connetti un PACS all'API Cloud Healthcare

In questa pagina viene spiegato come utilizzare l'open source Adattatore DICOM dell'API Cloud Healthcare su Google Kubernetes Engine (GKE) per completare le attività seguenti:

• Connetti un sistema di archiviazione e comunicazione delle immagini (PACS) all'API Cloud Healthcare.
• Importa i dati DICOM dal PACS in un archivio DICOM nell'API Cloud Healthcare.

Questa guida fornisce un modo semplice per configurare un prototipo utilizzando Google Kubernetes Engine e una macchina virtuale (VM) Compute Engine. La La VM di Compute Engine simula un PACS on-premise. Per informazioni più dettagliate, consulta il file README dell'adattatore DICOM.

Panoramica dell'adattatore DICOM

L'adattatore è costituito da due componenti principali: l'adattatore di importazione e l'adattatore di esportazione. Questa guida mostra come utilizzare l'adattatore di importazione per archiviare le immagini DICOM in un archivio DICOM.

Utilizza l'adattatore DICOM per tradurre i dati tra protocolli tradizionali e protocolli RESTful. Ad esempio, puoi tradurre dal formato C-STORE al formato STOW-RS.

Costi

Questa guida utilizza i componenti fatturabili di Google Cloud, tra cui:

• API Cloud Healthcare
• Google Kubernetes Engine
• Compute Engine

Utilizza il Calcolatore prezzi per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto. I nuovi utenti della piattaforma Cloud potrebbero avere diritto a una prova gratuita.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Healthcare API, Google Kubernetes Engine, and Container Registry APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Cloud Healthcare API, Google Kubernetes Engine, and Container Registry APIs.

   Enable the APIs

8. Attendi che l'API GKE e i servizi correlati siano abilitati. L'operazione può richiedere diversi minuti.
9. Se non l'hai ancora fatto, crea un archivio DICOM.

Scegli una shell

Per completare questa guida, utilizza Cloud Shell o shell locale.

Cloud Shell è un ambiente shell per la gestione delle risorse ospitate su Google Cloud. Cloud Shell è fornito con gli strumenti seguenti preinstallati, che utilizzerai in questa guida:

• Interfaccia a riga di comando gcloud: fornisce l'interfaccia a riga di comando principale per Google Cloud
• kubectl: fornisce l'interfaccia a riga di comando per l'esecuzione dei comandi rispetto ai cluster GKE

Per aprire Cloud Shell o configurare la shell locale, completa i seguenti passaggi:

Cloud Shell

1. Vai alla console Google Cloud.

   Console Google Cloud

2. Nell'angolo in alto a destra della console, fai clic su Attiva Google Pulsante Cloud Shell:

All'interno di un frame nella parte inferiore della console si apre una sessione di Cloud Shell. Tu usa questa shell per eseguire i comandi gcloud e kubectl.

Shell locale

Se preferisci utilizzare la shell locale, devi installare l'interfaccia a riga di comando gcloud. Per istruzioni, consulta Installazione di Google Cloud CLI.

Esegui il deployment dell'adattatore utilizzando Google Kubernetes Engine

L'adattatore di importazione e l'adattatore di esportazione sono applicazioni containerizzate messe in scena in un'immagine Docker predefinita in Container Registry. In questa guida, esegui il deployment dell'immagine dicom-import-adapter da eseguire su un cluster GKE.

Concedi le autorizzazioni all'account di servizio Compute Engine

Segui le istruzioni in Creazione e abilitazione degli account di servizio per le istanze per concedere all'account di servizio predefinito Compute Engine la Ruolo roles/healthcare.dicomEditor. Per ulteriori informazioni, consulta Ruoli dell'archivio DICOM.

Nota: se avvii il cluster GKE utilizzando un account di servizio diverso, conceda il ruolo roles/healthcare.dicomEditor all'account di servizio diverso.

Crea il cluster

Nota: il seguente comando crea un cluster GKE nella rete VPC predefinita e utilizza l'account di servizio predefinito di Compute Engine. Le modifiche all'account di servizio o alla rete potrebbero influire su altre parti di questa guida. Se modifichi l'account di servizio o la rete VPC, questa guida descrive le modifiche aggiuntive che devi apportare.

gcloud

Per creare un cluster in GKE denominato dicom-adapter, esegui il comando gcloud container clusters create.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• COMPUTE_ZONE: la zona in cui viene eseguito il deployment del cluster. Una zona è una località regionale approssimativa in cui viene eseguito il deployment dei cluster e delle relative risorse. Ad esempio, us-west1-a è una zona nella regione us-west. Se hai impostato una zona predefinita utilizzando il comando gcloud config set compute/zone, il valore del flag nel comando precedente sostituisce il valore predefinito.

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud container clusters create dicom-adapter \
  --zone=COMPUTE_ZONE \
  --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-healthcare

Windows (PowerShell)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud container clusters create dicom-adapter `
  --zone=COMPUTE_ZONE `
  --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-healthcare

Windows (cmd.exe)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud container clusters create dicom-adapter ^
  --zone=COMPUTE_ZONE ^
  --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-healthcare

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

Creating cluster dicom-adapter in COMPUTE_ZONE... Cluster is being health-checked (master is healthy)...done.
Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/zones/COMPUTE_ZONE/clusters/dicom-adapter].
To inspect the contents of your cluster, go to: https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload_/gcloud/COMPUTE_ZONE/dicom-adapter?project=PROJECT_ID
kubeconfig entry generated for dicom-adapter.
NAME           LOCATION    MASTER_VERSION  MASTER_IP        MACHINE_TYPE   NODE_VERSION   NUM_NODES  STATUS
dicom-adapter  COMPUTE_ZONE 1.18.16-gke.502   123.456.789.012  n1-standard-1  1.18.16-gke.502  3     RUNNING

Configura il deployment

Quando esegui il deployment di un'applicazione in GKE, definisci le proprietà del deployment utilizzando un file manifest del deployment, che in genere è un file YAML. Per informazioni sui file manifest di deployment, consulta Creare i deployment.

Con un editor di testo, crea un file manifest Deployment per l'adattatore di importazione chiamato dicom_adapter.yaml con i seguenti contenuti:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dicom-adapter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: dicom-adapter
  template:
    metadata:
      labels:
        app: dicom-adapter
    spec:
      containers:
        - name: dicom-import-adapter
          image: gcr.io/cloud-healthcare-containers/healthcare-api-dicom-dicomweb-adapter-import:0.2.43
          ports:
            - containerPort: 2575
              protocol: TCP
              name: "port"
          args:
            - "--dimse_aet=IMPORTADAPTER"
            - "--dimse_port=2575"
            - "--dicomweb_address=https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID/dicomWeb"

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: ID progetto
• LOCATION: località del set di dati
• DATASET_ID: ID per il set di dati padre del tuo archivio DICOM
• DICOM_STORE_ID: ID dell'archivio DICOM in cui stai importando i dati DICOM

Configura il servizio

a rendere l'adattatore DICOM accessibile alle applicazioni al di fuori di GKE ad esempio un PACS, devi configurare un bilanciatore del carico interno. Il bilanciatore del carico ti consente di esporre internamente la porta DIMSE (in questa guida, la porta 2575).

Crea un file manifest del servizio per configurare il bilanciamento del carico. Nella directory in cui hai creato il file manifest del deployment, utilizza un'interfaccia editor per creare un file denominato dicom_adapter_load_balancer.yaml con i seguenti contenuti. Crea ed esegui il deployment del file manifest del servizio in Eseguire il deployment del servizio e del bilanciatore del carico interno.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: dicom-adapter-load-balancer
  # The "Internal" annotation will result in an load balancer that can only
  # be accessed from within the VPC the Kubernetes cluster is in.
  # You can remove this annotation to get an externally accessible load balancer.
  annotations:
    cloud.google.com/load-balancer-type: "Internal"
spec:
  ports:
  - port: 2575
    targetPort: 2575
    protocol: TCP
    name: port
  selector:
    app: dicom-adapter
  type: LoadBalancer

Nota: utilizza un bilanciatore del carico interno solo se accederai all'adattatore DICOM dalla stessa rete VPC a cui è collegato il cluster GKE, come descritto in questa pagina. Se esegui il deployment di un adattatore DICOM da utilizzare da altri ad esempio quelle on-premise, eliminano la riga cloud.google.com/load-balancer-type: "Internal" dal file mostrato in precedenza.

esegui il deployment del deployment

Per eseguire il deployment dell'adattatore in un cluster GKE, esegui questo comando nella directory contenente il file manifest del deployment dicom_adapter.yaml:

kubectl apply -f dicom_adapter.yaml

L'output è il seguente:

deployment.apps/dicom-adapter created

Ispeziona il deployment

Dopo aver creato il deployment, usa lo strumento kubectl per esaminarlo.

Per ottenere informazioni dettagliate sul deployment, esegui questo comando:

kubectl describe deployment dicom-adapter

Per visualizzare Pod creato dal deployment, esegui questo comando:

kubectl get pods -l app=dicom-adapter

Per ottenere informazioni sul pod creato, esegui questo comando utilizzando nome del pod restituito dal comando precedente:

kubectl describe pod POD_NAME

Se il deployment ha avuto esito positivo, l'ultima parte dell'output della query contiene le seguenti informazioni. L'adattatore è pronto a gestire le richieste quando il contenitore dicom-import-adapter ha il valore Started nella colonna Reason.

Events:
  Type    Reason     Age    From                                                   Message
  ----    ------     ----   ----                                                   -------
  Normal  Scheduled  3m33s  default-scheduler                                      Successfully assigned default/dicom-adapter-69d579778-qrm7n to gke-dicom-adapter-default-pool-6f6e0dcd-9cdd
  Normal  Pulling    3m31s  kubelet, gke-dicom-adapter-default-pool-6f6e0dcd-9cdd  Pulling image "gcr.io/cloud-healthcare-containers/healthcare-api-dicom-dicomweb-adapter-import:0.2.43"
  Normal  Pulled     3m10s  kubelet, gke-dicom-adapter-default-pool-6f6e0dcd-9cdd  Successfully pulled image "gcr.io/cloud-healthcare-containers/healthcare-api-dicom-dicomweb-adapter-import:0.2.43"
  Normal  Created    3m7s   kubelet, gke-dicom-adapter-default-pool-6f6e0dcd-9cdd  Created container dicom-import-adapter
  Normal  Started    3m7s   kubelet, gke-dicom-adapter-default-pool-6f6e0dcd-9cdd  Started container dicom-import-adapter

Esegui il deployment del servizio e del bilanciatore del carico interno

Per creare il bilanciatore del carico interno, nella directory contenente il file manifest del servizio dicom_adapter_load_balancer.yaml, esegui il seguente comando:

kubectl apply -f dicom_adapter_load_balancer.yaml

L'output è il seguente:

service/dicom-adapter-load-balancer created

Ispeziona il servizio

Dopo aver creato il servizio, ispezionalo per verificare che sia stato configurato in modo corretto.

Per ispezionare il bilanciatore del carico, esegui questo comando:

kubectl describe service dicom-adapter-load-balancer

L'output è il seguente:

Name:                     dicom-adapter-load-balancer
Namespace:                default
Labels:                   <none>
Annotations:              cloud.google.com/load-balancer-type: Internal
Selector:                 app=dicom-adapter
Type:                     LoadBalancer
IP:                       198.51.100.1
LoadBalancer Ingress:     203.0.113.1
Port:                     port  2575/TCP
TargetPort:               2575/TCP
NodePort:                 port  30440/TCP
Endpoints:                192.0.2.1:2575
Session Affinity:         None
External Traffic Policy:  Cluster
Events:

Events:
  Type    Reason                Age   From                Message
  ----    ------                ----  ----                -------
  Normal  EnsuringLoadBalancer  1m    service-controller  Ensuring load balancer
  Normal  EnsuredLoadBalancer   1m    service-controller  Ensured load balancer

Potrebbe essere necessario fino a un minuto per compilare l'indirizzo IP LoadBalancer Ingress. Salva l'indirizzo IP di LoadBalancer Ingress. Puoi utilizzarlo per accedere al Servizio dall'esterno del cluster nella prossima sezione.

Creare una macchina virtuale Compute Engine

Per simulare il PACS on-premise, crea una VM Compute Engine per inviare richieste all'adattatore DICOM. Poiché hai implementato un bilanciatore del carico interno, la VM che crei e il cluster GKE esistente devono trovarsi nella stessa regione e utilizzare la stessa rete VPC.

Completa i seguenti passaggi per creare un'istanza di macchina virtuale Linux in Compute Engine:

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze VM.

   Vai a Istanze VM

2. Fai clic su Crea istanza.

3. Scegli una Regione e una Zona per l'istanza corrispondenti alla zona selezionata quando hai creato il cluster. Ad esempio, se hai utilizzato us-central1-a per COMPUTE_ZONE quando hai creato il cluster, seleziona us-central1 (Iowa) per Regione e us-central1-a per Zona.

4. Nella sezione Disco di avvio, fai clic su Cambia per configurare il disco di avvio.

5. Nella scheda Immagini pubbliche, scegli la versione 9 del sistema operativo Debian.

6. Fai clic su Seleziona.

7. Nella sezione Firewall, seleziona Consenti traffico HTTP.

8. Fai clic sul pulsante Crea per creare l'istanza.

gcloud

Esegui il comando gcloud compute instances create. Il comando utilizza il tag http-server per consentire il traffico HTTP.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
• COMPUTE_ZONE: la zona selezionata durante la creazione del cluster
• INSTANCE_NAME: nome della VM

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
  --project=PROJECT_ID \
  --zone=COMPUTE_ZONE \
  --image-family=debian-9 \
  --image-project=debian-cloud \
  --tags=http-server

Windows (PowerShell)

Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME `
  --project=PROJECT_ID `
  --zone=COMPUTE_ZONE `
  --image-family=debian-9 `
  --image-project=debian-cloud `
  --tags=http-server

Windows (cmd.exe)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME ^
  --project=PROJECT_ID ^
  --zone=COMPUTE_ZONE ^
  --image-family=debian-9 ^
  --image-project=debian-cloud ^
  --tags=http-server

Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/COMPUTE_ZONE/instances/INSTANCE_NAME].
NAME          ZONE           MACHINE_TYPE   PREEMPTIBLE  INTERNAL_IP  EXTERNAL_IP    STATUS
INSTANCE_NAME  COMPUTE_ZONE           n1-standard-1               INTERNAL_IP  EXTERNAL_IP    RUNNING

Potrebbe essere necessario un po' di tempo per l'avvio dell'istanza. Dopo l'avvio dell'istanza, è elencato nella pagina Istanze VM con un'icona di stato verde.

Per impostazione predefinita, sia l'istanza sia il cluster utilizzano la rete VPC predefinita, il che significa che il traffico può essere inviato dall'istanza al cluster. Se il cluster GKE in cui è in esecuzione l'adattatore DICOM è stato creato in una rete VPC diversa, esegui una delle seguenti operazioni:

• Modifica la procedura precedente per avviare la VM nella rete VPC diversa.
• Rimuovi l'annotazione cloud.google.com/load-balancer-type: "Internal" dalla definizione del servizio del bilanciatore del carico.

Connettiti alla VM

Per connetterti alla VM, completa questi passaggi:

Console

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze VM.

   Vai a Istanze VM

2. Nell'elenco delle istanze di macchine virtuali, fai clic su SSH nella riga che hai creato.

gcloud

Esegui il comando gcloud compute ssh.

Prima di utilizzare uno qualsiasi dei dati di comando riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

• PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
• COMPUTE_ZONE: la zona della VM
• INSTANCE_NAME: il nome della VM

Esegui la persone che seguo :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud compute ssh INSTANCE_NAME \
  --project PROJECT_ID \
  --zone COMPUTE_ZONE

Windows (PowerShell)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud compute ssh INSTANCE_NAME `
  --project PROJECT_ID `
  --zone COMPUTE_ZONE

Windows (cmd.exe)

Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

gcloud compute ssh INSTANCE_NAME ^
  --project PROJECT_ID ^
  --zone COMPUTE_ZONE

Ora hai una finestra del terminale per interagire con la tua istanza Linux.

Importa le immagini DICOM nell'archivio DICOM

Sono disponibili diverse opzioni software che puoi utilizzare per inviare Immagini DICOM su una rete. Nelle sezioni seguenti utilizzerai il toolkit DICOM DCMTK.

Per importare le immagini DICOM nel tuo archivio DICOM, completa i seguenti passaggi da la VM che hai creato nella sezione precedente:

1. Installa il software del toolkit DICOM DCMTK:

   sudo apt-get install -y dcmtk
   

2. Salva l'immagine DICOM nella VM. Ad esempio, se l'immagine DICOM è archiviata in un bucket Cloud Storage, esegui questo comando per scaricarlo nel tuo attuale file directory:

   gcloud storage cp gs://BUCKET/DCM_FILE .

   Per utilizzare un'immagine DICOM resa liberamente disponibile da Google Cloud dal gcs-public-data--healthcare-tcia-lidc-idri set di dati, esegui il seguente comando:

   gcloud storage cp gs://gcs-public-data--healthcare-tcia-lidc-idri/dicom/1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.100036212881370097961774473021/1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.130765375502800983459674173881/1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.100395847981751414562031366859.dcm . --billing-project=PROJECT_ID

3. Esegui dcmsend. , disponibile tramite il toolkit DICOM di DCMTK. Quando esegui il comando, imposta il titolo dell'entità dell'applicazione (AE) su IMPORTADAPTER. Se vuoi, puoi aggiungere il flag --verbose per visualizzare i dettagli dell'elaborazione. La porta utilizzata in questa guida è 2575.

   dcmsend --verbose PEER 2575 DCM_FILE_IN -aec IMPORTADAPTER

   Sostituisci quanto segue:

   • PEER: LoadBalancer Ingress indirizzo IP restituito quando hai esaminato il servizio
   • DCMFILE_IN: percorso dell'immagine DICOM sulla VM

   Quando esegui dcmsend con una singola immagine DICOM, l'output è il seguente:

   I: checking input files ...
   I: starting association #1
   I: initializing network ...
   I: negotiating network association ...
   I: Requesting Association
   I: Association Accepted (Max Send PDV: 16366)
   I: sending SOP instances ...
   I: Sending C-STORE Request (MsgID 1, MR)
   I: Received C-STORE Response (Success)
   I: Releasing Association
   I:
   I: Status Summary
   I: --------------
   I: Number of associations   : 1
   I: Number of pres. contexts : 1
   I: Number of SOP instances  : 1
   I: - sent to the peer       : 1
   I:   * with status SUCCESS  : 1
   

4. Per verificare che l'immagine DICOM sia stata importata correttamente nell'archivio DICOM, cerca le istanze nell'archivio DICOM e assicurati che la nuova immagine DICOM sia presente nell'archivio.

Dopo aver completato questa sezione, avrai eseguito correttamente il deployment dell'adattatore DICOM su GKE e inviato un'immagine DICOM da un'istanza PACS tramite l'adattatore all'API Cloud Healthcare.

Risoluzione dei problemi

Risoluzione dei problemi di GKE

Se l'adattatore DICOM riscontra un errore dopo il deployment in GKE, segui i passaggi descritti in Risolvere i problemi relativi ai carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment.

Risoluzione dei problemi relativi all'adattatore

Gli adattatori di importazione ed esportazione generano log che puoi utilizzare per diagnosticare eventuali problemi. Quando esegui un adattatore utilizzando GKE, i log in Cloud Logging. Per visualizzare i log, completa i seguenti passaggi utilizzando la console Google Cloud o Strumento kubectl:

Console

1. Vai alla dashboard Carichi di lavoro GKE nella console Google Cloud.

   Vai ai carichi di lavoro GKE

2. Seleziona il carico di lavoro dicom-adapter.

3. Nella pagina Dettagli di implementazione, fai clic su Log del contenitore.

kubectl

Per visualizzare tutti i pod in esecuzione nel cluster, esegui il seguente comando:

kubectl get pods

Cerca il pod il cui nome inizia con dicom-adapter.

Per ottenere i log del pod, esegui questo comando:

kubectl logs POD_NAME

Se hai saltato uno dei passaggi di questa guida, il comando dcmsend potrebbe non riuscire a caricare le immagini. Per esaminare il problema, esegui nuovamente il comando con il flag -d (per "debug"). Il flag stampa un log più dettagliato delle azioni, inclusi i messaggi che forniscono informazioni sull'errore.

Risoluzione dei problemi relativi ad autorizzazioni e autorizzazioni

Le seguenti sezioni descrivono gli errori che possono verificarsi in dcmsend quando le autorizzazioni o le autorizzazioni non sono configurati correttamente.

Nota: i messaggi di errore potrebbero non essere visualizzati alla fine dell'output dcmsend. Devi esaminare l'intero output di dcmsend per verificare la presenza dei seguenti messaggi di errore.

Errore di associazione interrotta del peer

Il seguente problema si verifica quando il traffico di rete non può passare dal PACS alla porta 2575 del bilanciatore del carico:

cannot send SOP instance: Peer aborted Association (or never connected)

Per risolvere il problema, assicurati che la VM PACS e l'ambiente GKE sono in esecuzione nella stessa rete VPC. Se non vengono eseguiti nello stesso rete VPC, controlla quanto segue:

• Il bilanciatore del carico non è configurato come "interno".
• Non sono presenti regole firewall che bloccano le connessioni alla porta 2575.

Questo errore può verificarsi anche quando il servizio di bilanciamento del carico o il pod dell'adattatore non sono configurati correttamente nel cluster GKE. Per assicurarti che siano configurati correttamente, consulta la sezione Controllare il deployment. e l'ispezione del servizio in questa guida.

Errore di API obbligatorie non abilitate

Il seguente problema si verifica quando l'API Cloud Healthcare non è stata abilitata nel progetto in cui è in esecuzione il cluster GKE con l'adattatore:

LO [Http_403, PERMISSION_DENIED, Cloud Healthcare API has not been u]

Per risolvere il problema, assicurati che tutte le API necessarie siano abilitate seguendo le istruzioni in Prima di iniziare.

Errore di ambito insufficiente

Il seguente problema si verifica quando nel cluster GKE l'adattatore in esecuzione non dispone del valore corretto dell'ambito:

LO [Http_403, PERMISSION_DENIED, Request had insufficient authentica]

Per risolvere il problema, aggiorna il cluster GKE o creane uno nuovo cluster con il seguente flag:

--scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-healthcare

Errore di autorizzazione negata per l'archivio DICOM

Il seguente errore si verifica quando l'account di servizio utilizzato da GKE in cui è in esecuzione l'adattatore non ha il token roles/healthcare.dicomEditor ruolo:

LO [Http_403, PERMISSION_DENIED, Permission healthcare.dicomStores.d]

Per risolvere il problema, segui le istruzioni riportate in Concessione delle autorizzazioni dell'account di servizio Compute Engine.

Passaggi successivi

Dopo aver configurato il prototipo in questa guida, puoi iniziare a utilizzare Cloud VPN per criptare il traffico tra il tuo PACS e l'API Cloud Healthcare.