Archivia i dati sanitari con Google Cloud CLI

Archivia i dati sanitari con Google Cloud CLI

Questa pagina mostra come utilizzare l'API Cloud Healthcare e Google Cloud CLI per completare le seguenti attività:

1. Creare un set di dati dell'API Cloud Healthcare.
2. Crea uno dei seguenti datastore all'interno del set di dati:
• Archivio Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)
• Archivio Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)
• Archivio Health Level Seven International Version 2 (HL7v2)
3. Archivia i dati DICOM, FHIR e HL7v2 e visualizza i metadati DICOM.

Se ti interessa utilizzare un solo tipo di data store, puoi saltare direttamente alla sezione della guida rapida dopo aver completato i passaggi descritti in Prima di iniziare e Creare un set di dati.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Cloud Healthcare API:

   gcloud services enable healthcare.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

   • Replace ROLE with each individual role.
8. Install the Google Cloud CLI.

9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

10. Create or select a Google Cloud project.

    Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

12. Enable the Cloud Healthcare API:

    gcloud services enable healthcare.googleapis.com

13. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/healthcare.datasetAdmin, roles/healthcare.fhirStoreAdmin, roles/healthcare.dicomStoreAdmin, roles/healthcare.hl7V2StoreAdmin

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:[e-mail].

    • Replace ROLE with each individual role.

Crea un set di dati

I set di dati contengono datastore, i quali a loro volta contengono dati sanitari. Per utilizzare l'API Cloud Healthcare, devi creare almeno un set di dati.

L'esempio seguente mostra come creare un set di dati denominato my-dataset nel Regione us-central1. Durante questa guida rapida utilizzerai il set di dati per creare archivi DICOM, datastore FHIR e archivi HL7v2.

gcloud

Crea un set di dati utilizzando gcloud healthcare datasets create .

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets create my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets create my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets create my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

Risposta

Create request issued for: [my-dataset]
Created dataset [my-dataset].

Per completare questa guida rapida, scegli una delle seguenti sezioni:

• Archivia e visualizza un'istanza DICOM
• Archivia risorse FHIR
• Archivia un messaggio HL7v2

Archivia e visualizza un'istanza DICOM

Questa sezione mostra come completare le seguenti attività:

1. Crea un archivio DICOM.
2. Importa un'istanza DICOM da un bucket Cloud Storage pubblico nell'archivio DICOM.
3. Visualizza i metadati dell'istanza DICOM.

L'API Cloud Healthcare implementa lo standard DICOMweb per archiviare e accedere ai dati di diagnostica per immagini.

Crea un archivio DICOM

Gli archivi DICOM si trovano all'interno di set di dati e contengono istanze DICOM. Le seguenti mostra come creare un archivio DICOM denominato my-dicom-store.

gcloud

Crea un archivio DICOM utilizzando il comando gcloud healthcare dicom-stores create.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare dicom-stores create my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

Risposta

Created dicomStore [my-dicom-store].

Importa un'istanza DICOM

I dati DICOM di esempio sono disponibili nel bucket Cloud Storage gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray .

gcloud

Importa l'istanza gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm utilizzando il metodo gcloud healthcare dicom-stores import .

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

Windows (cmd.exe)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare dicom-stores import gcs my-dicom-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcs-public-data--healthcare-nih-chest-xray/dicom/00000001_000.dcm

In questo output:

• PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-dicom-store: i valori forniti durante l'esecuzione del comando
• OPERATION_ID: un identificatore per l'operazione a lungo termine fornita dall'API Cloud Healthcare quando importi un'istanza DICOM. Le operazioni a lunga esecuzione vengono restituite quando il completamento delle chiamate ai metodi può richiedere molto tempo. L'importazione di un'istanza DICOM è in genere un'operazione rapida, quindi l'output viene restituito quasi immediatamente.

Risposta

Request issued for: [my-dicom-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store

Visualizza i metadati dell'istanza DICOM

gcloud CLI non supporta le transazioni DICOMweb, come la visualizzazione o il recupero delle istanze. Puoi utilizzare invece Lo strumento a riga di comando DICOMweb di Google, che viene eseguito utilizzando Python. Per informazioni su come configurare Python su Google Cloud, consulta Impostazione di un ambiente di sviluppo Python.

Completa i seguenti passaggi per visualizzare i metadati dell'istanza DICOM utilizzando il strumento a riga di comando DICOMweb:

1. Installa lo strumento a riga di comando DICOMweb utilizzando Pip:

   pip install https://github.com/GoogleCloudPlatform/healthcare-api-dicomweb-cli/archive/v1.0.zip
   

2. Aggiorna la variabile PATH per includere il percorso di installazione di dcmweb:

   export PATH="$HOME/bin:$PATH"
   

3. Visualizza i metadati dell'istanza DICOM:

   dcmweb \
     https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/dicomStores/my-dicom-store/dicomWeb \
     search instances

   Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare.

   L'output è il seguente. Consulta gli attributi del modulo comune SOP per i campi dell'output.

   [
     {
       "00080016": {
         "Value": [
           "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00080018": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.153751009835107614666834563294684339746480"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00080060": {
         "Value": [
           "DX"
         ],
         "vr": "CS"
       },
       "00100020": {
         "Value": [
           "1"
         ],
         "vr": "LO"
       },
       "00100040": {
         "Value": [
           "M"
         ],
         "vr": "CS"
       },
       "0020000D": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.111396399361969898205364400549799252857604"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "0020000E": {
         "Value": [
           "1.3.6.1.4.1.11129.5.5.195628213694300498946760767481291263511724"
         ],
         "vr": "UI"
       },
       "00280010": {
         "Value": [
           1024
         ],
         "vr": "US"
       },
       "00280011": {
         "Value": [
           1024
         ],
         "vr": "US"
       },
       "00280100": {
         "Value": [
           8
         ],
         "vr": "US"
       }
     }
   ]
   

Dopo aver importato l'istanza DICOM nell'API Cloud Healthcare e aver visualizzato e i relativi metadati, passa a Pulisci per evitare addebiti il tuo account Google Cloud per le risorse utilizzate in questa pagina.

Per informazioni sui passaggi successivi, ad esempio su come cercare o recuperare le immagini DICOM utilizzando lo standard DICOMweb nell'API Cloud Healthcare, consulta Passaggi successivi.

Archivia risorse FHIR

Nota: l'API REST dell'API Cloud Healthcare implementa la classe Standard FHIR per gestire i dati FHIR. gcloud CLI non supporta lo standard FHIR, ma fornisce alternative per operazioni come l'archiviazione delle risorse FHIR.

Questa sezione mostra come completare le seguenti attività:

1. Crea un archivio FHIR.
2. Importa risorse FHIR da un bucket Cloud Storage pubblico nel datastore FHIR.

Crea un archivio FHIR

I datastore FHIR esistono all'interno di set di dati e contengono risorse FHIR. Le seguenti esempio mostra come creare un datastore FHIR denominato my-fhir-store che utilizza FHIR versione R4.

gcloud

Crea un archivio FHIR utilizzando il comando gcloud healthcare fhir-stores create.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --version=R4

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --version=R4

Windows (cmd.exe)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare fhir-stores create my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --version=R4

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

Risposta

Created fhirStore [my-fhir-store].

Importa risorse FHIR

I dati FHIR di esempio sono disponibili nel bucket Cloud Storage gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients.

gcloud

Importa le risorse FHIR in gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients utilizzando gcloud healthcare fhir-stores import .

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson \
  --content-structure=RESOURCE

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson `
  --content-structure=RESOURCE

Windows (cmd.exe)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare fhir-stores import gcs my-fhir-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://gcp-public-data--synthea-fhir-data-10-patients/fhir_r4_ndjson/*.ndjson ^
  --content-structure=RESOURCE

In questo output:

• PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-fhir-store: i valori forniti durante l'esecuzione del comando
• OPERATION_ID: un identificatore per l'operazione a lunga esecuzione fornita dall'API Cloud Healthcare quando importi una risorsa FHIR. Le operazioni a lunga esecuzione vengono restituite quando il completamento delle chiamate ai metodi può richiedere molto tempo. L'importazione delle risorse FHIR richiede circa uno o due minuti.
• R4: la versione dell'archivio FHIR

Risposta

Request issued for: [my-fhir-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/fhirStores/my-fhir-store
version: R4

Dopo aver importato le risorse FHIR nell'API Cloud Healthcare, continua con Pulizia per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi per le risorse utilizzate in questa pagina.

Per informazioni sui passaggi successivi, ad esempio come visualizzare e cercare le risorse FHIR, consulta la sezione Passaggi successivi.

Archivia un messaggio HL7v2

Questa sezione mostra come completare le seguenti attività:

1. Creare un archivio HL7v2.
2. Importa un messaggio HL7v2 da un bucket Cloud Storage pubblico nell'archivio HL7v2.

L'implementazione HL7v2 nell'API Cloud Healthcare è in linea con Standard HL7v2.

Crea un archivio HL7v2

Gli archivi HL7v2 esistono all'interno di set di dati e contengono messaggi HL7v2. Le seguenti l'esempio mostra come creare un archivio HL7v2 denominato my-hl7v2-store.

gcloud

Crea un archivio HL7v2 utilizzando il comando gcloud healthcare hl7v2-stores create.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare hl7v2-stores create my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

Risposta

Created hl7v2Store [my-hl7v2-store].

Importa i messaggi HL7v2

gcloud

Importa il gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson messaggio HL7v2 utilizzando gcloud healthcare hl7v2-stores import .

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store \
  --project=PROJECT_ID \
  --dataset=my-dataset \
  --location=us-central1 \
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store `
  --project=PROJECT_ID `
  --dataset=my-dataset `
  --location=us-central1 `
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

Windows (cmd.exe)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare hl7v2-stores import gcs my-hl7v2-store ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --dataset=my-dataset ^
  --location=us-central1 ^
  --gcs-uri=gs://cloud-samples-data/healthcare/hl7v2/messages.ndjson

In questo output:

• PROJECT_ID, us-central1, my-dataset, my-hl7v2-store: i valori forniti durante l'esecuzione del comando
• OPERATION_ID: un identificatore per l'operazione a lungo termine fornita dall'API Cloud Healthcare quando importi un messaggio HL7v2. Le operazioni a lunga esecuzione vengono restituite quando il completamento delle chiamate ai metodi può richiedere molto tempo. L'importazione di un messaggio HL7v2 è solitamente un'operazione rapida, quindi l'output viene restituito quasi immediatamente.

Risposta

Request issued for: [my-hl7v2-store]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/operations/OPERATION_ID] to complete...done.
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/datasets/my-dataset/hl7V2Stores/my-hl7v2-store

Dopo aver importato il messaggio HL7v2 nell'API Cloud Healthcare, continua su Pulisci per evitare addebiti a il tuo account Google Cloud per le risorse utilizzate in questa pagina.

Per informazioni sui passaggi successivi, ad esempio come visualizzare il contenuto di un messaggio HL7v2, consulta la sezione Passaggi successivi.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi per le risorse utilizzate in questa pagina, elimina il progetto Google Cloud Google Cloud.

Se hai creato un nuovo progetto per questa guida rapida, segui i passaggi descritti in Eliminare il progetto. Altrimenti, segui le passaggi in Eliminare il set di dati.

Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

gcloud auth revoke

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un appspot.com URL, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Eliminazione del set di dati

Se non hai più bisogno del set di dati creato in questa guida di avvio rapido, puoi eliminarlo. L'eliminazione di un set di dati elimina definitivamente il set di dati insieme a eventuali FHIR, HL7v2 o agli archivi DICOM che contiene.

gcloud

Elimina un set di dati utilizzando gcloud healthcare datasets delete .

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che hai creato o selezionato in Prima di iniziare

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets delete my-dataset \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=us-central1

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets delete my-dataset `
  --project=PROJECT_ID `
  --location=us-central1

Windows (cmd.exe)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud healthcare datasets delete my-dataset ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --location=us-central1

Per confermare, digita Y. Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente.

Risposta

You are about to delete dataset [my-dataset]

Do you want to continue (Y/n)?  Y

Deleted dataset [my-dataset].

Com'è andata?

Ha funzionato!

Ottimo! Cosa ti è piaciuto della guida rapida? Cosa potrebbe abbiamo fatto meglio? Faccelo sapere.

Non riesco a sbloccarmi.

Ci spiace molto. Spiegaci il problema che si è verificato. Vogliamo risolvere il problema.

Passaggi successivi

Consulta le sezioni seguenti per informazioni generali sull'API Cloud Healthcare e come eseguire le attività in questa guida rapida utilizzando un'altra interfaccia:

• Leggi una panoramica dei concetti dell'API Cloud Healthcare
• Memorizza i dati sanitari con curl o PowerShell
• Archivia i dati sanitari con le librerie client
• Archivia i dati sanitari con gcloud CLI

DICOM

• Crea e gestisci gli archivi DICOM
• Connetti un PACS all'API Cloud Healthcare
• Usa lo standard DICOMweb
• Importa ed esporta i dati DICOM utilizzando Cloud Storage

Leggi la dichiarazione di conformità DICOM per informazioni su come l'API Cloud Healthcare implementa lo standard DICOMweb.

FHIR

• Crea e gestisci i datastore FHIR
• Crea e gestisci le risorse FHIR
• Importa ed esporta i dati FHIR utilizzando Cloud Storage

Leggi la dichiarazione di conformità FHIR per informazioni su come l'API Cloud Healthcare implementa lo standard FHIR.

HL7v2

• Crea e gestisci gli archivi HL7v2
• Creare e gestire i messaggi HL7v2
• Trasmettere messaggi HL7v2 tramite connessioni TCP/IP
• Importa ed esporta messaggi HL7v2 utilizzando Cloud Storage