Consultar e filtrar dados
Com o Firestore, você tem uma funcionalidade de consulta eficiente para especificar os
documentos que pretende recuperar de uma coleção ou grupo de coleções. Essas consultas também podem ser usadas com get()
ou addSnapshotListener()
, conforme descrito em Receber dados e Receber atualizações em tempo real.
Dados de exemplo
Para começar, escreva alguns dados sobre cidades para demonstrarmos diversas formas de leitura:
import { collection, doc, setDoc } from "firebase/firestore"; const citiesRef = collection(db, "cities"); await setDoc(doc(citiesRef, "SF"), { name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA", capital: false, population: 860000, regions: ["west_coast", "norcal"] }); await setDoc(doc(citiesRef, "LA"), { name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA", capital: false, population: 3900000, regions: ["west_coast", "socal"] }); await setDoc(doc(citiesRef, "DC"), { name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA", capital: true, population: 680000, regions: ["east_coast"] }); await setDoc(doc(citiesRef, "TOK"), { name: "Tokyo", state: null, country: "Japan", capital: true, population: 9000000, regions: ["kanto", "honshu"] }); await setDoc(doc(citiesRef, "BJ"), { name: "Beijing", state: null, country: "China", capital: true, population: 21500000, regions: ["jingjinji", "hebei"] });
var citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef.doc("SF").set({ name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA", capital: false, population: 860000, regions: ["west_coast", "norcal"] }); citiesRef.doc("LA").set({ name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA", capital: false, population: 3900000, regions: ["west_coast", "socal"] }); citiesRef.doc("DC").set({ name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA", capital: true, population: 680000, regions: ["east_coast"] }); citiesRef.doc("TOK").set({ name: "Tokyo", state: null, country: "Japan", capital: true, population: 9000000, regions: ["kanto", "honshu"] }); citiesRef.doc("BJ").set({ name: "Beijing", state: null, country: "China", capital: true, population: 21500000, regions: ["jingjinji", "hebei"] });
let citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.document("SF").setData([ "name": "San Francisco", "state": "CA", "country": "USA", "capital": false, "population": 860000, "regions": ["west_coast", "norcal"] ]) citiesRef.document("LA").setData([ "name": "Los Angeles", "state": "CA", "country": "USA", "capital": false, "population": 3900000, "regions": ["west_coast", "socal"] ]) citiesRef.document("DC").setData([ "name": "Washington D.C.", "country": "USA", "capital": true, "population": 680000, "regions": ["east_coast"] ]) citiesRef.document("TOK").setData([ "name": "Tokyo", "country": "Japan", "capital": true, "population": 9000000, "regions": ["kanto", "honshu"] ]) citiesRef.document("BJ").setData([ "name": "Beijing", "country": "China", "capital": true, "population": 21500000, "regions": ["jingjinji", "hebei"] ])
FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [[citiesRef documentWithPath:@"SF"] setData:@{ @"name": @"San Francisco", @"state": @"CA", @"country": @"USA", @"capital": @(NO), @"population": @860000, @"regions": @[@"west_coast", @"norcal"] }]; [[citiesRef documentWithPath:@"LA"] setData:@{ @"name": @"Los Angeles", @"state": @"CA", @"country": @"USA", @"capital": @(NO), @"population": @3900000, @"regions": @[@"west_coast", @"socal"] }]; [[citiesRef documentWithPath:@"DC"] setData:@{ @"name": @"Washington D.C.", @"country": @"USA", @"capital": @(YES), @"population": @680000, @"regions": @[@"east_coast"] }]; [[citiesRef documentWithPath:@"TOK"] setData:@{ @"name": @"Tokyo", @"country": @"Japan", @"capital": @(YES), @"population": @9000000, @"regions": @[@"kanto", @"honshu"] }]; [[citiesRef documentWithPath:@"BJ"] setData:@{ @"name": @"Beijing", @"country": @"China", @"capital": @(YES), @"population": @21500000, @"regions": @[@"jingjinji", @"hebei"] }];
val cities = db.collection("cities") val data1 = hashMapOf( "name" to "San Francisco", "state" to "CA", "country" to "USA", "capital" to false, "population" to 860000, "regions" to listOf("west_coast", "norcal"), ) cities.document("SF").set(data1) val data2 = hashMapOf( "name" to "Los Angeles", "state" to "CA", "country" to "USA", "capital" to false, "population" to 3900000, "regions" to listOf("west_coast", "socal"), ) cities.document("LA").set(data2) val data3 = hashMapOf( "name" to "Washington D.C.", "state" to null, "country" to "USA", "capital" to true, "population" to 680000, "regions" to listOf("east_coast"), ) cities.document("DC").set(data3) val data4 = hashMapOf( "name" to "Tokyo", "state" to null, "country" to "Japan", "capital" to true, "population" to 9000000, "regions" to listOf("kanto", "honshu"), ) cities.document("TOK").set(data4) val data5 = hashMapOf( "name" to "Beijing", "state" to null, "country" to "China", "capital" to true, "population" to 21500000, "regions" to listOf("jingjinji", "hebei"), ) cities.document("BJ").set(data5)
CollectionReference cities = db.collection("cities"); Map<String, Object> data1 = new HashMap<>(); data1.put("name", "San Francisco"); data1.put("state", "CA"); data1.put("country", "USA"); data1.put("capital", false); data1.put("population", 860000); data1.put("regions", Arrays.asList("west_coast", "norcal")); cities.document("SF").set(data1); Map<String, Object> data2 = new HashMap<>(); data2.put("name", "Los Angeles"); data2.put("state", "CA"); data2.put("country", "USA"); data2.put("capital", false); data2.put("population", 3900000); data2.put("regions", Arrays.asList("west_coast", "socal")); cities.document("LA").set(data2); Map<String, Object> data3 = new HashMap<>(); data3.put("name", "Washington D.C."); data3.put("state", null); data3.put("country", "USA"); data3.put("capital", true); data3.put("population", 680000); data3.put("regions", Arrays.asList("east_coast")); cities.document("DC").set(data3); Map<String, Object> data4 = new HashMap<>(); data4.put("name", "Tokyo"); data4.put("state", null); data4.put("country", "Japan"); data4.put("capital", true); data4.put("population", 9000000); data4.put("regions", Arrays.asList("kanto", "honshu")); cities.document("TOK").set(data4); Map<String, Object> data5 = new HashMap<>(); data5.put("name", "Beijing"); data5.put("state", null); data5.put("country", "China"); data5.put("capital", true); data5.put("population", 21500000); data5.put("regions", Arrays.asList("jingjinji", "hebei")); cities.document("BJ").set(data5);
final cities = db.collection("cities"); final data1 = <String, dynamic>{ "name": "San Francisco", "state": "CA", "country": "USA", "capital": false, "population": 860000, "regions": ["west_coast", "norcal"] }; cities.doc("SF").set(data1); final data2 = <String, dynamic>{ "name": "Los Angeles", "state": "CA", "country": "USA", "capital": false, "population": 3900000, "regions": ["west_coast", "socal"], }; cities.doc("LA").set(data2); final data3 = <String, dynamic>{ "name": "Washington D.C.", "state": null, "country": "USA", "capital": true, "population": 680000, "regions": ["east_coast"] }; cities.doc("DC").set(data3); final data4 = <String, dynamic>{ "name": "Tokyo", "state": null, "country": "Japan", "capital": true, "population": 9000000, "regions": ["kanto", "honshu"] }; cities.doc("TOK").set(data4); final data5 = <String, dynamic>{ "name": "Beijing", "state": null, "country": "China", "capital": true, "population": 21500000, "regions": ["jingjinji", "hebei"], }; cities.doc("BJ").set(data5);
class City: def __init__(self, name, state, country, capital=False, population=0, regions=[]): self.name = name self.state = state self.country = country self.capital = capital self.population = population self.regions = regions @staticmethod def from_dict(source): # ... def to_dict(self): # ... def __repr__(self): return f"City(\ name={self.name}, \ country={self.country}, \ population={self.population}, \ capital={self.capital}, \ regions={self.regions}\ )"
cities_ref = db.collection("cities") cities_ref.document("BJ").set( City("Beijing", None, "China", True, 21500000, ["hebei"]).to_dict() ) cities_ref.document("SF").set( City( "San Francisco", "CA", "USA", False, 860000, ["west_coast", "norcal"] ).to_dict() ) cities_ref.document("LA").set( City( "Los Angeles", "CA", "USA", False, 3900000, ["west_coast", "socal"] ).to_dict() ) cities_ref.document("DC").set( City("Washington D.C.", None, "USA", True, 680000, ["east_coast"]).to_dict() ) cities_ref.document("TOK").set( City("Tokyo", None, "Japan", True, 9000000, ["kanto", "honshu"]).to_dict() )
class City: def __init__(self, name, state, country, capital=False, population=0, regions=[]): self.name = name self.state = state self.country = country self.capital = capital self.population = population self.regions = regions @staticmethod def from_dict(source): # ... def to_dict(self): # ... def __repr__(self): return f"City(\ name={self.name}, \ country={self.country}, \ population={self.population}, \ capital={self.capital}, \ regions={self.regions}\ )"
cities_ref = db.collection("cities") await cities_ref.document("BJ").set( City("Beijing", None, "China", True, 21500000, ["hebei"]).to_dict() ) await cities_ref.document("SF").set( City( "San Francisco", "CA", "USA", False, 860000, ["west_coast", "norcal"] ).to_dict() ) await cities_ref.document("LA").set( City( "Los Angeles", "CA", "USA", False, 3900000, ["west_coast", "socal"] ).to_dict() ) await cities_ref.document("DC").set( City("Washington D.C.", None, "USA", True, 680000, ["east_coast"]).to_dict() ) await cities_ref.document("TOK").set( City("Tokyo", None, "Japan", True, 9000000, ["kanto", "honshu"]).to_dict() )
CollectionReference cities = db->Collection("cities"); cities.Document("SF").Set({ {"name", FieldValue::String("San Francisco")}, {"state", FieldValue::String("CA")}, {"country", FieldValue::String("USA")}, {"capital", FieldValue::Boolean(false)}, {"population", FieldValue::Integer(860000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("west_coast"), FieldValue::String("norcal")})}, }); cities.Document("LA").Set({ {"name", FieldValue::String("Los Angeles")}, {"state", FieldValue::String("CA")}, {"country", FieldValue::String("USA")}, {"capital", FieldValue::Boolean(false)}, {"population", FieldValue::Integer(3900000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("west_coast"), FieldValue::String("socal")})}, }); cities.Document("DC").Set({ {"name", FieldValue::String("Washington D.C.")}, {"state", FieldValue::Null()}, {"country", FieldValue::String("USA")}, {"capital", FieldValue::Boolean(true)}, {"population", FieldValue::Integer(680000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("east_coast")})}, }); cities.Document("TOK").Set({ {"name", FieldValue::String("Tokyo")}, {"state", FieldValue::Null()}, {"country", FieldValue::String("Japan")}, {"capital", FieldValue::Boolean(true)}, {"population", FieldValue::Integer(9000000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("kanto"), FieldValue::String("honshu")})}, }); cities.Document("BJ").Set({ {"name", FieldValue::String("Beijing")}, {"state", FieldValue::Null()}, {"country", FieldValue::String("China")}, {"capital", FieldValue::Boolean(true)}, {"population", FieldValue::Integer(21500000)}, {"regions", FieldValue::Array({FieldValue::String("jingjinji"), FieldValue::String("hebei")})}, });
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); citiesRef.Document("SF").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "San Francisco" }, { "State", "CA" }, { "Country", "USA" }, { "Capital", false }, { "Population", 860000 }, { "Regions", new ArrayList{"west_coast", "norcal"} } }); citiesRef.Document("LA").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "Los Angeles" }, { "State", "CA" }, { "Country", "USA" }, { "Capital", false }, { "Population", 3900000 }, { "Regions", new ArrayList{"west_coast", "socal"} } }); citiesRef.Document("DC").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "Washington D.C." }, { "State", null }, { "Country", "USA" }, { "Capital", true }, { "Population", 680000 }, { "Regions", new ArrayList{"east_coast"} } }); citiesRef.Document("TOK").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "Tokyo" }, { "State", null }, { "Country", "Japan" }, { "Capital", true }, { "Population", 9000000 }, { "Regions", new ArrayList{"kanto", "honshu"} } }); citiesRef.Document("BJ").SetAsync(new Dictionary<string, object>(){ { "Name", "Beijing" }, { "State", null }, { "Country", "China" }, { "Capital", true }, { "Population", 21500000 }, { "Regions", new ArrayList{"jingjinji", "hebei"} } });
Consultas simples
A seguinte consulta mostra todas as cidades do estado CA
:
// Create a reference to the cities collection import { collection, query, where } from "firebase/firestore"; const citiesRef = collection(db, "cities"); // Create a query against the collection. const q = query(citiesRef, where("state", "==", "CA"));
// Create a reference to the cities collection var citiesRef = db.collection("cities"); // Create a query against the collection. var query = citiesRef.where("state", "==", "CA");
// Create a reference to the cities collection let citiesRef = db.collection("cities") // Create a query against the collection. let query = citiesRef.whereField("state", isEqualTo: "CA")
// Create a reference to the cities collection FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; // Create a query against the collection. FIRQuery *query = [citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"];
// Create a reference to the cities collection val citiesRef = db.collection("cities") // Create a query against the collection. val query = citiesRef.whereEqualTo("state", "CA")
// Create a reference to the cities collection CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); // Create a query against the collection. Query query = citiesRef.whereEqualTo("state", "CA");
// Create a reference to the cities collection final citiesRef = db.collection("cities"); // Create a query against the collection. final query = citiesRef.where("state", isEqualTo: "CA");
CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities"); // Create a query against the collection. Query query_ca = cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CA"));
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); Query query = citiesRef.WhereEqualTo("State", "CA"); query.GetSnapshotAsync().ContinueWithOnMainThread((querySnapshotTask) => { foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in querySnapshotTask.Result.Documents) { Debug.Log(String.Format("Document {0} returned by query State=CA", documentSnapshot.Id)); } });
A consulta a seguir retorna todas as capitais:
import { collection, query, where } from "firebase/firestore"; const citiesRef = collection(db, "cities"); const q = query(citiesRef, where("capital", "==", true));
var citiesRef = db.collection("cities"); var query = citiesRef.where("capital", "==", true);
let capitalCities = db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true)
FIRQuery *capitalCities = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES];
val capitalCities = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true)
Query capitalCities = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true);
final capitalcities = db.collection("cities").where("capital", isEqualTo: true);
Query capital_cities = db->Collection("cities").WhereEqualTo( "capital", FieldValue::Boolean(true));
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); Query query = citiesRef.WhereEqualTo("Capital", true); query.GetSnapshotAsync().ContinueWithOnMainThread((querySnapshotTask) => { foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in querySnapshotTask.Result.Documents) { Debug.Log(String.Format("Document {0} returned by query Capital=true", documentSnapshot.Id)); } });
Executar uma consulta
Depois de criar um objeto de consulta, use a função get()
para recuperar os resultados:
import { collection, query, where, getDocs } from "firebase/firestore"; const q = query(collection(db, "cities"), where("capital", "==", true)); const querySnapshot = await getDocs(q); querySnapshot.forEach((doc) => { // doc.data() is never undefined for query doc snapshots console.log(doc.id, " => ", doc.data()); });
db.collection("cities").where("capital", "==", true) .get() .then((querySnapshot) => { querySnapshot.forEach((doc) => { // doc.data() is never undefined for query doc snapshots console.log(doc.id, " => ", doc.data()); }); }) .catch((error) => { console.log("Error getting documents: ", error); });
do { let querySnapshot = try await db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true) .getDocuments() for document in querySnapshot.documents { print("\(document.documentID) => \(document.data())") } } catch { print("Error getting documents: \(error)") }
[[[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereField:@"capital" isEqualTo:@(YES)] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error getting documents: %@", error); } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSLog(@"%@ => %@", document.documentID, document.data); } } }];
db.collection("cities") .whereEqualTo("capital", true) .get() .addOnSuccessListener { documents -> for (document in documents) { Log.d(TAG, "${document.id} => ${document.data}") } } .addOnFailureListener { exception -> Log.w(TAG, "Error getting documents: ", exception) }
db.collection("cities") .whereEqualTo("capital", true) .get() .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<QuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { for (QueryDocumentSnapshot document : task.getResult()) { Log.d(TAG, document.getId() + " => " + document.getData()); } } else { Log.d(TAG, "Error getting documents: ", task.getException()); } } });
db.collection("cities").where("capital", isEqualTo: true).get().then( (querySnapshot) { print("Successfully completed"); for (var docSnapshot in querySnapshot.docs) { print('${docSnapshot.id} => ${docSnapshot.data()}'); } }, onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
db->Collection("cities") .WhereEqualTo("capital", FieldValue::Boolean(true)) .Get() .OnCompletion([](const Future<QuerySnapshot>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { for (const DocumentSnapshot& document : future.result()->documents()) { std::cout << document << std::endl; } } else { std::cout << "Error getting documents: " << future.error_message() << std::endl; } });
PHP
Para autenticar no Firestore, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.
Query capitalQuery = db.Collection("cities").WhereEqualTo("Capital", true); capitalQuery.GetSnapshotAsync().ContinueWithOnMainThread(task => { QuerySnapshot capitalQuerySnapshot = task.Result; foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in capitalQuerySnapshot.Documents) { Debug.Log(String.Format("Document data for {0} document:", documentSnapshot.Id)); Dictionary<string, object> city = documentSnapshot.ToDictionary(); foreach (KeyValuePair<string, object> pair in city) { Debug.Log(String.Format("{0}: {1}", pair.Key, pair.Value)); } // Newline to separate entries Debug.Log(""); }; });
Consulte Receber dados para mais informações sobre como recuperar os resultados da consulta. Também é possível adicionar um listener a uma consulta para receber os resultados atuais e detectar futuras atualizações.
Operadores de consulta
O método where()
usa três parâmetros: um campo para filtrar, uma operação de comparação e um valor. O Firestore é compatível com os seguintes operadores de comparação:
<
menor que<=
menor que ou igual a==
igual a>
maior que>=
maior que ou igual a!=
diferente dearray-contains
array-contains-any
in
not-in
Exemplo:
const stateQuery = query(citiesRef, where("state", "==", "CA")); const populationQuery = query(citiesRef, where("population", "<", 100000)); const nameQuery = query(citiesRef, where("name", ">=", "San Francisco"));
const stateQuery = citiesRef.where("state", "==", "CA"); const populationQuery = citiesRef.where("population", "<", 100000); const nameQuery = citiesRef.where("name", ">=", "San Francisco");
let stateQuery = citiesRef.whereField("state", isEqualTo: "CA") let populationQuery = citiesRef.whereField("population", isLessThan: 100000) let nameQuery = citiesRef.whereField("name", isGreaterThanOrEqualTo: "San Francisco")
FIRQuery *stateQuery = [citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"]; FIRQuery *populationQuery = [citiesRef queryWhereField:@"population" isLessThan:@100000]; FIRQuery *nameQuery = [citiesRef queryWhereField:@"name" isGreaterThanOrEqualTo:@"San Francisco"];
val stateQuery = citiesRef.whereEqualTo("state", "CA") val populationQuery = citiesRef.whereLessThan("population", 100000) val nameQuery = citiesRef.whereGreaterThanOrEqualTo("name", "San Francisco")
Query stateQuery = citiesRef.whereEqualTo("state", "CA"); Query populationQuery = citiesRef.whereLessThan("population", 100000); Query nameQuery = citiesRef.whereGreaterThanOrEqualTo("name", "San Francisco");
final citiesRef = db.collection("cities"); final stateQuery = citiesRef.where("state", isEqualTo: "CA"); final populationQuery = citiesRef.where("population", isLessThan: 100000); final nameQuery = citiesRef.where("name", isEqualTo: "San Francisco");
cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CA")); cities_ref.WhereLessThan("population", FieldValue::Integer(100000)); cities_ref.WhereGreaterThanOrEqualTo("name", FieldValue::String("San Francisco"));
Query stateQuery = citiesRef.WhereEqualTo("State", "CA"); Query populationQuery = citiesRef.WhereGreaterThan("Population", 1000000); Query nameQuery = citiesRef.WhereGreaterThanOrEqualTo("Name", "San Francisco");
Diferente (!=
)
Use o operador de desigualdade (!=
) para retornar documentos em que o campo fornecido existe e não corresponde ao valor de comparação. Exemplo:
const notCapitalQuery = query(citiesRef, where("capital", "!=", false));
citiesRef.where("capital", "!=", false);
let notEqualQuery = citiesRef.whereField("capital", isNotEqualTo: false)
query = [citiesRef queryWhereField:@"capital" isNotEqualTo:@NO];
val notCapitalQuery = citiesRef.whereNotEqualTo("capital", false)
Query notCapitalQuery = citiesRef.whereNotEqualTo("capital", false);
final citiesRef = db.collection("cities"); final notCapitals = citiesRef.where("capital", isNotEqualTo: true);
// Snippet not yet available
cities_ref.WhereNotEqualTo("capital", FieldValue::Boolean(false));
// Snippet not yet available
Query query = citiesRef.WhereNotEqualTo("capital", false); Query query = citiesRef.WhereNotEqualTo("capital", false);
// Snippet not yet available
Essa consulta retorna todos os documentos city
em que o campo capital
existe com um valor diferente de false
ou null
. Isso inclui documentos city
em que o valor do campo capital
é igual a true
ou qualquer valor não booleano além de null
.
Essa consulta não retorna documentos city
em que o campo capital
não existe. As consultas diferente de (!=
) e not-in
excluem documentos em que o campo especificado não existe.
Há um campo quando ele está definido como qualquer valor, incluindo uma string vazia (""
), null
e NaN
(não um número). Observe que os valores de campo null
não correspondem a cláusulas !=
, porque x != null
é avaliado como undefined
.
Limitações
Observe as seguintes limitações para consultas !=
:
- Apenas os documentos nos quais o campo determinado existe podem corresponder à consulta.
- Não é possível combinar
not-in
e!=
em uma consulta composta.
Associação de matriz
Use o operador array-contains
para filtrar com base nos valores da matriz. Exemplo:
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where("regions", "array-contains", "west_coast"));
citiesRef.where("regions", "array-contains", "west_coast");
citiesRef .whereField("regions", arrayContains: "west_coast")
[citiesRef queryWhereField:@"state" arrayContains:@"west_coast"];
val citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereArrayContains("regions", "west_coast")
CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef.whereArrayContains("regions", "west_coast");
final citiesRef = db.collection("cities"); final westCoastcities = citiesRef.where("regions", arrayContains: "west_coast");
CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities"); cities_ref.WhereArrayContains("region", FieldValue::String("west_coast"));
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); Query arrayContainsQuery = citiesRef.WhereArrayContains("region", "west_coast");
Essa consulta retorna todos os documentos city
em que o campo regions
é uma matriz contendo west_coast
. Se a matriz tiver várias instâncias do valor consultado, o documento será incluído nos resultados apenas uma vez.
É possível usar no máximo uma cláusula array-contains
por disjunção (grupo or
).
Não é possível combinar array-contains
com array-contains-any
na mesma
disjunção.
in
, not-in
e array-contains-any
Use o operador in
para combinar até 30
cláusulas de igualdade (==
) no mesmo campo com um OR
lógico. Uma consulta in
retorna documentos em que o campo especificado corresponde a qualquer um dos valores de comparação.
Exemplo:
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where('country', 'in', ['USA', 'Japan']));
citiesRef.where('country', 'in', ['USA', 'Japan']);
let citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereField("country", in: ["USA", "Japan"])
FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [citiesRef queryWhereField:@"country" in:@[@"USA", @"Japan"]];
val citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereIn("country", listOf("USA", "Japan"))
CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef.whereIn("country", Arrays.asList("USA", "Japan"));
final citiesRef = db.collection("cities"); final cities = citiesRef.where("country", whereIn: ["USA", "Japan"]);
CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities"); cities_ref.WhereIn("country", std::vector<FieldValue> { FieldValue::String("USA"), FieldValue::String("Japan") });
CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities"); ListcountriesList = new List<object>() {"USA", "Japan"}; Query whereInQuery = citiesRef.WhereIn("country", countriesList);
Essa consulta retorna todos os documentos city
em que o campo country
está definido como USA
ou Japan
. Considerando os dados de exemplo, isso inclui os documentos SF
, LA
, DC
e TOK
.
not-in
Use o operador not-in
para combinar até 10 cláusulas diferentes (!=
) no mesmo campo com uma lógica AND
. Uma consulta not-in
retorna documentos em que o campo especificado existe, não é null
e não corresponde a nenhum dos valores de comparação. Exemplo:
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where('country', 'not-in', ['USA', 'Japan']));
citiesRef.where('country', 'not-in', ['USA', 'Japan']);
citiesRef.whereField("country", notIn: ["USA", "Japan"])
[citiesRef queryWhereField:@"country" notIn:@[@"USA", @"Japan"]];
citiesRef.whereNotIn("country", listOf("USA", "Japan"))
citiesRef.whereNotIn("country", Arrays.asList("USA", "Japan"));
final citiesRef = db.collection("cities"); final cities = citiesRef.where("country", whereNotIn: ["USA", "Japan"]);
// Snippet not yet available
cities_ref.WhereNotIn("country", std::vector<FieldValue> { FieldValue::String("USA"), FieldValue::String("Japan") });
// Snippet not yet available
Query query = citiesRef.WhereNotIn(new FieldPath("country"), new List<string>{"USA", "Japan"}); Query query = citiesRef.WhereNotIn("country", new List<object>(){"USA", "Japan"});
// Snippet not yet available
Essa consulta retorna todos os documentos city
em que o campo country
existe e não está definido como USA
, Japan
ou null
. Considerando os dados de exemplo, isso inclui os documentos London
eHong Kong
.
Consultas not-in
excluem documentos em que o campo especificado não existe. Há um campo quando ele está definido como qualquer valor, incluindo uma string vazia (""
), null
e NaN
(não um número). Observe que x != null
é avaliado como undefined
. Uma consulta not-in
com null
como um dos valores de comparação não corresponde a nenhum documento.
array-contains-any
Use o operador array-contains-any
para combinar até 30
cláusulas array-contains
no mesmo campo com um OR
lógico. Uma
consulta array-contains-any
retorna documentos em que o campo especificado é uma matriz
que contém um ou mais valores de comparação:
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where('regions', 'array-contains-any', ['west_coast', 'east_coast']));
citiesRef.where('regions', 'array-contains-any', ['west_coast', 'east_coast']);
let citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereField("regions", arrayContainsAny: ["west_coast", "east_coast"])
FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [citiesRef queryWhereField:@"regions" arrayContainsAny:@[@"west_coast", @"east_coast"]];
val citiesRef = db.collection("cities") citiesRef.whereArrayContainsAny("regions", listOf("west_coast", "east_coast"))
CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef.whereArrayContainsAny("regions", Arrays.asList("west_coast", "east_coast"));
final citiesRef = db.collection("cities"); final cities = citiesRef .where("regions", arrayContainsAny: ["west_coast", "east_coast"]);
CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities"); cities_ref.WhereArrayContainsAny("region", std::vector<FieldValue> { FieldValue::String("west_coast"), FieldValue::String("east_coast") });
Query query = citiesRef.WhereArrayContainsAny( "regions", new List<object>() { new List<object>(){"west_coast"}, new List<object>(){"east_coast"}});
Essa consulta retorna todos os documentos de cidade em que o campo regions
é uma matriz que contém west_coast
ou east_coast
. Considerando os dados de exemplo, isso inclui os documentos SF
, LA
e DC
.
Os resultados de array-contains-any
são eliminados. Mesmo que o campo da matriz de um documento corresponda a mais de um dos valores de comparação, o conjunto de resultados incluirá esse documento apenas uma vez.
array-contains-any
sempre filtra pelo tipo de dado da matriz. Por exemplo, a consulta acima não retornaria um documento de cidade em que, em vez de uma matriz, o campo regions
fosse a string west_coast
.
É possível usar um valor de matriz como um valor de comparação para in
, mas, diferentemente de array-contains-any
, a cláusula corresponderá a uma correspondência exata de comprimento, ordem e valores de matriz. Exemplo:
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q = query(citiesRef, where('regions', 'in', [['west_coast'], ['east_coast']]));
citiesRef.where('regions', 'in', [['west_coast'], ['east_coast']]);
citiesRef.whereField("regions", in: [["west_coast"], ["east_coast"]])
[citiesRef queryWhereField:@"regions" in:@[@[@"west_coast"], @[@"east_coast"]]];
citiesRef.whereIn("regions", listOf(arrayOf("west_coast"), arrayOf("east_coast")))
citiesRef.whereIn("regions", Arrays.asList(new String[]{"west_coast"}, new String[]{"east_coast"}));
final citiesRef = db.collection("cities"); final cities = citiesRef.where("regions", whereIn: [ ["west_coast"], ["east_coast"] ]);
cities_ref.WhereIn("region", std::vector<FieldValue> { FieldValue::String("west_coast"), FieldValue::String("east_coast") });
Query query = citiesRef.WhereIn(new FieldPath("regions"), new List<string>{"west_coast", "east_coast"});
Essa consulta retorna todos os documentos de cidade em que o campo regions
é uma matriz que contém exatamente um elemento de west_coast
ou east_coast
.
Considerando os dados de exemplo, apenas o documento DC
se qualifica com seu campo regions
de ["east_coast"]
. No entanto, o documento SF
não corresponde, porque seu campo regions
é ["west_coast", "norcal"]
.
Limitações
A seguir, observe as limitações para in
, not-in
e array-contains-any
:
- O Firestore oferece suporte a consultas lógicas
OR
por meio dos operadoresor
,in
earray-contains-any
. Essas consultas são limitadas a 30 disjunções com base no formulário normal disjuntivo da consulta. - É possível usar no máximo uma cláusula
array-contains
por disjunção (grupoor
). Não é possível combinararray-contains
comarray-contains-any
na mesma disjunção. - Não é possível combinar
not-in
com valores diferentes de!=
. not-in
aceita até 10 valores de comparação.
Consultas (AND
) compostas
É possível combinar restrições com um AND
lógico encadeando vários operadores
de igualdade (==
ou array-contains
). No entanto, é preciso criar um
índice composto para combinar operadores de igualdade com os operadores
de desigualdade, <
, <=
, >
e !=
.
import { query, where } from "firebase/firestore"; const q1 = query(citiesRef, where("state", "==", "CO"), where("name", "==", "Denver")); const q2 = query(citiesRef, where("state", "==", "CA"), where("population", "<", 1000000));
const q1 = citiesRef.where("state", "==", "CO").where("name", "==", "Denver"); const q2 = citiesRef.where("state", "==", "CA").where("population", "<", 1000000);
citiesRef .whereField("state", isEqualTo: "CO") .whereField("name", isEqualTo: "Denver") citiesRef .whereField("state", isEqualTo: "CA") .whereField("population", isLessThan: 1000000)
[[citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CO"] queryWhereField:@"name" isGreaterThanOrEqualTo:@"Denver"]; [[citiesRef queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"] queryWhereField:@"population" isLessThan:@1000000];
citiesRef.whereEqualTo("state", "CO").whereEqualTo("name", "Denver") citiesRef.whereEqualTo("state", "CA").whereLessThan("population", 1000000)
citiesRef.whereEqualTo("state", "CO").whereEqualTo("name", "Denver"); citiesRef.whereEqualTo("state", "CA").whereLessThan("population", 1000000);
final citiesRef = db.collection("cities"); citiesRef .where("state", isEqualTo: "CO") .where("name", isEqualTo: "Denver"); citiesRef .where("state", isEqualTo: "CA") .where("population", isLessThan: 1000000);
cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CO")) .WhereEqualTo("name", FieldValue::String("Denver")); cities_ref.WhereEqualTo("state", FieldValue::String("CA")) .WhereLessThan("population", FieldValue::Integer(1000000));
Query chainedQuery = citiesRef .WhereEqualTo("State", "CA") .WhereEqualTo("Name", "San Francisco");
OR
consultas
É possível combinar restrições com um OR
lógico. Exemplo:
const q = query(citiesRef, or(where('capital', '==', true), where('population', '>=', 1000000) ) );
Indisponível.
let query = db.collection("cities").whereFilter(Filter.orFilter([ Filter.whereField("capital", isEqualTo: true), Filter.whereField("population", isGreaterThanOrEqualTo: 1000000); ]))
FIRCollectionReference *collection = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRQuery *query = [collection queryWhereFilter:[FIRFilter orFilterWithFilters:@[ [FIRFilter filterWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES], [FIRFilter filterWhereField:@"population" isGreaterThanOrEqualTo:@1000000] ]]];
val query = collection.where(Filter.or( Filter.equalTo("capital", true), Filter.greaterThanOrEqualTo("population", 1000000) ))
Query query = collection.where(Filter.or( Filter.equalTo("capital", true), Filter.greaterThanOrEqualTo("population", 1000000) ));
var query = db.collection("cities").where( Filter.or( Filter("capital", isEqualTo: true), Filter("population", isGreaterThan: 1000000), ), );
Snippet indisponível.
Snippet indisponível.
Snippet indisponível.
const bigCities = await citiesRef .where( Filter.or( Filter.where('capital', '==', true), Filter.where('population', '>=', 1000000) ) ) .get();
Snippet indisponível.
Query query = citiesRef.Where(Filter.Or( Filter.EqualTo("State", "CA"), Filter.GreaterThanOrEqualTo("population", 1000000) )); query.GetSnapshotAsync().ContinueWithOnMainThread((querySnapshotTask) => { foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in querySnapshotTask.Result.Documents) { Debug.Log(String.Format("Document {0} returned by query State=CA or population >= {1}", documentSnapshot.Id, 1000000)); } });
Snippet indisponível.
Snippet indisponível.
O Firestore usa índices compostos para exibir consultas OR
. Se
os índices não forem compatíveis com a consulta, o Firestore
vai sugerir índices adicionais para seu banco de dados.
É possível combinar consultas OR
com consultas compostas para filtrar combinações
de operações OR
e AND
. Exemplo:
const q = query(collection(db, "cities"), and( where('state', '==', 'CA'), or( where('capital', '==', true), where('population', '>=', 1000000) ) ));
Indisponível.
let query = db.collection("cities").whereFilter(Filter.andFilter([ Filter.whereField("state", isEqualTo: "CA"), Filter.orFilter([ Filter.whereField("capital", isEqualTo: true), Filter.whereField("population", isGreaterThanOrEqualTo: 1000000) ]) ]))
FIRCollectionReference *collection = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRQuery *query = [collection queryWhereFilter:[FIRFilter andFilterWithFilters:@[ [FIRFilter filterWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"], [FIRFilter orFilterWithFilters:@[ [FIRFilter filterWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES], [FIRFilter filterWhereField:@"population" isGreaterThanOrEqualTo:@1000000] ]] ]]];
val query = collection.where(Filter.and( Filter.equalTo("state", "CA"), Filter.or( Filter.equalTo("capital", true), Filter.greaterThanOrEqualTo("population", 1000000) ) ))
Query query = collection.where(Filter.and( Filter.equalTo("state", "CA"), Filter.or( Filter.equalTo("capital", true), Filter.greaterThanOrEqualTo("population", 1000000) ) ));
var query = db.collection("cities").where( Filter.and( Filter("state", isEqualTo: "CA"), Filter.or( Filter("capital", isEqualTo: true), Filter("population", isGreaterThan: 1000000), ), ), );
Snippet indisponível.
Snippet indisponível.
Snippet indisponível.
Snippet indisponível.
const bigCitiesInCalifornia = await citiesRef .where('state', '==', 'CA') .where( Filter.or( Filter.where('capital', '==', true), Filter.where('population', '>=', 1000000) ) ) .get();
Snippet indisponível.
Snippet indisponível.
Query query = citiesRef.Where(Filter.And( Filter.EqualTo("state", "CA"), Filter.Or( Filter.EqualTo("capital", true), Filter.GreaterThanOrEqualTo("population", 1000000) ) ));
Snippet indisponível.
Snippet indisponível.
Limitações
Observe as seguintes limitações para consultas or
:
- O Firestore limita uma consulta a um máximo de 30 disjunções com base no formato normal disjuntivo da consulta.
É mais provável que você atinja esse limite ao executar um
AND
de vários gruposOR
. - Não é possível combinar
not-in
comin
,array-contains-any
ouor
na mesma consulta.
Para uma descrição completa das limitações, consulte Limitações de consulta.
Consultas do grupo de coleções
Um grupo de coleções é composto de todos os conjuntos com o mesmo ID. Por padrão, por meio das consultas são recuperados resultados de uma única coleção no seu banco de dados. Use uma consulta do grupo de coleções para recuperar documentos de um grupo em vez de uma única coleção.
Por exemplo, é possível criar um grupo de coleções de landmarks
com a adição de uma subcoleção de pontos de referência a cada cidade:
import { collection, addDoc } from "firebase/firestore"; const citiesRef = collection(db, 'cities'); await Promise.all([ addDoc(collection(citiesRef, 'SF', 'landmarks'), { name: 'Golden Gate Bridge', type: 'bridge' }), addDoc(collection(citiesRef, 'SF', 'landmarks'), { name: 'Legion of Honor', type: 'museum' }), addDoc(collection(citiesRef, 'LA', 'landmarks'), { name: 'Griffith Park', type: 'park' }), addDoc(collection(citiesRef, 'LA', 'landmarks'), { name: 'The Getty', type: 'museum' }), addDoc(collection(citiesRef, 'DC', 'landmarks'), { name: 'Lincoln Memorial', type: 'memorial' }), addDoc(collection(citiesRef, 'DC', 'landmarks'), { name: 'National Air and Space Museum', type: 'museum' }), addDoc(collection(citiesRef, 'TOK', 'landmarks'), { name: 'Ueno Park', type: 'park' }), addDoc(collection(citiesRef, 'TOK', 'landmarks'), { name: 'National Museum of Nature and Science', type: 'museum' }), addDoc(collection(citiesRef, 'BJ', 'landmarks'), { name: 'Jingshan Park', type: 'park' }), addDoc(collection(citiesRef, 'BJ', 'landmarks'), { name: 'Beijing Ancient Observatory', type: 'museum' }) ]);
var citiesRef = db.collection('cities'); var landmarks = Promise.all([ citiesRef.doc('SF').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Golden Gate Bridge', type: 'bridge' }), citiesRef.doc('SF').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Legion of Honor', type: 'museum' }), citiesRef.doc('LA').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Griffith Park', type: 'park' }), citiesRef.doc('LA').collection('landmarks').doc().set({ name: 'The Getty', type: 'museum' }), citiesRef.doc('DC').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Lincoln Memorial', type: 'memorial' }), citiesRef.doc('DC').collection('landmarks').doc().set({ name: 'National Air and Space Museum', type: 'museum' }), citiesRef.doc('TOK').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Ueno Park', type: 'park' }), citiesRef.doc('TOK').collection('landmarks').doc().set({ name: 'National Museum of Nature and Science', type: 'museum' }), citiesRef.doc('BJ').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Jingshan Park', type: 'park' }), citiesRef.doc('BJ').collection('landmarks').doc().set({ name: 'Beijing Ancient Observatory', type: 'museum' }) ]);
let citiesRef = db.collection("cities") var data = ["name": "Golden Gate Bridge", "type": "bridge"] citiesRef.document("SF").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Legion of Honor", "type": "museum"] citiesRef.document("SF").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Griffith Park", "type": "park"] citiesRef.document("LA").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "The Getty", "type": "museum"] citiesRef.document("LA").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Lincoln Memorial", "type": "memorial"] citiesRef.document("DC").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "National Air and Space Museum", "type": "museum"] citiesRef.document("DC").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Ueno Park", "type": "park"] citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "National Museum of Nature and Science", "type": "museum"] citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Jingshan Park", "type": "park"] citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").addDocument(data: data) data = ["name": "Beijing Ancient Observatory", "type": "museum"] citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").addDocument(data: data)
FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; NSDictionary *data = @{@"name": @"Golden Gate Bridge", @"type": @"bridge"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"SF"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Legion of Honor", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"SF"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Griffith Park", @"type": @"park"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"LA"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"The Getty", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"LA"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Lincoln Memorial", @"type": @"memorial"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"DC"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"National Air and Space Museum", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"DC"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Ueno Park", @"type": @"park"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"TOK"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"National Museum of Nature and Science", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"TOK"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Jingshan Park", @"type": @"park"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"BJ"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data]; data = @{@"name": @"Beijing Ancient Observatory", @"type": @"museum"}; [[[citiesRef documentWithPath:@"BJ"] collectionWithPath:@"landmarks"] addDocumentWithData:data];
val citiesRef = db.collection("cities") val ggbData = mapOf( "name" to "Golden Gate Bridge", "type" to "bridge", ) citiesRef.document("SF").collection("landmarks").add(ggbData) val lohData = mapOf( "name" to "Legion of Honor", "type" to "museum", ) citiesRef.document("SF").collection("landmarks").add(lohData) val gpData = mapOf( "name" to "Griffth Park", "type" to "park", ) citiesRef.document("LA").collection("landmarks").add(gpData) val tgData = mapOf( "name" to "The Getty", "type" to "museum", ) citiesRef.document("LA").collection("landmarks").add(tgData) val lmData = mapOf( "name" to "Lincoln Memorial", "type" to "memorial", ) citiesRef.document("DC").collection("landmarks").add(lmData) val nasaData = mapOf( "name" to "National Air and Space Museum", "type" to "museum", ) citiesRef.document("DC").collection("landmarks").add(nasaData) val upData = mapOf( "name" to "Ueno Park", "type" to "park", ) citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").add(upData) val nmData = mapOf( "name" to "National Musuem of Nature and Science", "type" to "museum", ) citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").add(nmData) val jpData = mapOf( "name" to "Jingshan Park", "type" to "park", ) citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").add(jpData) val baoData = mapOf( "name" to "Beijing Ancient Observatory", "type" to "musuem", ) citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").add(baoData)
CollectionReference citiesRef = db.collection("cities"); Map<String, Object> ggbData = new HashMap<>(); ggbData.put("name", "Golden Gate Bridge"); ggbData.put("type", "bridge"); citiesRef.document("SF").collection("landmarks").add(ggbData); Map<String, Object> lohData = new HashMap<>(); lohData.put("name", "Legion of Honor"); lohData.put("type", "museum"); citiesRef.document("SF").collection("landmarks").add(lohData); Map<String, Object> gpData = new HashMap<>(); gpData.put("name", "Griffith Park"); gpData.put("type", "park"); citiesRef.document("LA").collection("landmarks").add(gpData); Map<String, Object> tgData = new HashMap<>(); tgData.put("name", "The Getty"); tgData.put("type", "museum"); citiesRef.document("LA").collection("landmarks").add(tgData); Map<String, Object> lmData = new HashMap<>(); lmData.put("name", "Lincoln Memorial"); lmData.put("type", "memorial"); citiesRef.document("DC").collection("landmarks").add(lmData); Map<String, Object> nasaData = new HashMap<>(); nasaData.put("name", "National Air and Space Museum"); nasaData.put("type", "museum"); citiesRef.document("DC").collection("landmarks").add(nasaData); Map<String, Object> upData = new HashMap<>(); upData.put("name", "Ueno Park"); upData.put("type", "park"); citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").add(upData); Map<String, Object> nmData = new HashMap<>(); nmData.put("name", "National Museum of Nature and Science"); nmData.put("type", "museum"); citiesRef.document("TOK").collection("landmarks").add(nmData); Map<String, Object> jpData = new HashMap<>(); jpData.put("name", "Jingshan Park"); jpData.put("type", "park"); citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").add(jpData); Map<String, Object> baoData = new HashMap<>(); baoData.put("name", "Beijing Ancient Observatory"); baoData.put("type", "museum"); citiesRef.document("BJ").collection("landmarks").add(baoData);
final citiesRef = db.collection("cities"); final ggbData = {"name": "Golden Gate Bridge", "type": "bridge"}; citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").add(ggbData); final lohData = {"name": "Legion of Honor", "type": "museum"}; citiesRef.doc("SF").collection("landmarks").add(lohData); final gpData = {"name": "Griffth Park", "type": "park"}; citiesRef.doc("LA").collection("landmarks").add(gpData); final tgData = {"name": "The Getty", "type": "museum"}; citiesRef.doc("LA").collection("landmarks").add(tgData); final lmData = {"name": "Lincoln Memorial", "type": "memorial"}; citiesRef.doc("DC").collection("landmarks").add(lmData); final nasaData = { "name": "National Air and Space Museum", "type": "museum" }; citiesRef.doc("DC").collection("landmarks").add(nasaData); final upData = {"name": "Ueno Park", "type": "park"}; citiesRef.doc("TOK").collection("landmarks").add(upData); final nmData = { "name": "National Musuem of Nature and Science", "type": "museum" }; citiesRef.doc("TOK").collection("landmarks").add(nmData); final jpData = {"name": "Jingshan Park", "type": "park"}; citiesRef.doc("BJ").collection("landmarks").add(jpData); final baoData = {"name": "Beijing Ancient Observatory", "type": "musuem"}; citiesRef.doc("BJ").collection("landmarks").add(baoData);
// Get a new write batch
WriteBatch batch = db->batch();
DocumentReference sf_ref = db->Collection("cities").Document("SF");
batch.Set(sf_ref,{{"name", FieldValue::String("Golden Gate Bridge")}, {"type", FieldValue::String("bridge")}});
batch.Set(sf_ref,{{"name", FieldValue::String("Legion of Honor")}, {"type", FieldValue::String("museum")}});
DocumentReference la_ref = db->Collection("cities").Document("LA");
batch.Set(la_ref,{{"name", FieldValue::String("Griffith Park")}, {"type", FieldValue::String("park")}});
batch.Set(la_ref,{{"name", FieldValue::String("The Getty")}, {"type", FieldValue::String("museum")}});
DocumentReference dc_ref = db->Collection("cities").Document("DC");
batch.Set(dc_ref,{{"name", FieldValue::String("Lincoln Memorial")}, {"type", FieldValue::String("memorial")}});
batch.Set(dc_ref,{{"name", FieldValue::String("National Air and Space Museum")}, {"type", FieldValue::String("museum")}});
DocumentReference tok_ref = db->Collection("cities").Document("TOK");
batch.Set(tok_ref,{{"name", FieldValue::String("Ueno Park")}, {"type", FieldValue::String("park")}});
batch.Set(tok_ref,{{"name", FieldValue::String("National Museum of Nature and Science")}, {"type", FieldValue::String("museum")}});
DocumentReference bj_ref = db->Collection("cities").Document("BJ");
batch.Set(bj_ref,{{"name", FieldValue::String("Jingshan Park")}, {"type", FieldValue::String("park")}});
batch.Set(bj_ref,{{"name", FieldValue::String("Beijing Ancient Observatory")}, {"type", FieldValue::String("museum")}});
// Commit the batch
batch.Commit().OnCompletion([](const Future<void>& future) {
if (future.error() == Error::kErrorOk) {
std::cout << "Write batch success!" << std::endl;
} else {
std::cout << "Write batch failure: " << future.error_message() << std::endl;
}
});
List<Task<DocumentReference>> futures = new List<Task<DocumentReference>>(){ citiesRef .Document("SF") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "Golden Gate Bridge"}, {"type", "bridge"}, } ), citiesRef .Document("SF") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "Legion of Honor"}, {"type", "museum"}, } ), citiesRef .Document("LA") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "Griffith Park"}, {"type", "park"}, } ), citiesRef .Document("LA") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "The Getty"}, {"type", "museum"}, } ), citiesRef .Document("DC") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "Lincoln Memorial"}, {"type", "memorial"}, } ), citiesRef .Document("DC") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "National Air and Space Museum"}, {"type", "museum"}, } ), citiesRef .Document("TOK") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "Ueno Park"}, {"type", "park"}, } ), citiesRef .Document("TOK") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "National Museum of Nature and Science"}, {"type", "museum"}, } ), citiesRef .Document("BJ") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "Jingshan Park"}, {"type", "park"}, } ), citiesRef .Document("BJ") .Collection("landmarks") .AddAsync( new Dictionary<string, object>() { {"name", "Beijing Ancient Observatory"}, {"type", "museum"}, } )}; DocumentReference[] landmarks = Task.WhenAll(futures).Result;
Podemos usar a consulta simples e a composta descritas anteriormente para consultar a subcoleção landmarks
de uma cidade, mas também é possível recuperar os resultados da subcoleção landmarks
de cada cidade ao mesmo tempo.
No grupo de coleções landmarks
estão todos os conjuntos com o ID landmarks
. Para consultá-lo, basta fazer uma consulta de grupo de coleções. Por exemplo, com esta consulta de grupo de coleções são recuperados todos os pontos de referência museum
em todas as cidades:
import { collectionGroup, query, where, getDocs } from "firebase/firestore"; const museums = query(collectionGroup(db, 'landmarks'), where('type', '==', 'museum')); const querySnapshot = await getDocs(museums); querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(doc.id, ' => ', doc.data()); });
var museums = db.collectionGroup('landmarks').where('type', '==', 'museum'); museums.get().then((querySnapshot) => { querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(doc.id, ' => ', doc.data()); }); });
db.collectionGroup("landmarks").whereField("type", isEqualTo: "museum").getDocuments { (snapshot, error) in // ... }
[[[self.db collectionGroupWithID:@"landmarks"] queryWhereField:@"type" isEqualTo:@"museum"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { // ... }];
db.collectionGroup("landmarks").whereEqualTo("type", "museum").get() .addOnSuccessListener { queryDocumentSnapshots -> // ... }
db.collectionGroup("landmarks").whereEqualTo("type", "museum").get() .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<QuerySnapshot>() { @Override public void onSuccess(QuerySnapshot queryDocumentSnapshots) { // ... } });
db .collectionGroup("landmarks") .where("type", isEqualTo: "museum") .get() .then( (res) => print("Successfully completed"), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
db->CollectionGroup("landmarks")
.WhereEqualTo("type", FieldValue::String("museum")).Get()
.OnCompletion([](const firebase::Future<QuerySnapshot>& future) {
if (future.error() == Error::kErrorOk) {
for (const DocumentSnapshot& document : future.result()->documents()) {
std::cout << document << std::endl;
}
} else {
std::cout << "Error getting documents: " << future.error_message()
<< std::endl;
}
});
Query museums = db.CollectionGroup("landmarks").WhereEqualTo("type", "museum"); museums.GetSnapshotAsync().ContinueWithOnMainThread((querySnapshotTask) => { foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in querySnapshotTask.Result.Documents) { Debug.Log(String.Format("Document {0} returned by query State=CA", documentSnapshot.Id)); } });
Antes de usar uma consulta do grupo de coleções, é preciso criar um índice compatível com ela. Faça isso por meio de uma mensagem de erro, do console ou da Firebase CLI.
No caso de SDKs da Web e para dispositivos móveis, você também precisa criar regras que permitam consultas do grupo de coleções.
Explicar o desempenho da consulta
O Firestore permite medir o desempenho das consultas no back-end e receber estatísticas detalhadas de desempenho sobre a execução de consultas de back-end em troca.
Os resultados do Query Explain ajudam a entender como suas consultas são executadas, mostrando ineficiências e o local de prováveis gargalos do lado do servidor.
Para mais informações, consulte o guia sobre Query Explain.
Limitações de consulta
A lista a seguir resume as limitações de consulta do Firestore:
- O Firestore oferece suporte a consultas lógicas
OR
por meio dos operadoresor
,in
earray-contains-any
. Essas consultas são limitadas a 30 disjunções com base no formulário normal disjuntivo da consulta. - É possível usar no máximo uma cláusula
array-contains
por disjunção (grupoor
). Não é possível combinararray-contains
comarray-contains-any
na mesma disjunção. - Não é possível combinar
not-in
comin
,array-contains-any
ouor
na mesma consulta. - Só é permitido um único
not-in
ou!=
por consulta. not-in
aceita até 10 valores de comparação.- A soma de filtros, ordens de classificação e caminho do documento pai (1 para uma subcoleção, 0 para uma coleção raiz) em uma consulta não pode exceder 100. Isso é calculado com base na forma normal disjuntiva da consulta.
- Uma consulta com um filtro de desigualdade em um campo implica ordenação por esse campo e filtra para a existência desse campo.
Limites de consultas OR
Para evitar que uma consulta se torne muito cara em termos computacionais,
o Firestore limita quantas cláusulas AND
e OR
podem ser combinadas.
Para aplicar esse limite, o Firestore converte consultas que executam
operações lógicas de OR
(or
, in
e array-contains-any
) para a
forma normal disjuntiva, também conhecida como um OR
de AND
s. O Cloud Firestore limita uma consulta a
um máximo de 30 disjunções em forma normal disjuntiva.
Forma normal disjuntiva
O Firestore converte consultas em forma normal disjuntiva aplicando duas regras:
Flatten
Condições
A
,B
eC
:A and (B and C) => A and B and C
-
Condições
A
,B
,C
eD
:A and (B or C) => (A and B) or (A and C)
(A or B) and (C or D) => (A and C) or (A and D) or (B and C) or (B and D)
Ao aplicar essas regras às consultas in
e array-contains-any
, lembre-se
de que esses operadores são abreviações de OR
. Por exemplo, a in [1,2]
é
uma forma abreviada de a = 1 OR a = 2
.
Os exemplos a seguir mostram o número de disjunções de consultas diferentes:
Consulta | Número de disjunções |
---|---|
query(collectionRef, where("a", "==", 1)) |
1 |
query(collectionRef, or( where("a", "==", 1), where("b", "==", 2) )) |
2 |
query(collectionRef, or( and( where("a", "==", 1), where("c", "==", 3) ), and( where("a", "==", 1), where("d", "==", 4) ), and( where("b", "==", 2), where("c", "==", 3) ), and( where("b", "==", 2), where("d", "==", 4) ) ) ) |
4 |
query(collectionRef, and( or( where("a", "==", 1), where("b", "==", 2) ), or( where("c", "==", 3), where("d", "==", 4) ) ) ) |
4 A forma normal disjuntiva dessa consulta é igual à consulta acima. |
query(collectionRef, where("a", "in", [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) ) |
10 |
query(collectionRef, and( where("a", "in", [1, 2, 3, 4, 5]), where("b", "in", [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) ) ) |
50 Essa consulta retorna um erro porque ultrapassa o limite de 30 disjunções. |
query(collectionRef, or( where("a", "in", [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]), where("b", "in", [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) ) ) |
20 |
query(collectionRef, and( where("a", "in", [1, 2, 3, 4, 5]), or( where("b", "==", 2), where("c", "==", 3) ) ) ) |
10 |
orderBy
e existência
Quando você ordena uma consulta por um determinado campo, ela só pode retornar os documentos em que o campo de ordenação existe.
Por exemplo, a consulta a seguir não retornaria nenhum documento em que o campo
population
não estivesse definido, mesmo que atendesse aos filtros de consulta.
db.collection("cities").whereEqualTo("country", “USA”).orderBy(“population”);
Um efeito relacionado se aplica a desigualdades. Uma consulta com um filtro de desigualdade
em um campo também implica ordenação por esse campo. A consulta
a seguir não retorna documentos sem um campo population
, mesmo que
country = USA
nesse documento . Como solução alternativa, você pode executar
consultas separadas para cada ordem ou atribuir um valor para todos os campos
que ordena.
db.collection(“cities”).where(or(“country”, USA”), greaterThan(“population”, 250000));
A consulta acima inclui uma ordenação implícita sobre a desigualdade e é equivalente ao seguinte:
db.collection(“cities”).where(or(“country”, USA”), greaterThan(“population”, 250000)).orderBy(“population”);
A seguir
- Saiba como ordenar e limitar dados nos resultados da consulta.
- Salve leituras quando quiser apenas contar os resultados.