Sage Intacct

Mit dem Sage Intacct-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen von Sage Intacct-Daten ausführen.

Unterstützte Versionen

Der Sage Intacct-Connector unterstützt die Sage Intacct REST API.

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des Sage Intacct-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

  • In Ihrem Google Cloud-Projekt:
    • Prüfen Sie, ob eine Netzwerkverbindung eingerichtet ist. Informationen zu Netzwerkmustern finden Sie unter Netzwerkkonnektivität.
    • Weisen Sie dem Nutzer, der den Connector konfiguriert, die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu.
    • Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.

    • Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.

    Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

  • Für die Verbindung zu Sage Intacct benötigen Sie eine Entwicklerlizenz für Webdienste, die eine Webdienste-Absender-ID enthält. Wenn Sie eine Entwicklerlizenz benötigen, wenden Sie sich an das Sage Intacct-Team. Das Unternehmen, das die API-Aufrufe empfängt, muss die Absender-ID autorisieren. Sie müssen sich als Webdienste-Nutzer beim Unternehmen anmelden.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

  1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Seite „Verbindungen“

  2. Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
  3. Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
    1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.

      Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.

    2. Tippen Sie auf Weiter.
  4. Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
    1. Connector: Wählen Sie Sage Intacct aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
    2. Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
    3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.

      Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:

      • Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
      • Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
      • Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
      • Verbindungsnamen dürfen maximal 49 Zeichen haben.
    4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
    5. Optional können Sie Cloud Logging aktivieren und dann eine Logebene auswählen. Die Logebene ist standardmäßig auf Error festgelegt.
    6. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
    7. Company ID: Die Unternehmens-ID, mit der Sie sich bei Intacct authentifizieren.
    8. Client-ID: Die Client-ID des untergeordneten Unternehmens, auf das zugegriffen werden soll.
    9. Absender-ID: Die von Intacct zugewiesene Absender-ID für Webdienste.
    10. Sender Password (Absenderpasswort): Das Passwort, das der Absender-ID des Webdienstes entspricht.
    11. Detail-Aggregat einschließen: Enthält das Artikelaggregat, das Informationen zu untergeordneten Entitäten enthält, die der übergeordneten Entität entsprechen.
    12. Legacy verwenden: Die Legacy API-Implementierung wird verwendet.
    13. Optional: Konfigurieren Sie die Verbindungsknoteneinstellungen:

      • Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
      • Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.

      Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.

    14. Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
    15. Tippen Sie auf Weiter.
  5. Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
    1. Zieltyp: Wählen Sie einen Zieltyp aus.
      • Wählen Sie in der Liste Hostadresse aus, um den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels anzugeben.
      • Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihren Backend-Systemen herstellen möchten, wählen Sie in der Liste Endpunktanhang und dann den erforderlichen Endpunktanhang aus der Liste Endpunktanhang aus.

      Wenn Sie eine öffentliche Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen mit zusätzlicher Sicherheit herstellen möchten, können Sie statische ausgehende IP-Adressen für Ihre Verbindungen konfigurieren und dann Ihre Firewallregeln konfigurieren, um nur bestimmte statische IP-Adressen zuzulassen.

      Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.

    2. Tippen Sie auf Weiter.
  6. Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
    1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.

      Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der Sage Intacct-Verbindung unterstützt:

      • Nutzername und Passwort

      2. Informationen zum Konfigurieren dieser Authentifizierungstypen finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.

    2. Tippen Sie auf WEITER.
  7. Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
  8. Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

  • Nutzername und Passwort
    • Nutzername: Nutzername für den Connector.
    • Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort, das mit dem Connector verknüpft ist.

Beispiele für Verbindungskonfigurationen

In diesem Abschnitt finden Sie Beispielwerte für die verschiedenen Felder, die Sie beim Erstellen der Verbindung konfigurieren.

Verbindungstyp für die Basisauthentifizierung

Feldname Details
Standort us-central1
Connector Sage Intacct
Connector-Version 1
Verbindungsname sage-intacct-integrationuser
Cloud Logging aktivieren Ja
Dienstkonto Ihre_Projektnummer.iam.gserviceaccount.com
Unternehmens-ID Unternehmen@123
Sender-ID ID@1234
Passwort des Absenders Passwort@1234
Detailaufschlüsselung einbeziehen Wahr
Legacy verwenden Falsch
Mindestanzahl von Knoten 2
Maximale Anzahl von Knoten 50
Zieltyp Hostadresse
Host 1 https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Authentifizierung Ja
Nutzername User_Name
Passwort Passwort
Secret-Version 1

Einfacher schreibgeschützter Verbindungstyp

Feldname Details
Standort us-central1
Connector Sage Intacct
Connector-Version 1
Verbindungsname sage-intacct-basicereadonly
Cloud Logging aktivieren Ja
Dienstkonto Ihre_Projektnummer.iam.gserviceaccount.com
Unternehmens-ID Unternehmen@123
Detailaufschlüsselung einbeziehen Wahr
Legacy verwenden Falsch
Mindestanzahl von Knoten 2
Maximale Anzahl von Knoten 50
Zieltyp Hostadresse
Host 1 https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Authentifizierung Ja
Nutzername User_Name
Passwort Passwort
Secret-Version 1

Sage Intacct-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung über die Connectors-Aufgabe in einer Integration verwenden.

  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.

Unterstützung für gespeicherte Prozeduren

Dieser Connector unterstützt benutzerdefinierte gespeicherte Prozeduren und Funktionen. Gespeicherte Prozeduren und Funktionen in Ihrem Backend sind im Dialogfeld Configure connector task in der Spalte Actions aufgeführt.

Systemeinschränkungen

Der Sage Intacct-Connector kann pro Knoten maximal eine Abfrage pro Sekunde verarbeiten und drosselt alle Transaktionen, die über dieses Limit hinausgehen. Standardmäßig werden für eine Verbindung zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) zugewiesen.

Informationen zu den Limits für Integration Connectors finden Sie unter Limits.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden die Aktionen aufgeführt, die vom Sage Intacct-Connector unterstützt werden. Informationen zum Konfigurieren der Aktionen finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Aktion „CreateAttachment“

Dadurch wird ein Anhang erstellt.

Eingabeparameter der Aktion „CreateAttachment“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
SupDocId String Ja Die ID des Anhangs „supdoc“.
SupDocFolderName String Ja Der Name des Ordners für Anhänge.
SupDocDescription String Ja Beschreibung des Anhangs.
Name des Anhangs String Ja Der Name des Attachments.
Anhangstyp String Ja Der Anhangstyp.
Daten zu Anhängen String Ja In Base64 codierte Anhangsdaten.
SupDocName String Ja Der Name des SupDoc.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion CreateAttachment finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateAttachment“

Dadurch wird der Anhang aktualisiert.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateAttachment“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
SupDocFolderName String Ja Der Name des Ordners für Anhänge.
AttachmentName String Ja Der Name des Anhangs.
SupDocDescription String Ja Beschreibung des Anhangs.
SupDocId String Ja Die ID des Anhangs „supdoc“.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion UpdateAttachment finden Sie unter Beispiele.

Aktion „ReverseInvoice“

Dadurch wird die Rechnung rückgängig gemacht.

Eingabeparameter der Aktion „ReverseInvoice“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Schlüssel String Ja Die ID der Rechnung, die rückgängig gemacht werden soll.
DateReversed String Ja Das Datum der Stornierung der Rechnung.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion ReverseInvoice finden Sie unter Beispiele.

Aktion „VoidAPPayment“

Bei dieser Aktion wird die Aktion „VoidAPPayment“ auf die Rechnungen angewendet.

Eingabeparameter der Aktion „VoidAPPayment“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Schlüssel String Ja Die ID der Rechnung, die aktualisiert werden soll.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion VoidAPPayment finden Sie unter Beispiele.

ApproveVendor-Aktion

Durch diese Aktion werden die Anbieter genehmigt.

Eingabeparameter der Aktion „ApproveVendor“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
VendorRecordNumber String Ja Die Datensatznummer des Anbieters.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion ApproveVendor finden Sie unter Beispiele.

DeclineVendor-Aktion

Mit dieser Aktion wird ein Anbieter abgelehnt.

Eingabeparameter der Aktion „DeclineVendor“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
VendorRecordNumber String Ja Die Datensatznummer des Anbieters.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion DeclineVendor finden Sie unter Beispiele.

Aktion „GetVendorApprovalHistory“

Mit dieser Aktion können Sie den Genehmigungsverlauf des Anbieters aufrufen.

Eingabeparameter der Aktion „GetVendorApprovalHistory“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
VendorRecordNumber String Ja Die Datensatznummer des Anbieters.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion GetVendorApprovalHistory finden Sie unter Beispiele.

Beispiele für Aktionen

In diesem Abschnitt werden die vom SageIntaact-Connector unterstützten Aktionen aufgeführt. Informationen zum Konfigurieren der Aktionen.

Beispiel – CreateAttachment

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion CreateAttachment aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
      {
    "SupDocId": "newSupDocID12",
    "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
    "SupDocDescription": "Google Attachment",
    "AttachmentName": "Google attachment",
    "AttachmentType": "txt",
    "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol",
    "SupDocName": "New Document"
  }
    4. Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für die Aktion „CreateAttachment“ zurück. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe CreateAttachment einen Wert ähnlich dem folgenden:

      [{
    "Result": "Success"
  }]

Beispiel: UpdateAttachment

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion UpdateAttachment aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
        {
      "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
      "AttachmentName": "Google attachment",
      "SupDocDescription": "Google updated description",
      "SupDocId": "newSupDocID12"
    }
    4. Diese Aktion gibt eine Bestätigungsnachricht für die Aktualisierung des Anhangs zurück. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe UpdateAttachment einen Wert, der in etwa so aussieht:

     
    [{
      "Result": "Success"
    }]

Beispiel – ReverseInvoice

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ReverseInvoice aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
     
      {
      "Key": "1708",
      "DateReversed": "2025-07-30"
      }
    4. Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für die ReverseInvoice zurück. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ReverseInvoice einen Wert, der etwa so aussieht:

         [{
      "Success": "success"
     }]

Beispiel: VoidAPPayment

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion VoidAPPayment aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
     
      {
      "Key": "1723"
      }
    4. Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für die Stornierung einer Zahlung zurück. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe VoidAPPayment einen Wert, der in etwa so aussieht:

        [{
      "Success": "success"
    }]

Beispiel: ApproveVendor

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ApproveVendor aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
     
      {
      "VendorRecordNo": "30891"
      }
    4. Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für die Genehmigung des Anbieters zurück. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ApproveVendor einen Wert, der in etwa so aussieht:

       
    [{
      "Success": "success"
    }]

Beispiel: DeclineVendor

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion DeclineVendor aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
     
      {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

    Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für die Ablehnung des Anbieters zurück. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe DeclineVendor einen Wert, der in etwa so aussieht:

       
     [{
      "Success": "success"
     }]

Beispiel: GetVendorApprovalHistory

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion GetVendorApprovalHistory aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein: 
          {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

    Diese Aktion gibt eine Bestätigungsmeldung für die GetVendorApprovalHistory-Aktion zurück. Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe GetVendorApprovalHistory einen Wert ähnlich dem folgenden:

        [{
      [{
      "approvaltype": "Create",
      "creationdate": "09/20/2024",
      "submittedby": "emma",
      "eventdate": "09/20/2024",
      "approverid": "",
      "approvedby": "IntegrationUser",
      "state": "Declined",
      "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024",
      "recordno": "10724"
    }]
    }]

Unterstützte Entitätsvorgänge

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.

Beispiel: Alle Anbieter auflisten

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Vendor aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors können Sie die filterClause nach Bedarf festlegen.

    5. Der Wert für die Filterklausel muss in diesem Format immer in einfache Anführungszeichen (') gesetzt werden. Mit der Filterklausel können Sie Datensätze anhand beliebiger Spalten filtern.

Verwenden Sie für die Entität „Sodocument“ in Ihrer Anfrage eine Filterklausel, z. B. „Docparid='Sales Order'“.

Beispiel: Anbietereintrag abrufen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Vendor aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Hier lautet die Entitäts-ID „20001“. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Datenabgleichs-Editor öffnen und geben Sie dann "20001" in das Feld Eingabewert ein. Wählen Sie dann „EntityId“ als lokale Variable aus.

    Der Wert der Entitäts-ID muss direkt übergeben werden. Hier ist „20001“ die Entitäts-ID und der eindeutige Primärschlüsselwert, der übergeben werden soll.

    Wenn beim Übergeben einer einzelnen Entitäts-ID ein Fehler auftritt, da es zwei zusammengesetzte Schlüssel gibt. In solchen Fällen können Sie die Filterklausel verwenden und den Wert übergeben, z. B. id = '20001'.

Beispiel: Anbietereintrag löschen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Vendor aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Hier ist die Entitäts-ID auf „20001“ festgelegt. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Datenabgleichs-Editor öffnen und geben Sie dann "20001" in das Feld Eingabewert ein. Wählen Sie dann „EntityId“ als lokale Variable aus.

    Wenn die Entität zwei zusammengesetzte Geschäfts- oder Primärschlüssel hat, können Sie anstelle der entityId die filterClause auf id='20001' festlegen.

Beispiel: Anbietereintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Vendor aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
        {
      "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
      "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
      "Name": "Altostrat_Ltd"
    }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Vendor einen Wert, der in etwa so aussieht:

        {
      "Recordno": 83.0,
      "Vendorid": "20047"
    }

Beispiel: APBill-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option APBill aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Whencreated": "2024-05-05",
      "Whenposted": "2024-06-06",
      "Recordid": "25",
      "Vendorid": "20029",
      "Currency": "USD",
      "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
        <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
        <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
        <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
        <VENDORID>20029</VENDORID>
        </APBILLITEM>",
      "Whendue": "2024-12-12"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe APBill einen Wert, der in etwa so aussieht:

         {
      "Recordno": 1511.0
     }

Beispiel: Vendtype-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Vendtype aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Status": "active"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Vendtype einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Recordno": 16.0
      }

Beispiel: Kundendatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Customer aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Altostrat_Ltd",
      "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Customer einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 3663.0,
      "Customerid":"13825"
      }

Beispiel: ARInvoice-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option ARInvoice aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Customerid": "10303",
      "Whencreated": "2024-07-30",
      "Itemaggregate": <lineitem>
       <glaccountno>40100</glaccountno>
       <amount>100</amount>
       <locationid>100</locationid>
       <departmentid>200</departmentid>
       </lineitem>",
      "Recordid": "789",
      "Whendue": "2024-08-30"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Domains einen Wert, der in etwa so aussieht:

         {
      "Success": true
     }

Beispiel: CustType-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option CustType aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "MGR PVT",
      "Status": "active"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe CustType einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Name": "MGR PVT"
      }

Beispiel: Datensatz „ReportingPeriod“ erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option „ReportingPeriod“ aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
      "Start_date": "2024-06-13",
      "End_date": "2024-06-15",
      "Name": "Google_Report_Test"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ReportingPeriod einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 259.0
      }

Beispiel: GLAccount-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option GLAccount aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Accountno": "12120",
      "Title": "Google_GLAccount_1"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe GLAccount einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Accountno": "12120"
      }

Beispiel: GLAcctGrp-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option GLAcctGrp aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Normal_balance": "credit",
      "Name": "AccountGrp13",
      "Iskpi": false,
      "Membertype": "Accounts"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe GLAcctGrp einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 484.0
      }

Beispiel: Eintrag vom Typ „Purchasing_Item“ erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Purchasing_Item aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Itemtype": "Non-Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Purchasing_Item einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Itemid": "89899"
      }

Beispiel: OrderEntity_Item-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option OrderEntity_Item aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Itemtype": "Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe OrderEntity_Item einen Wert, der in etwa so aussieht:

     
      {
      "Recordno": 76.0,
      "Itemid": "89899"
      }

Beispiel: Datensatz für ein Girokonto erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Checkingaccount aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Bankaccountid": "100_VVV",
      "Bankaccountno": "442516879127",
      "Glaccountno": "20200",
      "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
      "Routingno": "121010303",
      "Bankaccounttype": "checking",
      "Phone": "4085551212",
      "Locationid": "100",
      "Mailaddress_zip": "95110",
      "Mailaddress_city": "San Jose",
      "Mailaddress_state": "CA",
      "Mailaddress_country": "United States"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Checkingaccount einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Bankaccountid": "100_VVV"
      }

Beispiel: Eintrag für ein Sparkonto erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Savingsaccount aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Bankaccountid": "CCI",
      "Bankname": "CCIB",
      "Locationid": "100"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe savingsaccount einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Bankaccountid": "CCI"
      }

Beispiel: SOPriceList-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option SOPriceList aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Datefrom": "2024-01-01",
      "Dateto": "2025-01-01",
      "Name": "SOListGoogle"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe SOPriceList einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 28.0,
      "Name": "SOListGoogle"
      }

Beispiel: Kontaktdatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Contacts aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Contactname": "Alex taylor's",
      "Printas": "sage intacct"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_Contacts einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 3929.0,
      "Contactname": "Alex taylor's"
      }

Beispiel: UserInfo-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option UserInfo aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Loginid": "Dana cruz",
      "Contactinfo_lastname": "Cruz",
      "Contactinfo_firstname": "Dana",
      "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
      "Usertype": "business user"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_UserInfo einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Loginid": "Dana cruz"
      }

Beispiel: Eintrag für eine Abteilung erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Department aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Departmentid": "GFK2",
      "Title": "Google Created department 2"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_Department einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 10.0
      }

Beispiel: EarningType-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option EarningType aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "PRMethod",
      "Method": "Salary",
      "Billableacctno": "51701",
      "Nonbillableacctno": "51702"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_EarningType einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": "9"
      }

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Employee aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Locationid": "100",
      "Personalinfo_contactname": "New Google"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_Employee einen Wert, der in etwa so aussieht:

     
      {
      "Recordno": 42.0,
      "Employeeid": "1028"
      }

Beispiel: Standorteintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option „Company_Location“ aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Locationid": "350",
      "Name": "Lisbon",
      "Parentid": "100",
      "Startdate": "2000-02-02",
      "Status": "inactive"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_Location einen Wert, der in etwa so aussieht:

     
      {
      "Locationid": "350"
      }

Beispiel: Projekteintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Project aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "newproject",
      "Projectcategory": "Contract"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_Project einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 19.0,
      "Projectid": "1013"
      }

Beispiel: EmployeeEntityContacts-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option EmployeeEntityContacts aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Categoryname": "Primary Contact2",
      "Employee_employeeid": "1002",
      "Contact_name": "Charlie, Mahan"
     }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_EmployeeEntityContacts einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 284.0
      }

Beispiel: Mitarbeitertyp-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option EmployeeType aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "New employee type 1 Google",
      "Status": "active"
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Company_EmployeeType einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }

Beispiel: GlBatch-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option GlBatch aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Journal": "PYRJ",
      "Batch_date": "2019-03-31",
      "Batch_title": "Google description non legacy",
      "Itemaggregate": "<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <CURRENCY>USD</CURRENCY>
        <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
        </GLENTRY>\n<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
       "State": "Draft"
       }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe GlBatch einen Wert, der in etwa so aussieht:

     
     {
      "Recordno": 3138.0
     }

Beispiel: AttachmentFolders-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option AttachmentFolders aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
         {
      "name": "Google"
     }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe AttachmentFolders einen Wert, der in etwa so aussieht:

     
     {
      "Success": true
     }

Beispiel: Bankacctrecon-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Bankacctrecon aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Stmtendingdate": "2023-01-01",
      "Mode": "Automatch",
      "Stmtendingbalance": 1659605.22
      }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Bankacctrecon einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 3.0
      }

Beispiel: Podocument-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Podocument aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
        {
      "Docparid": "Purchase Requisition",
      "Whencreated": "2024-11-06",
      "Custvendid": "20034",
      "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Itemaggregate": "<potransitem>
        <itemid>60400</itemid>
        <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
        <quantity>100</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>1</price>
        <location>100</location>
        <departmentid>100</departmentid>
        </potransitem>"
    }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Podocument einen Wert, der in etwa so aussieht:

     
    {
      "Recordno": 3138.0
    }

Beispiel: VendorGroup-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option VendorGroup aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Id": "AltostratTesting",
      "Name": "Googlecloud-vendor1",
      "Sortfield": "VENDORID",
      "Memberfilters": "<filter>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Supplier</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Burnham</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
      </filter>"
     }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe VendorGroup einen Wert, der in etwa so aussieht:

         {
      "Success": true
     }

Beispiel: Sodocument-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Sodocument aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Custvendid": "10001",
      "Itemaggregate": """<sotransitem>
    <bundlenumber></bundlenumber>
        <item_id>CSS1000</item_id>
        <quantity>1</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>2</price>
        <locationid>100</locationid>
        <departmemtid>100</departmentid>
        </sotransitem>"",
      "Whencreated": "2024-09-14",
      "Docparid": "Sales Invoice"
    }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Sodocument einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
       "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
      }

Beispiel: Arpymt-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Arpymt aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
        {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "Cash",
      "Customerid": "10303",
      "Receiptdate": "2025-05-05",
      "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </ARPYMTDETAIL>"
    }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Arpymt einen Wert, der in etwa so aussieht:

         {
      "Recordno": 3138.0
     }

Beispiel: Appymt-Eintrag erstellen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Appymt aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus. 
        {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "EFT",
      "Vendorid": "20003",
      "Whencreated": "2024-08-28",
      "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </APPYMTDETAIL>""
    }

    Wenn die Integration erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Appymt einen Wert, der in etwa so aussieht:

          {
      "Recordno": 1753.0
      }

Beispiel: Anbieterdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Vendor aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Name": "Altostrat,Lisbon"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Anbieters fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 20044 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

     
     {
      "Vendorid": "20044"
     }

Beispiel: APBill-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option APBill aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Whendue": "2024-12-12"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der APBill fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1371 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 12.0
      }

Beispiel: Kundeneintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Customer aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Altostrat",
      "Status": "inactive"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Kunden fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Customerid='10100'\n festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 21.0,
      "Customerid": "10100"
      }

Beispiel: CustType-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option CustType aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des CustType fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf MGR PVT festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Aufgaben eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Name": "MGR PVT"
      }

Beispiel: Datensatz „ReportingPeriod“ aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option ReportingPeriod aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Start_date": "2024-06-14",
      "End_date": "2024-06-14",
      "Header1": "Reporting Time Changed"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Berichtszeitraums fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 257 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 257.0
      }

Beispiel: GLAcctGrp-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option GLAcctGrp aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Title": "Google updated title"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der GLAcctGrp fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name='AccountGrp13' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Aufgaben eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 484.0
      }

Beispiel: Datensatz „Purchasing_Item“ aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Purchasing_Item aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
     
      {
      "Sodescription": "Google updated description",
      "Name": "Google updated name"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Purchasing_Item fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 89899 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Itemid": "89899"
      }

Beispiel: Datensatz „OrderEntity_Item“ aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option „OrderEntity_Item“ aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Item Update"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität von „OrderEntity_Item“ fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '73' and Itemid= 'C32' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Itemid": "C32"
      }

Beispiel: POPriceList-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option POPriceList aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Status": "active"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der POPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno='18' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 18.0,
      "Name": "Special Purchasing price list"
      }

Beispiel: sodocument-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option sodocument aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Description": "Google_Update SO Document"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des SO-Dokuments fest . Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 189 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": "189"
      }

Beispiel: Datensatz „Girokonto“ aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Checkingaccount aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
     
      {
      "Bankname": "Google updated bank name"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Girokontos fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 100_SVBDF festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

         {
      "Bankaccountid": "100_SVBDF"
     }

Beispiel: SOPriceList-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option SOPriceList aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Datefrom": "2022-01-01",
      "Dateto": "2026-01-01"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der SOPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf RecordNo='27' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 1.0,
      "Name": "Base Price List"
      }

Beispiel: Projekteintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Project aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Description": "Google updated description"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Projekts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1010 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Projectid": "1010"
      }

Beispiel: EmployeeType-Datensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option EmployeeType aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Mitarbeitertyps fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name='New employee type 1 Google' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }

Beispiel: Datensatz „EmployeeEntityContacts“ aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option EmployeeEntityContacts aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Categoryname": "updated contact"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der EmployeeEntityContacts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 5.0 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Auftrags eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 5.0
      }

Beispiel: Mitarbeiterdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Employee aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Title": "Google Updated title"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Mitarbeiters fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1024 festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Employeeid": "1024"
      }

Beispiel: UserInfo-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option UserInfo aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Usertype": "business user"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der UserInfo fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf RecordNo='41' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Loginid": "jsmithf"
      }

Beispiel: Kontaktdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Contact aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Printas": "AT"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Kontakts fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '33533' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Recordno": 33533.0,
      "Contactname": "Alex taylor's g"
      }

Beispiel: Datensatz vom Typ „vendType“ aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option vendType aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Name": "Google updated name pv"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Typs „vendType“ fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name= 'Google Created vendtype' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Auftrags eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Name": "Google Created vendtype"
      }

Beispiel: Kundeneintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option customer aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Kunden fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Recordno= '10001' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Auftrags eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Customerid": "10001"
      }

Beispiel: StatAccount-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option StatAccount aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Title": "Google_Update_Stat1111111"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Statistikkontos fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Accountno= 'EPFOA' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Auftrags eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Accountno": "EPFOA"
      }

Beispiel: GlAccount-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option GlAccount aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Title": "Google_GLaccount_Update2"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des GlAccount fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Accountno= '10010' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Auftrags eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

         {
      "Accountno": "10010"
     }

Beispiel: PoPriceList-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option PoPriceList aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Status": "inactive"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der PoPriceList fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Name= 'Google price lists' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Name": "Google price lists"
      }

Beispiel: Zuweisungsdatensatz aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Allocation aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Description": "Google updated"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität der Zuweisung fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Allocationid= 'ExpenseSwap' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Tasks eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

         {
      "Allocationid": "ExpenseSwap"
     }

Beispiel: Eintrag „Sparkonto“ aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option SavingsAccount aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
         {
      "Phone": "(800) 555‑0100"
     }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Sparkontos fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Allocationid= 'ExpenseSwap' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Auftrags eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {
      "Bankaccountid": "SBB"
      }

Beispiel: Podocument-Eintrag aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option Podocument aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Datenübersetzer der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus. 
          {
      "Message": "updated"
      }
  5. Legen Sie die Entitäts-ID in Data Mapper auf die Entität des Po-Dokuments fest. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie dann „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf docid= 'Blanket PO-PO0041' festlegen.

    Wenn Sie dieses Beispiel ausführen, wird in der Ausgabevariablen connectorOutputPayload des Connector-Auftrags eine Antwort ähnlich der folgenden zurückgegeben:

          {

      }

Verbindungen mit Terraform erstellen

Sie können die Terraform-Ressource verwenden, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Eine Beispiel-Terraform-Vorlage zum Erstellen einer Verbindung finden Sie unter Beispielvorlage.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

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