Teradata

Mit dem Teradata-Connector können Sie Einfüge-, Lösch-, Aktualisierungs- und Lesevorgänge in der Teradata-Datenbank ausführen.

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des Teradata-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

In Ihrem Google Cloud-Projekt:
- Weisen Sie dem Nutzer, der den Connector konfiguriert, die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu.
- Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.
- Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.
Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
Zur Seite „Verbindungen“
Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
  Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.
2. Klicken Sie auf Next (Weiter).
Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
1. Connector: Wählen Sie Teradata aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
2. Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.
  Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
  - Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
  - Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
  - Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
  - Verbindungsnamen dürfen maximal 63 Zeichen haben.
4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
5. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
6. Konfigurieren Sie optional die Einstellungen für Verbindungsknoten:
  - Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
  - Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.
  Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, wird die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Anzahl von Knoten auf 50 festgelegt.
7. Datenbank: Die Datenbank, die beim Herstellen einer Teradata-Verbindung als Standarddatenbank ausgewählt wurde.
8. Charset: Gibt den Sitzungszeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die zur und von der Teradata-Datenbank übertragen werden. Der Standardwert ist ASCII.
9. Sie können auch auf + Label hinzufügen klicken, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
10. Klicken Sie auf Next (Weiter).
Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
1. Zieltyp: Wählen Sie einen Zieltyp aus.
  1. Geben Sie im Feld Hostadresse den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels ein.
    1. Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen herstellen möchten, gehen Sie so vor:
      1. Erstellen Sie einen PSC-Dienstanhang.
      2. Erstellen Sie einen Endpunktanhang und geben Sie dann die Details des Endpunktanhangs in das Feld Hostadresse ein.
    2. Wenn Sie eine öffentliche Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen mit zusätzlicher Sicherheit herstellen möchten, können Sie statische ausgehende IP-Adressen für Ihre Verbindungen konfigurieren und dann Ihre Firewallregeln konfigurieren, um nur bestimmte statische IP-Adressen zuzulassen.
  Klicken Sie auf + Ziel hinzufügen, um weitere Ziele einzugeben.
2. Klicken Sie auf Next (Weiter).
Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
  Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der Teradata-Verbindung unterstützt:
  - Nutzername und Passwort
2. Klicken Sie auf Next (Weiter).
Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

Nutzername und Passwort
- Nutzername: Nutzername für den Connector
- Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort, das mit dem Connector verknüpft ist.

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.
Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.
Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keinen der Entitätsvorgänge unterstützt, werden solche nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Liste Operations aufgeführt.
Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Aktionen

Dieser Connector unterstützt die Ausführung der folgenden Aktionen:

Benutzerdefinierte gespeicherte Prozeduren und Funktionen. Wenn in Ihrem Back-End Prozeduren und Funktionen gespeichert sind, werden diese in der Spalte Actions des Dialogfelds Configure connector task aufgeführt.
Benutzerdefinierte SQL-Abfragen: Zum Ausführen benutzerdefinierter SQL-Abfragen bietet der Connector die Aktion Benutzerdefinierte Abfrage ausführen.

So erstellen Sie eine benutzerdefinierte Abfrage:
1. Folgen Sie der detaillierten Anleitung zum Hinzufügen einer Connector-Aufgabe.
2. Wenn Sie die Connector-Aufgabe konfigurieren, wählen Sie als Aktionstyp Aktionen aus.
3. Wählen Sie in der Liste Aktion die Option Benutzerdefinierte Abfrage ausführen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
4. Maximieren Sie den Bereich Aufgabeneingabe und gehen Sie so vor:
  1. Geben Sie im Feld Zeitlimit nach ein, wie viele Sekunden auf die Ausführung der Abfrage gewartet werden soll.
    Standardwert: 180 Sekunden.
  2. Geben Sie im Feld Maximale Anzahl von Zeilen die maximale Anzahl von Zeilen ein, die von der Datenbank zurückgegeben werden sollen.
    Standardwert: 25.
  3. Klicken Sie auf Benutzerdefinierte Abfrage bearbeiten, um die benutzerdefinierte Abfrage zu aktualisieren. Das Dialogfeld Skripteditor wird geöffnet.
  4. Geben Sie im Dialogfeld Skripteditor die SQL-Abfrage ein und klicken Sie auf Speichern.
    Sie können in einer SQL-Anweisung ein Fragezeichen (?) verwenden, um einen einzelnen Parameter darzustellen, der in der Liste der Abfrageparameter angegeben werden muss. Mit der folgenden SQL-Abfrage werden beispielsweise alle Zeilen aus der Tabelle Employees ausgewählt, die den in der Spalte LastName angegebenen Werten entsprechen:
```
SELECT * FROM Employees where LastName=?
```
    Hinweis: Anweisungen zur Datenbearbeitungssprache (Data Manipulation Language, DML) und Datendefinitionssprache (Data Definition Language, DDL) werden unterstützt.
  5. Wenn Sie in Ihrer SQL-Abfrage Fragezeichen verwendet haben, müssen Sie den Parameter hinzufügen, indem Sie bei jedem Fragezeichen auf + Parameternamen hinzufügen klicken. Beim Ausführen der Integration ersetzen diese Parameter die Fragezeichen (?) in der SQL-Abfrage nacheinander. Wenn Sie beispielsweise drei Fragezeichen (?) hinzugefügt haben, müssen Sie drei Parameter in der Reihenfolge der Reihenfolge hinzufügen. So fügen Sie Abfrageparameter hinzu:
    1. Wählen Sie in der Liste Typ den Datentyp des Parameters aus.
    2. Geben Sie im Feld Wert den Wert des Parameters ein.
    3. Wenn Sie mehrere Parameter hinzufügen möchten, klicken Sie auf + Suchparameter hinzufügen.

Systemeinschränkungen

Der Teradata-Connector kann maximal 70 Transaktionen pro Sekunde und Knoten verarbeiten und Transaktionen über dieses Limit hinaus drosseln. Standardmäßig weisen Integration Connectors einer Verbindung zwei Knoten zu, um die Verfügbarkeit zu verbessern.

Informationen zu den Limits, die für Integration Connectors gelten, finden Sie hier.

Hinweis:Die Anzahl der Integration Connectors-Knoten wird automatisch je nach Ihrer Nutzung dynamisch skaliert. Wenn Sie jedoch Kapazität für große Volumes reservieren möchten, ohne auf das Autoscaling zu warten, können Sie den Mindestwert für Knoten für eine Verbindung anpassen. Es sind mehr Knoten erforderlich, um mehr Transaktionen für eine Verbindung zu verarbeiten. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, wenn eine Verbindung weniger Transaktionen verarbeitet. So konfigurieren Sie die Knotenwerte:

Wenn Sie ein „Pay as you go“-Kunde sind, konfigurieren Sie den minimalen und maximalen Knotenwert auf der Seite „Verbindung bearbeiten“.
Wenn Sie ein Abo haben, wenden Sie sich an den Support.

Die maximale Anzahl von Transaktionen, die ein Knoten verarbeiten kann, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Bevor Sie also die Mindestanzahl von Knoten für einen besseren Durchsatz anpassen, sollten Sie prüfen, ob Ihre Back-End-Systeme optimal für die Verarbeitung des erforderlichen Traffics eingerichtet sind.

Unterstützte Datentypen

Folgende Datentypen werden für diesen Connector unterstützt:

BIGINT
BINARY
BIT
BOOLEAN
CHAR
DATUM
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGN VARCHAR
LONG VARCHAR
Nchar
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
KLEINE INTE
UHRZEIT
TIMESTAMP
TINY INT
VARBINARY
VARCHAR

Aktionen

Mit dem Oracle DB-Connector können Sie Ihre gespeicherten Prozeduren, Funktionen und benutzerdefinierten SQL-Abfragen in dem von Ihrer Oracle-Datenbank unterstützten Format ausführen. Zum Ausführen benutzerdefinierter SQL-Abfragen stellt der Connector die Aktion ExecuteCustomQuery bereit.

Aktion „ExecuteCustomQuery“

Mit dieser Aktion können Sie benutzerdefinierte SQL-Abfragen ausführen.

Eingabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Abfrage	String	Ja	Auszuführende Abfrage
queryParameters	JSON-Array im folgenden Format: `[{"value": "VALUE", "dataType": "DATA_TYPE"}]`	Nein	Abfrageparameter.
maxRows	Nummer	Nein	Maximale Anzahl der Zeilen, die zurückgegeben werden sollen.
Zeitüberschreitung	Nummer	Nein	Anzahl der Sekunden, die auf die Ausführung der Abfrage gewartet werden soll.

Ausgabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Bei erfolgreicher Ausführung gibt diese Aktion den Status 200 (OK) mit einem Antworttext mit den Abfrageergebnissen zurück.

Wie Sie die Aktion ExecuteCustomQuery konfigurieren, erfahren Sie unter Beispiele.

Informationen zur Verwendung der Aktion ExecuteCustomQuery finden Sie unter Aktionsbeispiele.

Aktionsbeispiele

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Aktionen in diesem Connector ausführen können.

Beispiel – Gruppe nach Abfrage ausführen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert ähnlich dem folgenden ein:

{
"query": "select E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME,E.CITY from EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEE_DEPARTMENT ED ON E.EMPLOYEE_ID=ED.ID where E.EMPLOYEE_NAME = 'John' Group by E.CITY,E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME"
}

In diesem Beispiel werden die Mitarbeiterdatensätze aus den Tabellen EMPLOYEES und EMPLOYEE_DEPARTMENT ausgewählt. Wenn die Aktion erfolgreich ist, enthält der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe die Abfrageergebnisse.

Beispiel – Parametrisierte Abfrage ausführen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert ähnlich dem folgenden ein:

{
"query": "select C.ID,C.NAME,C.CITY,C.O_DATE,E.EMPLOYEE_ID from customqueries C,Employees E where C.ID=E.Employee_id and C.NAME=?",
"queryParameters": [{
      "value": "John",
      "dataType": "VARCHAR"
}],
"timeout":10,
"maxRows":3
}

In diesem Beispiel werden Mitarbeiterdatensätze ausgewählt, bei denen der Name des Mitarbeiters John ist. Wie Sie sehen, wird der Name des Mitarbeiters mit dem Parameter queryParameters parametrisiert. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe den folgenden Wert:

[{
"NAME": "John",
"O_DATE": "2023-06-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 1.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2021-07-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 3.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2022-09-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 4.0
}]

Beispiel – Datensatz mit einem Sequenzwert einfügen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert ähnlich dem folgenden ein:
```
{
"query": "INSERT INTO AUTHOR(id,title) VALUES(author_table_id_seq.NEXTVAL,'Sample_book_title')"
}
```

In diesem Beispiel wird unter Verwendung eines vorhandenen author_table_id_seq-Sequenzobjekts ein Eintrag in die Tabelle AUTHOR eingefügt. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe den folgenden Wert:

[{
}]

Beispiel – Abfrage mit einer Aggregatfunktion ausführen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert ähnlich dem folgenden ein:
```
{
"query": "SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES"
}
```

In diesem Beispiel wird der Gesamtwert der Gehälter in der Tabelle EMPLOYEES berechnet. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe den folgenden Wert:

[{
"TOTAL": 13000.0
}]

Beispiel – Neue Tabelle erstellen

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert ähnlich dem folgenden ein:
```
{
"query": "CREATE TABLE TEST1 (ID INT, NAME VARCHAR(40),DEPT VARCHAR(20),CITY VARCHAR(10))"
}
```

In diesem Beispiel wird die Tabelle TEST1 erstellt. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe den folgenden Wert:

[{
}]

Beispiele für Entitätsvorgang

Beispiel – Alle Mitarbeiter auflisten

In diesem Beispiel werden alle Mitarbeiter in der Entität Employee aufgelistet.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
Optional können Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors die Ergebnisse filtern, indem Sie eine Filterklausel angeben.

Beispiel – Mitarbeiterdetails abrufen

In diesem Beispiel werden die Details des Mitarbeiters mit der angegebenen ID aus der Entität Employee abgerufen.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf Entitäts-ID und geben Sie 45 in das Feld Standardwert ein.
Hier ist 45 der Primärschlüssel der Employee-Entität.

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz erstellen

In diesem Beispiel wird in der Entität Employee ein neuer Mitarbeiterdatensatz hinzugefügt.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert ähnlich dem folgenden ein:
```
{
"EMPLOYEE_ID": 69.0,
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Bangalore"
}
```
Wenn die Integration erfolgreich ist, enthält das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert wie diesen:
```
 {
"ROWID": "AAAoU0AABAAAc3hAAF"
}
```

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz aktualisieren

In diesem Beispiel wird der Mitarbeiterdatensatz mit der ID 69 in der Entität Employee aktualisiert.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann in das Feld Default Value einen Wert ähnlich dem folgenden ein:
```
{
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Mumbai"
}
```
Klicken Sie auf entityId und geben Sie 69 in das Feld Standardwert ein.
Statt die entityId anzugeben, können Sie auch die filterClause auf 69 setzen.

Wenn die Integration erfolgreich ist, enthält das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert wie diesen:
```
{
}
```

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz löschen

In diesem Beispiel wird der Mitarbeiterdatensatz mit der angegebenen ID in der Entität Employee gelöscht.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wählen Sie Employee aus der Liste Entity aus.
Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf entityId und geben Sie 35 in das Feld Standardwert ein.

Mit Terraform Verbindungen erstellen

Mit der Terraform-Ressource können Sie eine neue Verbindung erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Ein Beispiel für eine Terraform-Vorlage zum Erstellen von Verbindungen finden Sie unter Beispielvorlage.

Wenn Sie diese Verbindung mit Terraform erstellen, müssen Sie die folgenden Variablen in der Terraform-Konfigurationsdatei festlegen:

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
client_charset	STRING	Wahr	Gibt den Java-Zeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die in die und aus der Teradata-Datenbank übertragen werden.
Datenbank	STRING	Wahr	Die Datenbank, die beim Aufbau einer Teradata-Verbindung als Standarddatenbank ausgewählt wird.
Konto	STRING	Falsch	Gibt einen Kontostring an, um den für den Teradata Database-Nutzer definierten Standardkontostring zu überschreiben.
charset	STRING	Wahr	Gibt den Sitzungszeichensatz für die Codierung und Decodierung von Zeichendaten an, die in die und aus der Teradata-Datenbank übertragen werden. Der Standardwert ist ASCII.
column_name	INTEGER	Wahr	Steuert das Verhalten der Methoden „getColumnName“ und „getColumnLabel“ für ResultSetMetaData.
connect_failure_ttl	STRING	Falsch	Mit dieser Option kann der CData ADO.NET-Anbieter für Teradata den Zeitpunkt des letzten Verbindungsfehlers für jede Kombination aus IP-Adresse und Port speichern. Darüber hinaus überspringt der CData ADO.NET-Anbieter für Teradata die Verbindungsversuche zu dieser IP-Adresse bzw. diesem Port bei nachfolgenden Anmeldungen für die durch den Wert CONNECTFAILURETTL (Connect Failure time-to-live) festgelegte Anzahl von Sekunden.
connect_function	STRING	Falsch	Gibt an, ob die Teradata-Datenbank für diese Sitzung eine Anmeldesequenznummer (LSN) zuweisen oder diese Sitzung mit einer vorhandenen LSN verknüpfen soll.
Polizist	STRING	Falsch	Gibt an, ob die COP-Erkennung ausgeführt wird.
cop_last	STRING	Falsch	Gibt an, wie COP Discovery den letzten COP-Hostnamen ermittelt.
ddstats	ENUM	Falsch	Geben Sie den Wert für DDSTATS an. Unterstützte Werte: ON, OFF
disable_auto_commit_in_batch	BOOLEAN	Wahr	Gibt an, ob das Autocommit beim Ausführen des Batchvorgangs deaktiviert wird.
encrypt_data	ENUM	Falsch	Geben Sie den Wert für EncryptData an, entweder AN oder AUS. Unterstützte Werte sind: AN, AUS
error_query_count	STRING	Falsch	Gibt die maximale Häufigkeit an, mit der JDBC FastLoad versucht, nach einem JDBC FastLoad-Vorgang FastLoad-Fehlertabelle 1 abzufragen.
error_query_interval	STRING	Falsch	Gibt die Anzahl der Millisekunden an, die JDBC FastLoad nach einem JDBC FastLoad-Vorgang zwischen Versuchen zur Abfrage der FastLoad-Fehlertabelle 1 wartet.
error_table1_suffix	STRING	Falsch	Gibt das Suffix für den Namen der FastLoad-Fehlertabelle 1 an, die von JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurde.
error_table2_suffix	STRING	Falsch	Gibt das Suffix für den Namen der FastLoad-Fehlertabelle 2 an, die von JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurde.
error_table_database	STRING	Falsch	Gibt den Datenbanknamen für die FastLoad-Fehlertabellen an, die mit JDBC FastLoad und JDBC FastLoad CSV erstellt wurden.
field_sep	STRING	Falsch	Gibt ein Feldtrennzeichen nur zur Verwendung mit JDBC FastLoad CSV an. Das Standardtrennzeichen ist ein Komma (,).
finalize_auto_close	STRING	Falsch	Geben Sie für FinalizeAutoClose den Wert AN oder AUS an.
geturl_credentials	STRING	Falsch	Geben Sie für GeturlCredentials den Wert AN oder AUS an.
regeln	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für REGELMÄSSIG AN oder AUS.
literal_underscore	STRING	Falsch	Maskieren Sie automatisch LIKE-Prädikat-Muster in DatabaseMetaData-Aufrufen, z. B. schemPattern und tableNamePattern.
lob_support	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für LobSupport an: AN oder AUS.
lob_temp_table	STRING	Falsch	Gibt den Namen einer Tabelle mit den folgenden Spalten an: id integer, bval blob, cval clob.
log	STRING	Falsch	Gibt die Protokollierungsebene (Verbosity) für eine Verbindung an. Logging ist immer aktiviert. Die Loggingebenen werden in der Reihenfolge von kurz bis ausführlich aufgeführt.
log_data	STRING	Falsch	Gibt zusätzliche Daten an, die von einem Anmeldemechanismus benötigt werden, z. B. ein sicheres Token, ein Distinguished Name oder ein Domain-/Bereichsname.
log_mech	STRING	Falsch	Gibt den Anmeldemechanismus an, der die Authentifizierungs- und Verschlüsselungsfunktionen der Verbindung bestimmt.
logon_sequence_number	STRING	Falsch	Gibt eine vorhandene Anmeldesequenznummer (LSN) an, der diese Sitzung zugeordnet werden soll.
max_message_body	STRING	Falsch	Gibt die maximale Größe der Antwortnachricht in Byte an.
maybe_null	STRING	Falsch	Steuert das Verhalten der Methode „ResultSetMetaData.isNullable“.
new_password	STRING	Falsch	Mit diesem Verbindungsparameter kann eine Anwendung ein abgelaufenes Passwort automatisch ändern.
Partition	STRING	Falsch	Gibt die Teradata-Datenbankpartition für die Verbindung an.
prep_support	STRING	Falsch	Gibt an, ob die Teradata-Datenbank einen Vorbereitungsvorgang ausführt, wenn ein PreparedStatement oder ein CallableStatement erstellt wird.
reconnect_count	STRING	Falsch	Aktiviert Teradata Session Reconnect. Gibt die maximale Häufigkeit an, mit der der Teradata JDBC-Treiber versucht, die Sitzung neu zu verbinden.
reconnect_interval	STRING	Falsch	Aktiviert Teradata Session Reconnect. Gibt die Anzahl der Sekunden an, die der Teradata JDBC-Treiber zwischen Versuchen zum erneuten Verbinden der Sitzung wartet.
Erneut fahren	STRING	Falsch	Aktiviert Teradata Session Reconnect und ermöglicht das automatische Wiedererlangen von SQL-Anfragen, die durch einen Datenbankneustart unterbrochen wurden.
run_startup	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für RunStartup, ON oder OFF an.
Sitzungen	STRING	Falsch	Gibt die Anzahl der zu erstellenden FastLoad- oder FastExport-Verbindungen an, wobei 1 <= Anzahl der FastLoad- oder FastExport-Verbindungen <= Anzahl der AMPs ist.
sip_support	STRING	Falsch	Steuert, ob die Teradata-Datenbank und der Teradata JDBC-Treiber StatementInfo Parcel (SIP) zum Übertragen von Metadaten verwenden.
slob_receive_threshold	STRING	Falsch	Steuert, wie kleine LOB-Werte von der Teradata-Datenbank empfangen werden. Kleine LOB-Werte werden vorab aus der Teradata-Datenbank abgerufen, bevor die Anwendung explizit Daten aus Blob-/Clob-Objekten liest.
slob_transmit_threshold	STRING	Falsch	Steuert, wie kleine LOB-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
sp_spl	STRING	Falsch	Gibt das Verhalten zum Erstellen oder Ersetzen von in Teradata gespeicherten Prozeduren an.
strict_encode	STRING	Falsch	Gibt das Verhalten bei der Codierung von Zeichendaten für die Übertragung an die Teradata-Datenbank an.
tmode	STRING	Falsch	Gibt den Transaktionsmodus für die Verbindung an.
Tnano	STRING	Falsch	Gibt die Genauigkeit in Sekundenbruchteilen für alle java.sql.Time-Werte an, die an ein PreparedStatement oder CallableStatement gebunden sind und als TIME- oder TIME WITH TIME ZONE-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
Tsnano	STRING	Falsch	Gibt die Genauigkeit in Sekundenbruchteilen für alle java.sql.Timestamp-Werte an, die an eine PreparedStatement- oder CallableStatement gebunden sind und als TIMESTAMP- oder TIMESTAMP WITH TIME ZONE-Werte an die Teradata-Datenbank übertragen werden.
tcp	STRING	Falsch	Gibt eine oder mehrere TCP-Socket-Einstellungen an, getrennt durch Pluszeichen ().
trusted_sql	STRING	Falsch	Geben Sie den Wert für TrustedSql an.
Typ	STRING	Falsch	Gibt den Protokolltyp an, der mit der Teradata-Datenbank für SQL-Anweisungen verwendet werden soll.
upper_case_identifiers	BOOLEAN	Falsch	In dieser Property werden alle Kennungen in Großbuchstaben aufgeführt. Dies ist die Standardeinstellung für Oracle-Datenbanken und ermöglicht daher eine bessere Integration mit Oracle-Tools wie dem Oracle Database Gateway.
use_xviews	STRING	Falsch	Gibt an, welche Data Dictionary-Ansichten abgefragt werden sollen, um Ergebnissätze aus DatabaseMetaData-Methoden zurückzugeben.

Teradata-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung über die Connector-Aufgabe in einer Integration verwenden.

Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in der Apigee-Integration finden Sie unter Connectors-Task.
Informationen zum Erstellen und Verwenden der Aufgabe „Connectors“ in Application Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

Teradata

Hinweise

Connector konfigurieren

Authentifizierung konfigurieren

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Aktionen

Systemeinschränkungen

Unterstützte Datentypen

Aktionen

Aktion „ExecuteCustomQuery“

Eingabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Ausgabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Aktionsbeispiele

Beispiel – Gruppe nach Abfrage ausführen

Beispiel – Parametrisierte Abfrage ausführen

Beispiel – Datensatz mit einem Sequenzwert einfügen

Beispiel – Abfrage mit einer Aggregatfunktion ausführen

Beispiel – Neue Tabelle erstellen

Beispiele für Entitätsvorgang

Beispiel – Alle Mitarbeiter auflisten

Beispiel – Mitarbeiterdetails abrufen

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz erstellen

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz aktualisieren

Beispiel – Mitarbeiterdatensatz löschen

Mit Terraform Verbindungen erstellen

Teradata-Verbindung in einer Integration verwenden

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Nächste Schritte