针对多个字段使用范围和不等式过滤条件优化查询
本页面提供了索引策略示例。对于针对多个字段使用范围和不等式过滤条件的查询,您可以使用这些策略来打造高效的查询体验。
在优化查询之前,请先了解相关概念。
使用 Query Explain 优化查询
如需确定所使用的查询和索引是否为最佳,您可以使用 Query Explain 来获取查询计划的摘要和执行统计信息:
Java
Query q = db.collection("employees").whereGreaterThan("salary",
100000).whereGreaterThan("experience", 0);
ExplainResults<QuerySnapshot> explainResults = q.explain(ExplainOptions.builder().analyze(true).build()).get();
ExplainMetrics metrics = explainResults.getMetrics();
PlanSummary planSummary = metrics.getPlanSummary();
ExecutionStats executionStats = metrics.getExecutionStats();
System.out.println(planSummary.getIndexesUsed());
System.out.println(stats.getResultsReturned());
System.out.println(stats.getExecutionDuration());
System.out.println(stats.getReadOperations());
System.out.println(stats.getDebugStats());
Node.js
let q = db.collection("employees")
.where("salary", ">", 100000)
.where("experience", ">",0);
let options = { analyze : 'true' };
let explainResults = await q.explain(options);
let planSummary = explainResults.metrics.planSummary;
let stats = explainResults.metrics.executionStats;
console.log(planSummary);
console.log(stats);
以下示例展示了如何使用正确的索引排序来减少 Firestore 扫描的索引条目数。
简单查询
在前面的示例中,使用 (experience ASC, salary ASC)
索引运行的简单查询如下所示:
Java
db.collection("employees")
.whereGreaterThan("salary", 100000)
.whereGreaterThan("experience", 0)
.orderBy("experience")
.orderBy("salary");
该查询仅扫描 95,000 个索引条目,以返回 5 个文档。由于不满足查询谓词,系统会读取大量索引条目,但会将其过滤掉。
// Output query planning info { "indexesUsed": [ { "properties": "(experience ASC, salary ASC, __name__ ASC)", "query_scope": "Collection" } ], // Output Query Execution Stats "resultsReturned": "5", "executionDuration": "2.5s", "readOperations": "100", "debugStats": { "index_entries_scanned": "95000", "documents_scanned": "5", "billing_details": { "documents_billable": "5", "index_entries_billable": "95000", "small_ops": "0", "min_query_cost": "0" } } }
我们可以从领域专业知识中推断出来,大多数员工至少会有一定的经验,但很少有员工的薪资会超过 100,000。根据这样的数据分析,我们可以推断出 salary
约束条件比 experience
约束条件更具有选择性。如需影响 Firestore 执行查询时使用的索引,请指定 orderBy
子句,在 experience
约束条件之前对 salary
约束条件进行排序。
Java
db.collection("employees")
.whereGreaterThan("salary", 100000)
.whereGreaterThan("experience", 0)
.orderBy("salary")
.orderBy("experience");
当您明确使用 orderBy()
子句添加谓词时,Firestore 使用 (salary ASC, experience ASC)
索引运行查询。因此,由于此查询中第一个范围过滤条件的选择性比前一个查询更高,因此该查询的运行速度更快且成本效益更高。
// Output query planning info { "indexesUsed": [ { "properties": "(salary ASC, experience ASC, __name__ ASC)", "query_scope": "Collection" } ], // Output Query Execution Stats "resultsReturned": "5", "executionDuration": "0.2s", "readOperations": "6", "debugStats": { "index_entries_scanned": "1000", "documents_scanned": "5", "billing_details": { "documents_billable": "5", "index_entries_billable": "1000", "small_ops": "0", "min_query_cost": "0" } } }