このドキュメントでは、Gemini for Google Cloud の一部である Gemini in Colab Enterprise が、ノートブックでコードを記述する際に AI を活用したアシスタンスを提供する方法について説明します。
Gemini in Colab Enterprise による AI アシスタンス
Gemini in Colab Enterprise を使用して、ノートブックでコードを生成したり、コードを提案したりできます。詳細については、Gemini の支援機能を使用してコードを記述するをご覧ください。
Gemini in Colab Enterprise の Gemini は、Google が開発した大規模言語モデル（LLM）を使用します。 LLM は、数十億行ものオープンソース コード、セキュリティ データ、ドキュメントやサンプルコードなどの Google Cloud 固有のコンテンツで微調整されています。Gemini for Google Cloud が、プロンプトやそのレスポンスをデータとして使用してモデルをトレーニングすることはありせん。詳しくは、Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法をご覧ください。Gemini for Google Cloud は初期段階のテクノロジーであるため、もっともらしく見えても事実に反する出力を生成する場合があります。Gemini for Google Cloud からのすべての出力を使用する前に検証することをおすすめします。詳細については、Google Cloud の Gemini と責任ある AI をご覧ください。
Gemini を操作する方法
Gemini in Colab Enterprise を設定した後、Gemini in Colab Enterprise を使用して Python コードを生成できます。Gemini in Colab Enterprise は、コードセルに入力しているときにコードセグメントの候補を表示します。また、コーディング サポートツールを使用して、目的の説明に基づいてコードを生成することもできます。Gemini の支援機能を使用してコードを記述するをご覧ください。
Gemini in Colab Enterprise を設定する
詳細な設定手順については、Gemini in Colab Enterprise を設定するをご覧ください。
次のステップ
- Gemini in Colab Enterprise を設定する方法を学習する。
- Gemini の支援機能を使用してクエリを作成する方法を学習する。
- Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法を学習する。
- Google Cloud コンプライアンスの詳細を確認する。