vedi Impostare il timeout nella BackendConfig.

   • Per gli utenti gateway, consulta la sezione su come configurare il timeout sulla GCPBackendPolicy.

   • Per coloro che gestiscono direttamente i propri servizi di backend quando utilizzano la modalità autonoma NEG, vedi Impostare il timeout direttamente nel servizio di backend.

2. Estendi terminationGracePeriod sul pod.

   Imposta terminationGracePeriodSeconds sul pod su 3,5 minuti. Quando combinato con le impostazioni consigliate, consente ai pod di ottenere finestra per un arresto controllato dopo la rimozione dell'endpoint del pod dal NEG. Se hai bisogno di più tempo per la chiusura controllata, puoi per estendere il periodo di tolleranza o seguire le istruzioni riportate nella sezione Personalizzare i timeout.

   Il seguente manifest dei pod specifica un timeout per lo svuotamento della connessione di 210 secondi (3,5 minuti):

   spec:
     terminationGracePeriodSeconds: 210
     containers:
     - name: my-app
       ...
     ...
   

3. Applica un'istruzione preStopHook a tutti i container.

   Applica un preStopHook che garantirà che il pod sia attivo per 120 secondi più a lungo mentre l'endpoint del pod viene svuotato nel bilanciatore del carico l'endpoint viene rimosso dal NEG.

   Nota: applica preStopHook a ogni container nel tuo pod. In assenza di questo, i container senza hook vengono chiusi non appena il pod viene eliminati. Se utilizzi uno strumento che inserisce i container, assicurati che i container avranno l'oggetto preStopHook richiesto.

   spec:
     containers:
     - name: my-app
       ...
       lifecycle:
         preStopHook:
           exec:
             command: ["/bin/sh", "-c", "sleep 120s"]
     ...
   

Personalizza timeout

Per garantire la continuità del pod ed evitare errori della serie 500, il pod deve essere attivo finché l'endpoint non viene rimosso dal NEG. In particolare per evitare errori 502 e 503, valuta la possibilità di implementare una combinazione di timeout e preStopHook.

Nota: se la configurazione del controllo di integrità è impostata per rilevare subito gli errori, potrebbe comportare l'interruzione dell'invio delle richieste da parte dei bilanciatori del carico, riducendo gli errori 503. Tuttavia, tieni presente che gli errori 503 possono comunque si verificano per tutta la durata della soglia di stato non integro. È essenziale è consapevole che la configurazione dei controlli di integrità non impedisce gli errori 502, che si verificano quando le connessioni esistenti vengono terminate prematuramente.

Per mantenere il pod più a lungo durante il processo di arresto, aggiungi preStopHook a all'interno del pod. Esegui preStopHook prima che un pod venga segnalato per uscire, in modo che È possibile utilizzare preStopHook per tenere il pod a portata di mano fino all'endpoint corrispondente viene rimosso dal NEG.

Per prolungare il periodo di tempo durante il quale un pod rimane attivo durante il processo di arresto, inserisci preStopHook nella configurazione del pod in questo modo:

spec:
  containers:
  - name: my-app
    ...
    lifecycle:
      preStopHook:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c", "sleep <latency time>"]

Nota: nei pod multi-container, assicurati di aggiungere preStopHook a ogni il container per mantenere attivi tutti i container. Senza questo, solo i container con l'hook viene eseguito e il resto si ferma. Se utilizzi un strumento che aggiunge container, assicurati che anche questi ultimi abbiano preStopHook necessario.

Puoi configurare i timeout e le relative impostazioni per gestire l'arresto controllato dei pod durante lo scale down dei carichi di lavoro. Puoi regolare i timeout in base a e casi d'uso specifici. Ti consigliamo di iniziare con timeout più lunghi e di ridurre e la durata, se necessario. Puoi personalizzare i timeout configurando parametri relativi al timeout e preStopHook nei seguenti modi:

Timeout svuotamento servizio di backend

Il parametro Backend Service Drain Timeout non è impostato per impostazione predefinita e non è associato effetto. Se imposti il parametro Backend Service Drain Timeout e attivi il bilanciatore del carico interrompe l'instradamento di nuove richieste all'endpoint e attende il timeout prima di terminare le connessioni esistenti.

Puoi impostare il parametro Backend Service Drain Timeout utilizzando il metodo BackendConfig con Ingress, GCPBackendPolicy con gateway o manualmente attivo il BackendService con NEG autonomi. Il timeout deve essere compreso tra 1,5 e 2 volte rispetto al tempo necessario per elaborare una richiesta. Ciò garantisce che è entrato poco prima dell'inizio dello svuotamento, l'operazione sarà completata prima il timeout è completato. L'impostazione del parametro Backend Service Drain Timeout su un valore un valore maggiore di 0 aiuta a mitigare gli errori 503 perché non vengono inviate nuove richieste agli endpoint di cui è stata pianificata la rimozione. Affinché questo timeout venga applicato, è necessario usalo insieme a preStopHook per assicurarti che il pod resti durante lo svuotamento. Senza questa combinazione, le richieste esistenti non completati riceverà un errore 502.

preStopHook volta

preStopHook deve ritardare l'arresto del pod sufficientemente per lo svuotamento di latenza e lo svuotamento del servizio di backend da completare, assicurando che drenaggio della connessione e rimozione degli endpoint dal NEG prima dell'arresto del pod verso il basso.

Per risultati ottimali, assicurati che il tempo di esecuzione di preStopHook sia inferiore a o uguale alla somma di Backend Service Drain Timeout e Latenza di svuotamento.

Questo valore può essere calcolato utilizzando la formula:

preStopHook >= Backend Service Drain Timeout + Drain Latency

Ti consigliamo di impostare la Latenza di svuotamento su 1 minuto. Se gli errori 500 rimangono invariati, stima la durata totale dell'occorrenza e aggiungi il doppio dell'intervallo a una latenza. Ciò garantisce che il pod abbia tempo sufficiente per svuotarsi con cautela prima di essere rimossi dal servizio. Puoi modificare se è troppo lungo per il tuo caso d'uso specifico.

In alternativa, puoi stimare i tempi esaminando l'eliminazione il timestamp del pod e il timestamp in cui è stato rimosso l'endpoint dal NEG in Cloud Audit Logs.

Parametro periodo di tolleranza per la chiusura

Devi configurare il parametro terminationGracePeriod per consentire un numero sufficiente di per il completamento di preStopHook e per il completamento di una arrestato.

Per impostazione predefinita, se non viene configurato in modo esplicito, il valore di terminationGracePeriod è di 30 secondi. Puoi calcolare il valore ottimale di terminationGracePeriod utilizzando la formula:

terminationGracePeriod >= preStopHook Time + Pod shutdown time

Per definire terminationGracePeriod all'interno della configurazione del pod come segue:

  spec:
    terminationGracePeriodSeconds: <terminationGracePeriod>
    containers:
    - name: my-app
      ...
    ...

NEG non trovato durante la creazione di una risorsa Ingress interna

Quando crei una risorsa Ingress interna in un'istanza, potrebbe verificarsi il seguente errore GKE:

Error syncing: error running backend syncing routine: googleapi: Error 404: The resource 'projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/networkEndpointGroups/NEG' was not found, notFound

Questo errore si verifica perché il traffico in entrata per i bilanciatori del carico delle applicazioni interni richiede gruppi di endpoint di rete (NEG) come backend.

In ambienti o cluster VPC condivisi in cui sono abilitati i criteri di rete, aggiungi l'annotazione cloud.google.com/neg: '{"ingress": true}' al servizio del file manifest.

504 Timeout gateway: timeout della richiesta upstream

Potrebbe verificarsi il seguente errore quando accedi a un servizio da una Ingress in GKE:

HTTP/1.1 504 Gateway Timeout
content-length: 24
content-type: text/plain

upsteam request timeout

Questo errore si verifica perché il traffico inviato ai bilanciatori del carico delle applicazioni interni viene eseguito tramite proxy da proxy Envoy nella configurazione proxy un intervallo di subnet.

Per consentire il traffico dall'intervallo di subnet solo proxy, crea una regola firewall in targetPort del Servizio.

Errore 400: valore non valido per il campo "resource.target"

Potrebbe verificarsi il seguente errore quando accedi a un servizio da una Ingress in GKE:

Error syncing:LB_NAME does not exist: googleapi: Error 400: Invalid value for field 'resource.target': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_NAME/regions/REGION_NAME/targetHttpProxies/LB_NAME. A reserved and active subnetwork is required in the same region and VPC as the forwarding rule.

Per risolvere il problema, crea una una subnet solo proxy.

Errore durante la sincronizzazione: errore durante l'esecuzione della routine di sincronizzazione del bilanciatore del carico: il bilanciatore del carico non esiste

Potrebbe verificarsi uno dei seguenti errori quando il controllo GKE gli upgrade dei piani o quando modifichi un oggetto Ingress:

"Error during sync: error running load balancer syncing routine: loadbalancer
INGRESS_NAME does not exist: invalid ingress frontend configuration, please
check your usage of the 'kubernetes.io/ingress.allow-http' annotation."

Oppure:

Error during sync: error running load balancer syncing routine: loadbalancer LOAD_BALANCER_NAME does not exist:
googleapi: Error 400: Invalid value for field 'resource.IPAddress':'INGRESS_VIP'. Specified IP address is in-use and would result in a conflict., invalid

Per risolvere questi problemi, prova a procedere nel seguente modo:

• Aggiungi il campo hosts nella sezione tls del manifest Ingress, quindi elimina l'oggetto Ingress. Attendi cinque minuti per consentire a GKE di eliminare risorse Ingress inutilizzate. Quindi, ricrea la risorsa Ingress. Per ulteriori informazioni, vedi Il campo hosts di un oggetto Ingress.
• Ripristina le modifiche apportate a Ingress. Quindi, aggiungi un certificato utilizzando un o secret Kubernetes.

Problemi noti

Impossibile abilitare i reindirizzamenti HTTPS con lo schema di denominazione Ingress V1

Non puoi abilitare i reindirizzamenti HTTPS sulle risorse GKE Ingress creato su GKE versioni 1.16.8-gke.12 e precedenti. Tu devi ricreare l'oggetto Ingress prima di poter abilitare i reindirizzamenti HTTPS, oppure viene creato un evento di errore e la risorsa Ingress non viene sincronizzata.

Il messaggio di evento di errore è simile al seguente:

Error syncing: error running load balancer syncing routine: loadbalancer lb-name does not exist: ensureRedirectUrlMap() = error: cannot enable HTTPS Redirects with the V1 Ingress naming scheme. Please recreate your ingress to use the newest naming scheme.

Campi dei criteri di sicurezza di Google Cloud Armor rimossi da BackendConfig

Si è verificato un problema noto per cui l'aggiornamento di una risorsa BackendConfig mediante l'v1beta1 L'API rimuove un criterio di sicurezza Google Cloud Armor attivo dal proprio servizio. Questo problema riguarda le seguenti versioni di GKE:

• da 1.18.19-gke.1400 a 1.18.20-gke.5099
• da 1.19.10-gke.700 a 1.19.14-gke.299
• da 1.20.6-gke.700 a 1.20.9-gke.899

Se non configuri Google Cloud Armor sulle tue risorse Ingress tramite BackendConfig, questo problema non interessa i tuoi cluster.

Per i cluster GKE che configurano Google Cloud Armor tramite BackendConfig, ti consigliamo vivamente di aggiornare solo le risorse BackendConfig utilizzando API v1. Applicazione di una BackendConfig al cluster utilizzando v1beta1 Le risorse BackendConfig rimuoverà il criterio di sicurezza di Google Cloud Armor dal Servizio a cui fa riferimento.

Per limitare il problema, aggiorna la tua BackendConfig solo utilizzando l'v1 l'API BackendConfig. BackendConfig di v1 supporta gli stessi campi di v1beta1 senza apportare modifiche che provocano un errore, in modo che il campo dell'API possa essere aggiornato in modo trasparente. Sostituisci il campo apiVersion di qualsiasi BackendConfig attivo con cloud.google.com/v1 e non utilizzano cloud.google.com/v1beta1. Il seguente manifest di esempio descrive una risorsa BackendConfig che utilizza v1 API:

  apiVersion: cloud.google.com/v1
  kind: BackendConfig
  metadata:
    name: my-backend-config
  spec:
    securityPolicy:
      name: "ca-how-to-security-policy"

Se disponi di sistemi o strumenti CI/CD che aggiornano regolarmente BackendConfig assicurati di utilizzare il gruppo API cloud.google.com/v1 in questi sistemi.

Se BackendConfig è già stato aggiornato con l'API v1beta1, il criterio di sicurezza di Google Cloud Armor potrebbe essere stato rimosso. Per determinare se ciò si è verificato, puoi eseguire questo comando:

kubectl get backendconfigs -A -o json | jq -r '.items[] | select(.spec.securityPolicy == {}) | .metadata | "\(.namespace)/\(.name)"'

Se la risposta restituisce un output, il cluster è interessato dal problema. L'output di questo comando restituisce un elenco di risorse BackendConfig (<namespace>/<name>) interessati dal problema. Se l'output è vuoto, significa che BackendConfig non è stato aggiornato utilizzando l'API v1beta1 da quando è stato introdotto. Eventuali aggiornamenti futuri a BackendConfig dovrebbero solo usa v1.

Se il criterio di sicurezza di Google Cloud Armor è stato rimosso, puoi determinare quando è stato rimosso utilizzando la seguente query di Logging:

resource.type="gce_backend_service"
protoPayload.methodName="v1.compute.backendServices.setSecurityPolicy"
protoPayload.authenticationInfo.principalEmail:"container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"
protoPayload.response.status = "RUNNING"
NOT protoPayload.authorizationInfo.permission:"compute.securityPolicies.use"

Se uno dei tuoi cluster è stato interessato, puoi correggerlo eseguendo il push un aggiornamento della risorsa BackendConfig che utilizza l'API v1.

Esegui l'upgrade del piano di controllo GKE a una delle seguenti versioni aggiornate che correggeranno il problema v1beta1 Risorse BackendConfig da usare in modo sicuro:

• 1.18.20-gke.5100 e versioni successive
• 1.19.14-gke.300 e versioni successive
• 1.20.9-gke.900 e versioni successive

Passaggi successivi

• GKE Ingress per il bilanciamento del carico a cluster singolo.

• Tutorial in entrata per il deployment del routing HTTP(S) per le app GKE.

• Implementa GKE Ingress con un controllo di integrità HTTP personalizzato