使用 Cloud Monitoring 信息中心

本页介绍了如何使用 Cloud Monitoring 信息中心查看可用指标、创建自定义信息中心和设置提醒。

查看 Firestore 指标

如需查看不同的 Firestore 指标并创建图表，请使用 Google Cloud 控制台中 Cloud Monitoring 中的 Metrics Explorer。如需详细了解如何创建图表，请参阅使用 Metrics Explorer 创建图表。

设置 Cloud Monitoring 信息中心

在 Cloud Monitoring 中，您可以使用自定义信息中心以有条不紊的方式显示与您相关的信息。例如，您可以创建一个信息中心，以便在生产环境中显示项目的性能指标和提醒政策。

如需详细了解如何设置自定义信息中心，请参阅管理自定义信息中心和添加信息中心微件。

监控错误率

您可以创建监控信息中心来监控错误率并确保数据库的可用性。可用性是指数据库在预期时间范围内以成功状态代码响应的速率。Firestore SLA 规定了将被归类为有效请求的具体详细信息。

错误率的计算方法为：导致错误响应的请求数除以发送的请求总数。

如需创建用于计算错误率的示例信息中心，请计算包含 4xx 或 5xx 错误代码的有效请求的 api/request_count 的 A/B 比率，并与所有有效请求的 api/request_count 进行比较。

了解可用性和错误率
图 1. 了解可用性与错误率。

在图 1 中，您可以了解如何使用 Metrics Explorer 中的 api/request_count 指标直观呈现错误率比率。

创建提醒政策

借助 Cloud Monitoring，您可以创建提醒，以便在指标条件发生变化时收到通知。您可以通过这些提醒，在潜在问题影响到用户之前收到通知。

如需详细了解如何创建提醒，请参阅创建指标阈值提醒政策。

请参考以下示例，其中我们创建了延迟提醒政策。通过 提醒政策会检查 5 分钟滚动窗口内的第 99 百分位延迟时间。如果 p99 延迟时间持续超过 250 毫秒，系统会触发提醒。

控制台

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Monitoring 页面，然后选择  Alerting。

    转到“监控”

  2. 选择创建政策。

  3. 从 Consumed API 资源中选择 Request Latencies 指标。

  4. 为 Firestore 原生数据库添加了 firestore.googleapis.com 服务过滤条件。

    选择 api/request_latencies 指标以创建触发器。

  5. 点击下一步以配置触发器。

  6. 选择条件类型为阈值。

    阈值条件设置为 250 毫秒的阈值。当 p99 延迟时间值在整个滚动窗口期（5 分钟）内保持不变时，会触发提醒。

    为指标添加阈值。

  7. 将阈值设置为 250。

  8. 点击下一步以配置通知。

  9. 设置提醒政策名称，然后点击下一步。

  10. 查看提醒配置，然后点击创建政策。

MQL

您可以使用 Monitoring Query Language (MQL) 查询实现相同的延迟时间提醒政策。如需查看有关使用 MQL 的更多示例，请参阅示例 MQL 查询。

      fetch consumed_api
      | metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
      | filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
      | group_by 5m,
          [value_request_latencies_percentile:
            percentile(value.request_latencies, 99)]
      | every 5m
      | condition val() > 0.25 's'