Deep Research 是 Made by Google 代理，可供使用者收集、分析及瞭解內外部資訊。
總覽
當您輸入提示給 Deep Research 時 (例如「比較範例專案的競爭對手」)，Deep Research 會評估問題是否與研究相關，然後生成計畫，列出進行研究的步驟，並在研究過程中串流傳輸問題和答案。接著，這項工具會生成一份報告，列出發現內容和引文，並提供音訊摘要。
Deep Research 會使用應用程式建立索引的資料做為研究來源。如果應用程式已啟用網頁搜尋功能，Gemini 也能使用網頁搜尋結果。
以下列舉幾個 Deep Research 生成報告的範例提示：
- 如何改善現有行動銀行應用程式的使用者體驗，使其更直覺易用？
- 如何在尖峰時段縮短顧客等待時間，同時確保支援服務品質？
- 分析中歐國家的經濟狀況。
- 比較 BigQuery 與競爭對手，並以表格格式提供結果。
使用 Deep Research
使用者可以透過應用程式存取及使用 Deep Research。Deep Research 可存取應用程式已建立索引的資料，以及 (如果已啟用) 網頁搜尋結果。
您可以透過應用程式或 API 取得「深入研究」結果 (一般適用於許可清單)。
控制台
如要在應用程式中使用 Deep Research，請按照下列步驟操作：
在應用程式導覽選單中，前往「Deep Research」。
按一下「來源」，選取代理程式必須納入的來源，以提供最相關的資料洞察。
除了 Gemini Enterprise 來源，您也可以選擇納入 Google 搜尋結果。
輸入 Deep Research 的提示，然後按一下「Submit」。如果提示與研究無關，Deep Research 會生成答案。如果系統判定提示與研究相關，Deep Research 就會在研究計畫中列出代理程式預計研究的主題。
視需要編輯代理程式的提示，產生更符合您需求的新研究計畫。
如果研究計畫符合您的需求，請按一下「開始研究」。
代理程式會根據計畫開始研究：
- 在研究過程中串流處理主題
- 生成附有引文的調查結果報告
- 生成 1 到 2 分鐘的報告語音摘要
REST
如要透過 API 使用 Deep Research，請按照下列步驟操作：
向
streamAssist方法傳送要求。curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/project_id/locations/global/collections/default_collection/engines/app_id/assistants/default_assistant:streamAssist" \ -d '{ "query": { "text": "QUERY" }, "agentsSpec": { "agentSpecs": { "agentId": "deep_research" } }, "toolsSpec": { "vertexAiSearchSpec": { "dataStoreSpecs": { "dataStore": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/datastores/DATA_STORE_ID" } }, "webGroundingSpec": {} } }'更改下列內容：
PROJECT_ID：您的 Google Cloud 專案 ID。APP_ID：應用程式的 ID。QUERY：查詢。DATA_STORE_ID：應用程式有多個資料存放區時，資料存放區的 ID。指定這個選項後，搜尋範圍會限制在指定資料儲存庫中的文件。
回應
如果要求成功，您會收到類似下列回應的 JSON 回應。請注意 SESSION_ID。這是啟動下一個步驟研究程序的必要動作。
[{ "answer": { "name": "ANSWER_ASSIST_NAME", "state": "SUCCEEDED", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "INLINE_TEXT" } }, }, { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "INLINE_TEXT_WITH_RESEARCH_PLAN" }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_PLAN" } }, } ], }, "sessionInfo": { "session": "SESSION_ID", "queryId": "QUERY_ID", "turnId": "TURN_ID" }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" } ]針對上一個步驟中的查詢啟動研究。如要這麼做，請對
streamAssist方法發出另一項要求。在這項要求中，將查詢設為Start Research，並加入上一個步驟中的工作階段資訊。curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/project_id/locations/global/collections/default_collection/engines/app_id/assistants/default_assistant:streamAssist" \ -d '{ "query": { "text": "Start Research" }, "session": "SESSION_ID", "agentsSpec": { "agentSpecs": { "agentId": "deep_research" } }, "toolsSpec": { "vertexAiSearchSpec": { "dataStoreSpecs": { "dataStore": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/datastores/DATA_STORE_ID" } }, "webGroundingSpec": {} }, }'更改下列內容：
PROJECT_ID：您的 Google Cloud 專案 ID。APP_ID：應用程式的 ID。SESSION_ID：上一個步驟中的工作階段 ID。DATA_STORE_ID：應用程式有多個資料存放區時，資料存放區的 ID。指定這個選項後，搜尋範圍會限制在指定資料儲存庫中的文件。
回應
如果要求成功，您會收到類似以下截斷回應的 JSON 回應。
回應包含
AssistAnswer資源的例項。這是串流回應，因此視研究回應中的資料量而定，可能需要一些時間才能完整串流。
[{ "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "RESEARCH_QUESTION_1" }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_QUESTION", "contentId": "ID0" } }, } ] }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" }, { "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "RESEARCH_ANSWER_1_PART_1" }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_ANSWER", "contentId": "ID0" } }, } ] }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" }, { "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "RESEARCH_ANSWER_1_PART_2" }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_ANSWER", "contentId": "ID0" } }, } ] }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" }, { "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "INLINE_TEXT" }, "textGroundingMetadata": { "references": [ { "documentMetadata": { "document": "DOCUMENT_ID", "uri": "DOCUMENT_REDIRECT_URI", "title": "DOCUMENT_TITLE", "pageIdentifier": "", "domain": "DOCUMENT_DOMAIN" } } ] "searchEntryPoints": [ { "renderedContent": "GROUNDING_SEARCH_ENTRY_POINT" } ] } } } ] } }, { "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "file": { "fileId": "AUDIO_FILE_ID" } }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_AUDIO_SUMMARY" } }, } ] }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" } { "answer": { "name": "ANSWER_ASSIST_NAME", "state": "SUCCEEDED" }, "sessionInfo": { "session": "SESSION_ID", "queryId": "QUERY_ID", "turnId": "TURN_ID" }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" }]