Gemini in BigQuery を設定する

Gemini in BigQuery を使用する前に、このドキュメントで説明する設定手順を行う必要があります。

  1. Gemini in BigQuery を有効にします。 この手順には、必要な API の有効化と必要な Identity and Access Management（IAM）権限の取得が含まれます。
  2. 使用する Gemini in BigQuery の機能を有効にします。

Gemini in BigQuery を有効にする

Google Cloud プロジェクトで Gemini in BigQuery を有効にするには、Cloud AI Companion API を有効にして、ユーザーに IAM 権限を付与する必要があります。通常、この手順は管理者またはプロジェクト オーナーが行います。

Gemin in BigQuery を有効にするには、次の手順を行います。

  1. Gemini in BigQuery へのアクセス権をリクエストします。管理者は Gemini in BigQuery の pre-GA 登録フォームに記入する必要があります。 Gemini in BigQuery の pre-GA 機能アクセスは、毎週のバッチで有効になります。

  2. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    [BigQuery] に移動

  3. BigQuery ツールバーで、pen_spark [Gemini] をクリックします。

    機能のリストが表示された場合、Cloud AI Companion API はすでに有効になっています。有効にする BigQuery Studio の機能を選択できます。それ以外の場合は、[Gemini in BigQuery の概要] ダイアログで [続行] をクリックして、Gemini in BigQuery を使用するために必要な API のリストを表示します。

  4. 必要な API ごとに、[有効にする] をクリックします。

    Gemini には、Cloud AI Companion API が必要です。BigQuery データ キャンバスを有効にするには、Dataform API が必要です。API がリストにない場合、その API はすでにプロジェクトで有効になっています。

  5. [次へ] をクリックします。

  6. Gemini を使用する権限をユーザーに付与するには、[権限] で Cloud AI Companion ユーザーの IAM ロールを付与します。

  7. [次へ] をクリックします。

  8. [サブスクリプションを確認する] で、Gemini へのアクセス権があることを確認します。アクセス権をお持ちでない場合は、[詳細] をクリックしてアクセス権の取得方法をご確認ください。それ以外の場合は [完了] をクリックします。

BigQuery で Apache Spark を有効にする

Apache Spark の自動チューニングとアシスト付きトラブルシューティングを使用するには、そのプロジェクトで Dataproc API を有効にする必要があります。

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  3. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  4. Dataproc API を有効にします。

    API を有効にする

    5.

  5. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  6. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  7. Dataproc API を有効にします。

    API を有効にする

    8.

Gemini in BigQuery の機能を有効にする

データ アナリスト、データ サイエンティスト、またはデベロッパーが Gemini in BigQuery の特定の機能を使用する場合は、Google Cloud コンソールその機能を有効にする必要があります。必要な有効化手順と IAM 権限について、使用する機能を確認します。

タスク Gemini in BigQuery の機能 機能を有効にする、または権限を有効にする
データを探索して理解する BigQuery メタデータからのデータ インサイト 管理者は、次の操作を行うことができます。
データの調査、変換、クエリ、分析 データ キャンバス 管理者は、Dataform API が有効になっていることを確認できます。
アシストされた SQL と Python によるデータ分析を取得する クエリによる Gemini アシスタンス 管理者は、ユーザーに roles/cloudaicompanion.user ロールを付与するか、次の IAM 権限を付与できます。
  • cloudaicompanion.companions.generateChat
  • cloudaicompanion.companions.generateCode
  • cloudaicompanion.entitlements.get
  • cloudaicompanion.instances.completeCode
  • cloudaicompanion.instances.generateCode
ユーザーは、次の Gemini 機能を有効にできます。
データ インフラストラクチャの推奨事項の取得 パーティショニングとクラスタリングとマテリアライズド ビューに関する推奨事項 管理者は、次の操作を行うことができます。
サーバーレス Spark ワークロードの最適化とトラブルシューティング BigQuery の Apache Spark の自動チューニングと高度なトラブルシューティング 管理者は必要な権限を付与できます。

必要なロールまたは権限を付与されたすべてのユーザーは、指定したプロジェクト内で Google Cloud コンソールの Gemini 機能にアクセスできます。詳細については、AI アシスタンスと開発に Gemini を使用するをご覧ください。

次のステップ