Google Cloud 向け Gemini の概要

Gemini for Google Cloud は、デベロッパーやデータ サイエンティストなどの幅広い Google Cloud ユーザーに、生成 AI を活用したアシスタンスを提供します。統合されたアシスタンスのエクスペリエンスを提供するために、Gemini for Google Cloud は多くのGoogle Cloud プロダクトに組み込まれています。

Gemini for Google Cloud モデルを使用して独自の生成 AI アプリケーションを作成する場合は、Vertex AI での生成 AI の概要をご覧ください。

次の表に、Gemini for Google Cloudで利用可能な生成 AI アシスタンスの種類と、プロダクトの概要情報へのリンクを示します。

プロダクト アシスタンスの種類 サービス
Gemini Cloud Assist
  • クラウド アプリケーションの設計、最適化、運用。
  • クラウド アプリケーションを効率的に管理する。
  • リソースをすばやく作成、最適化、トラブルシューティングできます。
  • リソースのセキュリティ構成を管理する。
Gemini Code Assist
  • コードの開発、デプロイ、トラブルシューティングを行います。
  • コードを生成してデバッグし、単体テストを生成します。
  • コードの最適化に関する提案を行います。
  • Salesforce などのエンタープライズ アプリケーション、MySQL などのデータベース、Pub/Sub などのイベント ドリブン システムを接続する統合を構築します。
Gemini in BigQuery
  • データを準備して分析する。
  • データ キャンバスを使用して、データを検出、変換、クエリ、可視化します。
  • データ インサイトを使用して、データのパターン、品質、統計情報を調べる。
  • SQL と Python のコードを生成して完成させます。
  • パーティショニング、クラスタリング、マテリアライズド ビューの推奨事項を取得します。
  • サーバーレス Spark のトラブルシューティングを行います。
Gemini in Colab Enterprise
  • Colab Enterprise ノートブックで Python コードを生成する。
  • コードセルに入力しているときにコード補完の候補を生成します。
  • コーディング サポート ツールを使用してコードを生成します。
Gemini in Databases
  • 構造化データを保存、取得する。
  • データベース フリートを管理します。
  • SQL クエリを生成します。
  • データベースのパフォーマンスをファインチューニングします。
  • データベースをモダナイズします。
Gemini in Looker
  • データを分析してエクスポートする。
  • Looker（Google Cloud コア）
    • カスタム Looker 可視化を生成する。
    • LookML モデリング パラメータを生成します。
  • Looker Studio
    • データに関する質問をします。
    • Looker Studio レポートの可視化を Google スライドにエクスポートします。
    • Looker Studio の計算フィールドを作成する。
Security Command Center における Gemini
  • 検索クエリを簡素化し、ケースを解釈します。
  • 自然言語の質問から脅威調査用の UDM 検索クエリを生成します。
  • セキュリティの問題に対して開かれたケースを要約し、問題を解決するための手順を提案します。

他の Google プロダクトでの Gemini のAI アシスタンス

Gemini の AI を活用した支援機能は、Gemini for Google Workspace でも利用できます。

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